Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364139
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62791)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21319)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21692)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8692)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3462)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20644)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Курсовая работа: Определение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенока

Название: Определение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенока
Раздел: Рефераты по медицине
Тип: курсовая работа Добавлен 17:29:09 29 мая 2011 Похожие работы
Просмотров: 36 Комментариев: 21 Оценило: 2 человек Средний балл: 5 Оценка: неизвестно     Скачать

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ УКРАИНЫ

ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени В.Н.Каразина

Факультет фундаментальной медицины

Кафедра общей и клинической иммунологии и

аллергологии

Курс социальной медицины, экономики и организиции

здравоохранения

КУРСОВАЯ РАБОТА

Организация и проведение медико-статистического исследования

"Определение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией"

Выполнил:

студент группы ВИ-52

Панов Станислав Игоревич

Проверил:

асс. Козлов Александр Петрович

Харьков

2007


Курсовая работа №29. В исследовании определялась эффективность стандартной антиангинальной терапии и такой же терапии с добавлением предуктала. По заявлению фармацевтической фирмы-производителя предуктал резко повышает эффективность и безопасность антиангинальной терапии. В нашем исследовании были обследованы 22 пациента с ИБС, стенокардией III ФК, которые были разделены на две группы (по 11 человек случайным образом). Пациенты первой группы получали стандартную терапию, 2 группы стандартную терапию с предукталом. Для оценки качества антиангинальной терапии использовали измеренную в баллах (10 баллов максимум) толерантность к физическим нагрузкам, а для оценки безопасности лечения – количество обращений к врачу за 6 месяцев наблюдения для коррекции терапии вследствие неэффективности или низкой эффективности ранее назначенной терапии. Получены следующие данные:

1 группа 2 группа

Толерантность к физ. нагрузкам,

баллы

Количество повторных обращений

Толерантность к физ. нагрузкам,

баллы

Количество повторных обращений
10 1 5 2
8 1 4 4
6 1 6 5
8 3 7 2
7 2 3 1
9 1 2 1
2 1 9 1
10 4 10 0
8 2 4 2
9 1 2 3
4 1 3 2

Цель исследования: определить эффективность введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией, оценить эффективность предуктала в повышении толерантности к физическим нагрузкам и его эффективность в снижении количества повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии.


Этап I . Определение цели и составление программы исследования

Исследование будет проведено согласно стандартному плану медико–статистического исследования. В процессе исследования будет выяснена эффективность введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией.

В процессе проведения первого этапа медико-статистического исследования сформулируем цель работы и определим программу медико-статистического исследования.

Цель работы: определить эффективность введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией, оценить эффективность предуктала в повышении толерантности к физическим нагрузкам и его эффективность в снижении количества повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии.

Программа медико-статистического исследования:

- Программа сбора материала – данные о толерантности к физическим нагрузкам получаем после проведения велоэргометрии, оценку проводим в баллах(максимум 10 баллов); данные о количестве повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии получаем из журнала посещений больными ЛПУ.

- Программа разработки материала – в процессе разработки будет построена простая таблица; признаком эффективности будем считать толерантность к физическим нагрузкам, а признаком безопасности - количество повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии.

- Программа анализа материала – в процессе анализа данных, которые будут получены согласно программы сбора материалов, будет проведён дисперсионный анализ, в частности критерий Стьюдента, полученных данных и рассчитаны показатели эффективности и безопасности применения различных схем лечения пациентов ИБС, стенокардией, на основании которых будут сделаны выводы о наиболее эффективной и безопасной схеме лечения.

- План медико-статистического исследования: объектом наблюдения будут больные ИБС, стенокардией III ФК; будет использована выборочная, единовременная, репрезентативная, достаточная по объёму статистическая совокупность; сбор материала будет проведён методом получения данных после проведения велоэргометрической пробы, а так же методом копирования данных из журнала посещаемости ЛПУ; метод разработки материала – ручной; работа будет проведена в срок с 01.12.2007 по 31.12.2007 силами студента группы ВИ - 52 Панова Станислава Игоревича.


Этап II . Сбор материала для исследования

В процессе выполнения второго этапа медико-статистического исследования в соответствии с программой сбора материала был проведён анализ данных велоэргометрических проб, отражающих эффективность схемы лечения пациентов ИБС, стенокардией и частоте повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии, отражающей безопасность проводимой терапии.


Этап III . Статистическая разработка материала

В процессе выполнения программы сбора материала были получены нижеприведенные данные, которые буду представлены в виде простой таблицы

1 группа 2 группа

Толерантность к физ. нагрузкам,

баллы

Количество повторных обращений

Толерантность к физ. нагрузкам,

баллы

Количество повторных обращений
10 1 5 2
8 1 4 4
6 1 6 5
8 3 7 2
7 2 3 1
9 1 2 1
2 1 9 1
10 4 10 0
8 2 4 2
9 1 2 3
4 1 3 2

Для большей наглядности отобразим полученные данные графически. Для отображения такого типа данных наиболее рационально использовать линейную диаграмму. Сперва отобразим линейную диаграмму и проведём все необходимые расчёты по эффективности стандартной схемы лечения и схемы лечения с добавлением предуктала, а далее отобразим линейную диаграмму и проведём все необходимые расчёты по безопасности стандартной схемы лечения и схемы лечения с добавлением предуктала:

На графике заметна выраженная тенденция к повышению толерантности к физическим нагрузкам в группе, в которой проводилась стандартная терапия, по сравнению с группой в которой проводилась терапия с добавлением предуктала. График даёт косвенное доказательство того что стандартная схема лечения в большей мере повышает толерантность к физическим нагрузкам у больных ИБС, стенокардией.

Для определения наиболее эффективной схемы лечения больных ИБС, стенокардией необходимо рассчитать коэффициент Стьюдента, для этого будет использован пакет MSOFFICEEXCELи программа MATHCAD.

Ход вычисления коэффициента Стьюдента:

1) Для вычисления коэффициента Стьюдента необходимо, что бы выборки имели нормальное распределение.

Условно обозначим пациентов получающих стандартную терапию "Группа I", а пациентов получающих терапию с добавлением предуктала "Группа II":

Входит в
Данные 3 сигма 1 сигма 0,625 сигма
10 0 1 1 -2,6364 48,308
8 0 0 1 -0,6364 0,164
6 0 0 0 1,36364 3,4578
8 0 0 1 -0,6364 0,164
7 0 0 1 0,36364 0,0175
9 0 0 1 -1,6364 7,17
2 0 1 1 5,36364 827,63
10 0 1 1 -2,6364 48,308
8 0 0 1 -0,6364 0,164
9 0 0 1 -1,6364 6561
4 0 1 0 3,36364 128,01
Количество испытаний - 11
Среднее значение выборки - 7,363636364
Среднее квадратичное отклонение - 2,500908926
Стандартная ошибка выборки - 0,754052413
Дисперсия выборки - 6,254545455
Лево Право
Трехсигмовый интервал - -0,139090413 14,86636314
Сигмовый интервал - 4,862727438 9,864545289
0,625-сигмовый интервал - 5,800568285 9,864545289
% Результат:
Проверка условия а) 0 Распределение нормальное
Проверка условия б) 2,090909 Распределение нормальное
Проверка условия в) 2,636364 Распределение нормальное

Проверка данных, по толерантности к физическим нагрузкам в 1 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм

Проверка данных, по толерантности к физическим нагрузкам во 2 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм

Входит в
Данные 3 сигма 1 сигма 0,625 сигма
5 0 0 1 0 0
4 0 0 0 1 1
6 0 0 1 -1 1
7 0 0 1 -2 16
3 0 0 0 2 16
2 0 1 1 3 81
9 0 1 1 -4 256
10 0 1 1 -5 625
4 0 0 0 1 1
2 0 1 1 3 16
3 0 0 0 2 16
Количество испытаний - 11
Среднее значение выборки - 5
Среднее квадратичное отклонение - 2,720294102
Стандартная ошибка выборки - 0,820199532
Дисперсия выборки - 7,4
Лево Право
Трехсигмовый интервал - -3,160882305 13,16088231
Сигмовый интервал - 2,279705898 7,720294102
0,625-сигмовый интервал - 3,299816186 7,720294102
% Результат:
Проверка условия а) 0 Распределение нормальное
Проверка условия б) 2,090909 Распределение нормальное
Проверка условия в) 2,454545 Распределение нормальное

Вывод : выборки имеют нормальный закон распределения.


2) Вычислим коэффициент Стьюдента с помощью MATHCAD:

1. Сформируем нулевую и альтернативную гипотезу: Н0 Стандартная терапия эффективнее если полученное значение коэффициента меньше критического значения, а Н1 Терапия с предукталом эффективнее если полученное значение коэффициента больше критического значения.

Где Х – это количество повторных обращений в 1 группе, а Y – это повторных обращений во 2 группе.

2. Зададимся уровнем значимости:

3. Определим количество выборок с помощью встроенной функции length(X,Y), в программе Mathcad:

4. Вычислим среднее значение выборок с помощью встроенной функции mean(X,Y), в программе Mathcad:

5. Определим средние квадратичные отклонения выборок:

где s1 – это среднее квадратичное отклонение 1 группы, а s2 - это среднее квадратичное отклонение 2 группы.

6. Вычислим количество степеней свободы:

7. Определим стандартную ошибку среднего по формуле:

8. Вычислим коэффициент Стьюдента по формуле:

9. Вычислим критическое значение коэффициента Стьюдента:

10. Нулевая гипотеза принимается, если |t|<T:

Вывод: Исходя из полученных результатов, можно, статистически достоверно, сказать, что стандартная терапия эффективнее терапии с добавлением предуктала.


На графике заметна тенденция к повышению количества повторных посещений в группе, в которой проводилась терапия с добавлением предуктала, по сравнению с группой в которой проводилась стандартная терапия. График даёт косвенное доказательство того что стандартная схема лечения в большей мере безопасна чем терапия с предукталом.

Для определения наиболее безопасной схемы лечения больных ИБС, стенокардией необходимо рассчитать коэффициент Стьюдента, для этого будет использован пакет MSOFFICEEXCELи программа MATHCAD.

Ход вычисления коэффициента Стьюдента:

1) Для вычисления коэффициента Стьюдента необходимо, что бы выборки имели нормальное распределение.

Условно обозначим пациентов получающих стандартную терапию "Группа I", а пациентов получающих терапию с добавлением предуктала "Группа II":


Проверка данных, по количеству повторных обращений в 1 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

Входит в
3 сигма 1 сигма 0,625 сигма

Безопасность

1 группа

1 0 0 0 0,63636 0,164
1 0 0 0 0,63636 0,164
1 0 0 0 0,63636 0,164
3 0 1 1 -1,3636 3,4578
2 0 0 1 -0,3636 0,0175
1 0 0 0 0,63636 0,164
1 0 0 0 0,63636 0,164
4 0 1 1 -2,3636 31,212
2 0 0 1 -0,3636 0,0175
1 0 0 0 0,63636 1
1 0 0 0 0,63636 0,164
Количество испытаний - 11
Среднее значение выборки - 1,636363636
Среднее квадратичное отклонение - 1,026910636
Стандартная ошибка выборки - 0,309625207
Дисперсия выборки - 1,054545455
Лево Право
Трехсигмовый интервал - -1,444368272 4,717095545
Сигмовый интервал - 0,609453 2,663274272
0,625-сигмовый интервал - 0,994544489 2,663274272
% Результат:
Проверка условия а) 0 Распределение нормальное
Проверка условия б) 1,909091 Распределение нормальное
Проверка условия в) 2,181818 Распределение нормальное

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм


Проверка данных, по количеству повторных обращений во 2 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм

Входит в
3 сигма 1 сигма 0,625 сигма

Безопасность

2 группа

2 0 0 0 0,09091 7E-05
4 0 1 1 -1,9091 13,283
5 0 1 1 -2,9091 71,619
2 0 0 0 0,09091 7E-05
1 0 0 0 1,09091 1,4163
1 0 0 0 1,09091 1,4163
1 0 0 0 1,09091 1,4163
0 0 1 1 2,09091 19,114
2 0 0 0 0,09091 7E-05
3 0 0 1 -0,9091 81
2 0 0 0 0,09091 7E-05
Количество испытаний - 11
Среднее значение выборки - 2,090909091
Среднее квадратичное отклонение - 1,445997611
Стандартная ошибка выборки - 0,435984684
Дисперсия выборки - 2,090909091
Лево Право
Трехсигмовый интервал - -2,247083742 6,428901924
Сигмовый интервал - 0,64491148 3,536906702
0,625-сигмовый интервал - 1,187160584 3,536906702
% Результат:
Проверка условия а) 0 Распределение нормальное
Проверка условия б) 2 Распределение нормальное
Проверка условия в) 2,181818 Распределение нормальное

Вывод : выборки имеют нормальный закон распределения.

3) Вычислим коэффициент Стьюдента с помощью MATHCAD:

Сформируем нулевую и альтернативную гипотезу: Н0 Стандартная терапия безопаснее если полученное значение коэффициента меньше критического значения, а Н1 Терапия с предукталом безопаснее если полученное значение коэффициента больше критического значения.

Где Х – это количество повторных обращений в 1 группе, а Y – это повторных обращений во 2 группе.

1. Зададимся уровнем значимости:

2. Определим количество выборок с помощью встроенной функции length(X,Y), в программе Mathcad:

3. Вычислим среднее значение выборок с помощью встроенной функции mean(X,Y), в программе Mathcad:

4. Определим средние квадратичные отклонения выборок:

где s1 – это среднее квадратичное отклонение 1 группы, а s2 - это среднее квадратичное отклонение 2 группы.

5. Вычислим количество степеней свободы:

6. Определим стандартную ошибку среднего по формуле:

7. Вычислим коэффициент Стьюдента по формуле:

8. Вычислим критическое значение коэффициента Стьюдента:

9. Нулевая гипотеза принимается, если |t|<T:

Вывод: Исходя из полученных результатов, можно, статистически достоверно, сказать, что стандартная терапия безопаснее терапии с добавлением предуктала.

Этап IV . Анализ полученных данных, выводы и рекомендации

В результате проведённого нами медико-статистического исследования, целью которого являлось изучение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией, оценивание эффективности предуктала в повышении толерантности к физическим нагрузкам и его эффективности в снижении количества повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии, нами получены статистически достоверные результаты (|t| < T).

В свою очередь, эти данные дают возможность говорить о том, что введение предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией является неэффективным и менее безопасным по сравнению со стандартной схемой лечения.

Исходя из полученных нами данных, рекомендуется не применять стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией совместно с предукталом.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
trendlive.ru Раскрутила свои видео, сайты с помощью сервиса трендов хештегов сайта trendlive.ru
02:47:28 02 июля 2022
Хватит париться. На сайте FAST-REFERAT.RU вам сделают любой реферат, курсовую или дипломную. Сам пользуюсь, и вам советую!
Никита02:53:11 05 ноября 2021
.
.02:53:10 05 ноября 2021
.
.02:53:08 05 ноября 2021
.
.02:53:07 05 ноября 2021

Смотреть все комментарии (21)
Работы, похожие на Курсовая работа: Определение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенока

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(294337)
Комментарии (4230)
Copyright © 2005-2023 BestReferat.ru support@bestreferat.ru реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru