Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Шпаргалка: Математическая статистика

Название: Математическая статистика
Раздел: Рефераты по математике
Тип: шпаргалка Добавлен 15:05:01 23 сентября 2008 Похожие работы
Просмотров: 13401 Комментариев: 16 Оценило: 5 человек Средний балл: 2.8 Оценка: неизвестно     Скачать

Пространством элементарных событий называется множество исходов некоторого эксперимента.

Элементарным событием называется любой элемент пространства элементарных событий.

Событием называется любое подмножество пространства элементарных событий.

Генеральной совокупностью называется достаточно большое, быть может, бесконечное подмножество элементарных событий.

Случайной величиной называют функцию от элементарного события.

Экспериментом называется функция, принимающая значение на пространстве элементарных событий.

Статистическая моделью называется совокупность законов, которым подчиняется процедура эксперимента.

Случайной выборкой1 или просто выборкой1 объема n называется набор некоторого числа элементов генеральной совокупности, наблюденных при серии из n одинаковых экспериментов

Выборкой2 объема n называется набор 1,…,n случайных величин, определенных на натуральных числах 1,…,n , k -я с.в. принимает значение исхода ki - го эксперимента на числе i , при условии, что все эксперименты одинаковы.

Статистикой называется любая измеримая функция от выборки.

Функцией правдоподобия называется плотность распределения выборки2 , как n-мерной случайной величины.

Вариационный ряд, распределение порядковых статистик. Эмпирические Квантили ГММЕ 398.

к-й порядковой статистикой выборки х1 ,…,хn называется такая случайная величина х(k) , что для каждого набора значений выборки х1 ,…,хn х(k) равна такому хi , для которого найдется ровно i-1 элементов выборки, которые меньше хi .

Если х1 ,…,хn независимые, одинаково распределенные случайные величины, что распределение к-й порядковой статистики задается следующей формулой:, где B(a,b) – плотность бета распределения.

Вариационным рядом называется последовательность порядковых статистик x(1) ,…,x(n) .

Выборочным квантилем порядка р называется значение х([np]+1).

Квантилью zp для с.в. х с функцией распределения F(x) называется любой корень уравнения F( z p )=p.

Эмпирическая функция распределения, ее св-ва, как функции распределения и как случайного элемента (распределения и числовые характеристики) СКТ 191.

Эмпирическим распределением называется распределение, которое каждому элементу выборки1 х1 ,…,хn ставит в соответствие вероятность1/n.

Эмпирическим распределением Án для выборки х1 ,…,хn называется функция, по определению равная , где равно 1, если хk принадлежит В, и нулю иначе.

Эмпирической функцией распределения называется функция Fn (x)= Á (- ¥ ,x).

Математическое ожидание эмпирической функции распределения M (x) равно среднему арифметическому значений х1 ,…,хn .

Дисперсия эмпирической функции распределения .

Выборочным моментом порядка k называется значение .

Сходимость эмпирической функции распределения. Теорема Гливенко – Кантелли (БМС 22).

Теорема. Для эмпирического распределения Án (x) и распределения генеральной совокупности Á (x) при n®¥.

Теорема Гливенко – Кантелли. Для эмпирической функцией распределения Fn (x) и распределения генеральной совокупности F(x) при n®¥ .

Теорема Колмогорова. Доказательство независимости статистики Колмогорова от вида непрерывной функции распределения – СКТ 209 ГММЕ 173.

Статистикой Колмогорова для непрерывной функции распределения генеральной совокупности F(x) и – эмпирической функция распределения Fn (x) , построенной по выборке х1 ,…,хn , называется функция.

Теорема . Если F(x) непрерывна, тораспределения статистики Колмогорова Dn не зависит от F(x).

Условные математические ожидания и условные распределения. Св-ва условных мат. ожиданий. Аналоги формул полной вероятности и формулы Байеса для мат. ожиданий ГММЕ 173 ШВ 91.

Условным законом распределения д.с.в. h при заданном значении д.с.в. x k называется набор условных вероятностей l=1,…,m.

Условным математическим ожиданием д.с.в. h при заданном значении д.с.в. x k называется сумма . Имеет место равенство M [M( x ½h )] = M h . М (Р ( h = yl | x =xk )) = P( h = yl ).

Достаточные статистики. Теорема Неймана-Фишера (критерий достаточности) СКТ 221.

Достаточной называется такая статистика t(x) , что для случайной величины x с распределением p(x, q ) условное распределение P( x | t( x ) = t0 ) не зависит от параметра q (то есть через нее можно определить значение параметра q ).

Теорема . Статистика t(x) с распределением p(x, q )=g(t(x); q )h(x) является достаточной.

Статистические оценки. Св-ва оценок: состоятельность, несмещенность, эффективность. Задача оптимального статистического оценивания СКТ 215.

Оценкой для независимой выборки (x1 ,…,xn ) называют статистику , предназначенную для использования вместо параметра q , в качестве его приближения, однозначно определяемому исходным распределением F из семейства распределений F q (x) .

Несмещенной называется такая оценка , что ее мат. ожидание равно q .

Состоятельной называется последовательность оценок , сходящаяся по вероятности к q .

Эффективной называется такая оценка что ее дисперсия минимальна среди последовательности оценок .

Улучшение оценок с помощью достаточных статистик. Теорема Колмогорова Блекуэла Рао ВДВ СКТ 222.

Теорема Колмогорова Блекуэла Рао. Пусть t(х) - достаточная статистика семейства распределений p(x, q ) , а - несмещенная оценка параметра q с конечной дисперсией для некоторой выборки (x1 ,…,xn ) . Тогда условное мат. ожидание при фиксированном t(х) будет несмещенной оценкой q с дисперсией не превосходящей дисперсию .

Полные достаточные статистики и их использование для нахождения несмещенных оценок с минимальной дисперсией СКТ 222 БМС 142.

Полным семейством распределений G q , зависящих от к-мерного параметра q называется такое семейство Gq , что из равенства нулю для любой измеримой функции y(s), следует , что y(s)=0.

Полной называется статистика с полным семейством распределений Gq , индуцированным распределением генеральной совокупности G.

Теорема. Для полной достаточной статистики S и оценки q , оценка q s =M( q |S) является единственной эффективной оценкой.

Неравенство Крамера-Рао-Фреше. Эффективные оценки в регулярном случае. Информация Фишера и ее св-ва СКТ 224.

Информацией Фишера для плотности p(x, q ) называют математическое ожидание .

Неравенство Рао-Крамера. Для семейства плотностей p(x, q ) и оценки с математическим ожиданием g( q ) таких, что и , имеет место неравенство .

Эффективностью оценки с математическим ожиданием g( q ) называется отношение .

Эффективной называется оценка, эффективность которой равна 1.

Метод моментов св-ва оценок СКТ 228.

Методом моментов называют способ нахождения оценокк к=1,…,r, получаемых как решение системы mk0 =mk ( q 1 ,…, q r), где , а mk - моменты порядка к для независимой выборки с плотностью p(x, q 1 ,…, q n ).

Теорема. Непрерывные оценки к к=1,…,r, получаемые методом моментов, состоятельны.

Асимптотические св-ва статистических оценок. Состоятельность, асимптотическая эффективность, асимптотическая нормальность СКТ 227 ВДВ 221.

Асимптотически эффективностью оценки n называется конечным предел .

Асимптотически эффективной называется такая оценка, асимптотическая эффективность к-рой равна единице.

Асимптотически нормальной называется оценка, которая в пределе сходится к нормальному распределению.

Состоятельность и асимптотическая нормальность эмпирических моментов и функций от эмпирических характеристик (БМС 40).

Теорема. Пусть F0 – функция распределения генеральной совокупности и g, Sn таковы, что , где h – дифференцируема в точке , , то , где x - н.р.с.в. с параметрами 0 и .

Асимптотические св-ва оценок максимального правдоподобия. Метод максимального правдоподобия. Оптимальные св-ва оценок СКТ 229 ГММЕ 541 ВДВ 221 ВДВ 249.

Оценкой максимального правдоподобия называется оценка, обращающая в максимум функцию правдоподобия: L(x; )=max q L(x; q ), или .

Теорема. Если q 1 < q < q 2 , , , , и , где М не зависит от q, то уравнение правдоподобия имеет решение, которое в пределе сходится по вероятности к q 0 . Эта оценка наибольшего правдоподобия асимптотически нормальна и асимптотически эффективна.

Основные понятия общей теории статистических решений: пр-во решений, функция потерь и функция риска. Байесовский и минимальный подходы к задачам статистических решений (БМС 120).

Байесовский подход состоит в представлении параметра q как случайной величины с некоторой плотностью q(t), называемой априорной .

Байесовской оценкой q ~ , минимизирующей M( q - q ~ )2 является функция , где - апостериорное распределение q , , ¦t (x) – функция правдоподобия, l - мера.

Минимальной называется такая оценка q~ , что для любой другой оценки q, qÎQ.

Байесовские оценки при квадратичной функции потерь. Априорный и апостериорный риск. Сравнение с эффективными оценками.Нормальное распределение в Rn . Эквивалентность различных определений и св-ва. ГММЕ 341 СКТ 164.

Нормально распределенным называется такой случайный вектор x, что его характеристическая функция равна , где, а – вектор, а В – симметрическая матрица положительно определенной КВАФ. Любое линейное преобразование нормально распределенного случайного вектора также является нормальным случайным вектором.

Теорема . Для того чтобы вектор x был нормально распределен, необходимо и достаточно, чтобы имело место представление , где q i – набор нормально распределенных н.о.р.с.в., g – некоторая матрица, M x a =a a .

Распределение хи квадрат. Стьюдента, Фишера и их использование в мат. статистике СКТ 169.

Распределение Формула плотности E s
Геометрическое x Î Q p(x)= q (1- q )x (1- q )/ q (1- q )/ q 2
Пуассона x Î Q x x
Нормальное x Î R a s 2
Гамма x>0
Хи квадрат с k степенями свободы х ³ 0

Стьюдента с k степенями свободы

x Î R

Фишера

х ³ 0

Независимость среднего арифметического и среднего квадратичного для независимых нормально распределенных случайных величин ГММЕ 413 СКТ 237.

Теорема . Статистики (выборочное среднее) и (дисперсия) незав. норм. р.с.в. независимы, случайная величина s2 (n-1)/ s 2 имеет распределение хи квадрат с (n-1) й степенью свободы.

Понятие доверительного интервала – интервальной статистической оценки и его хар-ки. Точные и асимптотические доверительные интервалы СКТ 234.

Доверительным интервалом для выборки с распределением p(x, q ) называется такой отрезок, что q принимает значение из этого отрезка с вероятностью 1-a, называемой доверительной вероятностью.

Асимптотическим доверительным интервалом уровня e называется такой интервал (q1 , q2 ), что .

Доверительные интервалы для параметров нормального распределения СКТ 236.Доверительные интервалы для параметров биномиального распределения СКТ 240.Проверка статистических гипотез. Общие понятия: простые и сложные статистические гипотезы, критерии, ошибки 1го и 2го рода, размер, мощность критерия СКТ 197.

Статистической гипотезой называются предположения о значении параметра q для выборки с распределением p(x, q ).

Простой называется статистическая гипотеза, состоящая в том, что q = q 0 .

Сложной называется статистическая гипотеза, предполагающая принадлежность q к некоторому мн-ву Q 0 .

Ошибкой первого рода называется опровержение верной гипотезы.

Ошибкой второго рода называется принятие ложной гипотезы при существующей истинной.

Критерий - правило, по которому гипотеза Н будет отвергнута, если случайная величина принимает значение из критического мн-ва S.

S критерием проверки гипотезы называется критерий заключающийся в нахождении критического подмн-ва выборки, не котором гипотеза не верна.

Уровнем значимости называется вероятность ошибки первого рода.

Функцией мощности S критерия называется функция то есть вероятность отвергнуть гипотезу Н0 при истинном значении параметра q.

Оптимальным , или наиболее мощным называется критерий S для которого W(S,q0 )=a,W(S,q1 )=maxW(S,qk ) при S принадлежащем множеству всех критериев с уровнем значимости a , где q0 q1 – значения параметров для двух рассматриваемых гипотез.

Проверка двух простых гипотез. Лемма Неймана-Пирсона. Критерий отношения правдоподобия как наиболее мощный критерий ГММЕ 541.

j критерием называется такой критерий, согласно которому гипотеза Н отвергается, если некоторая бинарная случайная величина от выборки, принимающая свои значения с вероятностями a и 1- a соотв., принимает нулевое значение .

Оптимальным , или наиболее мощным называется такой j критерий, что W( j , q 0 )= a , W( j , q 1 ) максимален среди всех j - критериев с уровнем значимости a.

Теорема Неймана-Пирсона. Для любого a от нуля до единицы существуют такие числа с, большее нуля, и 0£e£1, что j критерий с функцией равной 1, если p(x, q 1 )>cp(x, q 0 ), e , если они равны и 0, если p(x, q 1 )<cp(x, q 0 ), определяет оптимальный критерий с уровнем значимости a.

Равномерно наиболее мощные критерии. Семейство распределений с монотонным отношением правдоподобия ГММЕ 571 580.

Равномерно наиболее мощным называется такой критерий, что для любых двух значений неизвестного параметра из множества их допустимых значений и не равных фиксированному a0 множество Х, определяемое соотношением

¦(x, a1 )³c¦(x, a0 ) одно и тоже.

Критерий согласия. Критерий Колмогорова, критерий хи квадрат Пирсона СКТ 209 ГММЕ 368 453 488.

Критерием согласия называется критерий, позволяющий выяснить согласие между распределением выборки и эмпирическим распределением.

Критерием Колмогорова называется критерий, принимающий гипотезу о характере функции распределения для случайной выборки, если n1/2 Dn £ k a , где k a - a квантиль предела распределения n1/2 Dn при n ® ¥ , Dn =sup|Fn (x)-F(x)| по всем x, Fn (x) – эмпирическая функция распределения выборки, F(x) – непрерывная функция распределения генеральной совокупности.

Теорема. Если F(x) непрерывна, то распределение статистики Dn не зависит от F(x).

Критерием хи квадрат называется критерий, в котором за меру расхождения эмпирической функции распределения с гипотетической равна c 2 = S vi 2 /npi –n, где рi – вероятность нек-рого подмножества выборки, разбитой на прямую сумму непересекающихся подмножеств.

Критерий однородности различных выборок. Критерий Смирнова, критерий Стьюдента. Критерий независимости СКТ 211 ГММЕ 482.

Критерием Смирнова называется критерий, позволяющий проверять гипотезу о том, что две выборки х1 …хn и у1 …уm взяты из одного и того же распределения, основанный на том, что если их функции распределения F(x) и G(x) непрерывны и совпадают, то при n,m®¥, n/m®c 0<c<¥, случайная величина , где имеет тот же закон распределения, как и в критерии Колмогорова.

Критерием Стьюдента называется критерий, позволяющий проверять гипотезу о том, что две выборки х1 …хn и у1 имеют одинаковую дисперсию, он основывается на рассмотрении отношения дисперсии двух эмпирических распределений. Если F=|D1 /D2 | принадлежит доверительному интервалу распределения Фишера, то гипотеза о равенстве дисперсии для двух выборок считается состоятельной.

Критерий однородности двух выборок c объемами n1, n2 , разделенные на l групп с численностями m’i и m’’i соотв. I=1,…,l состоит в вычислении значения и сравнивания его с табличным значением хи квадрат для соотв. Уровня значимости.

Список литературы:

1. СКТ – Севастьянов "Курс теории вероятностей и математической статистики".

2. ГММЕ - Крамер "Математические методы статистики".

3. ВДВ – Ван дер Варден "Математическая статистика".

4. БМС – Боровков "Математическая статистика".

5. ШВ - Ширяев "Вероятность".

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений07:15:17 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
12:52:57 25 ноября 2015
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
09:43:48 24 ноября 2015
Да это же неполный курс моих лекций!
Миахаил Витальевич Залупка04:35:59 26 мая 2011
хочу ибаца
говно14:26:12 24 декабря 2010

Смотреть все комментарии (16)
Работы, похожие на Шпаргалка: Математическая статистика
Процесс и критерии проверки статистических гипотез
Содержание Введение Глава 1. Общие понятия проверки статистических гипотез 1.1 Сущность и виды проверки статистических гипотез 1.2 Выбор критериев для ...
Например, проверка гипотезы о виде закона распределения случайной величины может быть осуществлена с помощью критерия согласия Пирсона 2; проверка гипотезы о равенстве неизвестных ...
Использование этого критерия основано на применении такой меры (статистики) расхождения между теоретическим F(x) и эмпирическим распределением Fn(x), которая приближенно ...
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: курсовая работа Просмотров: 14788 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Теория вероятностей и математическая статистика
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южный ...
Теорема Гливенко показывает, что при с вероятностью близкой к единице значения эмпирической функции распределения будут очень мало отличаться от значений теоретической функции ...
Критерий проверки основной гипотезы - случайная величина, статистика элементов выборки, закон распределения вероятностей которой зависит от предполагаемой гипотезы.
Раздел: Рефераты по математике
Тип: учебное пособие Просмотров: 21966 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Серьёзные лекции по высшей экономической математике
Комбинаторные задачи. 1.Сколькими способами колода в 52 карты может быть роздана 13-ти игрокам так, чтобы каждый игрок получил по одной карте каждой ...
Для доказательства несмещённости некоторых точечных оценок будем рассматривать выборку объема n как систему n независимых случайных величин x1, x2,... xn , каждая из которых имеет ...
Пусть при справедливости гипотезы H0 статистический критерий K имеет плотность распределения p0(x), а при справедливости конкурирующей гипотезы H1 - плотность распределения p1(x ...
Раздел: Рефераты по математике
Тип: реферат Просмотров: 8131 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Экономическое планирование методами математической статистики
Министерство образования Украины Харьковский государственный технический университет радиоэлектроники Кафедра ПОЭВМ Комплексная курсовая работа по ...
Проверка гипотезы о нормальном законе распределения выборки с применением критерия .
Раздел: Рефераты по экономико-математическому моделированию
Тип: реферат Просмотров: 842 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 1 человек Средний балл: 4 Оценка: неизвестно     Скачать
Статистика
Университет экономики и управления Горячих М.В. СТАТИСТИКА Учебно-методическое пособие для самостоятельного изучения дисциплины г. Симферополь 2003 ...
Суть проверки гипотез заключается в том, чтобы проверить, согласуются или нет результаты выборки с гипотезой, случайными или неслучайными являются расхождения между гипотезой и ...
Для каждого вида проверяемых гипотез разработаны специальные критерии, среди которых чаще всего используют - критерий нормального распределения и распределения Стьюдента, -критерий ...
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: учебное пособие Просмотров: 8258 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
... Основы теории вероятностей и математической статистики" в классах ...
Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Вятский государственный ...
Учащиеся должны знать: основные определения статистики; как вычислять дисперсию и математическое ожидание для генеральной совокупности и выборки; определение статистической ...
2. Дискретная случайная величина имеет только 2 возможных значения х и у, причем x<y. Вероятность того, что Х примет значение х =0,6. Найти закон распределения величины Х, если ...
Раздел: Рефераты по педагогике
Тип: дипломная работа Просмотров: 3371 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика)
РЕФЕРАТ Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика) В учебных курсах по теории вероятностей и математической статистике ...
Из многомерной центральной предельной теоремы и из теорем о наследовании сходимости [11] вытекает, что при росте объемов выборок распределение статистики Т Крамера-Уэлча сходится к ...
3. При альтернативной гипотезе, когда функции распределения выборок F(x) и G(x) не совпадают, распределение статистики Вилкоксона зависит от величины a = P(X < Y). Если a ...
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: реферат Просмотров: 1065 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Выборочные наблюдения (лекции и методические указания)
4. МЕТОД ВЫБОРОЧНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ 4.1. Выборочное исследование При статистическом исследовании экономических явлений могут применяться выборочные ...
Основная масса элементов засоренной выборки является реализацией случайной величины X , закон распределения которой известен.
- дисперсия признака x в выборке;
Раздел: Рефераты по статистике
Тип: реферат Просмотров: 19866 Комментариев: 4 Похожие работы
Оценило: 8 человек Средний балл: 3.4 Оценка: 3     Скачать
Теория вероятности и мат статистика
Киевский политехнический институт Кафедра КСОИУ Конспект лекций по курсу: "Теория вероятности и математическая статистика" Преподаватель: Студент II ...
Нашей задачей будет лишь то, что считая R1 - числовой скалярной осью - пространство элементарных событий, мы должны найти функцию распределения F(x), использую статистику ...
Дисперсией случайной величины X, называется центральный момент второго порядка случайной величины X.
Раздел: Рефераты по математике
Тип: реферат Просмотров: 1598 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 1 человек Средний балл: 3 Оценка: неизвестно     Скачать
Рабочая учебная программа дисциплины "Правовая статистика"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФГОУ ВПО "УРАЛЬСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ" Челябинский институт (филиал) Правовая статистика Учебно ...
Основные вопросы теории выборочного наблюдения: теория вероятностей и закон больших чисел; законы распределения случайных величин; размах вариации; средний арифметический ...
Виды выборки: случайная выборка, типическая выборка, механическая выборка, комбинированный отбор.
Раздел: Рефераты по государству и праву
Тип: учебное пособие Просмотров: 14446 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Все работы, похожие на Шпаргалка: Математическая статистика (5792)

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151068)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru