Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364139
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62791)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21319)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21692)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8692)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3462)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20644)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Реферат: 1. Введение в цифровую обработку сигналов

Название: 1. Введение в цифровую обработку сигналов
Раздел: Остальные рефераты
Тип: реферат Добавлен 09:31:26 09 сентября 2011 Похожие работы
Просмотров: 46 Комментариев: 11 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Министерство образования Российской Федерации

Уральский государственный

горный университет

Институт геологии и геофизики

Кафедра геоинформатики

Давыдов Анатолий Васильевич

ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ

ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЛЕКЦИИ

ЕКАТЕРИНБУРГ

2007-2010


УДК 621.391.26(075): 621.372.542.

Давыдов А.В. Цифровая обработка сигналов: Тематические лекции. / Екатеринбург: УГГУ, ИГиГ, кафедра геоинформатики. – 2007-2010. / http://www.prodav.narod.ru/dsp/index.html.

Тематические лекции представляют собой учебное пособие по дисциплине "Теория цифровой обработки данных", которая преподается студентам специальности "Информационные системы в технике и технологиях", специализация "Прикладная геоинформатика в геофизике". Материал лекций соответствует общим требованиям Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования подготовки дипломированного специалиста по направлению "Информационные системы в технике и технологиях".

Курс лекций может использоваться также студентами и инженерами специальностей "Геофизические методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых" и "Геофизические методы исследования скважин" для самостоятельного изучения основ теории цифровой обработки сигналов и приобретения дополнительных знаний в области регистрации и обработки геофизических данных. Изучение материала рекомендуется сопровождать практическими занятиями, которые имеются в составе курса.

СОДЕРЖАНИЕ

Тема 1. Введение в цифровую обработку сигналов.

Тема 2. Цифровые фильтры обработки сигналов.

Тема 3. Фильтры сглаживания. Метод наименьших квадратов.

Тема 4. Разностные фильтры и фильтры интегрирования.

Тема 5. Фильтрация случайных сигналов.

Тема 6. Весовые функции.

Тема 7. Нерекурсивные частотные цифровые фильтры.

Тема 8. Z-преобразование сигналов и системных функций.

Тема 9. Рекурсивные цифровые фильтры.

Тема 10. Рекурсивные частотные цифровые фильтры.

Тема 11. Адаптивная фильтрация цифровых данных.

Тема 12. Оптимальные линейные цифровые фильтры.

Тема 13. Деконволюция цифровых сигналов.

Тема 14. Аппроксимация сигналов и функций.

Тема 15. Линейная и нелинейная регрессия.

Тема 16. Медианная фильтрация сигналов.

Тема 17. Обработка графических изображений.

Тема 18. Распознавание объектов изображений.

Тема 19. Основы вейвлет-преобразования.

Тема 20. Свойства вейвлет-преобразования.

Тема 21. Кратномасштабный вейвлетный анализ.

Тема 22. Непрерывное и диадное вейвлет-преобразование.

Тема 23.

Тема 24. Преобразование Гильберта-Хуанга.

Тема 25. Управляемая эмпирическая модовая декомпозиция сигналов.

Литература.


ВВЕДЕНИЕ

Курсы цифровой обработки сигналов в настоящее время занимают одно из центральных мест среди дисциплин профессиональной подготовки не только радиоинженеров - разработчиков радиотехнических систем самого различного назначения, но и всех специальностей, в той или иной мере связанных с регистрацией, обращением, обработкой и использованием информационных данных самой различной природы. Это определяется тем, что информация, наряду с материей и энергией, принадлежит к фундаментальным философским категориям естествознания и является одной из движущих сил современного развития науки, техники и человеческой цивилизации в целом. Но информация не относится к числу материальных объектов и не существует в явной физической форме. Носителями информации являются сигналы в любой форме их материального представления в пределах систем, вне которых понятия сигналов также не имеют смысла. Все это приводит к тому, что профессионально грамотная и эффективная регистрация информации, ее обработка, интерпретация и использование возможны только при хороших знаниях теории методов и систем цифровой обработки сигналов.

Настоящий курс предназначен для студентов и специалистов, занимающихся как использованием информационных систем в геофизике, в природо- и недропользовании, так и геоинформатикой – регистрацией, обработкой, интерпретацией и представлением геолого-геофизических данных. По образному выражению Козьмы Пруткова, "природа не злонамерена, но коварна". И непредсказуема, даже в сходных геологических условиях. Обработка и интерпретация геолого-геофизических данных в этих условиях – высокое искусство создания на основе достаточно ограниченных данных модели геологической среды, математический отклик которой по физическим параметрам должен быть максимально приближен к результатам исследований. Это не значит, что для каждого геологического объекта должна создаваться индивидуальная система обработки результатов его исследований. Инструменты и технологии обработки геолого-геофизических данных хорошо известны и в определенной мере стандартизованы. Тем не менее, результаты интерпретации во многом определяются опытом и квалификацией специалистов, выбирающих и применяющих эти инструменты (системы) и технологии с учетом особенностей и специфики исходных информационных данных (сигналов).

Темы настоящего курса функционально замкнуты и содержат теоретический материал, необходимый и достаточный для их изучения без ссылок на предыдущие темы. В отдельных случаях это создает некоторое дублирование материала, но компенсируется удобством работы. Каждый раздел тем содержит ссылку на литературу, которая использовалась при подготовке раздела, и в которой читатель, при необходимости, может найти более подробные сведения по данным вопросам. Предполагается знакомство читателей с курсами "Высшая математика", "Физика" и "Информатика" в объеме технических вузов, по крайней мере, на элементарном уровне, а фундаментальные понятия подробно поясняются иллюстрациями. Большинство приведенных формул пригодны для непосредственного использования в системе Mathcad.

Главный сайт автора ~ Лекции по ЦОС ~ Практикум

О замеченных опечатках, ошибках и предложениях по дополнению: davpro @ yandex . ru .

Copyright © 2007-2010 Davydov А.V.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Olya16:48:51 01 сентября 2019
.
.16:48:50 01 сентября 2019
.
.16:48:49 01 сентября 2019
.
.16:48:48 01 сентября 2019
.
.16:48:48 01 сентября 2019

Смотреть все комментарии (11)
Работы, похожие на Реферат: 1. Введение в цифровую обработку сигналов

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(258744)
Комментарии (3486)
Copyright © 2005-2020 BestReferat.ru support@bestreferat.ru реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru