Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364139
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62791)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21319)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21692)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8692)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3462)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20644)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Реферат: Применение взаимосвязанных (факториальных и результативных) индексов в анализе динамики технико-экономических показателей нефтедобывающей промышленности РФ

Название: Применение взаимосвязанных (факториальных и результативных) индексов в анализе динамики технико-экономических показателей нефтедобывающей промышленности РФ
Раздел: Остальные рефераты
Тип: реферат Добавлен 00:38:23 02 октября 2011 Похожие работы
Просмотров: 369 Комментариев: 6 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИЮ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ.

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ И ГАЗА

ИМЕНИ И. М. ГУБКИНА.

КУРСОВАЯ РАБОТА ПО СТАТИСТИКЕ

НА ТЕМУ:

Применение взаимосвязанных (факториальных и результативных) индексов в анализе динамики технико-экономических показателей нефтедобывающей промышленности РФ.

Проверила: Выполнил:

доцент студент

Диденко Т. В. Никифоров И. В.

группа ЭЭ-06-8

Москва, 2009

Содержание

1. Введение…………………………………………………...…….………3

2. Статистические индексы. Виды и характеристика ……………….....4

2.1. Виды статистических индексов ...………………………………...4

2.2. Факториальные и результативные индексы ……………………..5

3. Характеристика нефтедобывающей промышленности РФ за период 2002-2007 гг. ....................……………………………………………..10

4. Применение взаимосвязанных (факториальных и результативных) индексов в анализе динамики технико-экономических показателей для нефтедобывающей промышленности РФ.……………………………..18

5. Вывод……………………………………………………………….…26

6. Список литературы……………………………………………….…..27

Введение

Наиболее существенное значение для топливной промышленности имеют три отрасли: нефтяная, газовая и угольная, из них особо выделяется нефтяная.

Это связано с тем, что данные отрасли дают свыше 60% валютных поступлений в нашу страну, позволяя иметь положительное внешнеторговое сальдо и поддерживая рублёвый курс. Существенны доходы в бюджет РФ от акцизов на нефть и нефтепродукты.

Следовательно, нефть - это национальное богатство Российской Федерации. Нефтяная промышленность РФ весьма тесно связана со всеми отраслями народного хозяйства и имеет огромное значение для всей российской экономики.

Целью работы является статистический анализ нефтяной отрасли.

Для реализации цели решаются следующие задачи:

- раскрыть сущность статистических методов, применяемых для экономических исследований;

- провести обзор нефтяного рынка России;

- проанализировать рыночные тенденции нефтяной отрасли.

Структура исследования определяется этими задачами.

Статистические индексы

В большинстве случаев для сопоставления двух показателей невозможно использовать средние величины, так как данные показатели несопоставимы, отсюда возникает необходимость в каких-либо других показателях, которые бы объединяли в себе средние и относительные величины. К таким показателям и относятся индексы.

Индекс – это относительный показатель изменения данного уравнения по сравнению с уравнением, принятым за базу сравнения.

По тому, что принято за базу сравнения различают индексы:

· Динамики – в индексах динамики за базу сравнения принимают базисный уровень;

· Выполнения плана (нормы) - в индексах выполнения плана (нормы) за базу сравнения принимают нормативный уровень;

· Территориальный - в территориальных индексах за базу сравнения принимают уровень другой территории.

Вообще, все относительные показатели являются индексами, за исключением показателей координации, структуры и интенсивности .

По охвату элементов совокупности индексы разделяют на индивидуальные и общие.

Индивидуальные индексы характеризуют изменение отдельных элементов сложной совокупности.

Общие индексы характеризуют изменение сложные социально-экономических явлений в целом.

Показатели изменения, которые характеризуют индекс, называются индексируемой величиной. В зависимости от показателей, индексы делятся на 2 группы:

- объемные показатели

К индексам этой группы относятся индексы физического объема продукции, товарооборота, национального дохода, потребления и многие другие.

- качественные показатели

К этой группе относятся индексы цен, себестоимости, производительности труда и т.д.

Основной формой индексов является агрегатный индекс.

Агрегатный индекс рассчитывается как отношение суммы произведений индексируемых величин, сравниваемых периодов на веса. Агрегатный индекс получил такое название оттого, что его числитель и знаменатель представляют собой агрегат, набор разнородных элементов.

Чтобы разнородные элементы сделать соизмеримыми используются качественные показатели для соизмерения количественных, и наоборот.

Две особенности применения индексного метода расчета:

1. Индексируемый показатель рассматривается только во взаимосвязи с другими показателями, поэтому в любом сводном индексе есть индексируемая величина и соизмеритель.

2. Устранение влияния изменения весов происходит путем их фиксации на одном уровне.

В ряде случаев требуется сравнить данные за три и более периодов времени, в таких случаях необходимо выбрать базу сравнения, в зависимости от которой различают индексы базисные и цепные.

Под базисными индексами понимают такие индексы, которые имеют один и тот же период времени, взятый за основу расчета.

Соответственно, под цепными индексами понимают те индексы, база расчета которых будет меняться. В качестве такой базы берут период, предшествующий вычислению индекса.

Как уже было отмечено, индексы широко применяются для анализа роли отдельных факторов в динамике какого-либо сложного явления или процесса, изменение которого обусловлено действием нескольких факторов.

Статистика рассматривает экономический закон как существенную и устойчивую связь между определенными явлениями и процессами. Познавая связи, статистика познает законы. А их знание позволяет управлять общественным развитием. Основой изучения связей является качественный анализ.

Различают два вида индексов

(1) Факториальные – те, которые влияют на изменение других процессов.

(2) Результативные – те, которые изменяются под воздействием других индексов.

Взаимосвязанные индексы строятся на основе обычных индексов.

Индекс общих затрат на производство основных видов продукции, выпускаемых данным цехом (предприятием) характеризует общее изменение затрат на производство отдельных видов продукции и зависит от изменения себестоимости отдельных видов продукции и изменения объема производства этих видов продукции. Общий индекс затрат на производство основных видов продукции, выпускаемых данным цехом (предприятием) определяется по формуле:

, (1)

где z1 , z0 – себестоимость единицы продукции в отчётном и базисном периоде, тыс. руб./т.

q1 , q0 – объём производства данного вида продукции в отчётном и базисном периоде, тыс. для того, чтобы определить влияние каждого из этих показателей в отдельности строят соответствующие индексы:

1. Индекс себестоимости. Он характеризует влияние изменения себестоимости на отдельные виды производимой продукции на общее изменение затрат на производство. В нем будет изменяться себестоимость, а объемный показатель фиксируется на уровне отчетного периода. Данный индекс показывает во сколько раз изменятся затраты на производство за счет изменения себестоимости на отдельные виды производимой продукции.

(2)

где q1 – объем производства продукции, тыс. т.,

z1 , z0 – себестоимость единицы продукции соответственно в отчетном и базисном периоде, тыс. руб./т.

2. Индекс физического объема. Он характеризует влияние изменения физического объема производимой продукции на общее изменение затрат на производство продукции. В нем будет изменяться физический объем, а себестоимость фиксируется на уровне базисного периода. Данный индекс показывает во сколько раз изменятся затраты на производство за счет изменения физического объема производимой продукции.

, (3)

где q1 , q 0 – объем производства продукции соответственно в отчетном и базисном периоде, тыс. т.,

z0 – себестоимость единицы продукции, тыс. руб./т.

Эти индексы образуют систему взаимосвязанных индексов, т.е.

, (4)

где - индекс себестоимости,

- индекс физического объема.

Взаимосвязаны и абсолютные величины: разность числителя и знаменателя соответствующего индекса дает абсолютную величину изменения затрат на производство продукции:

, (5)

, (6)

где - абсолютная величина влияния изменения себестоимости единицы продукции на общее изменение затрат, млн. руб.,

- абсолютная величина влияния изменения объёма производства продукции на общее изменение затрат, млн. руб.,

z1 , z0 – себестоимость единицы продукции в отчётном и базисном периоде, тыс. руб./т.,

q1 , q0 – объём производства данного вида продукции в отчётном и базисном периоде, тыс. т.

Абсолютная величина изменения затрат на производство основных видов продукции показывает на сколько рублей изменятся затраты на производство продукции в целом:

, (7)

где z1 , z0 – себестоимость единицы продукции в отчётном и базисном периоде, тыс. руб./т.

q1 , q0 – объём производства данного вида продукции в отчётном и базисном периоде, тыс. т.

Абсолютная величина влияния изменения себестоимости единицы продукции на общее изменение затрат показывает на сколько рублей изменятся затраты на производство продукции за счет изменения себестоимости на производимую продукцию:

, (8)

где z1 , z0 – себестоимость единицы продукции в отчётном и базисном периоде, тыс. руб./т.

q1 – объём производства данного вида продукции в отчётном периоде, тыс.т.

Абсолютная величина влияния изменения объёма производства продукции на общее изменение затрат показывает на сколько рублей изменятся затраты на производство продукции за счет изменения объёма производства продукции:

, (9)

где z0 – себестоимость единицы продукции в базисном периоде, тыс. руб./т.

q1 , q0 – объём производства данного вида продукции в отчётном и базисном периоде, тыс. т.

Индекс товарооборота характеризует изменение товарооборота в отчетном периоде по сравнению с базисным и его величина зависит от изменения цен на продаваемые товары и от изменения объемов продаж этих товаров. Индекс товарооборота определяется по следующей формуле:

, (10)

где q1 , q0 – объем производства продукции соответственно в отчетном и базисном периоде, тыс. т.,

p1 , p0 – цена за единицу продукции соответственно в отчетном и базисном периоде, тыс. руб./т.

Характеристика нефтедобывающей отрасли промышленности за период 2003-2007 гг.

По разведанным запасам нефти Россия входит в число ведущих нефтедобывающих стран мира. В ее недрах сосредоточено 12-13% мировых запасов нефти.

К началу XXI в. добыча стабилизировалась на уровне чуть более 300 млн. т. в год, а в 2005 г. в силу благоприятной ценовой конъюнктуры выросла до 460 млн. т. Основные нефтегазоносные провинции вышли на поздние стадии разработки с падающей добычей. Доля трудноизвлекаемых запасов достигла 55-60% и продолжает расти; по прогнозам, к 2010 г. она может достичь 70%. Характерной чертой размещения современной нефтедобывающей промышленности является продвижение ее на север, в том числе на полуостров Ямал, где находится одно из крупнейших нефтегазовых месторождений. Начата добыча нефти в Арктике, на шельфе у острова Колгуев (Песчано-Озерское месторождение). Перспективным районом добычи нефти является также Дальний Восток, где особенно выделяется остров Сахалин. В разработке месторождений активное участие принимают иностранные инвесторы.

Добычей нефти в настоящее время занимаются главным образом российские нефтяные компании: «Лукойл», «Татнефть», ТНК, «Сиб-нефть», «Сургутнефтегаз», ЮКОС. Они же являются экспортными лидерами. Общий объем поставок нефти «Лукойл», ЮКОС, «Сургут-нефтегаз» и ТНК составил в 2001 г. 53,6% всего российского экспорта. Эти компании диктуют на внутреннем рынке высокие цены на нефть и определяют взаимоотношения России с другими нефтедобывающими странами, в основном с ОПЕК. С 2000 года наблюдалось увеличение объемов добычи нефти - с 323,3 млн тонн в 2000 году до 470,5 млн тонн в 2006. По данным Федерального агентства по недропользованию (Роснедра), в 2006 году открыто 37 новых месторождений углеводородного сырья. Прирост запасов нефти за счет проведения геологоразведочных работ составил 570 млн тонн. Добыча нефти за период с 2002 по 2007 годы увеличилась на 26,6%.

Таблица 1

Динамические ряды абсолютных величин основных технико-экономических показателей за 2003-2007 гг. в нефтедобывающей отрасли


Показатели

годы

2003

2004

2005

2006

2007

1. Объем валовой (товарной, реализуемой) продукции, млрд. руб.

6875

7450

8872

11124

13009

2. Численность промыш-ленно-производственного персонала

13224

12811

12358

12085

12041

3. Стоимость основных

производственных фон­дов,

млрд. руб.

2035

2467

3196,0

3639,4

4218,0

Таблица 2

Показатели товарооборота и затрат на производство различных видов продукции

Основные виды продукции

Объем произ-водства продукции, тыс. т.

Себестоимость ед. продукции, тыс. руб./т.

Цена за единицу, тыс.руб./т.

Затраты труда на единицу продукции час/т.

Баз.

Отч.

Баз.

Отч.

Баз.

Отч.

Баз.

Отч.

Уголь, т

299

308

450

445

495

491

50

48

Нефть добытая, т

459

470

4100

6500

4434

7075

57

52

Газ природный, тыс.м3

636

656

380

413

378

431

46

40

Таблица 3

Показатели затрат на производство основного вида продукции в основных

предприятиях нефтедобывающей отрасли


Дочернее предприятие

Объем производства продукции, тыс. т.

Себестоимость единицы продукции, тыс. руб./т.

Базовый год

Отчетный год

Базовый год

Отчетный год

«Юкос»

86034

90105

5200

5730

«Лукойл»

75340

78958

4350

4690

«Татнефть»

23075

25099

4860

5020


Для наилучшего отображения ситуации в нефтедобывающей отрасли были использованы ряды динамики.

Ряды динамики – это ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризующих развитие общественного социально-экономического явления или процесса.

В зависимости от вида приводимых обобщающих показателей различают ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин.

Ряд динамики относительных величин – это такой ряд, уровни которого характеризуют изменения относительных размеров изучаемых явлений во времени.

Ряд динамики средних величин – это такой ряд, уровни которого характеризуют изменения средних размеров изучаемых явлений во времени.

Ряды динамики абсолютных величин характеризуют уровни развития общественного явления либо на определенные моменты времени, либо за определенные периоды времени.

На этом основании выделяют моментные и интервальные ряды динамики.

Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные моменты времени. В моментных рядах динамики период между датами, на которые приводятся данные, называется интервалом ряда. Характерной особенностью моментных рядов динамики является то, что в каждом последующем уровне приведенных рядов содержится полностью или частично предыдущий уровень.

Интервальным называется такой ряд динамики, уровни которого характеризуют размер общественного явления или процесса за определенный период времени. В этом виде рядов динамики величина интервала – это накопленный итог учета результатов деятельности.

Показатели анализа рядов динамики

Для анализа динамики общественный явлений или процессов рассчитывается ряд показателей. Их расчет основан на абсолютном и относительном сравнении уровней ряда (у21 – абсолютное сравнение, у21 – относительное сравнение). При нахождении характеристик могут быть использованы два способа:

- цепной способ, т.е. когда данный уровень сравнивается с предыдущим;

- базисный способ, т.е. когда каждый данный уровень сравнивается с одним и тем же начальным уровнем, принятым за базу сравнения.

К показателям анализа рядов динамики относят: темп роста, темп прироста, абсолютный прирост, абсолютный размер одного процента прироста, средние показатели.

Абсолютный прирост ( ) – это разность между последующим и предыдущим уровнями ряда (цепные) или начальным уровнем ряда (базисные). Цепной абсолютный прирост характеризует последовательное изменение уровней ряда, а базисный абсолютный прирост – изменение нарастающим итогом. Абсолютный прирост показывает, на сколько абсолютных единиц изменился данный уровень по сравнению:

а) с предыдущим уровнем при цепном способе;

б) с начальным уровнем при базисном способе.

, (11)

где уi – i-ый уровень ряда,

уi – 1 – i-1-ый уровень ряда.

, (12)

где уi – i-ый уровень ряда,

у1 – начальный, базисный уровень ряда.

Между цепным и базисным абсолютным приростом существует взаимосвязь – сумма цепных дает соответствующий базисный абсолютный прирост.

За весь период, описываемый рядом, абсолютный прирост выразится как разность между последним и первым уровнем ряда:

Dу = yn – yo = ( уi - yi-1 ) (13)

Абсолютный прирост может быть как положительным, так и отрицательным и обязательно имеет единицы измерения и размерность.

Темп роста (Тр ) – это соотношение последующего уровня ряда к предыдущему (цепные темпы роста) или постоянному, принятому за базу сравнения (базисные темпы роста):

а) Цепные коэффициенты (темпы) роста рассчитываются по формуле:

, (14)

где уi – i-ый уровень ряда,

уi – 1 – i-1-ый уровень ряда.

б) базисные коэффициенты (темпы) роста рассчитываются по формуле:

, (15)

где уi – i-ый уровень ряда,

у1 – начальный, базисный уровень ряда.

Цепной способ характеризует последовательное изменение, а базисный способ – изменение нарастающим итогом.

Между цепными и базисными темпами роста существует взаимосвязь – произведение цепных темпов роста дает соответствующий базисный темп роста.

Темп роста может выражаться в коэффициентах или в процентах.

Темп прироста показывает, на сколько процентов изменяется данный уровень по сравнению:

а) с предыдущим уровнем ряда при цепном способе,

б) с базисным, начальным уровнем ряда при базисном способе.

, (16)

где - цепной абсолютный прирост i-го уровня ряда,

уi – 1 – i-1-ый уровень ряда.

, (17)

где - базисный абсолютный прирост i-го уровня ряда,

у1 – начальный, базисный уровень ряда.

Темп прироста обычно выражается в процентах и показывает, на сколько процентов увеличился (+) или уменьшился (-) текущий уровень по сравнению с предыдущим (базисным).

Темп прироста также можно определить исходя из темпа роста:

, (18)

, (19)

где - цепной темп роста (в коэффициентах или в процентах).

, (20)

, (21)

где - базисный темп роста (в коэффициентах или в процентах).

Абсолютный размер одного процента прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем (одним процентом прироста):

, (22)

где уi – i-ый уровень ряда,

уi – 1 – i-1-ый уровень ряда.

Единицы измерения складываются из единиц измерения самого показателя и процента.

Так как показатели в течение рассматриваемого периода времени изменяются, изменяются и характеристики ряда. Поэтому, чтобы получить общее представление о изменении данных показателей следует найти обобщающие характеристики, т.е. средние величины. Средний уровень ряда ( ) характеризует среднюю величину показателя за данный период. Средний уровень ряда рассчитывается как средняя величина из уровней ряда, причем по разному для интервальных и моментных рядов.

В интервальных рядах по средней арифметической:

, (23)

В моментных рядах по средней хронологической:

, (24)

где n-1 – количество изменений за данный период.

, (25)

где у12 ,…,уn – соответствующий уровень ряда,

t1 , t2 ,…, tn -1 - соответствующий период времени.

Средний уровень ряда – величина абсолютная, т.е. имеет определенные единицы измерения, определенную размерность.

Средний абсолютный прирост ( ) – это средняя из абсолютных приростов за равные промежутки времени:

, (26)

где - соответствующий абсолютный прирост,

n-1 – количество изменений за данный период,

- последний уровень ряда,

- начальный, базисный уровень ряда.

Средний темп роста ( ) - это средняя из темпов роста за данный период, которая показывает, во сколько раз в среднем (за год, месяц) изменяется явление.

Средний темп роста определяется всегда по средней геометрической.

Средний темп роста можно определить исходя из цепных коэффициентов (темпов) роста:

, (27)

или абсолютных уровней ряда (базисного темпа роста):

, (28)

где - соответствующие цепные темпы роста (yi / yi -1 ),

- базисный темп роста за весь период (yn / y0 ),

n-1 – количество изменений за данный период.

Средний темп роста обычно выражается в коэффициентах, но может быть и в процентах.

Средний темп прироста ( ) – характеризует темп прироста в среднем за период и определяется на основе среднего темпа роста:

, (29)

(30)

где - средний темп роста (в коэффициентах или в процентах).

Средний темп прироста показывает, на сколько процентов изменился уровень ряда в среднем за данный период.

Средний темп прироста выражается в коэффициентах или в процентах.

Вычисление данных показателей является первым этапом анализа динамических рядов и позволяет выявить скорость и интенсивность развития явления, представленного данным рядом.

Применение взаимосвязанных (факториальных и результативных) индексов в анализе динамики технико-экономических показателей

нефтедобывающей отрасли

На основании исходных данных, представленных в виде таблиц, рассчитаем индивидуальные индексы цен, себестоимости и физического объёма по различным видам продукции и цехам, а также общие индексы товарооборота, цен и себестоимости в целом для данного цеха или предприятия, индексы переменного состава структурных сдвигов и фиксированного состава по одному из основных видов продукции, выпускаемому разными цехами (производствами). Индивидуальные индексы определяются по следующим формулам:

индекс цен – Ip = p1 / p0 , (31)

индекс себестоимости – Iz = z1 / z0 , (32)

индекс физического объёма – Iq = q1 / q0 , (33)

где ip , iz , iq – соответственно индивидуальные индексы цены, себестоимости и объёма;

p1 , z1 , q1 – соответственно цена, себестоимость и объём продукции в отчётном периоде;

p0 , z0 , q0 – соответствующие показатели в базисном периоде.

Общий индекс затрат на производство основных видов продукции, выпускаемых данным предприятием:

Общий индекс себестоимости основных видов продукции:

Общий индекс физического объёма:

Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:

Абсолютная величина изменения затрат на производство основных видов продукции:

Абсолютная величина влияния изменения себестоимости единицы продукции на общее изменение затрат:

Абсолютная величина влияния изменения объёма производства продукции на общее изменение затрат

Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:

Аналогичные расчёты проводим и по группе общих индексов товарооборота, цен и физического объёма.

Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:

И по группе общих индексов затрат труда на производство продукции, трудоёмкости и физического объёма:

П роверка основана на взаимосвязи данных индексов:

Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:

Абсолютная величина влияния изменения доли, удельного веса каждого предприятия (цеха) в общем объеме производства и изменения себестоимости на отдельных предприятиях на изменение средней себестоимости:

Абсолютная величина влияния изменения себестоимости на отдельных предприятиях на общее изменение средней себестоимости:

Абсолютная величина влияния изменения доли, удельного веса каждого предприятия в общем объеме производства на изменение средней себестоимости:

Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:

Вывод

В данной работе мы показали важность и актуальность индексного метода анализа в целом и взаимосвязанных индексов в частности на примере расчета динамики технико-экономических показателей нефтедобывающей промышленности РФ.

В статистике индексы, как и средние величины, являются наиболее распространенными статистическими показателями. Индексный метод анализа позволяет характеризовать развитие национальной экономики в целом и отдельных ее частей, анализировать результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследовать роль отдельных факторов формировании важнейших экономических показателей и т.д. Индексы также можно использовать в аналитических целях для оценки влияния на результативный показатель изменения факторов, его формирующих. Большим преимуществом проведения анализа в индексной форме является возможность предоставления результативного экономического показателя произведением двух и более определяющих его величину факторов или суммой таких произведений. Именно поэтому индексный анализ столь часто используется для анализа экономических и технико-экономических показателей: он позволяет четко определить экономическое положение предприятия, и факторы, влияющие на него. Анализ технико-экономических показателей предприятия – чрезвычайно важен, так как именно на его основании будет строиться дальнейшая стратегия предприятия или организации.

Список литературы

1. Диденко Т.В., Колядов Л. В., Тарасенко П.Ф. Статистика. Учебное пособие. – М., 2007. – 199 с.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В, Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.: Инфра –М, 2006. – 412 с.

3. Калинина В.П., Диденко Т.В. Статистика нефтяной и газовой промышленности, часть 2. – М.: 1985. - 67с.

4. Ален Р. Экономические индексы. – М.: Статистика, 1980. – 520 с.

5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 380 с.

6. Статистический анализ в экономике/ Под ред. Громыко Г.Л. – М.: Издательство МГУ, 1992.- 135 с.

7. Официальный сайт ОАО «Лукойл» - www.lukoil.ru

8. Калинина В.П., Диденко Т.В. Статистика нефтяной и газовой промышленности. – М.: 1983. - 71с.

9. Виноградова Н.М., Евдокимов В.Т., Хитарова Е.М., Яковлева Н.И. Общая теория статистики. – М.: Статистика 1995. – 180 с.

10. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. http://www.gks.ru/

11. www.neftegaz.ru

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Olya17:55:41 01 сентября 2019
.
.17:55:40 01 сентября 2019
.
.17:55:39 01 сентября 2019
.
.17:55:39 01 сентября 2019
.
.17:55:38 01 сентября 2019

Смотреть все комментарии (6)
Работы, похожие на Реферат: Применение взаимосвязанных (факториальных и результативных) индексов в анализе динамики технико-экономических показателей нефтедобывающей промышленности РФ

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(258727)
Комментарии (3484)
Copyright © 2005-2020 BestReferat.ru support@bestreferat.ru реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru