Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364141
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62791)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21692)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8693)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3462)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20644)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Реферат: Экономико-статистический анализ динамики и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур

Название: Экономико-статистический анализ динамики и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур
Раздел: Остальные рефераты
Тип: реферат Добавлен 13:08:04 24 сентября 2011 Похожие работы
Просмотров: 729 Комментариев: 0 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ

ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ

Горский Государственный

Аграрный Университет

Факультет экономический .

Кафедра статистики сельского хозяйства .

Курсовая работа

Тема: Экономико-статистический анализ динамики и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур

ВЛАДИКАВКАЗ 1999г.

Содержание

Введение 3

Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. 4

Состав, структура и динамика использования земельных

угодий и посевных площадей хозяйства. 8

Значение и задачи статистики урожая и урожайности 11

Понятие об урожае и урожайности и их показатели. 11

Способы определения урожая и урожайности. 14

Рост урожайности культур, применение удобрений, орошение. 17

Роль анализируемой культуры в экономике хозяйства. 19

Экономико-статистические методы выявления тенденции изменения урожайности в динамических рядах. 20

Динамика. 20

Тенденция развития. 26

Регрессионно – корреляционный анализ. 29

Индексный анализ. 33

Выводы и предложения. 34

Литература. 36

Введение.

Сложившаяся в стране негативная экономическая ситуация, заполнение рынка импортным продовольствием нацеливают сельскохозяйственные предприятия на поиск внутренних резервов увеличения производства конкурентоспособной продукции. Государство не только не в состоянии оказать экономическую и социальную поддержку колхозам и совхозам, но и вынужденно ужесточить режим бюджетного финансирования. Однако и в этих сложных условиях главными задачами колхозов и совхозов были и остаются: идти вперед, проводить весене–полевые работы, готовится к уборке урожая, убирать все выращенное на земле, сохранить основное поголовье крупного рогатого скота, повысить материальное состояние тружеников предприятия.

Урожайность – важнейший показатель, отражающий уровень интенсификации сельскохозяйственного производства. От правильного планирования и прогнозирования уровня урожайности сельскохозяйственных культур во многом зависит качество планово экономического уровня этих экономических категорий, как себестоимость, производительность труда, рентабельность и другие экономические показатели. Таким образом урожайность культур в каждом хозяйстве играет одну из первых ролей, и производитель сельскохозяйственной продукции должен стремиться к постоянному повышению урожайности всех культур. В нашем случае будет рассматриваться урожайность кукурузы, которая играет важную роль. В первую очередь кукуруза важна как кормовая культура для животных. В нашей республике находится крупнейший комбинат по переработке кукурузы - БМК. В наша республике не выращивают кукурузу в таком объеме, чтобы обеспечить этот комбинат. Это в большой мере зависит и от того, что урожайность кукурузы в наших хозяйствах очень низкая, да и по стране в целом тоже. Значит, чтобы повысить урожайность данной культуры нужно знать факторы влияющие на нее.

Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность кукурузы, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности складывающиеся в развитии урожайности мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось на урожайность влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим регрессионно – корреляционный анализ, а в качестве фактора возьмем количество вносимых удобрений.

Все цифровые данные используемые в курсовой работе взяты из годовых отчетов и первичных документов учхоза имени А. Саламова.

Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства.

Учебно-опытное хозяйство ГГАУ организовано в 1924 году. С1996 года в результате объединения учхозов «Михайловское» и «Аланское» рассматриваемое хозяйство носит название учхоза имени профессора А. Саламова.

Центральная усадьба расположена в 9 км на север от республиканского центра города Владикавказа, в селении Михайловском. На севере учхоз граничит с землями ОПХ и НИИ «Горное», на юго-востоке – с землями колхоза имени Ленина, на востоке с землями колхоза «Чермен».

Учхоз является многоотраслевым хозяйством в котором возделываются зерновые, технические культуры, овощи, картофель, содержится развитое племенное свиноводство. Но основная его деятельность – это учебно-опытная база, чем и объясняется то, что хозяйство многоотраслевое.

Климат хозяйства характеризуется достаточным, а иногда избыточным увлажнением со среднегодовой температурой воздуха +7,90 С. среднемесячная температура воздуха в самые жаркие летние месяцы – июль, август колеблется в пределах от +19,60 С до +20,10 С, абсолютный максимум достигает +380 С. Средняя температура за вегетационный период – апрель -составляет 30000 С - 32000 С, что вполне достаточно для вызревания таких теплолюбивых культур как кукуруза на зерно, овощей для производства семян.

Таблица 1.

Среднемесячная и годовая температура воздуха (в 0 С).

01

02

03

04

05

06

07

08

09

10

11

12

Среднегодовая

-5,3

-4,3

1,4

7,9

14,1

17,6

20,1

19,6

14,6

8,9

2,7

2,8

7,9

Зима как правило наступает в ноябре, самым холодным месяцем в году является январь со среднесуточной температурой воздуха –5,30 С.

В отдельные морозные годы температура понижается до –200 С -300 С. снег выпадает в конце ноября, но из-за оттепелей тает. Устойчивый покров образуется в 3 декаде декабря. Высота снежного покрова достигает 15-20 см. В конце марта начале апреля устойчивый период среднесуточной температуры воздуха +50 С.

Таблица 2.

Среднемесячное и годовое количество осадков (в мм.).

01

02

03

04

05

06

07

08

09

10

11

12

Среднегодовое

22

23

34

76

132

163

123

86

74

45

36

23

837

Основное количество осадков выпадает в весенне-летний период. В холодный период выпадает 138мм., в теплый – 699мм.

Почвы представлены 3 разновидностями выщелоченных черноземов и двумя видами маломощных черноземовидных почв, подстилающихся галечников.

Таблица 3.

Состав и структура товарной продукции.

Наименование

1996

1997

1998

Тыс. руб.

%

Тыс. руб.

%

Тыс. руб.

%

1.Растениеводство всего

в том числе

зерновые

картофель

овощи

прочая продукция

растениеводства

2.Животноводство всего

в том числе

КРС

Свиньи

Молоко

Прочая продукция

Животноводства

3.Прочая продукция

работы и услуги

Всего по хозяйству

123

72

24

4

23

1110

161

244

702

3

39

1272

9,7

5,7

1,9

0,3

1,8

87,3

12,6

19,3

55,2

0,2

3,0

100

177

70

31

19

57

1142

203

174

758

7

64

1383

12,8

5,1

2,2

1,4

4,1

82,6

14,7

12,6

54,8

0,5

4,6

100

196

31

81

15

69

1315

140

375

793

7

14

1525

12,9

2,0

5,3

1,0

4,6

86,2

9,2

24,6

52,0

0,4

0,9

100

Если рассмотреть таблицу, то видно, что в общем по хозяйству объем товарной продукции с 1996года по 1998 год увеличился с 1272 тыс. руб. до 1520 тыс. руб. Это произошло за счет увеличения объема товарной продукции в отрасли растениеводства с 123 тыс. руб. до 196 тыс. руб., в отрасли животноводства с 1110 тыс. руб. до 1315 тыс. руб. Рассматривая структуру можно сказать, что основным видом продукции хозяйства во все годы являлось молоко , так как оно имеет наибольший удельный вес: 1996 – 55,2%, 1997 – 54,8%, 1998 – 52,0% . Можно сказать, что хозяйство специализируется на производстве молока. Для более полной характеристики рассчитаем коэфициент специализации по годам.

Кс=100/∑Ув(2i-1)

Кс – коэфициент специализации;

Ув – удельный вес данного вида продукции;

i – порядковый номер удельного веса данного вида продукции в ранжированном ряду.

Рассчитав по формуле коэфициенты специализации по годам получим следующие данные:

1996г - 0,51; 1997г - 0,45; 1998 г - 0,49.

Исходя из коэфициентов можно сказать, что хозяйство во все 3 года имело высокий уровень специализации.

Для наглядности структуру товарной продукции можно представить в виде диаграммы.

Рисунок 1.

Состав товарной продукции.


Состав, структура и динамика использования земельных угодий и посевных площадей хозяйства.

Таблица 4.

Размеры хозяйства и основные экономические показатели.

ПОКАЗАТЕЛИ

1996

1997

1998

Валовая продукция в сопоставимых ценах, тыс.руб.

Товарная продукция в ценах реализации, тыс руб.

Себестоимость реализованной продукции, тыс.руб.

Выручка от реализации, тыс.руб.

Произведено валовой продукции, тыс.руб.

на:

одного среднегодового работника

100 га с/х угодий

100 га пашни

Общая земельная площадь, га.

В том числе с\х угодий, га.

из них пашни, га.

Среднегодовая численность работников, чел.

Среднегодовая стоимость основных

производственных фондов, тыс руб.

Энергетическая мощность, л\с.

Поголовье животных, усл.гол.

Число отделений

Фондообеспеченность, тыс.руб.

Фондоотдача, тыс.руб.

Прибыль + (убыток -), тыс.руб.

Уровень рентабельности основной деятельности, %

746

1272

1947

1272

3,88

20,45

38,29

3992

3647

1948

192

42603

12557

578

3

11,681

0,018

-679

-34,9

639

1383

2454

1383

3,21

34,37

34,48

1961

1859

1853

199

35772

12557

560

2

19,243

0,018

-1526

-62,2

603

1525

2240

1525

3,42

32,44

32,54

1961

1859

1853

176

42810

12317

552

2

23,029

0,014

-911

-40,7

Из таблицы видно, что с каждым годом объем валовой продукции снижается, что означает уменьшение объемов производства. Это может происходить из – за себестоимости, так как видно, что она возрастает с каждым годом. Уменьшается и общая земельная площадь, что ведет за собой и уменьшение площади с.х. угодий, а в частности пашни. Уменьшилось и число отделений в хозяйстве. Во все 3 анализируемых года хозяйство являлось убыточным, но самый большой убыток оно получило в 1997 году. В целом можно сказать, что размеры хозяйство сокращаются.

Таблица 5.

Размер и структура земельных угодий.

угодия

1996

1997

1998

Га.

%

Га.

%

Га.

%

Общая земельная

площадь в том числе

с \ х угодия

из них

пашни

сенокосы

пастбища

площадь леса

прочие угодия

3992

3647

1948

907

792

1

344

100

91,3

48,8

22,7

19,8

0,02

8,6

1961

1859

1853

-

6

-

102

100

94,8

94,5

-

0,3

-

5,2

1961

1859

1853

-

6

-

102

100

94,8

94,5

-

0,3

-

5,2

Рисунок 2.


Состав и структура земельных угодий.

Из таблицы видно, что с1996г. по 1998г. общая земельная площадь уменьшилась с 3392 га. до 1961га. это произошло в основном за счет снижения с/х угодий с 3847га. до 1859 га., и снижения площади прочих угодий с344 га. до 102 га. Снижение же площади с/х угодий обусловлено снижением площади пашни с 1948 га. до 1853 га., после 1996 года в хозяйстве уже нет сенокосов и резко снизилась площадь пастбищ с 792 га. до 6 га. В общем происходит снижение земельной площади. В последние 2 года в хозяйстве уже нет площади леса и сенокосов.

Таблица 6.

Состав и структура посевных площадей.

нАИМЕНОВАНИЕ С/Х УГОДИЙ

1996

1997

1998

Га.

%

Га.

%

Га.

%

1)Зерновые всего

в т.ч. озимая пшеница

озимый ячмень

овес

КНЗ

2) Картофель

3) Овощи

4) Кормовые культуры всего

в том числе

КНС

Кормовые корнеплоды

(свекла)

однолетние травы

многолетние травы

980

180

450

120

236

47

9

908

400

18

319

171

50,4

9,3

23,1

6,2

12,1

2,4

0,5

46,7

20,6

0,9

16,4

8,8

658

300

300

--

58

36

27

1090

455

16

459

160

36,5

16,7

16,7

--

3,2

2,0

0,.9

60,5

25,3

0,9

25,5

8,9

385

125

180

20

60

48

11

886

480

2

224

180

28,9

9,4

13,5

1,5

4,5

3,6

0,8

66,6

36,1

0,2

16,8

13,5

ИТОГО

1944

100

1801

100

1330

100

Рисунок 3.

Состав и структура посевных площадей.


Так как общая земельная площадь сократилась, то видно что и посевные площади сократились и соответственно произошли изменения и в структуре посевных площадей. В частности заметно снизились площади под овсом, КНЗ, кормовыми корнеплодами.

Значение и задачи статистики урожая и урожайности

Урожай и урожайность — важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отра­жает воздействие экономических и приходных усло­вий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйствен­ной деятельности каждого предприятия.

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы правильно определить уровни урожая и урожайности и их изменения по сравнению с прошлы­ми периодами и планом; раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, райо­нами, группами хозяйств; оценить эффективность раз­личных факторов урожайности; выяснить неисполь­зованные резервы повышения урожайности.

Понятие об урожае и урожайности и их показатели.

Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий раз­мер продукции данного вида (данной культуры), по­лучаемой со всей площади посева культуры в хозяй­стве, районе, области, стране.

Под урожайностью подразумевается средний раз­мер той или иной продукции растениеводства с едини­цы посевной площади данной культуры (обычно в центнерах с гектара).

Урожай характеризует общий объем производства продукции данной культуры, а урожайность — про­дуктивность этой культуры в конкретных условиях ее возделывания.

Показатели урожая.

В соответствии со спецификой данного явления урожай характеризуется рядом, пока­зателей. К таким показателям относятся:

- видовой урожай;

- урожай на корню перед началом своевре­менной уборки;

- фактический сбор (так называемый амбарный урожай);

- чистый сбор.

Фактический сбор учитывают вначале в первоначально оприходо­ванном весе, а затем в фактическом весе зерна после доработки, а также в пересчете на стандартную влаж­ность.

Видовой урожай (виды на урожай) не является в полном смысле слова статистическим показателем уро­жая. Это—непосредственный показатель состояния посевов. Урожая как реальной категории, как завер­шенного результата возделывания культуры еще нет, пройдены лишь определенные стадии развития, и оценке подвергается не урожай, а состояние посевов, частный результат пройденных фаз развития, иначе незавершенное производство. Однако, если предполо­жить, что последующие фазы не изменят результата, каждому данному уровню состояния посевов будет соответствовать определенный размер ожидаемого урожая.

Урожай на корню перед началом своевременной уборки —реально существующий факт. Урожай выра­щен, возделывание культуры закончено вследствие того, что биологический процесс развития здесь уже завершен, или потому, что продолжение этого процесса не представляет дальнейшего хозяйственного интере­са. Однако экономически производство еще не завер­шено, и чтобы его завершить, т. е. превратить урожай на корню в элемент валовой продукции, надо урожай убрать. Но в процессе уборки (включая операции по доработке продукции, т. е. доведения ее до нормаль­ных кондиций) возможны потери.

Урожай на корню иногда называют биологиче­ским, механически перенося этот термин из практики опытного дела. Однако такой термин неудачен. Во-первых, потому, что и на этой стадии производства уровень урожая достигнут не в порядке самостоятель­ного естественного развития культуры, а путем соче­тания возможностей культуры с хозяйственными ме­роприятиями. Во-вторых, потому, что биологические возможности культуры в хозяйственных условиях в отличие от опытных не раскрываются полностью.

Поскольку урожай на корню определяют нередко путем глазомерной или видовой оценки, его называют также видовым урожаем. Такое определение непра­вильно, ибо это не виды на урожай, а реально выра­щенный, но еще не убранный урожай; следовательно, должны быть приняты все меры к тому, чтобы этот урожай полностью убрать.

Фактический сбор урожая , или амбарный урожай , есть экономически завершенный результат производ­ства. По своему размеру он меньше урожая на корню (Wнк) на величину потерь Р, а именно

Wф =Wнк—Р

Фактический сбор урожая во время уборки учиты­вается в физическом весе без скидок на последующие отходы (по зерну при комбайновой уборке в так назы­ваемом бункерном весе). Такой учет необходим для контроля за дальнейшим движением продукции. Одна­ко из-за значительных колебаний влажности и засорен­ности зерна, семян подсолнечника и другой продукции этот показатель не вполне сопоставимый. Для срав­нения более правильно пользоваться другим показа­телем—весом зерна (семян подсолнечника и т. п.) после доработки (за вычетом неиспользованных отходов и усушки). Так как различия влажности здесь полностью не устраняются, при реализации зерна ис­пользуют в качестве дополнительного корректирующе­го показателя процент влажности. Возможен также пересчет веса на стандартную влажность.

Чистый сбор урожая какой-либо культуры есть фак­тический сбор (после доработки) за вычетом израсходованных на этот урожай семян.

Показатели урожайности.

Соответственно диффе­ренциации показателей урожая дифференцируются и показатели урожайности. Обычно различают:

· ви­довую урожайность;

· урожайность на корню перед началом своевременной уборки;

· фактический сбор с гектара (в первоначально оприходованном весе и после доработки).

Фактический средний сбор с гекта­ра определяют в расчете:

- а) на весеннюю продуктив­ную площадь

- б) на фактически убранную площадь (уф.п ).

Между этими двумя показателями имеется следующая связь

Увп = уф.п. * ку

где Ку—доля убранной площади в весенней продук­тивной площади.

Основным показателем урожайности государствен­ная статистика считает урожайность в расчете на весеннюю продуктивную площадь, поскольку этот пока­затель более полно отражает результаты хозяйствен­ной деятельности.

Для ряда сельскохозяйственных культур важное значение имеет такой показатель продуктивности, как чистый сбор в расчете на 1 га весенней продуктивной площади. Чистый сбор с 1 га дает возможность более правильно экономически оценить среднюю продук­тивность озимых и яровых зерновых культур, по­скольку по озимым культурам нередко имеет место осенне-зимняя и ране весенняя гибель, влекущая за собой потерю соответствующего количества семян

Способы определения урожая и урожайности.

Виды на урожай по состоянию посевов определяют путем глазомерной оценки посевов в разные периоды их развития. При глазомерной оценке в зависимости от времени оценки принимаются во внимание густота всходов, степень развития растений, степень кущения, соответствующая густота стояния растений, величина колоса и т. д. Оценка посевов производится агроно­мическим персоналом и выражается в сравнительной качественной характеристике (плохие, ниже средне­го, средние, выше среднего, хорошие), баллах (1, 2, 3, 4, 5), центнерах, в процентах к среднему уровню.

Урожайность на корню перед началом своевремен­ной уборки может быть определена тремя способами:

1. глазомерно, путем тщательного осмотра посевов перед уборкой (так называемый субъективный ме­тод) ;

2. инструментально, путем выборочного нало­жения метровок на посевы перед уборкой (объектив­ный метод);

3. путем вычисления (методом балансовых расчетов) на основании сплошных данных о фактическом сборе и выборочных данных о потерях.

Урожай на корню перед началом своевременной уборки и амбарный урожай отличаются на величину действительных потерь. Следовательно, зная два из этих трех показателей, можно исчислить величину третьего. Однако урожай на корню и потери могут быть определены лишь приближенно. Поэтому и ба­лансовые равенства между отмеченными показате­лями будут иметь какую-то ошибку в определении потерь или урожая на корню.

В настоящее время статистика берет в качестве основною показателя фактический сбор урожая. До 1961 г. выборочным путем определялась величина потерь.

Как при оценке урожайности на корню, так и при анализе уровня фактического сбора с 1 га необхо­димо отчетливо представлять составные элементы, непосредственно определяющие величину урожайно­сти. Например, уровень урожайности сахарной свеклы зависит от числа растений (густоты стояния) на гек­таре и среднего веса корня, картофеля—от числа ку­стов и среднего веса клубней на кусте. Для корне-клубнеплодов величину этих элементов нередко учи­тывают выборочно еще при определении видов на урожай. Сопоставляя такие величины с соответствую­щими нормативами для различных этапов вегетации, делают вывод о возможном уровне урожайности.

Уровень урожайности зерновых колосовых культур слагается из следующих элементов: числа колосьев, числа зерен в колосе, абсолютного веса зерна. По­этому, имея те или иные выборочные данные о вели­чине этих элементов, урожайность зерновых в расчете на гектар в центнерах можно определить по следую­щей формуле:

Унк = К*З*А \ 100000

где К —число колосьев на 1 м2 ;

З — число зерен в колосе;

А —абсолютный вес зерна, т. е. вес 1000 зерен, г.

При глазомерной оценке урожайности в хозяйстве участки, имеющие видимые различия в урожайности, рассматривают отдельно. После определения урожайности на каждом поле находят среднюю взвешенную по хозяйству.

Видовой урожай и урожайность— это размеры формирующе­гося урожая н формирующейся урожайности, установленные по состоянию посевов на определенные моменты, в течение вегетаци­онного периода, иногда с учетом метеорологических условий и некоторых проявлений хозяйственной жизни.

В течение длительного времени оценка видов на урожай сель­скохозяйственных культур была включена в программу специаль­ного статистического отчета.

Урожай и урожайность на корню представляют собой разме­ры выращенной продукции сельскохозяйственных культур, уста­новленные до начала своевременной уборки урожая. Эта кате­гория урожая и урожайности сельскохозяйственных культур оп­ределяется или на основании субъективно-обобщенной оценки на определенную дату, или результатов выборочного наложения мет­ровок на посевы перед уборкой или других материалов. Урожай и урожайность на корню устанавливались и с использованием ряда методов. Так, например, с 1947 по 1953 г. определение уро­жайности осуществлялось Государственной инспекцией по опре­делению урожайности исходя из отчетов колхозов и совхозов об урожайности, результатов выборочного наложения метровок на посевы перед уборкой, данных об урожайности на сортоиспыта­тельных участках Государственной комиссии по сортоиспыта­тельным участкам, материалов метеорологических станций, а также сведений по состоянию посевов на протяжении всей веге­тации.

В этот период урожай и урожайность на корню считались ос­новными оценочными показателями уровня развития отраслей растениеводства. Более того, по данным урожая и урожайности на корню определялись размеры натуральной оплаты за работы, произведенные машинно-тракторными станциями в колхозах.

В последующие годы урожай и урожайность на корню исполь­зовались в разных целях. Во многих хозяйствах величина выра­щенного урожая ряда сельскохозяйственных культур определя­ется при контрольных намолотах. Материалы об этом служат ориентиром в работе по уборке урожая. Органы государственной статистики данные о контрольных намолотах использовали в числе других материалов в изучении потерь при уборке урожая.

Под нормально-хозяйственным уро­жаем и нормально-хозяйственной урожайностью понимают: уро­жай и урожайность на корню за вычетом так называемых нор­мальных потерь при данном уровне развития агротехники и ор­ганизации производства. С 1933 по 1939 г. эти категории считались основными в статистике. Валовой сбор в современном по­нимании есть количество собранной и оприходованной продук­ции с убранных основных, повторных и междурядных посевов тех или иных сельскохозяйственных культур. С 1989 г. валовое про­изводство зерна в статистике учитывается в качестве итогового показателя в физической массе после обработки (очистки и сушки). Для текущего наблюдения за уборкой валовой сбор; показывается в первоначально - оприходованной массе.

По овощам защищенного грунта валовой сбор определяется как сумма продукции, собранной со всех оборотов по видам со­оружений. Устанавливается также общий сбор овощей всех видов сооружений защищенного грунта, а также сбор овощей с открытого и защищенного грунта в общем итоге. Валовой сбор плодов, ягод н винограда включает в себя продукцию, собранную не только с насаждений в плодоносящем возрасте, но и с молодых насаждений, не сданных в эксплуатацию.

Средняя урожайность сельскохозяйственных культур (сбор с 1 га) определяется путем деления валового сбора с основных по­севов (без промежуточных, повторных и междурядных) на уточ­ненную весеннюю продуктивную посевную площадь этих культур.

Тот факт, что в расчете применяется весенняя продуктивная площадь, стимулирует уборку неси засеянной площади. При ис­числении средней урожайности на фактически убранную площадь может оказаться, что хозяйство, допустившее летнюю гибель по­севов, а также оставившее посевы неубранными, будет иметь бо­лее высокий уровень урожайности по сравнению с хозяйствами полностью убравшими всю засеянную площадь. По овощам закрытого грунта средняя урожайность находится делением валового сбора со всех оборотов на использованную посевную площадь под первый оборот. По многолетним насаждениям при ис­числении средней урожайности в расчет берется валовой сбор урожая с насаждений в плодоносящем возрасте и площадь только плодоносящих насаждений независимо от того, был ли сбор с этих насаждений в отчетном году пли нет.

Категории амбарный урожай и амбарная урожайность в ста­тистике трактуются неоднозначно. Считается, что амбарный уро­жай—это урожай, поступивший в амбары, на склады и заприхо­дованный в том или ином порядке. Или же это урожай, собран­ный в амбарах хозяйства и документально учтенный. Есть и такое понимание амбарного урожая, как объем урожая, поступившего в хозяйство. С 1954 по 1964 г. органы государственной статистики публиковали данные об урожае под заголовком Валовой сбор (амбарный урожай) зерновых культур. В последующие годы в публикациях используется только термин валовой сбор.

Урожай и урожайность являются и прогнозными показателями.

Рост урожайности культур, применение удобрений, орошение.

Пути и источники снижения затрат на получение продукции в каждом конкретном хозяйстве зависят от почвенно-климатических и организационно-экономических особенностей, условий работы предприятия.

Важнейшей составной частью материально-технической базы с\х является земля, которая неодинаково по своему плодородию, требует разных затрат для производства единицы продукции. Для получения одинаковой урожайности на почвах разного плодородия необходима различная оснащенность основными и оборотными фондами. От того, как используется земля, во многом зависит эффективность использования других средств производства в с\х – зданий и сооружений, машин и оборудования, удобрений, семян и т.п.

Важнейшей составной частью материально-технической базы с\х являются химические вещества: минеральные удобрения, средства борьбы с сорняками, болезнями и вредителями растений, химикаты для улучшение структуры почвы, мелиорация и т.п. химизация включает также и использование известковых материалов для кислых почв.

Одновременно с ростом поставок минеральных удобрений, улучшается и их качество. Увеличивается выпуск высококонцентрированных и сложных туков, повышается концентрация питательных веществ в удобрениях. При более высоком содержании действующего вещества меньше перевозится, хранится и вносится в почву ненужного балласта, сокращаются затраты.

Экономическая эффективность применения минеральных удобрений и химических средств проявляется в повышении урожайности с\х культур, в улучшении качества продукции и снижении её себестоимости. При расчете экономической эффективности применения химических средств, стоимость прибавки продукции, полученной от внесения минеральных удобрений или гербицидов, сопоставляется с дополнительными затратами по их использованию. К ним относятся затраты на приобретение, погрузку, доставку, хранение, подготовку, внесение в почву, а также на уборку дополнительного урожая. Для определения экономической эффективности применения минеральных удобрений и химических средств защиты растений используют систему показателей: урожайность, производительность труда (чел\ч на 1ц.), себестоимость продукции, окупаемость затрат. В связи с природными особенностями с\х производства эффективность применения минеральных удобрений необходимо определять по данным не менее чем за три года.

В последние годы во многих областях наблюдается сокращение запасов гумуса в почве и соответственно снижение плодородия земель. Такое положение является следствием применения низких доз органических удобрений, недооценки роли многолетних трав сидеральных культур, в обогащении почва органическими веществами. Пути повышения эффективности химизации с\х: сокращение потерь многолетних минеральных удобрений, известковых материалов и химических средств защиты при транспортировке, хранении и внесении их в почву; применение удобрений с учетом потребностей почв в NPK; механизация погрузочно-разгрузочных работ, строительство механизированных складов для хранения удобрений; повышение качества удобрений и бережное отношение к ним, известкование кислых почв, т.к. минеральные удобрения действуют в полную силу только в нейтральной среде и др.

Для повышения урожайности важно учитывать проведение правильного севооборота.

При проектировании планируемых севооборотов нужно исходить из конкретных природно-экономических условий хозяйства: характера землепользования и структуры посевных площадей. Нужно учитывать главное агротехническое требование к чередованию с\х культур: чтобы каждая культура севооборота размещалась в возможно лучших условиях и готовила хорошие условия для последующей культуры, учитывается также отношение с\х культур к болезням и вредителям, сорно-полевой растительности, а также характер обработки почвы в период вегитации.

Роль анализируемой культуры в экономике хозяйства.

Таблица 7.

Доля культуры в экономике хозяйства.

1996г.

1997г.

1998г.

Доля в:

стоимости продукции растениеводства

стоимости валовой продукции хозяйства

себестоимости продукции растениеводства

себестоимости продукции хозяйства

в выручке от продукции растениеводства

в общей выручке хозяйства

7,6

4,1

30,6

15,4

12,4

7,1

4,1

2,4

15,6

7,4

9,6

4,4

9,4

5,1

31,0

12,6

8,0

4,3

Из таблицы видно что доля кукурузы в экономике хозяйства не велика. Это в какой то мере из за низких урожаев данной культуры. Если повысить урожайность то при тех же затратах доля кукурузы в экономике хозяйства будет увеличиваться.

Экономико – статистические методы выявления тенденции изменения урожайности в динамических рядах.

Динамика.

Явления общественной жизни, изучаемые социально – экономической статистикой, находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени - от месяца к месяцу, от года к году – изменяется численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т.д. по этому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – в динамике. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики.

Ряд динамики – это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления, называется уровнем ряда. Кроме уровней, каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.

При подведении итогов статистического наблюдения получают абсолютные показатели двух видов. Одни из них характеризуют состояние явления на определенный момент времени: наличие на этот момент каких - либо единиц совокупности или наличие того или иного объема признака. Величину таких показателей можно определить непосредственно только по состоянию на тот или иной момент времени, а потому эти показатели и соответствующие ряды динамики и называют моментными .

Другие показатели характеризуют итоги какого – либо процесса за определенный период (интервал) времени(сутки, месяц, квартал, год). Величину этих показателей можно подсчитать только за какой – либо интервал (период) времени. По этому такие показатели и ряды их значений называются интервальными .

Из различного характера интервальных и моментных абсолютных показателей вытекают некоторые особенности (свойства) уровней соответствующих рядов динамики. В интервальном ряду величина уровня, представляющего собой итог какого – либо процесса за определенный интервал времени, зависит от продолжительности этого периода ( длины интервала).при прочих равных условиях, уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.

В моментных же рядах динамики, где тоже есть интервалы – промежутки времени между соседними в ряду датами, -величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между соседними датами.

Иногда путем последовательного сложения уровней интервального ряда за примыкающие друг к другу интервалы времени строится ряд нарастающих итогов, в котором каждый уровень представляет собой итог не только за данный период , но и за другие периоды, начиная с определенной даты. Такие нарастающие итоги нередко приводят в отчетах предприятия.

При суммировании уровней моментного ряда одни единицы совокупности войдут в итог дважды, другие – большее число раз. по этому суммирование уровней моментного ряда динамики само по себе не имеет смысла, так как получающиеся при этом итоги лишены самостоятельной экономической значимости.

Выше речь шла о рядах динамики абсолютных величин, являющихся исходными, первичными. Могу быть построены так же ряды динамики, уровни которых являются относительными и средними величинами. Они так же могут быть либо моментными либо интервальными.

При анализе динамики используются различные показатели и методы анализа как элементарные, более простые, так и более сложные, требующие соответственно применения более сложных разделов математики.

Простейшими показателями являются:

· абсолютный прирост;

· темп роста;

· темп прироста;

· абсолютное значение 1% прироста.

Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом уровень с которым производится сравнение, называется базисным , так как он является базой сравнения.

Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными . Если же все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени. Абсолютный прирост равен разности между сравниваемыми уровнями и измеряется в тех же единицах, что и эти уровни:

D=yi – yi-t

D — абсолютный прирост за t единиц времени.

yi —сравниваемый уровень, а i-его либо хронологический, либо порядковый номер в ряду динамики..

yi-t —базисный уровень, а i-t – его номер.

t — продолжительность периода, за который делается расчет.

Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной абсолютный прирост равен:

D=yi – yi-1

Абсолютный прирост за единицу времени измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня.

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных приростов равна соответствующему базисному приросту, т.е. общему приросту за весь период.

Более полную характеристику прироста можно получить в том случае, когда абсолютные величины дополняются относительными. Относительными показателями динамики являются темпы роста и темпы прироста, характеризующие интенсивность процесса роста.

Темп роста (Тр ) показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень:

Тр =yi /y1

Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной темп роста равен:

Тр =yi /yi-1

Как и другие относительные величины, темп роста может быть выражен не только в форме коэфициента (простого отношения уровней) но и в процентах:

Тр (%)=Тр *100%

Как и абсолютные приросты, темпы роста для любых рядов динамики сами по себе являются интервальными показателями, т.е. характеризуют тот или иной промежуток времени.

Между цепными и базисными темами роста, выраженными в форме коэфициентов, существует определенная взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста за весь соответствующий период.

Темп прироста (Тпр) характеризует относительную величину прироста, т.е. его величину по отношению к базисному уровню:

Тпр =Δ/yi-t

Тпрр -1

Тпр —темп прироста за t единиц времени, остальные обозначения прежние.

Выраженный в процентах темп прироста, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, принятым за 100%.

Тпр (%)=Тр (%)-100%

Следовательно, темп прироста всегда на единицу (или на 100%) меньше соответствующего темпа роста.

При анализе темпов развития никогда не следует упускать из виду, какие абсолютные величины – уровни и абсолютные приросты – скрываются за темпами роста и прироста. Нужно в частности иметь в виду, что при снижении (замедлении) темпов роста и прироста абсолютный прирост может возрастать.

Так же используется такой показатель как абсолютное значение 1% прироста (А) :

А=Δ/Тпр (%)

А= yi-t /100

Графически динамика явлений наиболее часто изображается в виде столбиковых и линейных диаграмм. Применяются и другие формы диаграмм – фигурные, квадратные, секторные и т.п.

Таблица 8.

Показатели динамики урожайности кукурузы.

Годы

Ур-сть

Δ, ц/га

Тр, %

тпр,%

Значение 1% прироста

б

Ц

Б

ц

б

Ц

Ц

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

23,4

20,7

29,1

28,3

18,2

20,1

26,4

20,4

31,0

30,8

28,4

18,6

23,3

35,2

25,8

31,7

20,8

17,5

14,1

38,3

25,0

--

-2,7

5,7

4,9

-5,2

-3,3

3,0

-3,0

7,6

7,4

5,0

-4,8

-0,1

11,8

2,4

8,3

-2,6

-5,9

-9,3

14,9

1,6

--

-2,7

3,4

-0,8

-10,1

1,9

6,3

-6,0

10,7

-0,2

-2,4

-9,8

4,7

11,9

-9,4

5,9

-10,9

-3,3

-3,4

24,2

-13,3

--

88,5

124,4

120,9

77,8

85,9

112,8

87,2

132,5

131,6

121,4

79,5

99,6

150,4

110,3

135,5

88,9

74,8

60,3

163,6

106,8

--

88,5

140,6

97,3

64,3

110,4

131,3

77,3

152,0

99,4

92,2

65,5

125,3

151,1

73,3

122,9

65,6

84,1

80,6

271,6

65,3

--

-21,5

24,4

20,9

-32,2

-14,1

12,8

-12,8

32,5

31,6

21,4

-10,5

-0,4

50,4

10,3

35,5

-11,1

-25,2

-39,7

63,6

6,8

--

-21,5

40,6

-2,7

-35,7

10,4

31,3

-22,7

52,0

-0,6

-7,8

-34,5

25,3

51,1

-26,7

22,9

-34,4

-15,9

-19,4

171,6

34,7

--

0,1

0,2

0,3

0,3

0,2

0,2

0,3

0,2

0,3

0,3

0,3

0,2

0,2

0,4

0,3

0,3

0,2

0,2

0,2

0,4

Рисунок 4.

Динамика урожайности кукурузы.

Тенденция развития.

Одна из важнейших задач анализа динамики – выявление и количественная характеристика основной тенденции развития.

Под тенденцией понимается общее направление к росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. основную тенденцию можно представить либо аналитически – в виде уравнения тренда, либо графически.

В статистике используются различные приемы и способы выявления и характеристики основной тенденции– и элементарные, и более сложные.

Укрупнение интервалов. Этот способ заключается в переходе от интервалов менее продолжительных к более продолжительным. При укрупнении интервалов число членов динамического ряда сильно сокращается, в результате чего движение уровня внутри укрупненного интервала выпадает из поля зрения. в связи с этим для выявления основной тенденции и более детальной его характеристики используется сглаживание ряда с помощью скользящей средней – вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, а затем – средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее начиная с третьего и т.д. таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по временному ряду от его начала к концу. Отсюда и название – скользящая средняя. Однако скользящая средняя не дает аналитического выравнивания тренда.

Аналитическое выравнивание ряда динамики позволяет получить аналитическую модель тренда. Это метод основан на моделировании динамического ряда. При этом уровни динамики рассматриваются как функция от времени:

Ŷt = f(t)

В зависимости от характера динамического ряда, его функция может быть представлена уравнением прямой или кривой. Для того что бы правильно подобрать то или иное уравнение к данному динамическому ряду используется метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, наиболее эффективным является графический метод.

Если предварительный анализ показал, что уровни динамики в среднем снижаются на одинаковую величину, то данный аналитический ряд моделируется уравнением прямой

Ŷt = A + B*t

Ŷt – выравненное теорертическое значение уровня динамики;

A – свободный член;

B – кэфициент динамики;

T – порядковый номер года.

Для расчета параметров Aи B строим систему уравнений:

An + B∑t =∑y

A∑t + B∑t2 =∑yt

Если ∑t =0 то система сокращается:

An =∑y

B∑t2 =∑yt

A=∑y/n ; B=∑yt/∑t2

Если:

B=0 – тенденции нет;

B>0 – тенденция роста;

B<0 – тенденция снижения.

Значение B показывает как в среднем изменяется показатель динамики.

Вычислим значение АиВ:

А=527,1/21=25,5

В=-60,8/770=-0,08

Итак мы получили уравнение:

Ŷt = 25,5 –0,08*t

Таблица 8.

Выявление тенденции урожайности кукурузы.

Годы

Ур-сть y

Порядковый номер года,t

Сумма по трехлетним

Средняя скользящая

yt

t2

Выравненая ур – сть

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

23,4

20,7

29,1

28,3

18,2

20,1

26,4

20,4

31,0

30,8

28,4

18,6

23,3

35,2

25,8

31,7

20,8

17,5

14,1

38,3

25,0

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

-1

-2

-3

-4

-5

-6

-7

-8

-9

-10

--

73,2

78,1

75,6

66,6

64,7

66,9

77,8

82,2

90,2

77,8

70,3

77,1

84,3

92,7

78,3

70,0

52,4

69,9

77,4

--

--

24,4

26,0

25,2

22,2

21,6

22,3

25,9

27,4

30,1

25,9

23,4

25,7

28,1

30,9

26,1

23,3

17,5

23,3

25,8

--

234,0

186,3

232,8

198,1

109,2

100,5

105,6

61,2

62,0

30,8

0

-18,6

-46,6

-105,6

-103,2

-152,5

-124,8

-122,5

-112,8

-344,7

-250,0

100

81

64

49

36

25

16

9

4

1

0

1

4

9

16

25

36

49

64

81

100

24,30

24,38

24,46

24,54

24,62

24,70

24,78

24,86

24,94

25,02

25,10

25,18

25,26

25,34

25,42

25,50

25,58

25,66

25,74

25,82

25,90

ИТОГ

527,1

---

---

---

-60,8

770

527,1

Таблица 9.

Расчетная таблица для определения уровня урожайности кукурузы на зерно на перспективу.

ГОДЫ

Перспективная урожайность, ц/га.

1999

2000

2001

2002

2003

26,38

26,46

26,54

26,62

26,70

Рисунок 5.

Тенденция урожайности кукурузы.


Регрессионно – корреляционный анализ.

Для более глубокого исследования взаимосвязи социально экономических явлений рассмотренные статистические методы часто оказываются недостаточными, ибо они не позволяют выразить имеющуюся связь в виде определенного математического уровня, характеризующего механизм взаимодействия факторных и результативных признаков. Это устраняет метод анализа регрессий и корреляций—регрессионно – корреляционный анализ (РКА), являющийся логическим продолжением, углублением более элементарных методов.

РКА заключается в построении и анализе экономико – математической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), выражающего зависимость явлений от определяющих его факторов.

РКА состоит из следующих этапов :

1. Предварительный (априорный) анализ;

2. Сбор информации и первичная обработка;

3. Построение модели (уравнения регрессии);

4. Оценка и анализ модели.

Подобное деление на этапы весьма условно, так как отдельные стадии тесно связаны между собой и нередко, результат полученный на одном этапе, позволяет дополнить , скорректировать выводы более ранних стадий РКА.

Основным и обязательным условием корректности применения РКА является однородность исходной статистической совокупности. Так на пример если, изучается зависимость урожайности определенной сельскохозяйственной культуры от количества внесенных удобрений , очень важно, чтобы совокупность колхозов была однородна по климатическим условиям , почвенным зонам, специализации и т.п. , различие которых оказывает влияние на величину урожайности.

Регрессионно – корреляционные модели могут быть использованы для решения различных задач: для анализа уровней социально – экономических явлений и процессов, например для анализа хозяйственной деятельности предприятия и вскрытия резервов, для прогнозирования и различных плановых расчетов.

Использование моделей позволяет значительно расширить возможности анализа, в частности анализа хозяйственной деятельности предприятий.

Рассмотрим расчет параметров для линейной парной регрессии.

При парной прямолинейной регрессии, увеличение факторного признака влечет за собой равномерное увеличение или снижение результативного признака. Для того чтобы установить аналитически форму связи необходимо пользоваться методами аналитических группировок, сравнения параллельных рядов и наиболее эффективным графическим методом.

Если связь прямолинейная, то аналитически такая связь записывается уравнением прямой yx =a0 +a1 x . нужно иметь в виду, уравнение регрессии правильно выражает лишь при условии независимости коэфициентов a0 и a1 от факторного признака x либо такой незначительной зависимости, которой можно пренебречь.

Для нахождения параметров a0 и a1 строится система нормальных уравнений.

a0 n + a1 ∑ x =∑y

a0 ∑ x + a1 ∑ x 2 =∑y x

где a0 и a1 – неизвестные параметры уравнения;

x – внесение удобрений на 1 га;

y – урожайность с 1га;

n – количество лет исседования.

Найдем значение a0 из первого уравнения:

a0 =(250,3- 17,81a1 )/ 10

a0 =25,03-1,78a1

Подставим во второе уравнение:

(25,03-1,78 a1 )*17,81 +33,16a1 =457,58

1,46 a1 =11,8

a1 =8,08

Найдем a0 подставив a1 в 1 уравнение:

10a0 + 8,08*17,81 =250,3

a0 =(250,3-143,9)/10

a0 =10,64

Подставим значения в уравнение прямой:

yx =10,64+8,08x

Таблица 10.

Расчетная таблица за 10 лет.

Годы

Ур-сть кукурузы, ц/га. (y)

Внесено удобрений на 1 га, ц д. в. (x)

x2

xy

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

18,6

23,3

35,2

25,8

31,7

20,8

17,5

14,1

38,3

25,0

1,68

1,87

1,91

1,34

1,79

1,91

1,24

1,80

2,70

1,56

2,82

3,50

3,65

1,80

3,20

3,65

1,58

3,24

7,29

2,43

31,25

43,57

62,23

34,57

56,74

39,73

21,70

25,38

103,41

39,00

Сумма

250,3

17,81

33,16

457,58

Рисунок 6.


Корреляционный анализ.

Индексный анализ.

Индексы это отношение двух величин состоящих из элементов сомножителей и позволяющих определить как изменение совокупности в целом, так и по факторам. Индексы рассчитывают для представления об изменении сложного явления и влияния на это явление факторов. По степени охвата индексы бывают индивидуальные и общие.

Урожайность, посевные площади и валовые сборы кукурузы на зерно в хозяйствах пригородного района.

Хозяйства

1996

1997

1998

В среднем за 1996-1998гг.

Посевная площадь, га

Урожайность, га

Валовой сбор, ц

Посевная площадь, га

Урожайность, га

Валовой сбор, ц

Посевная площадь, га

Урожайность, га

Валовой сбор, ц

Посевная площадь, га

Урожайность, га

Валовой сбор, ц

1

2

3

4

5

6

7

8

270

300

620

590

110

345

430

230

50,0

42,0

52,0

53,0

34,0

53,0

46,5

14,1

13500

12600

32240

31270

3740

18285

19995

3243

190

222

400

443

104

230

71

58

42,0

60,0

55,0

43,2

40,4

48,7

40,3

38,3

7980

13320

22000

19138

4202

11201

2861

2221

180

190

400

309

45

175

120

60

26,7

12,6

20,1

25,0

4,4

27,7

20,6

25,0

4806

2394

8040

7725

198

4848

2472

1500

213

238

473

477

86

250

207

116

39,6

38,2

42,4

40,4

26,3

43,1

35,8

25,8

8762

9438

20760

19378

2713

11445

8443

2321

Итого в среднем

---

---

---

---

---

---

---

---

---

2060

40,4

83260

Анализируемое хозяйство находится под номером 8 . Если рассмотреть таблицу, то видно, что по средней урожайности за 3 года оно находится на последнем месте, то есть урожайность самая низкая.

Рассчитаем индекс изменения урожайности кукурузы по нашему хозяйству в анализируемый период с 1996 по 1998гг. За базисный показатель год возьмем урожайность в 1997году, а за отчетный – в1998году. Расчеты ведутся по следующей формуле:

IŶ10 =25,0/ 38,3=0,6 53

IS = S1 /S0 =60/58=1,034

Теперь найдем изменение валового сбора.

IB =B1 /B0 =1500/2221=0,675

IB =B1 /B0 = Ŷ10 *S1 /S0 =0,653*1,034=0,675

Теперь найдем в абсолютном выражении.

ΔВС = S1 /S0 =1500-2221=-721

ΔY =(Y1 -Y2 )*S1 =(25-38,3)*60=-798

ΔS =( S1 -S0 )* Ŷ0 =(60-58)*38,3=76,6

Таким образом валовой сбор в хозяйстве в 1998г по сравнению с 1997г уменьшился на 32,5% или на 721 ц. Это произошло только из – за снижения урожайности на 34,7% или на 798ц, а за счет посевных площадей валовой сбор увеличился на 3,4% или на 76,6ц.

Выводы и предложения.

В данной курсовой работе была рассмотрена урожайность и пути ее повышения в учхозе имени А. Саламова.

Интенсификация, а следовательно, и повышение фондо- и энерговооруженности труда позволяют в первую очередь экономить живой труд, снижать его затраты. На практике это выражается в росте обрабатываемых площадей на работника, в снижении затрат труда на единицу земельной площади.

Повышение уровня технической оснащенности с\х благодаря улучшению качества проведения работ и соблюдению оптимальных сроков их выполнения способствует не только сокращению потребностей в труде, но и росту урожайности культур.

Анализ сложившегося положения в колхозе позволяет сделать следующие выводы. Обеспеченность колхоза людскими ресурсами практически полная. Не достаточный уровень организации в вопросе профессионального отдыха и лечения. За последние 4 года не проводятся технические мероприятия по окультуриванию полей севооборота. В частности не проводится расчистка полей от камней и сорняков, не опахиваются края полей и столбы линий электропередачи, которые являются рассадником сорной растительности. Запущено семеноводство зерновых культур. Из – за нехватки техники, транспортных средств и ГСМ не выполняется план вывозки и внесения органических удобрений. Так же не вносятся и минеральные удобрения из – за их отсутствия. Слабо работает система химической защиты растений от сорняков, вредителей и болезней. Бездействует имеющаяся оросительная система.

Необходимо провести новый тур обследования почв хозяйства. Составить карту засоренности полей сорняками с определением их видового состава. Составить карту каменистости полей севооборота. Разработать систему мероприятий по окультуриванию почв с привлечением кафедр общего земледелия, растениеводства, химической защиты, агрохимии и с/х машин Горского ГАУ. Изыскать возможности оказания финансовой помощи учхозу для приобретения недостающей техники, особенно тракторов, для наиболее полной механизации с/х работ.

Литература:

Зинченко А. П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально экономической статистики. М.: 1998г.

Свободин В. А. Интенсификация и эффективность сельскохозяйственного производства. М.: Росагропромиздат, 1998г.

Общая теория статистикию под редакцией А.М Гольберга В.Ф Козлов М.: Финансы и статистика,1985г

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка

Работы, похожие на Реферат: Экономико-статистический анализ динамики и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(222337)
Комментарии (3003)
Copyright © 2005-2019 BestReferat.ru bestreferat@gmail.com реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru