Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Реферат: Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области

Название: Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области
Раздел: Рефераты по статистике
Тип: реферат Добавлен 21:41:26 29 сентября 2005 Похожие работы
Просмотров: 1011 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

1. Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности


Для определения интервального вариационного ряда распределения составим ранжированный ряд распределения в 30 хозяйствах Кировской области по себестоимости 1 ц молока (руб.).

Определим количество интервалов по формуле:

k = 1 +3,322 lgN,

которое составляет 6.

Определим шаг интервала по формуле:

h = (xmaxxmin) k

Он составил 99,5.

Далее определим границы интервалов, подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы 1.1.

Таблица 1.1.

Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц молока.


Группы хозяйств по себестоимости 1 ц молока, руб.

Число хозяйств

96 – 195,5

17

195,6 – 295

10

295,1 – 394,5

1

394,6 – 494

1

494,1 – 593,5

-

593,6 - 693

1

ИТОГО

30


Для того, чтобы установить, верно ли предположение о том, что эмпирическое (исходное) распределение подчиняется закону нормального распределения, необходимо определить являются ли расхождения между фактическими и теоретическими частотами случайными или закономерными. Для этого используется критерий Пирсона (x2).

Данные расчетов представлены в таблице 1.2.

Таблица 1.2.

Эмпирическое и теоретическое распределение хозяйств по себестоимости 1 ц молока.


Серединное значение интервала по себестоимости, руб.

Число хозяйств

|xi – xср|

––––––––––

σ

φ(t)

n*h

––––

σ

φ(t)

(fi – fT)2

––––––––––

fT

xi

fi

t

табличное

fT

-

145,8

17

0,62

0,3292

10

4,90

245,3

10

0,31

0,3802

11

0,09

344,8

1

1,24

0,1849

6

4,17

444,3

1

2,17

0,0379

2

0,50

543,8

-

3,10

0,0034

1

1

643,3

1

4,03

0

-

-

Итого

30

х

х

30

9,66


xср = 6364 30 = 212,13

σ2 = 343208,667 30 = 11440,29

σ = √11440,29 = 106,96

(n h) σ = (30 99,5) 106,96 = 27,92

Таким образом, фактическое значение критерия Пирсона составило:


хфакт = 9,66.

Табличное значение составляет:

хтабл = 11,07.

Поскольку фактическое значение критерия меньше табличного, отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.

Определим необходимую численность выборки по формуле:

n = (t2 v2) E2,

где t – нормированное отклонение;

v – коэффициент вариации признаки;

Е – относительная величина предельной ошибки (при р = 0,954 Е 5%).

V = 106,96 212,13 100 = 50,42%

n = 22 50,422 52 = 407

Таким образом, для того, чтобы не превысить 5% величину предельной ошибки следовало отобрать 407 предприятий.

А при совокупности, равной 30 единицам, фактический размер предельной ошибки составит:

Е = (t v) n = (2 50,42) √30 = 18,41

Следовательно, чтобы войти в рамки установленной по численности выборочной совокупности (30 ед.) мы вынуждены допустить большую, чем хотелось бы величину предельной ошибки (18,41%).


13


2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства


Начнем рассматривать экономическую характеристику хозяйств с оценки их размера.

Таблица 2.1.

Показатели размеров предприятий.


Показатели

Уровень показателя

минимальный

максимальный

В среднем на 1 хоз-во

по совокупности

по области

1. Площадь сельскохозяйственных угодий, га:

- пашни

478

364

10582

9006

4228,03

3269,97

3 890

3156

2. Среднегодовое поголовье, гол.:

- крупного рогатого скота на откорме

- коров

- свиней


12

24

3


3097

1505

318


634,50

354,40

67,63


490

272

163

3. Среднегодовая численность работников с.х. производства, чел.


23


459


140


127

4. Среднегодовая стоимость основных фондов с.х. назначения, тыс. руб.


1602


133966


38565,27


30420

5. Все затраты на с.х. производство, тыс. руб.

334

19215

4956,97

4276

6. Выручка от реализации с.х. продукции,

тыс. руб.


187


12931


2050,70


1979

7. Полная себестоимость реализуемой продукции сельского хозяйства, тыс. руб.

202

12029

3188,33

3000

8. Получено прибыли (+), убытка (-) от реализации с.х. продукции, тыс. руб.


-15


902


-1137,63


-1021


Как видно из таблицы, минимальные и максимальные значения по всем показателям далеки от средних по всей совокупности хозяйств.

Областные значения по большинству показателей не намного отличаются от средних по 30 предприятиям. Это говорит о том, что хозяйства исследуемой совокупности работают аналогично областным, однако эти предприятия имеют немного большие размеры, чем областные.


2.1. Земельный фонд, его структура, эффективность использования


Для характеристики уровня обеспеченности и эффективности использования земельных угодий в хозяйствах проанализируем показатели, представленные в таблице 2.2.

Таблица 2.2.

Наличие и эффективность использования земельных угодий.


Показатели

В среднем

по совокупности

по области

1. Площадь сельхозугодий в расчете на 1 хозяйство, га

в том числе: - пашня

- сенокосы и пастбища

4228,03

3269,97

958,06

3890

3156

734

2. Удельный вес в сельхозугодиях, %:

- пашни

- сенокосов и пастбищ

77,34

22,66

81,1

18,9

3. Приходится на 100 га сельхозугодий:

- производственных затрат, тыс. руб.

- выручки от реализации с.х. продукции, тыс. руб.

117,24

48,50

109,9

50,9

4. Урожайность зерновых, ц/га

8,15

8,6


По данным таблицы можно сказать, что площадь сельхозугодий по исследуемой совокупности больше областного значения на 338,03 га, однако в структуре этого показателя на одно среднеобластное предприятие пашни занимают больший удельный вес. Также у такого хозяйства больше выручка от реализации на 100 га сельхозугодий на 2,4 тыс. руб., ниже производственные затраты на 7,34 тыс. руб., выше урожайность на 0,45 ц/га. Это значит, что среднее по области хозяйство получает больше прибыли и эффективнее использует сельскохозяйственные угодий. Для увеличения данной показателя предприятиям исследуемой совокупности необходимо снижать производственные затраты и повышать урожайность и выручку от реализации.

2.2. Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов


Чтобы проанализировать обеспеченность хозяйств трудовыми ресурсами и эффективность их использования, рассмотрим таблицу 2.3.

Таблица 2.3.

Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов.


Показатели

В среднем

по совокупности

по области

Среднегодовая численность работников, чел.:

- на 1 хозяйство

- на 100 га с.х. угодий

140

3

127

3

В расчете на 1 работника, тыс. руб.:

- производственных затрат

- выручки от реализации с.х. продукции

35,38

14,64

33,7

15,6


В одном среднем предприятии из 30 исследуемых среднегодовая численность работников выше областного на 13 человек. В расчете на 100 га сельхозугодий данный показатель одинаковый.

У среднеобластного хозяйства выше выручка от реализации продукции на 0,96 тыс. руб. и ниже производственные затраты на 1,68, приходящиеся на 1 работника.

Среднему по совокупности предприятию необходимо снижать производственные затраты и увеличивать объемы производства.


2.3. Материально-техническая база


Для характеристики ресурсного потенциала предприятия оценим его материально-техническую базу.

Таблица 2.4.

Наличие и эффективность использования основных производственных фондов.


Показатели

В среднем

по совокупности

по области

Фондообеспеченность, тыс. руб. (на 100 га с.х. угодий)

912,13

782

Фондовооруженность, тыс. руб.

275,27

239,5

Фондоотдача, руб.

5,32

6,5

Фондоемкость, руб.

18,81

15,37


Как видно из таблицы, предприятия выбранной совокупности эффективнее используют производственные фонды, т.к. значения фондообеспеченности и фондовооруженности выше на 130,13 и 35,77 руб. соответственно по сравнению со средними хозяйствами по области.

Но на данных предприятиях приходится меньше выручки в расчете на 100 руб. основных фондов на 1,18 руб., а на 1 рубль выручки приходится больше стоимости ОПФ на 3,44 руб.

Чтобы улучшить данные показатели необходимо вводить в производство новые средства и, соответственно, увеличивать объемы производства продукции.


2.4. Специализация исследуемой совокупности


Для определения специализации хозяйства рассмотрим структуру производственных затрат.

Таблица 2.5.

Размер и структура производственных затрат.


Показатели

В среднем

по совокупности

по области

Всего производственных затрат в расчете на 1 хозяйство, тыс. руб.

в том числе: - в растениеводстве

% к итогу

- в животноводстве

% к итогу

4956,97

1516,63

30,60

3440,33

69,40

4276

1422

33,3

2854

66,7


В среднеобластном предприятии производственные затраты ниже, чем по совокупности на 680,97 руб.

Оба предприятия специализируются на животноводческой продукции, т.к. эта отрасль составляет больше 2/3 в структуре затрат. Растениеводство является дополнительной отраслью.


2.5. Финансовые результаты деятельности предприятий


Дадим обобщающую оценку результатов производственной деятельности предприятий на основе показателей прибыли и рентабельности.

Таблица 2.6.

Финансовые результаты производственной деятельности хозяйства.


Показатели

В среднем

по совокупности

по области

В расчете на 1 хозяйство приходится, тыс. руб.:

- полной себестоимости реализованной продукции

- выручки от реализации продукции

- прибыли (+), убытка (-)


3188,33

2050,70

-1137,63


3000

1979

-1021

Уровень рентабельности (+), убыточности (-), %

-35,68

-34


В целом оба предприятия работают неэффективно, т.к. рентабельность имеет отрицательное значение. У среднеобластного предприятия она выше на 1,68%.

В обоих хозяйствах получен большой убыток из-за высокой себестоимости реализованной продукции и низкой выручки от реализации.

На данных предприятиях необходимо искать резервы снижения себестоимости, а также увеличивать производство продукции за счет использования более дешевого сырья, снижения брака в производстве.


24


3. Экономико-статистический анализ производства молока


3.1. Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства


Группировочный признак, по которому будет проводиться группировка – удой молока на 1 корову. Результативным признаком является себестоимость 1 ц молока.

Данные по 30 предприятиям представлены в приложении 1.

Величина интервала для определения границ интервалов составит:

i = (4404 – 978) 3 = 1142

Проведем группировку хозяйств по удою молока на 1 корову, а затем по каждой группе определим следующие показатели:


1. Удой на 1 корову =

Надоено молока от коров молочного стада всего, ц.

Среднегодовое поголовье коров, гол.


2. Себестоимость 1 ц молока =

Затраты на молоко, тыс. руб.

Надоено молока от коров молочного стада всего, ц.


3. Поголовье на 100 га с.х. угодий =

Среднегодовое поголовье коров, гол.

 100

Площадь сельхозугодий, га

Результаты расчета сводных данных по выделенным группам представлены в таблице 3.1.


Таблица 3.1.

Свод данных по группам.


Группы хозяйств по удою на 1 корову, ц

Число хозяйств

Надоено молока от коров молочного стада всего, ц.

Среднегодовое поголовье коров, гол.

Затраты на молоко, тыс. руб.

Площадь сельхозугодий, га

до 2120

19

63459

3530

13683

51136

2121 - 3262

6

53322

2273

10073

33730

3263 и более

5

154626

4829

19928

41975

Итого

30

271407

10632

43684

126841


Используя сводные данные, составим итоговую группировочную таблицу и проведем анализ представленных в ней показателей.

Таблица 3.2.

Влияние себестоимости 1 ц молока на удой на 1 корову.


Группы хозяйств по удою на 1 корову, ц

Число хозяйств

В среднем по группам

Удой на 1 корову, ц

Себестоимость 1 ц молока, руб.

Поголовье на 100 га с.х. угодий

Валовой надой, ц

до 2120

19

17,98

215,62

6,90

63459

2121 - 3262

6

23,46

188,91

6,74

53322

3263 и более

5

32,02

128,88

11,50

154626

В среднем по совокупности

30

24,49

177,80

8,38

90469


На основании данных таблицы можно сказать, что с увеличением удоя на 1 корову в среднем от первой группы ко второй на 5,48 ц себестоимость 1 ц молока снижается в среднем на 26,71 рублей. Т.е. на 1 ц увеличения удоя приходится 0,21 рубля снижения себестоимости. Дальнейшее увеличение удоя на 8,56 ц приводит к последующему снижению себестоимости в среднем на 60,03 рубля.

Таким образом, оптимальный для данной совокупности хозяйств уровень удоя молока составляет в среднем 32,02 ц на 1 корову. Валовой надой в этих хозяйствах выше среднего уровня 1-й группы на 91167 ц, и на 101304 ц – 2-й группы.

Для оценки существенности различия между группами по величине какого-либо признака используется критерий Фишера (F).

Оценим существенность влияния удоя на 1 корову на себестоимость молока по данным группировки, приведенной в таблице 10.

Величину внутригрупповой дисперсии рассчитаем на базе индивидуальных значений себестоимости (руб.) по каждому из хозяйств трех групп:

Iгр(до 2120): 148 140 172 186 158 96 105 187 236 224 693 170 237 461 315 232 197 178 190

IIгр(2121 – 3262): 245 146 135 120 270 169

IIIгр(3263 и более): 167 218 279 154 268

Определим величину групповой и общей средней себестоимости:

хср1 = 159,79

хср2 = 240,33

хср3 = 403,60

хср общ = 216,53

Величины межгрупповой и остаточной дисперсии составят:

σ2мгр = 119772,89

σ2ост = 5455,03

Фактический критерий Фишера составил:

Fфакт = 119772,89 5455,03 = 21,96

Табличное значение критерия составляет:

Fтабл = 3,35

Поскольку фактическое значение показателя больше табличного, то влияние удоя на 1 корову на себестоимость 1 ц молока существенно.

Для выражения взаимосвязи между себестоимостью 1 ц молока (Y), удоем на 1 корову (х1) и среднегодовым поголовьем скота (х2) используем многофакторное уравнение регрессии:

Y = a0 + a1x1 + a2x2

Параметры определяются в результате решения системы 3-х нормальных уравнений:

Y = a0n + a1x1 + a2x2

Yx1 = a0x1 + a1x12 + a2x1x2

Yx2 = a0x2 + a1x1x2 + a2x22

6496 = 30a0 + 660,22a1 + 10632a2

125294,7 = 660,22a0 + 16607,94a1 + 271398,31a2

1934678 = 10632a0 + 271398,31a1 + 7004684a2

В результате решения системы было получено следующее уравнение регрессии:

Y = 402,776 - 8,157x1 - 0,019x2

Коэффициент регрессии a1 = -8,16 показывает, что при увеличении удоя на 1 корову себестоимость 1 ц молока снижается в среднем на 8,16 руб. (при условии постоянства среднегодового поголовья коров). Коэффициент a2 = -0,019 свидетельствует о среднем снижении себестоимости 1 ц молока на 0,02 руб. при увеличении среднегодового поголовья коров в расчете на 1 ц удоя (при постоянстве удоя).Для определения тесноты связи между всеми признаками, включенными в модель, определим коэффициенты множественной корреляции.

Сосчитаем дисперсии по каждому признаку:

σx1 = 8,32

σx2 = 328,47

σy = 113,55


Коэффициенты парной корреляции между х1, х2 и Y составят:

ryx1 = -0,624

ryx2 = -0,328

rx1x2 = 0,456

По значениям коэффициентов можно сделать вывод, что между себестоимостью и удоем коров связь обратная средняя, между себестоимостью и поголовьем коров – обратная слабая. Между факторами существует более тесная связь (rx1x2 = 0,456), чем между каждым фактором и результатом.

На основании коэффициентов парной корреляции определим коэффициент множественной корреляции:

R = √(0,389 + 0,108 - 0,187) (1 - 0,208)= √0,391 = 0,63

Значение коэффициента говорит о том, что связь между всеми признаками тесная.

Коэффициент множественной детерминации Д = 0,632 100 = 39,7% показывает, что только 39,7% вариации себестоимости 1 ц молока определяется влиянием факторов, включенных в модель.

Для оценки значимости полученного коэффициента R используют критерий F-Фишера, фактическое значение которого определятся по формуле:

Fфакт = R2 (n - m) (1 - R2 (m - 1)) = 0,397 (30 - 2) (1 - 0,397 (2 - 1)) = 3,052 0,891 = 18,43

Fтабл = 4,21

Так как Fфакт > Fтабл, значение коэффициента R следует признать достоверным, а связь между x1, x2 и Y – тесной.

Для определения влияния отдельных факторов и резервов, которые в них заложены, определим также коэффициенты эластичности, бэта-коэффици­енты и коэффициенты отдельного определения.

Коэффициент эластичности равен:

Э = a xср yср

Э1 = -8,157 22,01 216,53 = -0,83

Э2 = -0,019 354,4 216,53 = -0,03

Таким образом, изменение на 1% удоя на 1 корову ведет к среднему снижению себестоимости на 0,83%, а изменение поголовья на 1% – на 0,03%.

При помощи -коэффициентов дадим оценку различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов.

1 = -8,157 8,32 113,55 = -0,6

2 = -0,019 328,47 113,55 = -0,05

Наибольшее влияние на себестоимость молока с учетом вариации способен оказать первый фактор, т.к. ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.

Определим коэффициенты отдельного определения:

d1 = -0,6 (-0,624) 0,4 = 0,94

d2 = -0,05 (-0,328) 0,4 = 0,06

Таким образом, на долю влияния первого фактора приходится 94%, второго – 6%.


3.2. Расчет нормативов и анализ экономической эффективности производства на их основе

Используя полученное уравнение регрессии:

Y = 402,776 – 8,157x1 – 0,019x2,

выражающее взаимосвязь между удоем на 1 корову (х1), среднегодовым поголовьем коров (х2) и себестоимостью 1 ц молока (Y), для каждого предприятия можно определить нормативный уровень себестоимости (Yн). Для этого в уравнение вместо х1 и х2 подставим фактические значения удоя и поголовья.

Значения нормативной себестоимости представлены в таблице 3.3.

Таблица 3.3.

Нормативная себестоимость.


№ хозяйства

Себестоимость, руб.

№ хозяйства

Себестоимость, руб.

№ хозяйства

Себестоимость, руб.

1

235,00

11

321,21

21

103,2

2

150,30

12

216,01

22

104,6

3

242,58

13

226,55

23

116,9

4

264,41

14

303,31

24

228,2

5

266,88

15

311,50

25

221,3

6

72,13

16

261,9

26

223,6

7

37,18

17

232,9

27

231,0

8

197,99

18

287,7

28

245,8

9

314,20

19

207,2

29

151,2

10

253,82

20

230,9

30

236,3


Анализ себестоимости 1 ц молока представлен в таблице 3.4.


Таблица 3.4.

Влияние факторов производства на уровень себестоимости молока.


Номер хозяйства

Общее отклонение, руб.

В т.ч. за счет

эффективности использования факторов

размера факторов

руб.

%

руб.

%


y - yср

y - yн

y yн100

yн - yср

yн yср 100

1

-68,53

-87,00

62,98

18,47

108,53

2

-76,53

-10,30

93,15

-66,24

69,41

3

-44,53

-70,58

70,90

26,05

112,03

4

-30,53

-78,41

70,35

47,88

122,11

5

-58,53

-108,88

59,20

50,34

123,25

6

-120,53

23,87

133,10

-144,41

33,31

7

-111,53

67,82

282,43

-179,36

17,17

8

-29,53

-10,99

94,45

-18,54

91,44

9

19,47

-78,20

75,11

97,67

145,11

10

7,47

-29,82

88,25

37,28

117,22

11

476,47

371,79

215,74

104,68

148,34

12

-46,53

-46,01

78,70

-0,52

99,76

13

20,47

10,45

104,61

10,01

104,62

14

244,47

157,69

151,99

86,78

140,08

15

98,47

3,50

101,12

94,97

143,86

16

15,47

-29,92

88,58

45,39

120,96

17

-19,53

-35,93

84,57

16,40

107,57

18

-38,53

-109,68

61,87

71,15

132,86

19

-26,53

-17,18

91,71

-9,35

95,68

20

28,47

14,13

106,12

14,33

106,62

21

-70,53

42,77

141,43

-113,30

47,67

22

-81,53

30,42

129,09

-111,95

48,30

23

-96,53

3,10

102,65

-99,63

53,99

24

53,47

41,78

118,31

11,69

105,40

25

-47,53

-52,27

76,38

4,73

102,19

26

-49,53

-56,63

74,68

7,10

103,28

27

1,47

-13,02

94,36

14,49

106,69

28

62,47

33,22

113,52

29,25

113,51

29

-62,53

2,76

101,82

-65,29

69,85

30

51,47

31,67

113,40

19,79

109,14


В первом хозяйстве себестоимость молока ниже средней по совокупности на 68,53 руб. Влияние факторов неоднозначно. Размер факторов повлиял на превышение среднего по совокупности уровня на 18,47 руб., а эффективность использования факторов обеспечила снижение себестоимости на 87 руб.

Во втором хозяйстве себестоимость снизилась на 76,53 руб. как за счет эффективности использования факторов (на 10,3 руб.), так и за счет достаточного их размера (на 66,24 руб.).

В шестом хозяйстве на снижение себестоимости на 120,53 руб. оказал большой размер факторов производства (уменьшение на 144,41 руб.), и низкая эффективность их использования (увеличение на 23,87 руб.).

Одиннадцатое хозяйство могло бы снизить себестоимость, если бы размер факторов и эффективность их использования находились на уровне средних по совокупности. Себестоимость в данном хозяйстве оказалась выше среднего уровня на 476,47 руб. Это самый большой уровень себестоимости по данной совокупности хозяйств.

Анализ группировки хозяйств по уровню эффективности использования факторов производства, оказывающих влияние на себестоимость молока представлен в таблице 3.5.

Таблица 3.5.

Эффективность использования факторов производства молока.


Группы предприятий по эффективности использования факторов производства, %

Число хозяйств в группе

Среднее по группам отклонение себестоимости, +/-

y - yн

y yн 100,%

до 80

9

-687,67

70,02

81 - 120

15

-6,54

99,78

121 и более

6

694,35

175,63

Таким образом, основная масса хозяйств в количестве 15 единиц относится к группе со средним уровнем эффективности 10%. 6 хозяйств третьей группы могут быть исследованы с целью распространения передового опыта. Резервы снижения себестоимости производства молока для 9 хозяйств первой группы состоят в достижении ими среднего уровня, а затем уровня передовых хозяйств.

Резерв снижения себестоимости в данных хозяйствах составит: 687,67 + 694,35 = 1382,02 руб. за 1 ц молока.


5


Введение


Животноводство – одна из важнейших отраслей сельского хозяйства. Эта отрасль обеспечивает население высококачественными продуктами питания и снабжает многие отрасли промышленности (мясную, маслодельно-сыроваренную, кожевенную и др.) необходимым сырьем. В процессе создания в стране изобилия продуктов питания и предметов потребления роль животноводства будет неуклонно возрастать.

В решении задач, поставленных перед животноводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика животноводства прежде всего должна правдиво, глубоко и всесторонне показать состояние и развитие этой отрасли. Предоставляя исходный материал для разработки планов развития животноводства, статистика вместе с тем осуществляет повседневный контроль за выполнением принятых планов и обязательств. Статистика не может ограничиваться пассивной констатацией имеющихся уровней. Одна из ее задач состоит в том, чтобы путем научного анализа массовых данных раскрыть резервы, указать мероприятия, обеспечивающие их использование, оценить эффективность соответствующих зоотехнических приемов. Статистика животноводства должна своевременно сигнализировать о назревании возможных частичных внутриотраслевых и межотраслевых диспропорций (например, между ростом поголовья скота и объемом производства кормов, между увеличением объема работ по уходу за растущим поголовьем и наличными ресурсами рабочей силы и т.д.) и указывать пути и средства пропорционального развития животноводства.

Статистика животноводства изучает эту отрасль не только со стороны производительных сил, но и со стороны производственных отношений, рассматривает их взаимодействие и взаимозависимость.

Статистика животноводства, выявляя резервы ускорения развития общественного животноводства, должна тщательно изучать процессы, происходящие и в личном и подсобном животноводстве, определять степень использования в этом производстве имеющихся дополнительных источников кормов.

Исследования в данном курсовом проекте будут проводиться по 30 хозяйствам Кировской области.

В работе использованы следующие приемы и методы исследований:

  • группировок;

  • относительных и средних величин;

  • корреляционный;

  • регрессионный;

  • дисперсионный;

  • анализ данных.

Целью курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, выявление неиспользованных резервов и разработка предложений по повышению эффективности производства.


26


Выводы и предложения


Оценка параметров ряда распределения позволяет сделать вывод о существенном расхождении между распределениями. Причин расхождения в недостаточном объеме исследуемой выборочной совокупности. Необходимая численность выборки составляет 407 предприятий при величине предельной ошибки, не превышающей 5%.

Анализ экономических показателей говорит о том, что среднее хозяйство исследуемой совокупности имеет немного большие размеры, чем среднеобластное. Среднее по области хозяйство эффективнее использует сельскохозяйственные угодья. Предприятие исследуемой совокупности более обеспечено трудовыми ресурсами, но не эффективно их использует. Среднее из 30 выбранных хозяйств эффективнее использует производственные фонды. Оба предприятия специализируются на животноводческой продукции, т.к. эта отрасль составляет больше 2/3 в структуре затрат. В целом оба предприятия работают неэффективно. В том и другом хозяйстве получен большой убыток из-за высокой себестоимости реализованной продукции и низкой выручки от реализации. На данных предприятиях необходимо искать резервы снижения себестоимости, а также увеличивать производство продукции за счет использования более дешевого сырья, снижения брака в производстве.

Экономико-статистический анализ влияния факторов на результаты производства показал, что влияние удоя на 1 корову на себестоимость 1 ц молока существенно.


Приложения

Приложение 1.

Данные для расчетов.


№ п/п

Надоено молока от коров молочного стада всего, ц

Затраты на молоко, тыс. руб.

Себестоимость 1 ц молока, руб.

Удой молока в среднем на 1 корову, кг

Среднегодовое поголовье коров, гол.

Площадь сельхозугодий, га

1

4374

647

148

2006

218

2600

2

7593

1063

140

3037

250

2739

3

2399

412

172

1935

124

2072

4

6093

1133

186

1608

379

5192

5

3740

592

158

1612

232

6684

6

55735

5362

96

3703

1505

10582

7

14753

1548

105

4404

335

2573

8

9204

1719

187

2422

380

4088

9

1485

350

236

1053

141

2617

10

9070

2033

224

1702

533

4153

11

919

637

693

978

94

1105

12

5425

920

170

2233

243

2277

13

7617

1803

237

2075

367

5927

14

2334

1076

461

1173

199

4020

15

3363

1059

315

1044

322

5730

16

3377

782

232

1680

201

2178

17

3951

777

197

2037

194

3700

18

3538

631

178

1350

262

3175

19

3939

748

190

2359

167

3143

20

9068

2220

245

2002

453

6572

21

43463

6341

146

3372

1289

9837

22

24684

3339

135

3491

707

5237

23

1154

139

120

3497

33

478

24

4392

1186

270

2091

210

3022

25

6675

1128

169

2153

310

4955

26

15991

2666

167

2011

795

8300

27

504

110

218

2100

24

1216

28

4702

1310

279

1866

252

6511

29

10770

1660

154

3000

359

5133

30

1095

293

268

2028

54

1025


Содержание

с.

Введение.3

  1. Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности..5

  2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства8

    1. Земельный фонд, его структура, эффективность использования.9

    2. Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов...10

    3. Материально-техническая база 11

    4. Специализация исследуемой совокупности.… .12

    5. Финансовые результаты деятельности предприятий13

  3. Экономико-статистический анализ производства молока.. 14

    1. Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства...14

    2. Расчет нормативов и анализ экономической эффективности производства на их основе....21

Выводы и предложения.25

Приложения


МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РФ

ВЯТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ


ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ


Кафедра статистики и экономического анализа


Курсовой проект


Экономико-статистический анализ производства молока в хозяйствах Кировской области


Выполнил: Лялин Д.Н.

Б-340

Руководитель: Путинцев Б.А.


Киров - 2001

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений22:36:00 18 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
13:36:56 24 ноября 2015

Работы, похожие на Реферат: Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151443)
Комментарии (1844)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru