Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364141
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62791)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21692)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8693)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3462)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20644)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Учебное пособие: Методические указания к выполнению лабораторной работы №1 «Изучение статистических методов обработки опытных данных»

Название: Методические указания к выполнению лабораторной работы №1 «Изучение статистических методов обработки опытных данных»
Раздел: Остальные рефераты
Тип: учебное пособие Добавлен 23:06:00 22 сентября 2011 Похожие работы
Просмотров: 159 Комментариев: 0 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И СЕРТИФИКАЦИЯ

Методические указания к выполнению лабораторной работы №1

«Изучение статистических методов обработки опытных данных»

«Аттестация контрольно-измерительных приспособлений»


Приборы и принадлежности :
измерительный прибор, набор резисторов одного номинала.

Цель работы :
изучение статистических методов обработки опытных данных; вычисление числовых характеристик статистического распределения; графическое представление распределения; изучение нормального закона распределения случайной величины.


Элементы теории погрешностей.

Результат измерения какой-либо величины зависит от многих факторов, влияние которых заранее учесть невозможно. Знания, полученные в результате прямых измерений какого-либо параметра, являются случайными. Если число измерений одного и того же параметра велико, то в распределении его значений обнаруживаются некоторые закономерности. Использование методов математической статистики для обработки результатов измерений позволяет установить эти закономерности.

Статистической совокупностью называется совокупность объектов, характеризующаяся наличием некоторого общего признака. Наиболее полная совокупность, которая включает все объекты, обладающие данным признаком, называется генеральной совокупностью .

Обычно провести изучение всей генеральной совокупности не представляется возможным, поэтому для исследования берут часть ее объектов, которые образуют выборочную совокупность , или выборку . В зависимости от числа объектов (объема выборки ) n различают большую (n³30) и малую (n<30) выборки.

Наблюдаемые значения членов выборки называют вариантами . Обычно, особенно при проведении большого числа измерений, значения измеряемой величины повторяются. Поэтому число вариант k£n. Число mi наблюдений варианты xi называют частотой данной варианты. Относительной частотой называется величина, равная отношению частоты mi данной варианты к общему числу n значений измеряемой величины:

. (1.1)

Данные, получаемые при проведении экспериментов, представляют в виде статистических рядов . Значения величины X в выборке, записанные в последовательности измерений, составляют простой статистический ряд. Располагая полученные значения в последовательности их возрастания, получают ранжированный ряд :

.

Точечное (дискретное) статистическое распределение (вариационный ряд) – это статистическое распределение, состоящее из вариант и соответствующих им частот и относительных частот.

Для составления интервального (непрерывного) статистического распределения весь диапазон значений величины X делят на равные по величине интервалы и указывают mi – сумму частот вариант, попавших в каждый интервал, и - сумму относительных частот.

Ширина интервала , где xmax и xmin – соответственно наибольшее и наименьшее значения измеряемой величины; N – число интервалов определяемое по формуле

. (1.2)

Графически статистическое распределение изображают в виде полигона частот и гистограммы.

Для построения полигона частот по оси абсцисс откладывают варианты x, а по оси ординат – значения частот или относительных частот, полученные точки соединяют ломаной линией.

Гистограмму строят по данным интервального статистического распределения, и она представляет собой совокупность смежных прямоугольников, основанием которых является отрезок оси абсцисс, равный ширине интервала, а высота равна отношению для каждого интервала к .

Числовыми характеристиками распределения для выборки являются выборочная средняя, медиана, мода, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение.

Выборочная средняя - величина, равная среднему арифметическому значению вариант статистического ряда:

. (1.3)

Медиана равна такому значению случайной величины, которое делит ранжированный статистический ряд пополам (по числу членов).

Мода равна варианте, которой соответствует наибольшая частота.

Выборочная дисперсия характеризует рассеяние вариант вокруг выборочной средней:

. (1.4)

Выборочное среднее квадратическое отклонение sв равно корню квадратному из выборочной дисперсии:

. (1.5)

Плотность вероятности – f(x) равна отношению вероятности того, что значение случайной величины находится в интервале от x до x+dx, к величине этого интервала:

.

Вероятность попадания значения случайной величины в некоторый интервал (ab):

.

Функция распределения F(x) равна вероятности того, что случайная величина X принимает значения, меньшие x:

.

Существует много законов распределения случайной величины. Наиболее распространенным является нормальный закон распределения:

.

Порядок выполнения работы

Накопление и обработка статистических данных

1. Измерьте сопротивления xi 100 резисторов.

2. Результаты измерений представьте в виде простого статистического ряда.

i

1

2

100

xi

3. Составьте вариационный ряд.

x, Ом

m

P*

4. Составьте интервальный ряд:

а) разбейте диапазон значений x на N равных интервалов с границами xi min и xi max . Число интервалов определите по формуле 1.2;

б) рассчитайте для каждого интервала;

в) подсчитайте частоту mi для каждого интервала;

г) по формуле 1.1 определите относительные частоты, соответствующие каждому интервалу;

д) найдите значения для каждого интервала.

, Ом

mi

, Ом-1

5. По данным точечного вариационного ряда постройте полигон частот.

6. По данным интервального ряда постройте гистограмму.

7. Определите:

а) выборочную среднюю;

б) медиану;

в) моду;

г) выборочную дисперсию;

д) выборочное среднее квадратическое отклонение.

8. Найдите значения функции , для чего проделайте следующие вычисления:

а) вычислите значения zi для каждого интервала ;

б) найдите по таблице значения функции ;

в) вычислите значения функции .

, Ом

zi

, Ом-1

9. Постройте график плотности вероятности f(x). Максимум кривой соответствует . Для нахождения ординаты этой точки следует определить по таблице значение функции , и вычислить .

10. Найдите значения функции . Для этого вычислите значения .

xi min , Ом

F(xi min )

11. Постройте график функции распределения F(x).


Проверка соответствия эмпирического распределения нормальному закону распределения случайной величины.

I. Определение характера погрешности.

1. Постройте теоретическую и эмпирическую кривую и сопоставить.
Для этого необходимо:

а) построить гистограмму,

б) построить по гистограмме практическую кривую и сравнить с существующими законами распределения,

Практическая кривая похожая на кривую нормального закона распределения сравнивается с теоретической кривой. С этой целью их строят в одном масштабе. Для определения точности контрольно-измерительных приспособлений построение рекомендуется проводить по методу Апарина и Городецкого.

в) построить теоретическую кривую,

Масштаб по оси абсцисс выбирается таким образом, чтобы в поле чертежа уместилось не менее . При этом s изображается отрезком 25 мм.

Масштаб по оси ординат выбирается таким, чтобы ymax (при s =0) изображался отрезком длиной 100 мм.

Соотношение y и s

s

0

0 ,5

1

1,5

2

2,5

3

y

100

88

60,5

32,5

13,5

4,4

1,1

г) нанести на теоретическую кривую эмпирическую, пересчитав ее по масштабу:

масштаб по оси абсцисс: мм/Ом,

масштаб по оси ординат: мм/на одно измерение,

д) выразить в масштабе а выборочную среднюю «» которая будет являться центром рассеяния, и его следует отложить в точке s=0,

е) положения точек определяются относительно нулевой точки «», по ординате откладывают соответствующие «»; полученные точки соединить ломаной линией – это и есть практическая кривая,

ж) рассчитать значение эксцесса по формуле: , где

- частота моды, - частота соседнего интервала перед модой,

- частота соседнего интервала после моды;

чем меньше тем ближе эмпирическая кривая к кривой нормального распределения, допустимые значения: ;

з) рассчитать меру асимметрии - по формуле: , где значение моды определить по формуле: , где - нижняя граница интервала моды;

допустимые значения: ;

и) если значения и укладываются в пределы то делается положительное заключение о совпадении эмпирической и теоретической кривой, иначе определяют причины доминирования не случайных погрешностей и следует сделать проверку критерия согласия по Колмогорову.

II. Определение критериев согласия по Колмогорову.

Методика определения критерия согласия.

1. Рассчитать накопленные частоты:

, .

2. Найти функцию для каждого накопленного интервала.

3. Определить интегральную функцию предполагаемого теоретического распределения: , где - функция Лапласа, а знак «+» берется если () положительно, иначе берется знак «-». Значение функции Лапласа берут из таблицы.

4. Определить разности для каждого интервала и найти максимальное значение из них .

№ интервала

5. Найти критерий значимости Колмогорова: .

6. По таблице найти значение вероятности .

7. Если вероятность наблюдаемого расхождения и больше 0,01, то можно заключить, что эмпирическое распределение соответствует предполагаемому теоретическому. Считают, что совпадение эмпирической кривой с кривой нормального распределения удовлетворительно, при значениях: и .

8. Сделайте выводы.


Форма отчета по лабораторной работе

ОТЧЕТ

по лабораторной работе № .

Аттестация типовых приборов и контрольно измерительных приспособлений

Выполнил студент .

Группа .

Принял преподаватель .

Отметка о зачете .

Цель работы:

Тип элемента применяемого для аттестации:

Наименование прибора (КИП):

Величина, по которой аттестуется прибор:

Заводской номер:

Протокол испытаний

№ отсчета

1

2

100

Отсчет (варианта): xi , Ом

Ранжированный ряд .

Вариационный ряд

x, Ом

m

P*

Медиана:

Математическое ожидание:

Дисперсия:

Среднее квадратическое отклонение:

Определение погрешности объекта

№ интервала

, Ом

mi

, Ом-1

Полигон частот:

Гистограмма:

Метрологическая карта

Наименование прибора

Пределы измерения прибора

Диапазон показаний шкалы

Длина деления шкалы

Цена деления прибора

Чувствительность прибора

Погрешность измерения

Данные для расчета

№ интервала

=…

=…

=…

Выводы:

Паспорт аттестации

Прибор (КИП)№: Наименование .

Эталон, применяемый для аттестации:

Параметры, по которым аттестуется прибор:

Дата « » 2005 г.

Исполнители:

Характеристики выборки

=…

s=…

Масштабы: а =…, b =….

Ширина интервала: =…

Мера асимметрии: =…

Эксцесс: =…

Размер выборки: n=…

=…

Заключение .

Дать описание эмпирической кривой:

Представить все графические материалы:

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка

Работы, похожие на Учебное пособие: Методические указания к выполнению лабораторной работы №1 «Изучение статистических методов обработки опытных данных»

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(222496)
Комментарии (3006)
Copyright © 2005-2019 BestReferat.ru bestreferat@gmail.com реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru