Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Статья: Моделирование туристских потоков по показателям инфраструктуры регионов Центрального федерального округа

Название: Моделирование туристских потоков по показателям инфраструктуры регионов Центрального федерального округа
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: статья Добавлен 21:32:04 02 марта 2007 Похожие работы
Просмотров: 304 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Моделирование туристских потоков по показателям инфраструктуры регионов Центрального федерального округа

Левизов А.С., Архипова В.Ф., ВлГУ

Туристские потоки в условиях устойчивой экономики определяет степень инфраструктурной обустроенности регионов. Для решения проблем перспективного развития туризма необходимо выявить основополагающие факторы влияния на эту сферу услуг.

Нами были исследованы основные характеристики инфраструктуры туризма регионов Центрального федерального округа, рассчитан многомерный средний показатель, характеризующий состояние туристских ресурсов по регионам. Построена модель (функция) зависимости объема туристских потоков от показателей инфраструктуры. Статистические характеристики параметров модели позволили оценить влияние этих показателей на развитие туристской отрасли. В качестве расчетного аппарата выбран метод множественной линейной регрессии в сочетании с пошаговой регрессией, которая позволяет из множества исходных переменных-факторов производить отбор наиболее значимых для адекватного представления исходных данных и осуществлять отсев несущественных факторов. В расчете использован пакет прикладных программ для статистической обработки данных на ЭВМ.

Исследования проводились в следующей последовательности. Вначале была сформирована матрица исходных данных Т (16х10); первые 9 столбцов заняли показатели туристской инфраструктуры по 16 регионам: Х1 – число мест в средствах размещения, Х2 – число мест в учреждениях питания, Х3 – число турфирм, Х4 – число музеев, Х5 – число театров, Х6 - число культурно-досуговых учреждений, Х7 – число спортивных сооружений, Х8 – протяженность железных дорог, Х9 – протяженность автомобильных дорог; десятый столбец занял результирующий фактор Y – численность туристских потоков. Сформирована матрица ТР (16х11), где первые 16 столбцов занимают факторы в процентном выражении по отношению к своему выборочному среднему, 11 столбец занимает многомерный средний показатель Р. По нему построен интервальный вариационный ряд, анализ которого с учетом ошибки репрезентативности выборки Δ позволил выделить основные группы А, В, С однородных по развитости туристской инфраструктуры регионов. В центральную группу В включены регионы, для которых математическое ожидание многомерного среднего не выходит за пределы доверительного интервала Рв – Δ ≤ М [Р] ≤ Рв + Δ . В группу А со слаборазвитой инфраструктурой вошли регионы, для которых Р < Рв – Δ = 89,84 %; в группу С – регионы, с Р > Рв + Δ = 109,64 % . Заметим, что Владимирская область вошла в группу В и занимает в ней третье место с многомерным средним 102,73 % .

На следующем этапе была построена матрица парных коэффициентов корреляции, отражающая степень линейной зависимости между всеми переменными. В частности, получены значения коэффициентов корреляции между факторами ресурсов Хi(i=1,…,9) и Y – результирующим фактором: 0,8; 0,167 ; 0,7 ; 0,192 ; 0,304 ; 0,147 ; 0,223 ; 0,550 ; 0,587. Самая выраженная линейная связь Y = aX + b имеется между ( Х1, Х3, Х9 ) и фактором Y.

Методом множественной линейной регрессии смоделирован линейный тренд по всем факторам Y = 67,39 + 0,87Х1 + 0,07Х2 +

+ 0,25Х3 – 0,19Х4 – 0,58Х5 – 0,14Х6 – 0,18Х7 – 0,75Х8 + Х9 . При этом коэффициент детерминации d = 0,88 показал, что в исследуемой группе регионов 88 % общей вариабельности количества туристов объясняется изменениями рассматриваемых девяти факторов. Данный статистический вывод не абсолютен; если, допустим, увеличился фактор Х1 (стало больше мест в гостиницах), но при этом качество этого фактора не улучшится, то на первый план выходит влияние других факторов. По-видимому, это, прежде всего, доля 88 % туристов, получивших высокий уровень обслуживания комплексом качественных факторов.

Методом пошаговой регрессии вычислены частные коэффициенты корреляции, самые высокие значения которых наблюдались для факторов Х1, Х3, Х9 (это число мест в средствах размещения, количество турфирм, протяженность автодорог), что позволяет отметить их самое значимое влияние на результирующий фактор. Увеличив каждый из факторов Х1, Х3, Х9 на 1 % , получим рост фактора Y на 2,2 % . Вычислены β-коэффициенты, дающие меру влияния вариации каждого фактора Хi на вариацию результативного признака. Самый высокий показатель определился для фактора Х9. Отрицательные коэффициенты при факторах Х4 – Х8 можно расценивать как сигнал о нерациональном их использовании в туристской сфере. По наиболее значимым факторам построена модель Y = – 6,50 + 0,44Х1 + 0,36Х2 + 0,26Х9 , которая показывает, что быстрого роста фактора Y можно достичь, двигаясь в направлении вектора градиента grad Y = {0,44; 0,36; 0,26}, т.е. увеличивая факторы ( Х1, Х3, Х9 ) пропорционально его координатам.

По каждой группе регионов А, В, С построены модели-тренды и графики, иллюстрирующие зависимость результирующего признака от каждого показателя инфраструктуры. Выводы, полученные в данном исследовании, послужат основой для разработки программ приоритетного развития элементов туристской инфраструктуры региона.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений21:46:05 18 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
14:49:44 24 ноября 2015

Работы, похожие на Статья: Моделирование туристских потоков по показателям инфраструктуры регионов Центрального федерального округа

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151216)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru