Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Реферат: Моделирование систем управления

Название: Моделирование систем управления
Раздел: Рефераты по информатике, программированию
Тип: реферат Добавлен 10:48:57 16 сентября 2005 Похожие работы
Просмотров: 66 Комментариев: 4 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Южно Уральский Государственный Университет

Кафедра “Автоматики и телемеханики”

К У Р С О В А Я Р А Б О Т А

По теме “Моделирование систем управления”

Вариант № 17

Выполнила: Киселева Е.В.

Группа 421

Проверил: Стародубцев Г.Е.

Миасс, 1999 г.


Задание на курсовое проектирование

1. Провести полный факторный эксперимент вида 3^3 с моделью BLACK BOX

2. Методом регрессионного анализа получить аналитическую зависимость

y=f(x1,x2,t)

3. Составить модель полученного уравнения регрессии.

4. Провести оценку адекватности уравнения регрессии заданной модели по критерию Фишера для a=0,05 , рассчитать среднее абсолютное отклонение координат аналитической модели от заданной.

5. Провести оценку значимости коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента для a=0,05

6. Получить графики ошибки

ym -yr =f(t)

ym - выходная координата модели BLACK BOX

yr - выходная координата созданной модели

Значения параметров:

x1= 0.6 ... -1.4

x2= 2.0 ... 0.6

t = 2 ... 10

b = 1.1


Экспериментальные данные.

1. Составим последовательность имитации эксперимента, исходя из данных курсового задания, и представим в матричной форме. Имитационная модель – это модель системы управления с введением случайной переменной погрешности b=1,1.

Необходимо найти аналитическое уравнение связи параметров системы и числовых знаковых коэффициентов. Уравнение регрессии имеет следующий вид:

Y=b0 + S bi xi + S bij xi xj + S bii xi 2

bi xi – линейная регрессия,

bij xi xj - неполная квадратичная регрессия,

bii xi 2 - квадратичная регрессия.

Схема для проведения экспериментов (приложение №1 Vissim 32)

Матричная форма имитационного эксперимента.

x0

x1

x2

x3=t

x1*x2

x1*x3

x2*x3

x1*x1

x2*x2

x3*x3

1

0,6

2

10

1,2

6

20

0,36

4

100

1

0,6

2

6

1,2

3,6

12

0,36

4

36

1

0,6

2

2

1,2

1,2

4

0,36

4

4

1

0,6

1,3

10

0,78

6

13

0,36

1,69

100

1

0,6

1,3

6

0,78

3,6

7,8

0,36

1,69

36

1

0,6

1,3

2

0,78

1,2

2,6

0,36

1,69

4

1

0,6

0,6

10

0,36

6

6

0,36

0,36

100

1

0,6

0,6

6

0,36

3,6

3,6

0,36

0,36

36

1

0,6

0,6

2

0,36

1,2

1,2

0,36

0,36

4

1

-0,4

2

10

-0,8

-4

20

0,16

4

100

1

-0,4

2

6

-0,8

-2,4

12

0,16

4

36

1

-0,4

2

2

-0,8

-0,8

4

0,16

4

4

1

-0,4

1,3

10

-0,52

-4

13

0,16

1,69

100

1

-0,4

1,3

6

-0,52

-2,4

7,8

0,16

1,69

36

1

-0,4

1,3

2

-0,52

-0,8

2,6

0,16

1,69

4

1

-0,4

0,6

10

-0,24

-4

6

0,16

0,36

100

1

-0,4

0,6

6

-0,24

-2,4

3,6

0,16

0,36

36

1

-0,4

0,6

2

-0,24

-0,8

1,2

0,16

0,36

4

1

-1,4

2

10

-2,8

-14

20

1,96

4

100

1

-1,4

2

6

-2,8

-8,4

12

1,96

4

36

1

-1,4

2

2

-2,8

-2,8

4

1,96

4

4

1

-1,4

1,3

10

-1,82

-14

13

1,96

1,69

100

1

-1,4

1,3

6

-1,82

-8,4

7,8

1,96

1,69

36

1

-1,4

1,3

2

-1,82

-2,8

2,6

1,96

1,69

4

1

-1,4

0,6

10

-0,84

-14

6

1,96

0,36

100

1

-1,4

0,6

6

-0,84

-8,4

3,6

1,96

0,36

36

1

-1,4

0,6

2

-0,84

-2,8

1,2

1,96

0,36

4

Матрица значений полученных в результате эксперимента.

y0

y1

y2

y3

y4

Ysr

235,09

235,41

235,727

234,95

236,37

235,51

134,71

136,34

136,881

135,22

135,76

135,78

67,067

68,544

67,82

68,197

68,574

68,04

140,38

140,7

141,017

140,24

141,66

140,8

60,996

62,634

63,171

61,508

62,046

62,071

14,357

15,834

15,11

15,487

15,864

15,33

64,287

64,606

64,926

64,146

65,565

64,706

5,906

7,544

8,081

6,418

6,956

6,981

-19,73

-18,26

-18,979

-18,6

-18,23

-18,759

100,25

100,57

100,887

100,11

101,53

100,67

65,866

67,504

68,041

66,378

66,916

66,941

64,227

65,704

64,98

65,357

65,734

65,2

-9,162

-8,843

-8,523

-9,303

-7,884

-8,743

-22,54

-20,91

-20,368

-22,03

-21,49

-21,468

-3,182

-1,705

-2,429

-2,052

-1,675

-2,2086

-99,95

-99,63

-99,313

-100,1

-98,67

-99,533

-92,33

-90,7

-90,158

-91,82

-91,28

-91,258

-51,97

-50,5

-51,219

-50,84

-50,47

-50,999

-53,19

-52,87

-52,553

-53,33

-51,91

-52,773

-21,57

-19,94

-19,398

-21,06

-20,52

-20,498

42,787

44,264

43,54

43,917

44,294

43,76

-177,3

-177

-178,663

-177,4

-176

-177,28

-124,7

-123

-122,509

-124,2

-123,6

-123,61

-39,32

-37,85

-38,569

-38,19

-37,82

-38,349

-282,8

-282,5

-282,153

-282,9

-281,5

-282,37

-209,2

-207,5

-206,999

-208,7

-208,1

-208,1

-102,8

-101,3

-102,059

-101,7

-101,3

-101,84

Вычислим коэффициенты B по формуле

B=(XT X)-1 XT Ysr

XT – транспонированная матрица

Ysr- средние экспериментальные значения

b0

-29,799251

b1

13,6541852

b2

9,96405181

b3

-15,946707

b4

-21,000048

b5

16,508325

b6

7,50010119

b7

-9,3224778

b8

19,0904535

b9

0,99813056

Вычисления производились в Microsoft Excel по следующей формуле

=МУМНОЖ(МУМНОЖ(МОБР(МУМНОЖ(ТРАНСП (Хматрица);Хматрица));ТРАНСП(Хматрица)); Y матрица)

Полученные коэффициенты подставим в уравнение регрессии и построим схему для проведения эксперимента (приложение №2,3 Vissim 32) и проведем эксперимент без использования дельты или шума.

Внесем полученные данные в столбец (Yip) таблицы.

Ysr

Si кв

Yip

(Yi-Yip)2

235,51

0,3219

234,7

0,61090

135,78

0,7492

135,5

0,06574

68,04

0,3897

68

0,00163

140,8

0,3219

140

0,68327

62,071

0,75

61,77

0,09060

15,33

0,3897

15,25

0,00646

64,706

0,3214

63,93

0,60218

6,981

0,75

6,73

0,06300

-18,759

0,3897

-18,78

0,00046

100,67

0,3219

99,93

0,54258

66,941

0,75

66,73

0,04452

65,2

0,3897

65,21

0,00009

-8,743

0,3214

-9,51

0,58829

-21,468

0,75

-21,71

0,05856

-2,2086

0,3897

-2,23

0,00046

-99,533

0,3216

-100,3

0,51380

-91,258

0,75

-91,45

0,03686

-50,999

0,3897

-50,97

0,00082

-52,773

0,3214

-53,48

0,49985

-20,498

0,75

-20,68

0,03312

43,76

0,3897

43,79

0,00088

-177,28

0,9015

-177,6

0,12013

-123,61

0,7492

-123,8

0,04902

-38,349

0,3897

-38,35

0,00000

-282,37

0,3219

-283,1

0,48525

-208,1

0,7492

-208,3

0,02938

-101,84

0,3892

-101,8

0,00240

S Si=13,73

S = 5,13026

Так как результаты опытов обладают статической неопределенностью, поэтому опыты воспроизводим несколько раз при одних и тех же значениях факторов для повышения точности коэффициентов регрессии за счет эффекта понижения дисперсии.

n=27 - экспериментов

m=10 – количество членов уравнения

Si 2 =1/g-1 * S (Ygi -Yi )2 , g - количество экспериментов ( 5)

Sy 2 =1/n * S Si 2

S0 = å (Yi -Yip )2 /n-m – среднеквадратичная ошибка на степень свободы

d = å |Yi -Yip |/n – среднее обсолютное отклонение между расчетными значениями

Адекватность вида регрессии уравнения определяется по критерию Фишера, а значимость коэффициентов по критерию Стьюдента и доверительного интервала на его основе.

F расч = S0 2 /Sy2 < F табл ( a , n-m)

F табл = 1 , 77 ,

a =0,05 – уровень значимости

1- a ® р – вероятность с которой уравнение будет адекватно.

n-m Þ 27-10=17 – число степеней свободы

S D bj 2 =Sy 2 /n - дисперсия коэффициентов взаимодействия

D bj = ± tc * Ö Sy 2 / Ö n

tc =2,12

Sy2

0,5085

Fрасч .

1,08031201

So

0,5493

S g 2

0,01883355

d

0,4359

D bj

0,29093901

p

0,95

F табл = 1 , 75 > Fрасч .= 1,08, значит система адекватна.

Уравнение регрессии примет вид.

Y=-29,79+13,65x1 +9,96x2 -15,94x3 -21x1 x2 +16,5x1 x3 +7,5x2 x3 -9,32x1 2 +19,09x2 2 +0,99x3 2

График ошибки (см. приложение № 4).

Вывод.

Исходя из полученных значений сделаем вывод, что полученная система очень мало отличается от заданной.

Уравнения адекватны

Коэффициенты значимы


Приложение № 1


Приложение № 2


Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений22:07:37 18 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
15:57:38 24 ноября 2015
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
15:39:46 24 ноября 2015
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
13:23:13 24 ноября 2015

Работы, похожие на Реферат: Моделирование систем управления

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(150904)
Комментарии (1842)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru