Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Реферат: Экономические информационные системы

Название: Экономические информационные системы
Раздел: Рефераты по информатике, программированию
Тип: реферат Добавлен 07:59:18 31 мая 2001 Похожие работы
Просмотров: 1358 Комментариев: 3 Оценило: 1 человек Средний балл: 2 Оценка: неизвестно     Скачать

Теория экономических информационных систем

Информационные системы: структура, информационные потоки. Понятие информации в системе.

Сегодня обработка экономической информации стала самостоятельным научно-техническим направлением с большим разнообразием идей и методов. Отдельные компоненты процесса обработки достигли высокой степени организации и взаимосвязи, что позволяет объединить все средства обработки информации на конкретном экономическом объекте понятием “экономическая информационная система” (ЭИС). Детальное изучение ЭИС опирается на понятия “информация” и “система”.

Довольно-таки распространенным является взгляд на информацию как на ресурс, аналогичный материальным, трудовым и денежным ресурсам. Эта точка зрения отражается в следующем определении. Информация — это новые сведения позволяющие улучшить процессы, связанные с преобразованием вещества, энергии и самой информации.

И нформация неотделима от процесса информирования, поэтом у необходимо рассматривать источник информации и потребителей информации. Информацией являются сведения, расширяющие запас знаний конечного потребителя.

Выделяются три фазы существования информации.

1. Ассимилированная информация—представление сообщений в сознании человека, наложенное на систему его понятий и оценок.

2. Документированная информация—сведения, зафиксированные в знаковой форме на каком-то физическом носителе.

3. Передаваемая информация—сведения, рассматриваемые в момент передачи информации от источника к приемнику.

Основная масса информации собирается, передае тся и обрабатывается с помощью зна ков. Знаки—это сигналы, которые могут передавать информацию при наличии соглашения об их смысловом содержании между источниками и приемниками информации . Набор знаков, для которых существует указанное соглашение, называется знаковой системой . Многие знаковые системы, естественно, нельз я четко ограничить, однако при обработке информации на электронных вы числительных машинах наличие точного перечня знаков обязательно.

Информация на пути от источника к потребителю проходит через ряд преобразователей—кодирующие и декодирующие устройства, вычислительную машину, обрабатывающую информацию по определенному алгоритму и т. д. На промежуточных стадиях преобразования смысловые свойства сообщений отступают на второй план ввиду отдаленности потребителя, поэтому понятие “информация” заменяется на более общее понятие “данные”.

Данные представляют собой набор утверждений, фактов и (или) цифр, лексически и синтаксически взаимосвязанных между собой. Лексические отношения (часто называемые парадигматич ескими ) отражают постоянные связи в структуре языка, например “род—вид”, “целое—часть”. Связи между отдельными частями сообщения отражаются синтаксическими (синтагматическими) отношениями Они являются переменными; например, положение запятой в фразе “Казнить нельзя помиловать” определяет тот или иной ее смысл. В тех случаях, когда различие между информацией и данными не т необхо димости подчеркивать, они употребляются как синоним.

Чтобы определи ть по нятие “экономическая информация”, надо очертить рамки э кономических процессов. В наиболее общей форме экономическими процессами являются производство, распределение, обмен и потребление материальных благ. Информация об указанных процессах называется экономической информацией.

Для обработки экономической информации характерны сравнительно простые алгоритмы, преобладание логических операций (упорядочение, выборка, корректировка) над арифметическими , табличная форма представления исходных и результатных данных.

К важнейшим признакам, по которым обычно осуществляется классификация циркулирующей экономической информации, относятся:

1. отношение к данной управляющей системе. Этот признак позволяет разделить сообщения на входные, внутренние и выходные;

2. признак времени. Относительно времени сообщения делятся на перспективные (о будущих событиях) и ретроспекти вные. К первому классу относится плановая и прогнозная информация, ко второму—учетные данные. По времени поступления разделя ются периодические и непериодические сообщения;

3. функциональные признаки. Формируется классификация по функциональным подсистемам экономического объекта. Наприм ер, информация о трудовых ресурсах, производственных процессах, финансах и т.п., в другом разрезе—на данные планирования, нормиро вания, контроля, учета и отчетности.

Понятие системы охватывает комплекс взаимосвязанных элементов, действующих как единое целое. Система включает следующие компоненты:

1) структура—множество элементов системы и взаимосвязей между ними;

2) входы и выходы—материальные потоки или потоки сообщений, поступающие в систему и ли выводимые ею. Каждый входной поток характеризуется набором параметров { х (i)} ; значения этих параметров по всем входным потокам образуют вектор-функцию X . В простейшем случае Х зависит только от времени t, а в практически важных случаях значение Х в момент времени t+1 зависит от Х(t) и t . Функция выхода системы Y определяется аналогично;

3) закон проведения си стемы—функция, . связывающая изменения входа и выхода системы Y= F(Х);

4) цель и ограничения. Процесс функционирования системы описывается рядом . переменных u1, u2, ..., uN. Часть этих переменных (обычно всего одна переменная) должна П оддерживаться в экстремальном значении, например max u1 . Функция u1= f (Х, Y, t, ...) называется целевой функцией. Она определяет соответствие цели результатам функционирования системы. Зачастую f не имеет аналитического и вообще явного выражения. На остальные переменные могут быть наложены (в общем случае двусторонни е) ограничения:

аК < = gК ( uК) < = bК, где 2 < = К < = N.

Среди известных свойств систем целесообразно рассмотреть следующие — относительность, делимость и целостность.

Свойство относительности устанавливает, что состав элементов, взаимосвязей, входов, выходов, целей и ограничений зависит от целей исследователя. Реальный мир богаче системы. Поэтому от исследователя и его целей зависит, какие стороны реального мира и с какой полнотой будет охватывать система. При выделении системы некоторые элементы, взаимосвязи, входы и выходы не включаются в нее из-за слабого влияния на остающиеся элементы, из-за наличия самостоятельных целей,, плохо с огласующихся с целью всей системы, и т. д. Они образуют внешнюю среду для рассматриваемой системы.

Делимость означает, что систему можно представить состоящей из относительно самостоятельных частей — подсистем, каждая из которых может рассматриваться как система. Возможность выделения подсистем (декомпозиция системы) упрощает ее анализ, так как число взаимосвязей между подсистемами и внутри подсистем обычно меньше, чем число связей непосредственно между всеми элементами системы. Выделение подсистем проводит исследователь, и оно условно.

Свойство целостности указывает на согласованность цели функционирования всей системы с целями функционирования ее подсистем и элементов.

Надо также иметь в виду, что система, как правило, имеет больше свойств, чем составляющие ее элементы. Так, предприятие обладает юридической самостоятельностью, а его подразделения — нет.

2. Критерии и методы оценки вычислительных алгоритмов.

Последовательные структуры данных первоначально возникают в неупорядоченной форме. Перед обработкой обычно необходимо отсортировать их значения по ключевому признаку, что составляет, можно считать, основную работу по формированию (подготовке) структур этого типа.

Упорядоченная структура эффективна для организации быстрого поиска информации. Выходные документы, выводимые на печать, полученные на основе отсортированных данных, удобны для дальнейшего использования человеком. Многие алгоритмы задач управления вообще рассчитаны на использование только упорядоченных последовательных структур данных. Отсортированные данные позволяют организовать быструю обработку нескольких массивов.

Преимущества упорядоченных последовательных структур данных, в частности, хорошо видны на примере с операцией пересечения двух массивов, определяемой как выбор записей с ключевым признаком, значение которого есть и в первом и во втором массиве. Если исходные массивы длиною М записей каждый н е отсортированы по указанному признаку, то пересечение массивов потребует выполнения С М2 сравнений пар признаков, где 0,5£К £1. Когда массивы отсортированы, С »2М .

Эти обстоятельства делают сортировку данных обязательной операцией, которая сплошь и рядом предшествует собственно обработке данных.

Время сортировки данных, которые можно в известной мере считать и трудоемкостью формирования упорядоченной последовательной структуры, пропорционально числу сравнений пар признаков различных записей (С), в свою очередь зависящему от количества записей в массиве (М). Лучший по времени метод сортировки — метод слияния — характеризуется числом сравнений

С = М log2 М

и временем сортировки

T = t ´ C = tM log2 M,

где t константа с размернос тью времени.

Метод слияния использует для сортировки резерв памяти длиной в половину массива.

Другие методы упорядочения последоват ельных структур данных уступают методу слияния в быстродействии.

Метод слияния применим и для упорядочения строчных структур данных, причем здесь не требуется резерва памяти, поскольку вместо пересылки записей производятся манипуляции с адресами связи.

Формирование инвертированного массива ведется путем заполнения его адресами и ключами, взятыми из основного массива. В таблице приведен пример такого заполнения инвертированного массива. При этом выделяется участок памятиV1 для хранения ключей и связанных с ними адресов записей основного массива.

B

E

A

C

D

0100

0100

0140

0140

0220

0220

0140

0220

0240

0240

Путем первого просмотра основного массива выполняется разметка памяти. Фиксируются адреса полей и значения ключей в каждой группе. В таблице они изображены столбцами, в каждом из которых имеются значение ключа и 4 адреса.

Затем основной массив просматривается второй раз от записи к записи. Во всех его записях проверяется наличие ключей, значения которых зафиксированы ранее в инвертированном массиве, и на этой основе заполняются адреса в группах. Именно поэтому в таблице группы не упорядочены по ключу. Последняя операция—сортировка групп по значениям ключа и уплотнение инвертированного массива.

При первом просмотре основного массива производится р пересылок значений ключей в поле памяти V1 . Во время второго просмотра в инвертированный массив пересылаются М адресов записей основного массива. Сортировка групп методом слияния потребует времениtplog2 p. Наконец, уплотнение инвертированной структуры данных означает пересылку байт за байтом всего поля за исключением первой группы. Общее время формирования инвертированного массива составляет:

T = t1 (pl + Ml' + V1 )+ tpl og2 p,

гдеt1 время пересылки байта, l — средняя длина ключа, l' — длина адреса, р число разных значений ключей.

Это время, как правило, превышает время формирования упорядоченной последовательной структуры данных.

Среднее число сравнений, необходимое для построения бинарного дерева, равно: С=1,39М log2 М, если М достаточно велико. Формирование бинарного дерева требует больших затрат времени и памяти, чем формирование строчной структуры данных.

Построение неуплотненной табличной структуры данных заключается в создании вектора описания записей, вектора описания ключей и матрицы значений ключей. При этом выполняются пересылки адресов и ключей. Время формирования неуплотненной табличной структуры изm строк и п столбцов составляет:

T = t1 (l'(m + n) + l mn ).

Для формирования табличной структуры данных с логической шкалой необходимо иметь вектор описания записей и вектор описания ключей. Создание логической шкалы для одной строки требует п сравнений признаков и п пересылок битов. С учетом этого общее время формирования табличной структуры данных с логической шкалой равно:

T = t1 l'(m + n) + mn( t + t1 ) + tdlmn, К

где t— время одного сравнения и d = — — плотность ненулевых

тп

значений ключевого признака (К — число ненулевых значений ключевого признака).

Первое слагаемое описывает построение вектора описания записей и вектора описания ключей. Второе слагаемое относится к формированию всех логических шкал структуры Третье слагаемое учитывает время пересылки ненулевых значений ключевого признака в уплотненные строки таблицы.

Для формирования табличной структуры данных, уплотненной методом индексных пар, ключевые признаки каждой записи последовательно сравниваются с нулем. Ненулевые ключи сопровождаются номерами их строки и столбца в матрице и помещаются в массив групп. Номера строки и столбца ключевого признака формируются путем прибавления 1 после каждого сравнения к номеру столбца, а при смене строки — к номеру строки. Время этих операций составляет:

T = t1 l'(m + n) + mn ( t + t2 ) + t1 dm n( l + 21"),

гдеt 2 время одной о перации сложения, а 1 "— длина поля, хранящего номер строки или столбца.

Первое слагаемое описывает формирование вектора описания записей и вектора описания ключей, которые необходимы дл я просмотра ключевых признаков всех записей.

Уплотнение табличной структуры данных с помощью логиче ской шкалы эффективнее по времени формирования структуры, чем метод индексных пар, так как t1 < t2 и l < l + 2 l" .

Формирование гибридных структур типа А и В сводится к и х сортировке. Тру доемкость этой операции определяется так же, как и для последовательных структур. Создание гибридной структуры типа С несколько превышает время создания бинарной древ овидной структуры данных. Формирование гибридной структуры т ипа D ведется так же, как и формирование табличных структур данных, но для време нных оценок необходимо учитывать поправки на создание цепочек в резервной зоне.

Наименьшее время для формирования требуют последовательная и строчная структуры, а также гибридные структуры типа А и В.

3. Составление баланса преследует цель установить равенство итогов средств, находящихся в активе и пассиве.

Проведены ряд операций. В банке получен кредит в размере 1000 р. Деньги зачислены на расчетный счет. Приобретены материалы на сумму 540 р. Их покупка оплачена из кассы. Погашена задолженность поставщику за поставку леса на сумму 3780 р. Деньги перечислены с расчетного счета. Частично погашен кредит банка в размере 500 р. с расчетного счета. Из прибыли направлено в фонд материального поощрения 700 р.

Пусть информационный поток отражает результаты работы частного предприятия “ФИН” в течение одного дня.

Набор характеристик следующий:

предприятие дата операция сколько наименов. валюты тип операц. ответственный
наименование чч.мм.гг. наименован. сумма руб./долл

актив/

пассив

должность

“ФИН”

“ФИН”

“ФИН”

“ФИН”

“ФИН”

“ФИН”

“ФИН”

“ФИН”

“ФИН”

“ФИН”

31.03.98

31.03.98

31.03.98

31.03.98

31.03.98

31.03.98

31.03.98

31.03.98

31.03.98

31.03.98

Кредит получен в банке.

Зачислен на

расч. счет.

Куплены материалы.

Оплачены из кассы.

Погашена задолжен.

Списано с расч. счета.

Погашен кредит.

Списан с расч. счета

Направ. из прибыли.

В ФМП.

1000

1000

540

540

3780

3780

500

500

700

700

Руб.

Руб.

Руб.

Руб.

Руб.

Руб.

Руб.

Руб.

Руб.

Руб.

П

А

А

П

А

П

А

П

П

А

Гл.бух.

Гл.бух.

Гл.бух.

Гл.бух.

Гл.бух.

Гл.бух.

Гл.бух.

Гл.бух.

Гл.бух.

Гл.бух.

Сведения из документа являются информационным отображением финансовых операций частного предприятия. Данный документ позволяет структурировать весь информационный поток. Документ обеспечивает следующие свойства информационной базы системы:

· своевременность поступления данных в базу

· полнота отображаемых факторов

· достоверность

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений21:32:16 18 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
13:26:26 24 ноября 2015
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
10:55:35 24 ноября 2015

Работы, похожие на Реферат: Экономические информационные системы

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(150745)
Комментарии (1839)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru