Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Реферат: Программная система обработки и анализа изображений

Название: Программная система обработки и анализа изображений
Раздел: Рефераты по информатике, программированию
Тип: реферат Добавлен 02:07:45 09 августа 2005 Похожие работы
Просмотров: 189 Комментариев: 3 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Содержание

Введение................................................................................................................. 3

Технические параметры................................................................................... 4

Возможности системы.............................................................................................................................. 4

Аппаратное обеспечение......................................................................................................................... 4

Программное обеспечение...................................................................................................................... 4

Описание структуры системы и принципа ее работы.......................... 5

Описание метода........................................................................................................................................ 6

Описание программы................................................................................................................................ 7

Структура базы для хранения эталонных символов....................................................................... 9

Текст программы...................................................................................................................................... 12

Введение

В настоящее время, с ростом числа персональных компьютеров, огромное количество информации вводится с бумажных носителей на магнитные диски компьютеров. Разумеется это очень утомительная работа. И было бы неплохо иметь в своем распоряжении программное средство, которое было бы способно воспринимать входное изображение документа, которое вообще говоря является картинкой, и преобразовывать его в текст, отбрасывая при этом все лишнии детали изображения

( такие как линии разметки, обрамления и т.п. ).

Этот вопрос волнует многие фирмы по разработке программного обеспечения и сейчас в мире разработано несколько программ для распознавания машинописного текста. Но это только начальный этап на пути решения данной задачи. Данные программные продукты распознают текст с довольно большой вероятностью ошибки при условии некачественного изображения. О том, чтобы распознавать рукописный текст пока даже не приходится и говорить.

Целью разработки данной программной системы является детальное изучение данного вопроса и создание алгоритма, позволяющего преобразовывать графическое изображение в текст. Единственное отличие данной системы от разработанных ранее это то, что распознавать предстоит иероглифы. Эти знаки имеют существенное отличие от привычной нам кириллицы и латинских символов. Уже одно то, что они состоят из множества различных узоров отбрасывает идею строить распознавание на апроксимировании изображения символа с помощью какой либо функции. Хотя здесь можно попробовать использовать фрактальные преобразования, с помощью которых можно описать любое сколь угодно сложное изображение. Но теория, описывающая применение данных преобразований является коммерческой тайной и является недоступной.


Технические параметры

Возможности системы.

Система обеспечивает ввод сканированного изображения текста из графического файла, записанного в одном из форматов: PCX, BMP, WMF, JPEG, GIF. Размер изображения не должен превышать 3000 х 3000 точек. Режим сканирования должен быть выбран так, чтобы размеры отдельного символа (иероглифа) не превышал 30 пикселов и был не менее 5 пикселов. Допускается наклон строк к горизонтали не более чем на 6°. Расстояние между отдельными строками текста не должно быть меньше 1/5 максимальной высоты иероглифа. Система обеспечивает разделение введенного текста на отдельные строки и на отдельные символы. Результатом работы является визуальное разделение текста на строки и символы, а также текстовый файл, содержащий координаты каждого выделенного символа текста в порядке выделения. При разделении символов система использует правило начертания иероглифов, в соответствии с которым отдельный иероглиф вписывается в более или менее правильный квадрат. Следовательно, не гарантируется, что тексты, начертание символов которых не соответствуют данному правилу, будут разбиваться на символы корректно.

Также в качестве дополнения к обработке изображения система способна выделять отдельно вертикальные и горизонтальные линии. Данная возможность может быть использована для анализа изображения по отдельным линиям.

Сделаны пробные эксперименты по афинным преобразованиям. Эти преобразования в будущем обещают дать много полезного в области обработки изображений.

Аппаратное обеспечение.

Для работы системы требуется:

1. IBM - совместимый персональный компьютер с процессором не ниже Intel80486sx33, объемом ОЗУ не менее 4 Мб.

2. Сканер любого типа.

Программное обеспечение.

1. Операционная оболочка Windows 95, либо Windows NT или Windows версии 3.1 или 3.11 в комплекте с MS-DOS версии не ниже 3.30.

2. Программное обеспечение для сканера, обеспечивающее возможность сохранения сканированного изображения в одном из форматов PCX, JPG, BMP, WMF.


Описание структуры системы и принципа ее работы

В качестве среды для разработки данной системы выбрана операционная оболочка Microsoft Windows. Это обусловлено тем, что Windows поддерживает работу с графическими изображениями на уровне разработчика приложений. Тем самым из работы исключается вопрос о кодировании своих средств по работе с графикой. Естественно скорость работы системы со стандартными графическими средствами много ниже, чем непосредственная запись в видеопамять, но на данном этапе работы вопрос упирается не в скорость.

Для разработки системы была выбрана среда программирования Borland Delphi производства фирмы Borland International® USA, California. Delphi представляет собой среду, поддерживающую визуальное проектирование приложений для Windows. При этом интерфейс пользователя создается путем комбинирования и редактирования стандартных компонентов (форм (окон), меню, полей ввода, статических текстов, списков различной формы, экранных кнопок и т.п.), имеющихся в стандартной библиотеке визуального конструктора. Среда визуального программирования выбрана потому, что она обеспечивает возможность максимально простого, быстрого и качественного создания стандартных фрагментов программы[1] .

По сравнению с другими системами визуального программирования (Visual FoxPro, DBase for Windows, Microsoft Visual Basic, Microsoft Visual C++, Gupta SQLWindows и пр.) Delphi имеет следующие преимущества.

· Все вышеперечисленные системы являются интерпретаторами, то есть для выполнения созданных в них программ требуется загрузка модуля интерпретатора языка, либо псевдокомпиляторами, которые формируют программу в виде EXE-модуля, содержащего псевдокод программы (определенным образом закодированный текст) и модуль интерпретации, выполняющего этот псевдокод. В Delphi™ результатом генерации проекта является программа на языке Object Pascal™, который компилируется компилятором Borland Pascal 8.0™ в EXE - модуль, либо DLL - библиотеку. EXE - модуль содержит процессорный код и может быть запущен непосредственно из Windows™. DLL-библиотеку может использовать любое Windows™ - приложение, в том числе написанное на другом языке. Действительная компиляция обеспечивает значительно большее быстродействие и дает выигрыш по памяти и дисковому пространству (если учитывать ресурсы, потребляемые модулем интерпретации в интерпретирующих системах).

· В отличие от ряда систем (Visual FoxPro™, DBase for Windows™, Microsoft® Visual Basic™) Delphi™ обеспечивает возможность визуального конструирования не только интерфейса, но и ряда стандартных модулей программы, не отображаемых на экране. Кроме того, Delphi™ имеет стандартные средства создания собственных экранных и невидимых компонентов, что позволяет неограниченно расширять набор объектов, использование которых возможно в любом проекте и ничем не отличается от использования стандартных объектов библиотеки Delphi™.

· В Delphi™ доступны тексты программы, порожденной визуальным конструктором, причем изменения в них не влияют на возможность дальнейшей обработки их конструктором. Это дает возможность производить требуемую коррекцию работы объектов программы, если она не обеспечивается визуальным конструктором.

Таким образом, Delphi удовлетворяет требованиям удобства, быстроты и качества разработки. Кроме того, использование языка Pascal позволяет обеспечить приемлемую скорость выполнения преобразований, требующих большого объема вычислений за счет действительной компиляции и возможности непосредственной работы с памятью компьютера.

Первоначально планировалось создать алгоритм кодирования символа, который бы позволял осущесвлять его однозначную идентификацию ( рис. 1 ).

рис. 1

Так в нем планировалось белые пикселы кодировать 0, а черные - 1 и рассматривать их ни как отдельные а группой, т.е. группа белых пикселов - это 0, далее группа черных - 1 и т.д. В результате, символ, заключенный в прямоугольную ( рис. 1 ) рамку дает следующий код:

010 01010

01010 0101010

010 01010

01010 0101010

010 01010

01010 0101

010 010

01010

0101

01

010

Но на практике оказалось, что данный способ не подходит для решаемой задачи, т.к. он очень сильно привязан к начертанию символа. При изменении размера символа или при немного отличном начертании его код изменяется очень существенно. При увеличении размера символа появляются дополнительные строки, а значит и дополнительные символы кода. Следовательно однозначное декодирование символа при данных обстоятельствах не представляется возможным.

Но данный опыт не прошел даром. Были сделаны соответствующие выводы, а именно:

* Нельзя привязываться к начертанию символа, т.е. к отдельным пикселам.

* Нужно анализировать изображение не по пикселам, а по отдельным элементам, таким как линии, кружочки, крючечки.

* Альтернативой предыдущему выводу является определение плотности изображения в отдельных его частях.

Описание метода

В разрабатываемой системе используется именно третий метод, т.е. определение плотности изображения в отдельных его частях.

Его суть заключается в следующем:

* Вначале на всем изображении выделяется область, ограничивающая отдельный символ.

* Затем эта область делится на 9 равных частей ( рис. 2 ).

рис. 2

* В каждом из 9 квадратов подсчитывается число черных пикселов и делится на площадь данного квадрата, т.е. определяется плотность заполнения в каждом квадрате.

* Все 9 определенных плотностей преобразуются в формат Х.ХХХ и далее в строку типа Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ Х.ХХХ.

Преобразование в строку производится для более удобного хранения данных в базе данных ( структура базы описана в приложении ), так как это намного удобнее, чем делать в базе 9 полей для хранения 9 значений плотности.

Декодирование символа производится аналогичным способом, только полученные данные сравниваются со значениями хранимыми в базе данных.

Описание программы

Все операции осуществляются посредством главного меню программы. Главное меню состоит из следующих пунктов:

1) Файл

· Открыть файл

Открывается окно выбора файла. Возможные маски для выбора ( BMP, PCX, JPG ).

Если выбранный файл является правильным графическим файлом, то хранимое в нем изображение выводится в окно программы.

· Выделить линии

..... Перед пользователем появляется диалоговое окно, в котором ему предоставляется возможность выбрать какие линии выделять ( вертикальные или горизонтальные ).

1) Операции

· Очистить

........... Тот файл, который был открыт открывается снова и все линии появившиеся в процессе работы удаляются.

· Определить плотность ( учеба )

Этот пункт меню предназначен для обучения системы. В окне должен находится эталонный текст. С помощью “мышки” выделяется нужный символ и выбирается данный пункт. Вслед за этим пользователю предоставляется возможность указать уникальный код для выбранного символа. Определенная плотность и код записываются в базу данных.

· Распознать

........... Этот пункт противоположен предыдущему. С помощью “мышки” выделяется нужный символ и выбирается данный пункт. Происходит определение плотности выбранного символа и далее в базе осуществляется поиск записи, у которой поле с эталонной строкой более сходно с плотностью выделенного символа.

........... Сравнение происходит следующим образом:

........... Определяется и складываются между собой разности между плотностями эталонного и выделенного символами для каждого квадрата. Тот эталонный символ, у которого полученная сумма окажется наименьшей считается эквивалентом для выделенного.

1) Преобразования

..... Эти преобразования являются экспериментальными и не являются целью поставленной задачи. Полученные результаты при более глубоком исследовании могут быть в дальнейшем использованы для обработки изображений.

· Афинное преобразование

· Узоры

........... Эти два пункта строят изображение пользуясь афинными преобразованиями с различными коэффициентами. В зависимости от этих коэффициентов изображения получаются различными.

· Лист папоротника

........... Опять же основываясь на афинных преобразованиях строится лист папоротника. Данное преобразование имеет огромное практическое значение, так как относительно сложное изображение ( лист папоротника ) строится с помощью одной формулы.

1) Выход

Выход из программы.


Приложение

Структура базы для хранения эталонных символов

Код символа

Эталонная строка

Код символа - однозначно идентифицирует хранимый символ. Так как в базе хранятся эталоны иероглифов, для которых в русском алфавите нет примера начертания, то для замены распознанного символа нужно еще хранить и его эталонное изображение. Но так как целью данной работы является не замена распознанных символов на эталонные, а только соотнесение с эталоном, то для экономии дискового пространства решено хранить не эталонное изображение символа, а только его уникальный код, с помощью которого можно однозначно идентифицировать символ.

Эталонная строка - строка, содержащая в себе все 9 плотностей выделенной области.




Текст программы

{$I CdBase.inc}

{$I CdComp.inc}

unit Main;

interface

uses

SysUtils, WinTypes, WinProcs, Messages, Classes, Graphics, Controls,

Forms, Dialogs, Reg_imag, Menus, Options, CmplSign, DBTables, DB;

type

TMainForm = class(TForm)

MainMenu: TMainMenu;

N1: TMenuItem;

N2: TMenuItem;

Image: TMultiImage;

N3: TMenuItem;

NFileOpen: TMenuItem;

OpenDialog: TOpenDialog;

NSelect: TMenuItem;

N4: TMenuItem;

N5: TMenuItem;

N6: TMenuItem;

N7: TMenuItem;

Onemore1: TMenuItem;

N8: TMenuItem;

N9: TMenuItem;

DataTable: TTable;

N10: TMenuItem;

DataTableOpis: TStringField;

DataTableID: TFloatField;

procedure N2Click(Sender: TObject);

procedure NFileOpenClick(Sender: TObject);

procedure NSelectClick(Sender: TObject);

procedure FormCreate(Sender: TObject);

procedure ImageMouseDown(Sender: TObject; Button: TMouseButton;

Shift: TShiftState; X, Y: Integer);

procedure ImageMouseUp(Sender: TObject; Button: TMouseButton;

Shift: TShiftState; X, Y: Integer);

procedure ImageMouseMove(Sender: TObject; Shift: TShiftState; X,

Y: Integer);

procedure N4Click(Sender: TObject);

procedure N7Click(Sender: TObject);

procedure Onemore1Click(Sender: TObject);

procedure N8Click(Sender: TObject);

procedure N9Click(Sender: TObject);

procedure N5Click(Sender: TObject);

procedure N10Click(Sender: TObject);

private

DetectRectX, DetectRectY: real; { Угол, под которым выделять линии }

xStart, xEnd, yStart, yEnd: word;

BegSelect: boolean;

procedure DefGradient(var Gx, Gy: real; x,y: word);

procedure SetRect;

procedure DefPlotn;

procedure AfinConvert;

procedure OneMore;

procedure Mandel;

procedure Paporotnik;

function GetDensity: string;

public

{ Public declarations }

end;

var

MainForm: TMainForm;

implementation

{$R *.DFM}

procedure TMainForm.N2Click(Sender: TObject);

begin

Application.Terminate;

end;

procedure TMainForm.NFileOpenClick(Sender: TObject);

begin

if OpenDialog.Execute then begin

Image.ImageName := OpenDialog.FileName;

NSelect.Enabled := True;

end

else NSelect.Enabled := False;

end;

procedure TMainForm.NSelectClick(Sender: TObject);

var

Result: word;

begin

OptionForm := nil;

try

OptionForm := TOptionForm.Create(Self);

with OptionForm do begin

RectXEdit.Text := FloatToStr(DetectRectX);

RectYEdit.Text := FloatToStr(DetectRectY);

X1Edit.Text := IntToStr(xStart);

X2Edit.Text := IntToStr(xEnd);

Y1Edit.Text := IntToStr(yStart);

Y2Edit.Text := IntToStr(yEnd);

Result := ShowModal;

DetectRectX := StrToInt(RectXEdit.Text);

DetectRectY := StrToInt(RectYEdit.Text);

xStart := StrToInt(X1Edit.Text);

xEnd := StrToInt(X2Edit.Text);

yStart := StrToInt(Y1Edit.Text);

yEnd := StrToInt(Y2Edit.Text);

end; { with }

finally

OptionForm.Free;

end; { try }

if Result = mrOK then SetRect;

end;

{ Определение градиентов Gx и Gy в точке [x,y] }

procedure TMainForm.DefGradient(var Gx, Gy: real; x,y: word);

var

a, b, c, d, e, g, h, i: byte;

begin

with Image.Canvas do begin

if Pixels[x-1,y-1] = clBlack then a := 0

else a := 1;

if Pixels[x,y-1] = clBlack then b := 0

else b := 1;

if Pixels[x+1,y-1] = clBlack then c := 0

else c := 1;

if Pixels[x-1,y] = clBlack then d := 0

else d := 1;

if Pixels[x+1,y] = clBlack then e := 0

else e := 1;

if Pixels[x-1,y+1] = clBlack then g := 0

else g := 1;

if Pixels[x,y+1] = clBlack then h := 0

else h := 1;

if Pixels[x+1,y+1] = clBlack then i := 0

else i := 1;

{ Градиент по X }

Gx := g + 2*h + i - a - 2*b - c;

if Gx < 0 then Gx := 0;

if Gx = 0 then Gx := 0.000001;

{ Градиент по Y }

Gy := c + 2*e + i - a - 2*d - g;

if Gy < 0 then Gy := 0;

end; { with Image }

end;

procedure TMainForm.SetRect;

var

x, y: word;

Gx, Gy, Qx, Qy: real;

OutF: TextFile;

S1,S2: string;

begin

AssignFile(OutF, 'tangs.000');

Rewrite(OutF);

{ Сканируем все изображение }

with Image.Canvas do begin

for y := yStart+1 to yEnd-1 do begin

for x := xStart+1 to xEnd-1 do begin

DefGradient(Gx,Gy,x,y); { Определить градиент в точке [x,y] }

{if Gx+Gy > 0 then Pixels[x,y+200] := clRed;}

Qx := ArcTan(Gy/Gx);

Qx := Round(Qx*180/Pi);

{ Qx := Round(90*Gx/4);

Qy := Round(90*Gy/4);}

Str(Qx:2:0, S1);

{ Str(Qy:2:0, S2); }

Write(OutF, S1+{' '+S2+}' | ');

{ if (Q <= -Pi/3) or (Q >= Pi/3) then Pixels[x,y+200] := clRed;}

if (Qx > { DetectRectX}80) and (Qx < 100){ and (Q > DetectRect*Pi/180) }then

Pixels[x,y+200] := clRed;

end; { for x }

WriteLn(OutF, 'End Line');

end; { for y }

end; { with Image.Canvas }

CloseFile(OutF);

end;

procedure TMainForm.DefPlotn;

var

i, j, x, y, dx, dy, Range, x1, y1: word;

Count: word;

begin

x := xStart; y := yStart;

dx := Round((xEnd-xStart+1) div 3);

dy := Round((yEnd-yStart+1) div 3);

x1 := x; y1 := y;

{ Три квадрата по вертикали }

for i := 1 to 3 do begin

if i = 2 then Range := (yEnd-yStart+1) - 2*dy

else Range := dy;

{ Три квадрата по горизонтали }

for j := 1 to 3 do begin

if j = 2 then Range := (xEnd-xStart+1) - 2*dx

else Range := dx;

{ Сканируем внутри квадрата по y }

for y := y1 to y1+Range do begin

{ Сканируем внутри квадрата по x }

for x := x1 to x1+Range do begin

{ Подсчитываем число не белых пикселов }

if Image.Canvas.Pixels[x,y] <> clWhite then Inc(Count);

end; { for x }

end; { for y }

x1 := x1+dx; { Следующий квадрат по горизонтали }

end; { for j }

y1 := y1+dy; { Следующий квадрат по вертикали }

end; { for i }

end;

procedure TMainForm.FormCreate(Sender: TObject);

begin

OpenDialog.FileName := 'c:\delphi\mydir\diplom\pict\pict1.bmp';

Image.ImageName := OpenDialog.FileName;

end;

procedure TMainForm.ImageMouseDown(Sender: TObject; Button: TMouseButton;

Shift: TShiftState; X, Y: Integer);

begin

if Button = mbRight then begin

Image.ImageName := OpenDialog.FileName;

Exit;

end;

BegSelect := True;

with Image.Canvas do begin

Pen.Mode := pmXor;

Pen.Color := clGreen;

Pen.Style := psDot;

Brush.Style := bsClear;

xStart := X; yStart := Y;

xEnd := X; yEnd := Y;

end; { with }

end;

procedure TMainForm.ImageMouseUp(Sender: TObject; Button: TMouseButton;

Shift: TShiftState; X, Y: Integer);

begin

BegSelect := False;

with Image.Canvas do begin

Pen.Mode := pmCopy;

Pen.Color := clBlack;

Pen.Style := psSolid;

Brush.Style := bsSolid;

end; { with }

end;

procedure TMainForm.ImageMouseMove(Sender: TObject; Shift: TShiftState; X, Y: Integer);

begin

if not BegSelect then Exit;

with Image.Canvas do begin

Rectangle(xStart, yStart, xEnd, yEnd);

xEnd := X; yEnd := Y;

Rectangle(xStart, yStart, xEnd, yEnd);

end; { with }

end;

procedure TMainForm.N4Click(Sender: TObject);

begin

Image.ImageName := OpenDialog.FileName;

end;

{ Афинное преобразование }

procedure TMainForm.AfinConvert;

var

dx, dy, Rand: word;

A, B, C, D, E, F: real;

x, y: word;

i: longint;

begin

A := 0.5; B := 0.5; E := 0;

C := 0.3; D := 0; F := 1;

dx := (xEnd-xStart+1) div 2; xEnd := xStart +2*dx - 1;

dy := (yEnd-yStart+1) div 2; yEnd := yStart +2*dy - 1;

x := xStart+dx; y := yStart+dy;

Randomize;

for i := 1 to 50000 do begin

Rand := Random(10);

Case Rand of

0..3: begin

x := xStart + 1 + (x-xStart+1) div 2;

y := yStart + 1 + (y-yStart+1) div 2;

end;

4: begin

x := xStart + dx + (x-xStart+1) div 2;

y := yStart + 1 + (y-yStart+1) div 2;

end;

5: begin

x := xStart + 1 + (x-xStart+1) div 2;

y := yStart + dy + (y-yStart+1) div 2;

end;

6..9: begin

x := xStart + dx + (x-xStart+1) div 2;

y := yStart + dy + (y-yStart+1) div 2;

end;

end; { Case }

Image.Canvas.Pixels[x,y] := clBlue;

end; { for i }

end;

procedure TMainForm.N7Click(Sender: TObject);

begin

AfinConvert;

end;

procedure TMainForm.OneMore;

var

dx, dy, Rand, Kx, Ky: word;

A, B, C, D, E, F: real;

x, y, K: real;

i: longint;

begin

Kx := 4; Ky := 4;

dx := (xEnd-xStart+1) div Kx; xEnd := xStart +Kx*dx - 1;

dy := (yEnd-yStart+1) div Ky; yEnd := yStart +Ky*dy - 1;

x := xStart; y := yStart;

for i := 1 to 100000 do begin

Rand := Random(Kx*Ky);

if (Rand = 0) or (Rand = 3) or (Rand = 12) or (Rand = 15) then

Continue;

K := (Rand - Kx*(Rand div Kx)) *dx;

x := K + xStart + 1 + (x-xStart+1) / Kx;

K := (Rand div Kx)*dy;

y := K + yStart + 1 + (y-yStart+1) / Ky;

Image.Canvas.Pixels[Round(x),Round(y)] := clBlue;

end; { for i }

end;

procedure TMainForm.Onemore1Click(Sender: TObject);

begin

OneMore;

end;

procedure TMainForm.Mandel;

var

Z, Z0, C: TComplex;

i, x, y: word;

begin

Z0 := TComplex.Create(0,0);

Z := TComplex.Create(0,0);

C := TComplex.Create(0,0);

for y := yStart to yEnd do begin

for x := xStart to xEnd do begin

C.Assign(x,y);

Z.Mul(Z0);

Z.Plus(C);

if (Z.Re < 2) and (Z.Im < 2) then

Image.Canvas.Pixels[Z.Re,Z.Im] := clBlue;

Z.Assign(0,0);

end; { for x }

end; { for y }

C.Free;

Z.Free;

Z0.Free;

end;

procedure TMainForm.N8Click(Sender: TObject);

begin

Mandel;

end;

procedure TMainForm.Paporotnik;

const

A: array[0..3, 0..2, 0..3] of integer =

(((0,0,0,0),(0,20,0,0),(0,0,0,0)),

((85,0,0,0),(0,85,11,70),(0,-10,85,0)),

((31,-41,0,0),(10,21,0,21),(0,0,30,0)),

((-29,40,0,0),(10,19,0,56),(0,0,30,0)));

var

b: array[1..15000] of word;

k, n, i: word;

newX, newY, z, x, y: real;

Color: longint;

begin

x := 0; y := 0; z := 0;

Randomize;

for k := 1 to 15000 do begin

b[k] := Random(10);

if b[k] > 3 then b[k] := 1;

end; { for k }

i := 1;

{ b[i] := 1;}

for i := 1 to 10000 do begin

newX := (a[b[i],0,0]*x + a[b[i],0,1]*y + a[b[i],0,2]*z) / 100+

a[b[i],0,3];

newY := (a[b[i],1,0]*x + a[b[i],1,1]*y + a[b[i],1,2]*z) / 100+

a[b[i],1,3];

z := (a[b[i],2,0]*x + a[b[i],2,1]*y + a[b[i],2,2]*z) / 100+

a[b[i],2,3];

x := newX; y := newY;

Color := Random(65535);

Color := Color*100;

Image.Canvas.Pixels[Round(300-x+z), Round(350-y)] := clGreen;

end; { for k }

end;

procedure TMainForm.N9Click(Sender: TObject);

begin

Paporotnik;

end;

function TMainForm.GetDensity: string;

var

i, j: byte;

LenX, LenY, x, y, xOld, yOld, dx, dy: word;

BlackCnt, TotCnt: word;

P: real; { Плотность пикселов в квадранте }

S, S1: string;

begin

{ Определяем плотность в 9 квадрантах }

{ выделенного диапазона }

S := '';

LenX := xEnd-xStart+1;

LenY := yEnd-yStart+1;

xOld := xStart; yOld := yStart;

for j := 1 to 3 do begin

if j = 2 then dy := LenY-2*Round(LenY/3)

else dy := Round(LenY/3);

for i := 1 to 3 do begin

if i = 2 then dx := LenX-2*Round(LenX/3)

else dx := Round(LenX/3);

{------------------------------------------------------------------}

BlackCnt := 0; { Кол-во черных пикселов в квадранте }

for y := yOld to yOld+dy-1 do begin

for x := xOld to xOld+dx-1 do begin

if Image.Canvas.Pixels[x,y] <> clWhite then Inc(BlackCnt);

end; { for x }

end; { for y }

{------------------------------------------------------------------}

TotCnt := dx*dy;

P := BlackCnt/TotCnt; { Плотность пикселов в квадранте }

Str(P:1:3, S1);

S := S+S1+' ';

xOld := xOld+dx;

end; { for i }

yOld := yOld+dy;

end; { for j }

Result := S;

end; { TMainForm.GetDensity }

procedure TMainForm.N5Click(Sender: TObject);

var

S: string;

ID: word;

begin

S := GetDensity;

ID := DataTable.RecordCount;

DataTable.AppendRecord([ID+1, S]);

end;

procedure TMainForm.N10Click(Sender: TObject);

var

SValue: string[5];

S, DStr1, DStr2, OldS: string;

Value, NewValue: real;

i: byte;

ID: word;

begin

S := GetDensity;

OldS := S;

DataTable.First;

Value := 100;

ID := 0;

while not DataTable.EOF do begin

NewValue := 0;

{-----------------------------------------------------------}

for i := 1 to 9 do begin

DStr1 := Copy(S, (i-1)*6+1, 5);

DStr2 := Copy(DataTableOpis.Value, (i-1)*6+1, 5);

NewValue := NewValue + Abs(StrToFloat(DStr2)-StrToFloat(DStr1));

end; { for i }

{-----------------------------------------------------------}

if NewValue < Value then begin

Value := NewValue;

ID := DataTableID.AsInteger;

end;

DataTable.Next;

end; { while }

ShowMessage(IntToStr(ID));

end;

end.


[1] Известно, что при создании обычными средствами (”руками”) интерфейса пользователя для программ, работающих в графических средах, на это уходит более 80% времени разработки приложения.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений22:10:10 18 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
19:41:13 29 ноября 2015
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
13:24:37 24 ноября 2015

Работы, похожие на Реферат: Программная система обработки и анализа изображений

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(150072)
Комментарии (1830)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru