Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364139
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62791)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21319)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21692)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8692)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3462)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20644)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Реферат: Автоматизация расчетов посевных работ средствами СУБД Access в ООО Соляное Черлакского района

Название: Автоматизация расчетов посевных работ средствами СУБД Access в ООО Соляное Черлакского района
Раздел: Рефераты по математике
Тип: реферат Добавлен 17:30:59 08 июня 2011 Похожие работы
Просмотров: 163 Комментариев: 16 Оценило: 2 человек Средний балл: 5 Оценка: неизвестно     Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Институт экономики и финансов

Кафедра Информационных технологий и моделирования

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему:

«Автоматизация расчетов посевных работ средствами СУБД Access в ООО «Соляное» Черлакского района Омской области»

Выполнила:

Проверил:

Омск 2008

Содержание

Введение..................................................................................................................3

1 Роль информационных технологий в обществе……………...........................5

2 Описание предметной области………………………………...........................8

2.1 Краткая природно-климатическая характеристика территории

хозяйства…………………………………………………………………………8

2.2 Информационный анализ входной информации (производственно-экономические показатели предприятия) и построение информационно –логической модели предметной области……………………………………….9

2.3 Создание базы данных на компьютере……………………...................12

3 Автоматизация посевных работ в ООО Соляное»………………………….23

3.1 Формирование массивов справочной и рабочей информации……….23

3.2 Формирование запросов…………………………………………………25

3.3 Формирование отчётов с анализом потребности (излишка) уборочной техники…………………………………………………………………………..26

3.4 Анализ запросов и отчётов………………………………………………27

Выводы и предложения………………………………………………………...28

Список использованной литературы…………………………………………..29

Приложение А…………………………………………………………………..30

Приложение Б…………………………………………………………………...31

Введение

Достижение Россией высоких результатов в экономике и социальной области и завоевание места полноправного партнера в мировой экономической системе в значительной степени зависит от того, каковы будут масштабы использования современных информационных технологий во всех аспектах человеческой деятельности.

Частью применения информационных технологий на предприятиях АПК является автоматизация определенных операций, осуществляемых с информацией по различным направлениям деятельности предприятия и по различным стадиям производственного процесса.

В данной работе рассматривается автоматизация расчетов выполнения посевных работ средствами СУБД, которые являются наиболее предпочтительным вариантом автоматизации задач предметной деятельности хозяйствующего субъекта в силу их широкого распространения, наличия эффективных инструментов и мощных средств реализации таких проблем.

Рассматриваемая стадия производственного процесса является одной из заключительных и очень важных в отношении определения результатов деятельности предприятия, функционирующего в такой отрасли сельского хозяйства как растениеводство. Автоматизация расчетов выполнения посевных работ с использованием информационных технологий позволит ускорить процесс обработки сведений на данном этапе производства, что положительно скажется на оперативности управления производственными процессами; представить всю необходимую информацию в наглядном и структурированном виде в форме информационно-логической модели данной предметной области предприятия.

На сегодняшний день тема данной курсовой работы актуальна, так как внедрение и применение новой техники и технологий в процессе производства сельскохозяйственной продукции являются основными для эффективной работы в соответствующих областях человеческой деятельности.

Объектом исследования является сельскохозяйственное предприятие ООО «Соляное» Черлакского района Омской области.

Цель работы – изучение деятельности предприятия ООО «Соляное» Черлакского района и автоматизация расчетов выполнения посевных средствами СУБД MicrosoftAccess.

Для этого следует решить следующие задачи:

-Изучить основные производственные показатели предприятия, проанализировать их динамику по годам

-Выявить резервы роста и производственной эффективности предприятия

-Определить информационные объекты предметной области;

-Разработать формы входных документов, учитывающие особенности решения задач на компьютере;

-Спроектировать базу данных, описывающую рассматриваемую предметную область

-Создать массивы справочной и рабочей информации по рассматриваемой предметной области функционирования предприятия.

Методы исследования – экономико-статистический и систематический анализ, абстрактно-логический, метод сравнения, а также автоматическая обработка данных.

Источники информации: годовые отчеты за 2006-2008гг., учебная литература, практикумы и лекции по предмету «информационные технологии», а также информация, имеющаяся на сайтах в Интернете.

1 Роль информационных технологий в обществе

Под информационными технологиями понимают процессы, использующие совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта).

Роль информационных технологий в обществе состоит в ускорении процессов получения, распространения и использования новых знаний.

Информатизация, то есть проникновение современных информационных компьютерных технологий в различные сферы человеческой деятельности, на сегодняшний день оказывается одним из главных факторов повышения эффективности технологических процессов разработки и реализации общественного продукта.

В настоящее время изменяется роль ИТ в хозяйственной деятельности многих предприятий. При выполнении внутрифирменных процессов функция ИТ перестала быть вспомогательной, превратившись в важнейшую составную часть продукта или производственных мощностей. Хозяйственные риски в настоящее время во многом определяются рисками в данной сфере. Реализация же современных высокопроизводительных организационных проектов требует полного использования потенциала ИТ с помощью телекоммуникационных средств.

Под воздействием информационных технологий меняются формы экономической деятельности, виды и типы предприятий и организаций, характер взаимодействий между работодателями и служащими, между персоналом и клиентами. Новые эффективные средства коммуникации позволяют обеспечить гибкую организацию предприятий, делая их более конкурентоспособными. Широкое применение находят такие формы трудовых отношений как работа на дому, по совместительству и подряд.

Современные информационные технологии базируются на богатом опыте предшествующих этапов их развития и основаны на концепции компьютеризации всех отраслей народного хозяйства, включая непроизводственную сферу и аграрный сектор экономики.

Говоря о необходимости применения информационных технологий в экономике и, в частности, в сельском хозяйстве, необходимо выделить их основные возможности, которые позволяют изменить устоявшееся представление о предметной области, способствуя тем самым качественной и основательной трансформации стиля, методов и форм работы; предоставляют возможность доступа к нетрадиционным источникам данных и информации с целью их структурирования и представления в виде соответствующих моделей, поддерживаемых системами управления базами данных; позволяют использовать электронные учебно-методические материалы, справочники, обеспечивающие оперативное получение ответов на возникающие в процессе работы вопросы; способствуют освобождению специалистов от рутинного труда, предоставляя больше времени для аналитической работы.

Достаточно перспективными и в тоже время возможными в плане реализации информационных технологий в сельском хозяйстве являются геоинформационные технологии. Геоинформационные технологии являются естественной и необходимой составляющей любой информационной системы, в которой имеются пространственные данные. Основные области применения географических информационных систем (ГИС) в сельском хозяйстве - увеличение производства сельскохозяйственной продукции, оптимизация ее транспортировки и сбыта. Сельскохозяйственные предприятия используют ГИС для пространственного анализа и мониторинга тенденций продуктивности сельскохозяйственного производства.

Важным является и применение информационных технологий в области агрохимического обслуживания АПК, которые позволяют повысить эффективность использования удобрений и других химических средств, а также кормов на основе применения экономико-математических методов и средств вычислительной техники. Здесь достаточно перспективными являются разработки по созданию информационной системы агрохимслужбы, основой которой является единый федеральный банк агрохимических данных с комплексом прикладных программ обработки этих данных, учитывая особенности каждого региона.

Итак, анализируя роль и значение информационных технологий для современного этапа развития общества и экономики, можно сделать вполне обоснованные выводы о том, что эта роль является стратегически важной, а значение этих технологий в ближайшем будущем будет быстро возрастать. Именно им принадлежит сегодня определяющая роль в области технологического развития экономической сферы государств и не только. Аргументами для этих выводов является ряд уникальных свойств информационных технологий, которые и выдвигают их на приоритетное место по отношению к производственным и социальным технологиям.

2 Описание предметной области

2.1 Краткая природно-климатическая характеристика территории хозяйства

ООО «Соляное» Черлакского района расположено в северо-западной части района в 30 км от районного центра р.п. Черлак и в 114 км от г. Омска. Ближайшая железнодорожная станция находится в 65 км - ст. Черлак. Речная пристань с. Соляное - в 2 км. Место сдачи продукции (зерно) в Черлакский ХПП (подсобный Солянский) расположено в 2 км. Сдача овощей в Черлакской заготовительной конторе - расстояние 30 км. Сдача мяса, шерсти в г. Омске. По территории совхоза проходит шоссейная дорога Омск-Павлодар. Территория совхоза занимает частично правобережный прииртышский увал и далее на восток слабоволнистую водораздельную равнину. Леса на территории совхоза расположены неравномерно, преимущественно в юго-западной части. По климатическим условиям территория совхоза относится к зоне резко континентального климата, с теплым летом и холодной зимой, короткой весной и осенью, резкими колебаниями температуры не только по времени года, но и в течение суток. Продолжительность безморозного периода - 115-120 дней. "Продолжительность вегетационного периода - 137-140 дней. Наибольшее количество осадков выпадает в летние месяцы (июнь-август) - 146 мм или 50%. Наименьшее количество выпадает зимой 35 мм или 12%. Устойчивый снежный покров образуется примерно 12-15 ноября. Наибольшая высота снежного покрова наблюдается в марте и достигает в среднем 20-30 см. Глубина промерзания почвы - 144-150 см. Устойчивый снежный покров сходит 6-22 апреля. Территория совхоза часто подвергается действию засух и суховеев, здесь также наблюдаются сильные ветры и пыльные бури. Атмосферные засухи и суховеи слабой и средней интенсивности бывают ежегодно. Их продолжительность за теплый период в среднем 10-29 дней. Большой вред хозяйству наносят ветры и пыльные бури, особенно в апреле-июне, которые повреждают посевы и выносят с полей плодородную часть почвы – гумус. Летом значительную роль играют северные и северо-западные ветры, охлаждающие воздух и это охлаждение часто является причиной обильных летних осадков. Грунтовые воды находятся на глубине 10-15 см (в основном не засоленные). Основные почвы здесь - обыкновенные черноземы. В целях борьбы с ветровой эрозией на чистых парах должны обязательно высеваться кулисы, производится безотвальная вспашка.

2.2 Информационный анализ входной информации и построение информационно – логической модели предметной области

Предметной областью в исследуемой работе является производственно-хозяйственная деятельность ООО «Соляное».

В рассматриваемую предметную область входит информация об основных производственно-экономических показателях и финансовых показателях деятельности данного предприятия, являющихся информационными объектами предметной области. К ним относятся: справочник видов продукции; наличие и структура товарной продукции за 3 года; состав и структура земельных угодий за 3 года; результаты финансовой деятельности предприятия за 2008г.

Информационно – логическая модель представляет собой описательную модель предметной области, определяющую в ней информационные объекты и связи. Эта модель состоит из следующих элементов: информационный объект, атрибуты, связи.

Выше были определены объекты предметной области и для их представления в наглядном виде необходимо разработать формы входных документов, содержащих необходимую нормативно-справочную и оперативно-учетную информацию.

Для достижения поставленной цели необходимо создать массивы справочной и рабочей информации по рассматриваемым информационным объектам предметной области.

Таблица 2.2.1 - Массив справочной информации производимой продукции.
Наименование реквизитов Имя поля Тип данных Свойства
Длина поля Точность Примечание
Код продукции Код Текстовый 3 - Ключевой признак.
Наименование продукции Наименование продукции Текстовый 50 -
Таблица 2.2.2 - Массив справочной информации земельных угодий.
Наименование реквизитов Имя поля Тип данных Свойства
Длина поля Точность Примечание
Код земельных угодий Код Текстовый 3 - Ключевой признак
Наименование земельных угодий Наименование Текстовый 50 -
Таблица 2.2.3 - Массив рабочей информации состава сельскохозяйственной продукции за 2005-2007 гг.
Наименование реквизитов Имя поля Тип данных Свойства
Длина поля Точность Примечание
Код продукции Код Текстовый 3 - Ключевой признак
Выручено за 2005 год, тыс. руб. Выручено за 2005 год Числовой Длинное целое Авто
Выручено за 2006 год, тыс. руб. Выручено за 2006 год Числовой Длинное целое Авто
Выручено за 2007 год, тыс. руб. Выручено за 2007 год Числовой Длинное целое Авто
Таблица 2.2.4 - Массив рабочей информации состава с/х угодий за 2005-2007 гг.
Наименование реквизитов Имя поля Тип данных Свойства
Длина поля Точность Примечание
Код земельных угодий Код Текстовый 3 - Ключевой признак
Площадь в 2005 году, га Площадь в 2005 году Числовой Длинное целое Авто
Площадь в 2006 году, га Площадь в 2006 году Числовой Длинное целое Авто
Площадь в 2007 году, га Площадь в 2007году Числовой Длинное целое Авто

Таблица 2.2.5 - Массив рабочей информации финансовых показателей за 2007 год.

Наименование реквизитов Имя поля Тип данных Свойства
Длина поля Точность Примечание
Код продукции Код Текстовый 3 - Ключевой признак.
Выручено за 2007 год, тыс. руб. Выручено за 2005 год Числовой Длинное целое Авто
Себестоимость продукции в 2007 году, тыс. руб. Полная себестоимость за 2005 год Числовой Длинное целое Авто

Завершением первого этапа проектирования базы данных является построение информационно-логической модели предметной области, которая отражает предметную область в виде совокупности информационных объектов и их структурных связей.

На основе созданных таблиц в базе данных можно построить информационно–логическую модель предметной области. Эта модель представлена в приложенииА«Информационно-логическая модель предметной области».

Данная информационно-логическая модель (ИЛМ) исследуемой предметной области (производственно-хозяйственная деятельность ООО «Соляное») построена в соответствии с выявленными информационными объектами и связями между ними

2.3. Создание базы данных на компьютере.

База данных - это организованная структура, предназначенная для хранения информации

В ней есть все необходимые сведения о клиентах, об их адресах, кредитной истории, состоянии расчетных счетов, финансовых операциях и т.д. Если разговор ведется о каком-то конкретном предприятии. Доступ к этой базе имеется у достаточно большого количества сотрудников банка, но среди них вряд ли найдется такое лицо, которое имеет доступ ко всей базе полностью и при этом способно единолично вносить в нее произвольные изменения. Кроме данных, база содержит методы и средства, позволяющие каждому из сотрудников оперировать только с теми данными, которые входят в его компетенцию.

С понятием базы данных тесно связано понятие системы управления базой данных. Это комплекс программных средств, предназначенных для создания структуры новой базы, наполнение ее содержимым, редактированием содержимого и визуализации информации.

Если в базе нет никаких данных (пустая база), это все равно полноценная база данных. Этот факт имеет методическое значение. Хотя данных в базе нет, информация в ней все-таки имеется - это структура базы. Она определяет методы занесения данных и хранения их в базе.

Свойства полей базы данных.

Поля базы данных не просто определяют структуру базы - они еще определяют групповые свойства данных, записываемых в Основные свойства полей таблиц баз данных на примере СУБД Microsoft Access.

Имя поля - определяет, как следует обращаться к данным этого поля при автоматических операциях с базой (по умолчанию имена полей используются в качестве заголовков столбцов таблиц).

Тип поля - определяет тип данных, которые могут содержаться в данном поле.

Размер поля - определяет предельную длину (в символах) данных, которые могут размещаться в данном поле.

Формат поля - определяет способ форматирования данных в ячейках, принадлежащих полю.

Маска ввода - определяет форму, в которой вводятся данные в поле (средство автоматизации ввода данных).

Подпись - определяет заголовок столбца таблицы для данного поля (если подпись не указана, то в качестве заголовка столбца используется свойство Имя поля).

Значение по умолчанию - то значение, которое вводится в ячейки поля автоматически (средство автоматизации ввода данных).

Условие на значение - ограничение, используемое для проверки правильности ввода данных (средство автоматизации ввода, которое используется, как правило, для данных, имеющих числовой тип, денежный тип или тип даты).

Сообщение об ошибке- текстовое сообщение, которое выдается автоматически при попытке ввода в поле ошибочных данных, (проверка ошибочности выполняется автоматически, если задано свойство Условие на значение).

Обязательное поле - свойство, определяющее обязательность заполнения данного поля при наполнении базы;

Пустые строки - свойство, разрешающее ввод пустых строковых данных (от свойства Обязательное поле отличается тем, что относится не ко всем типам данных, а лишь к некоторым, например текстовым).

Индексированное поле - если поле обладает этим свойством, все операции связанные с поиском или сортировкой записей по значению, хранящемуся в данном поле, существенно ускоряются. Кроме того, для индексированных полей можно сделать так, что значения в записях будут проверяться по этому полю на наличие повторов, что позволяет автоматически исключить дублирование данных.

Типы данных.

Текстовый - тип данных, используемый для хранения обычного неформатиро­ванного текста ограниченного размера (до 255 символов).

Поле Мемо - специальный тип данных для хранения больших объемов текста (до 65 535 символов). Физически текст не хранится в поле. Он хранится в дру­гом месте базы данных, а в поле хранится указатель на него, но для пользователя такое разделение заметно не всегда.

Числовой - тип данных для хранения действительных чисел.

Дата/время - тип данных для хранения календарных дат и текущего времени.

Денежный - тип данных для хранения денежных сумм. Теоретически, для их записи можно было пользоваться и полями числового типа, но для денежных сумм есть некоторые особенности (например, связанные с правилами округления), которые делают более удобным использование специального типа данных, а не настройку числового типа.

Счетчик – специальный тип данных для уникальных (не повторяющихся в поле) чисел с автоматическим наращиванием. Естественное использование – порядковой нумерации записей.

Логический – тип для хранения логических данных (могут принимать только два значения, например Да или Нет).

Безопасность баз данных.

Базы данных - это тоже файлы, но работа с ними отличается от работы с файлами других типов, создаваемых прочими приложениями. Выше мы видели, что всю работу по обслуживанию файловой структуры берет на себя операционная система. Для баз данных предъявляются особые требования с точки зрения безопасности, поэтому в них реализован другой подход к сохранению баз данных.

Базы данных – это особые структуры. Информация, которая в них содержится, часто имеет общественную ценность. От информации, которая содержится в некоторых базах, может зависеть благополучие людей. Поэтому целостность содержимого базы не может и не должна зависеть ни от конкретных действий некоего пользователя, забывшего сохранить файл перед выключением компьютера, ни от перебоев в электросети.

Объекты базы данных.

Основные типы объектов мы можем рассмотреть на примере СУБД Microsoft Access. В версии Microsoft Access 2002 СУБД позволяет создавать и использовать объекты семи различных типов.

Таблицы:

Как мы уже говорили, это основные объекты любой базы данных. Во-первых, в таблицах хранятся все данные, имеющиеся в базе, а во-вторых, таблицы хранят и структуру базы (поля, их типы и свойства).

Запросы:

С помощью запросов выполняют такие операции как отбор данных, их сортировку и фильтрацию. С помощью запросов можно выполнять преобразование данных по заданному алгоритму, создавать новые таблицы. Выполнять автоматическое наполнение таблиц данными, импортированными других источников, выполнять простейшие вычисления в таблицах.

Формы:

Формы - это средства для ввода данных. Смысл их тот же - предоставить пользователю средства для заполнения только тех полей, которые ему заполнять положено.

Отчеты:

По своим свойствам и структуре отчеты во многом похожи на формы, но предназначены только для ввода данных, причем для вывода не на экран, а на печатающее устройство.

Основные функции:

Организация данных. Создание таблиц и управление ими. Связывание таблиц и обеспечение доступа к данным. Access позволяет связывать таблицы по совпадающим значениям полей, с целью последующего соединения нескольких таблиц в одну.

Представление данных. Access позволяет создавать различные отчёты на основе данных таблиц и других объектов базы данных.

Защита базы данных. Эти средства позволяют организовать работу приложения в многопользовательской среде и предотвратить несанкционированный доступ к базам данных.

Средства печати. С помощью этой функции Access позволяет распечатать практически всё, что можно увидеть в базе данных.

Основные типы данных:

Текстовый. Текст или числа, не требующие проведения расчётов.

МЕМО. Поле этого типа предназначено для хранения небольших текстовых данных (до 64000 символов). Поле этого типа не может быть ключевым или проиндексированным.

Числовой. Этот тип данных содержит множество подтипов. От выбора подтипа (размера) зависит точность вычислений.

Счётчик. Уникальные, последовательно возрастающие числа, автоматически вводящиеся при добавлении новой записи в таблицу.

Логический. Логические значения, а так же поля, которые могут содержать одно из двух возможных значений.

Денежный. Денежные значения и числовые данные, используемые в математических вычислениях.

Дата/Время. Дата и время хранятся в специальном фиксированном формате.

Построив с помощью информационно – логической модели базу данных мы можем приступить к анализу производственно – экономических показателей ООО «Соляное».

Таблица 2.3.1 - Справочник земельных угодий

Справочник земельных угодий
код земельных угодий наименование земельных угодий
550 общая земельная площадь
560 с.-х. угодия
570 пашни
580 сенокосы
590 пастбища
630 лесные массивы
650 пруды и водоемы
690 прочие земли

Исходя из данных, представленных в таблице 2.3.1, можно сделать вывод о том, что предприятие имеет в своем распоряжении такие виды сельскохозяйственных угодий как пастбища, пашни, сенокосы, различные лесные массивы, пруды и водоемы, болота и прочие земли.

На основании таблицы 2.3.2 мы можем расширить выводы и сказать более точно какие виды с/х угодий занимают наибольший вес в общей площади и сказать какую именно площадь они занимают.

Таблица 2.3.2 - Состав сельскохозяйственных угодий

Состав сельскохозяйственных продукции
код продукции выручено в 2005 г, тыс руб выручено за 2006 г, тыс руб выручено за 2007 г, тыс руб
601 6495 4543 10511
605 25 167 194
610 18803 12078 4384
700 0 0 69
710 0 0 310
741 3918 273 1926
745 24 138 84
749 1433 176 1675
770 8 0 86
790 5079 2159 108
820 3964 42 103
970 1188 343 1172

Исходя из данных таблицы 2.3.2 на основе площади с/х угодий в 2007 году мы можем рассмотреть структуру с/х угодий и представить её графически (рисунок 1).

Рисунок 1. Структура сельскохозяйственных угодий.

Таблица 2.3.3 - Справочник продукции

Справочник продукции
код продукции наименование продукции
601 Крупный рогатый скот
605 Лошади
610 Молоко
700 Продукция звероводства
710 Прочая продукция животноводства
741 Пшеница
745 Просо
749 Ячмень
770 Овес
790 Подсолнечник
820 Рапс
970 Прочая продукция растениеводства

ООО «Соляное» производит такие виды сельскохозяйственной продукции как пшеницу, ячмень, просо, овёс, подсолнечник, рапс, мясо КРС, лошадей, молоко.

Таблица 2.3.4 - Состав сельскохозяйственной продукции

Состав сельскохозяйственной продукции
код продукции выручено в 2005 г, тыс руб выручено за 2006 г, тыс руб выручено за 2007 г, тыс руб
601 6495 4543 10511
605 25 167 194
610 18803 12078 4384
700 0 0 69
710 0 0 310
741 3918 273 1926
745 24 138 84
749 1433 176 1675
770 8 0 86
790 5079 2159 108
820 3964 42 103
970 1188 343 1172

Из представленных данных видно, что предприятие специализируется как на продукции растениеводства, так и на продукции животноводства. Преобладающей отраслью растениеводства является производство пшеницы и ячменя, а в животноводстве доминирует производство КРС. В целом видно что в предприятии заметно увеличилась выручка в 2007 году по сравнению с 2006 годом, это может быть связана с двумя факторами: либо цена за продукцию увеличилась, либо увеличилась количество реализованной продукции.

Таблица 2.3.5 - Финансовые показатели за 2007 год

Финансовые показатели за 2007г
код выручено за 2007 г, тыс руб себестоимость продукции в 2007 г, тыс руб
601 10511 9097
605 194 209
610 4384 5279
700 69 42
710 310 166
741 1926 1855
745 84 134
749 1675 1620
770 86 83
790 108 108
820 103 100
970 1172 2503

Анализируя таблицу 2.3.5 можно прийти к выводу, что предприятие получает наибольшую прибыль за счет производства Крупного рогатого скота и производства молока. Производство молока увеличивается за счет переориентировки поголовья КРС с производства продукции мясного направления на молочное. Выручка по основной деятельности в 2007 г составила 10511 тыс. руб., а себестоимость 9097тыс. руб.

Заполнение и создание форм.

Формы - это средства для ввода данных. Смысл их заключается в том чтобы предоставить пользователю средства для заполнения только тех полей, которые ему заполнять положено.

Запросы:

С помощью запросов выполняют такие операции как отбор данных, их сортировку и фильтрацию. С помощью запросов можно выполнять преобразование данных по заданному алгоритму, создавать новые таблицы. Выполнять автоматическое наполнение таблиц данными, импортированными других источников, выполнять простейшие вычисления в таблицах.

Запрос 2.3.1 - Структура земельных угодий

Структура земельных угодий
код земельных угодий площадь в 2007 г, га Структура,%
550 14280 100,00
560 11312 79,22
570 6981 48,89
580 403 2,82
590 3928 27,51
630 1197 8,38
650 1037 7,26
690 734 5,14

Для более наглядного представления о структуре земельных угодий представлен рисунок 1.

Запрос 2.3.2 - Структура производства сельскохозяйственной продукции

Структура производства с-х продукции
код продукции выручено в 2005 г, тыс руб выручено за 2006 г, тыс руб выручено за 2007 г, тыс руб Сумма за 3 года Структура, %
601 6495 4543 10511 21549 26,45
605 25 167 194 386 0,47
610 18803 12078 4384 35265 43,28
700 0 0 69 69 0,08
710 0 0 310 310 0,38
741 3918 273 1926 6117 7,51
745 24 138 84 246 0,30
749 1433 176 1675 3284 4,03
770 8 0 86 94 0,12
790 5079 2159 108 7346 9,02
820 3964 42 103 4109 5,04
970 1188 343 1172 2703 3,32

На основе полученных данных можно сказать: основная специализация предприятия это производство молока (его доля составляет 43,28%), но нельзя не заметить незначительную долю выручки от реализации продукции звероводства (0,08%). Выручка в 2006 году по сравнению с 2005 годом значительно снизилась.

Запрос 2.3.3 – Рентабельность

Рентабельность
код выручено за 2007 г, тыс руб себестоимость продукции в 2007 г, тыс руб прибыль, тыс руб Рентабельность,
741 1926 1855 71 3,83
749 1675 1620 55 3,40
770 86 83 3 3,61
820 103 100 3 3,00
601 10511 9097 1414 15,54
700 69 42 27 64,29
710 310 166 144 86,75

Запрос 2.3.4 – Окупаемость

Окупаемость
код выручено за 2007 г, тыс руб себестоимость продукции в 2007 г, тыс руб Прибыль Окупаемость
745 84 134 -50 0,63
970 1172 2503 -1331 0,47
605 194 209 -15 0,93
610 4384 5279 -895 0,83

На основе финансовых показателей, мы можем сказать какую продукцию выгодно производить, а какую нет. Так производство прочей продукции животноводства имеет рентабельность в 2007 году 86,75%, а продукции звероводства 64,29%. Продукция молока имеет рентабельность в 2007 году 15,54%. Остальное производство имеет незначительную рентабельность, а значит, предприятие должно вносить коррективы в производственный цикл продукта.

3 Автоматизация посевных работ в ООО «Соляное»

3.1 Формирование массивов справочной и рабочей информации

Для формирования информационно-логической модели нам необходимо составить массивы справочной и рабочей информации, которые представлены в таблицах 3.1.1 – 3.1.3

Таблица 3.1.1 - Массив справочной информации о наличии с.-х. техники.
Наименование реквизитов Имя поля Тип данных Свойства
Длина поля Точность Примечание
Код трактора Код Текстовый 2 - Ключевой признак.
Марка трактора Марка Текстовый 50 -
Количество тракторов, шт. Количество Числовой Длинное целое Авто
Норма выработки на 1 трактор в сезон, га Норма выработки Числовой Длинное целое Авто
Таблица 3.1.2 - Массив справочной информации по расценкам за выполненные работы.
Наименование реквизитов Имя поля Тип данных Свойства
Длина поля Точность Примечание
Код Код Текстовый 3 - Ключевой признак.
Вид работы Вид работы Текстовый 50 -
Цена за единицу Цена Денежный 3 -
Таблица 3.1.3 - Массив рабочей информации по площади вспашки.
Наименование реквизитов Имя поля Тип данных Свойства
Длина поля Точность Примечание
Код продукции Код Текстовый 3 - Ключевой признак..
Наименование культуры Наименование Текстовый 50 -
Площадь посева, га Площадь Числовой Длинное целое Авто

Таблица 3.1.4 - Наличие сельскохозяйственной техники

Наличие сельскохозяйственной техники
код трактора марка трактора количество тракторов, шт. норма выработки на 1 трактор в сезон, га
11 ДТ-75 29 30
12 К-700 15 39
13 Т-150 21 39
14 МТЗ-80 15 37

Таблица 3.1.5 - Площадь посева

Площадь посева
код продукции наименование культуры площадь посева, га
010 зерновые и зернобобовые 9158

Таблица 3.1.6 - Расценки за выполненые работы

Расценки за выполненные работы
код вид работ цена за единицу, руб.
223 посев 344,67р.

На основании данных таблиц сделанных в базе данных можно сказать что предприятие имеет наличии 29 тракторов марки ДТ-75, 15 тракторов – К-700, 21 тракторов Т-150, 15 тракторов МТЗ-80. также можно увидеть, что нам необходимо посеять 9158 га, а так же мы знаем цену за посев 1 га она оставляет 344,67 руб.

3.2 Формирование запросов.

Запросы служат для фильтрации наборов данных и позволяют выбрать из БД нужную информацию.

Сформируем ряд запросов, которые позволят проанализировать эффективность проведения посевных работ в хозяйстве.

Запрос 3.2.1 - Нормативная площадь посева

Нормативная площадь посева
Sum-количество Avg-норма выработки Нормативная площадь посева
80 36,25 2900

Необходимо рассчитать нормативную площадь посева на предприятии за десять дней. На основе сделанного запроса, можно сказать, что за 10 дней посевной предприятие может обработать 2900 га. Для последующего анализа полученных данных выведем еще один запрос.

Запрос 3.2.2 - Анализ посевных работ на предприятии

Анализ площади посева
код продукции площадь посева, га Нормативная площадь посева Отклонение
010 9158 2900 -6258

Исходя из полученных данных мы можем сказать, что предприятие имеет большой недостаток тракторов, поэтому предприятию придется прибегать к услугам другого предприятия.

Запрос 3.2.3 - Оплата за оказанные услуги

Оплата за оказанные услуги
код вид работ цена за единицу, руб. Отклонение Оплата
223 посев 344,67р. -6258 2156944,86

Оплата за оказанные услуги составила 2156944,86 руб.

Запрос 3.2.4 - Нехватка тракторов

Нехватка тракторов
Avg-норма выработки Отклонение Нехватка тракторов
36,25 -6258 172,63

Поскольку у нас отклонение от нормативной площади составляет -6258 га, а средняя выработка 1 трактором за сезон составляет 36,25 га, то можно сказать, что предприятию может понадобиться 172,63 трактора для оказания услуг по посеву зерновых.

3.3 Формирование отчётов с анализом потребности (излишка) уборочной техники.

Любая СУБД позволяет вывести на экран информацию, содержащуюся в базе данных, из режимов таблицы или формы.

Отчёт – это выбранная из базы данных информация, которая должна быть представлена в виде распечатки, оформленной соответствующим образом.

На основе сделанных запросов можно сделать вывод, что предприятие располагает лишними тракторами, которые могут использоваться в других предприятиях на посеве. Оплата оказанных услуг составляет 2156944,86 руб. По своим свойствам и структуре отчеты во многом похожи на формы, но предназначены только для вывода данных, причем для вывода не на экран, а на печатающее устройство. Отчет можно посмотреть Приложении Б.

3.4 Анализ запросов и отчётов.

На основании сделанных запросов и отчетов можно сделать следующие выводы:

1. ООО «Соляное» не располагает достаточно хорошим машинотракторным парком, который не может использоваться не только в собственном производственном процессе, но и в качестве помощника другим предприятиям за отдельную плату. Так оплата за оказанные услуги составила в 2007 году 2156944,86 руб.

2. Недостаток тракторов при посеве составляет 172,63 шт.

3. Отклонение от нормативной площади составляет -6258 га, что показывает, в каком объеме не сможет выполнить работы предприятие оказывая услуги другим предприятиям.

4. Средняя выработка одним трактором за сезон предприятия составляет 36,25 га.


Выводы и предложения

ООО «Соляное» - предприятие специализируется как на продукции растениеводства, так и на продукции животноводства. Преобладающей отраслью растениеводства является производство пшеницы и ячменя, а в животноводстве доминирует производство КРС. Рентабельными в хозяйстве является в 2007 году следующая продукция растениеводства – пшеница, ячмень, овес, рапс и животноводства – крупный рогатый скот, продукция звероводства. Остальная продукция является нерентабельной- просо, лошади, молоко

Необходимо применять следующие меры по улучшению производственного процесса.

1. Максимально использовать последние достижения науки в области растениеводства, животноводства

2. Систематизировать бухгалтерскую отчетность, которая является одним из способов снижения налогооблагаемой базы

3. Использовать высокопроизводительную технику путем приобретения ее в лизинг.

4. В случае неэффективности производства продукции исключить ее из производственного цикла.

5. Ввести рационально организованный распорядок рабочего дня, который позволил бы повысить производительность рабочих и как следствие снизить себестоимость единицы продукции.

6. Для организации внедрения какого-либо нового производственного цикла воспользоваться услугами консультационных служб, которые помогут правильно рассчитать все общехозяйственные и производственные затраты.

Список использованной литературы

1. Землянский А.А. Информационные технологии в экономике: Учебник для вузов/ А.А. Землянский. – М.: КолосС, 2003. – 333 с.

2. Макарова Н.В. Информатика: практикум по технологии работы на компьютере/ Н.В. Макарова. – 3-е изд., перераб. – Финансы и статистика, 2003. – 315 с.

3. Минакова И.А. Экономика сельскохозяйственного предприятия: Учебник/ И.А. Минакова. – М.: КолосС, 2004. – 528 с.

4. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/ Г.А. Титоренко. - М.: Юнити, 2003. – 399 с.

5. Пецевич Г. А. Практикум по автоматизированным информационным технологиям в экономике: Учебное пособие/ Г. А. Пецевич, И. А. Куземцева. – Омск. Изд-во ОмГАУ, 2000. – 114 с.

6. Годовые бухгалтерские отчёты ООО «Соляное» Черлакского района за 2005, 2006, 2007 годы

Приложение А

Информационно-логическая модель

Приложение Б

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Делаю рефераты, курсовые, контрольные, дипломные на заказ. Звоните или пишите вотсап, телеграмм, вайбер 89675558705 Виктория.
00:17:49 16 октября 2021
Срочная помощь учащимся в написании различных работ. Бесплатные корректировки! Круглосуточная поддержка! Узнай стоимость твоей работы на сайте 64362.ru
06:18:37 12 сентября 2021
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Olya12:38:20 26 августа 2019
.
.12:38:19 26 августа 2019
.
.12:38:18 26 августа 2019

Смотреть все комментарии (16)
Работы, похожие на Реферат: Автоматизация расчетов посевных работ средствами СУБД Access в ООО Соляное Черлакского района

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(285907)
Комментарии (4147)
Copyright © 2005-2021 BestReferat.ru support@bestreferat.ru реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru