Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Курсовая работа: Оптимизация процессов бурения скважин

Название: Оптимизация процессов бурения скважин
Раздел: Рефераты по геологии
Тип: курсовая работа Добавлен 07:04:20 22 декабря 2010 Похожие работы
Просмотров: 8 Комментариев: 3 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГЕОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра Бурения

КУРСОВАЯ РАБОТА

по курсу:

Оптимизация процессов бурения скважин

2005г.

Исходные данные

1

3,5

1

4,0

2

4,1

2

4,2

3

4,0

3

4,1

4

4,2

4

0,3

5

3,8

5

0,5

6

1,0

6

5,2

7

0,9

7

5,0

8

3,9

8

3,9

9

4,2

9

3,8

10

4,1

10

4,2

11

4,0

11

4,3

12

14,3

12

4,4

13

14,0

14

13,7


Оптимизация процесса бурения возможна по критериям максимальной механической скорости проходки, максимальной рейсовой скорости бурения и стоимости 1 метра проходки, а также по вопросам оптимальной отработки долота при его сработке по вооружению, опоре или по диаметру. Наша задача при этом сводится к нахождению оптимальной механической скорости проходки для осуществления процесса бурения скважин на оптимальном режиме. В данном решении предполагается, что проведены испытания в идентичных горно-геологических условиях и с одинаковыми режимами.

Выборка №1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

3,5

4,1

4,0

4,2

3,8

1,0

0,9

3,9

4,2

4,1

4,0

14,3

14,0

13,7

Выборка №2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

4,0

4,2

4,1

0,3

0,5

5,2

5,0

3,9

3,8

4,2

4,3

4,4

1. Расчёт средней величины.

,


2. Расчёт дисперсии

,

Выборка №1.

Выборка №2.

3. Расчёт среднеквадратичной величины.

,

Выборка №1

Выборка №2

4. Расчёт коэффициента вариации

,

Выборка №1

Выборка №2

5. Определение размаха варьирования

,

Выборка №1

Выборка №2

6. Отбраковка непредставительных результатов измерений.

Метод 3 s:

Выборка №1

Значения выборки 1 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №1

Выборка №2

1

3,5

0,0324

1

4,0

0,01265625

2

4,1

0,1764

2

4,2

0,00765625

3

4,0

0,1024

3

4,1

0,00015625

4

4,2

0,2704

4

3,9

0,04515625

5

3,8

0,0144

5

3,8

0,09765625

6

1,0

7,1824

6

4,2

0,00765625

7

3,9

0,0484

7

4,3

0,03515625

8

4,2

0,2704

8

4,4

0,08265625

9

4,1

0,1764

10

4,0

0,1024

Среднее значение

3,68

8,376

Среднее значение

4,1125

0,28875625

Дисперсия

0,93

Дисперсия

0,04

Выборка №2

Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Метод Башинского:

,

где

- коэффициент Башинского;

- размах варьирования.

Выборка №1

Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 выходят за границы критического интервала отбраковки.

В выборке №1 и №2 по методу Башинского значение выборки вышло за границы критического интервала отбраковки, поэтому и подлежат отбраковки. Теперь пересчитаем среднюю величину для обоих выборок.

7. Расчёт средней величины

8. Расчёт дисперсии

Выборка №1

Выборка №2

1

3,5

2,343961

1

4,0

0,0016

2

4,1

0,866761

2

4,2

0,0576

3

4,0

1,062961

3

4,1

0,0196

4

4,2

0,690561

4

0,5

11,9716

5

3,8

1,515361

5

5,2

1,5376

6

1,0

16,248961

6

5,0

1,0816

7

0,9

17,065161

7

3,9

0,0036

8

3,9

1,279161

8

3,8

0,0256

9

4,2

0,690561

9

4,2

0,0576

10

4,1

0,866761

10

4,3

0,1156

11

4,0

1,062961

11

4,4

0,1936

12

14,0

80,442961

13

13,7

75,151561

Среднее значение

5,031

199,287693

Среднее значение

3,96

15,0656

Дисперсия

16,60730775

Дисперсия

1,50656

9. Расчёт среднеквадратичной величины

10.Расчёт коэффициента вариации.


11. Определение размаха варьирования

12.Отбраковка непредставительных результатов измерений.

Метод 3 s:

Выборка №1

Значения выборки 1 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Метод Башинского:

Выборка №1


Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 выходят за границы критического интервала отбраковки.

В выборке №1 и №2 по методу Башинского значение выборки вышло за границы критического интервала отбраковки, поэтому и подлежат отбраковки. Теперь пересчитаем среднюю величину для обоих выборок.

13.Расчёт средней величины

Выборка №1

Выборка №2

1

3,5

0,6084

1

4,0

0,0961

2

4,1

0,0324

2

4,2

0,0121

3

4,0

0,0784

3

4,1

0,0441

4

4,2

0,0064

4

5,2

0,7921

5

3,8

0,2304

5

5,0

0,4761

6

1,0

10,7584

6

3,9

0,1681

7

0,9

11,4244

7

3,8

0,2601

8

3,9

0,1444

8

4,2

0,0121

9

4,2

0,0064

9

4,3

0,0001

10

4,1

0,0324

10

4,4

0,0081

11

4,0

0,0784

12

13,7

88,7364

Среднее значение

4,28

112,1368

Среднее значение

4,31

1,869

Дисперсия

10,194

Дисперсия

0,2076

14.Расчёт дисперсии

15. Расчёт среднеквадратичной величины.

16. Расчёт коэффициента вариации.

17. Определение размаха варьирования.

18.Отбраковка непредставительных результатов измерений.

Метод 3 s:

Выборка №1

Значения выборки 1 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Метод Башинского:

Выборка №1

Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 выходят за границы критического интервала отбраковки.

В выборке №1 и №2 по методу Башинского значение выборки вышло за границы критического интервала отбраковки, поэтому и подлежат отбраковки. Теперь пересчитаем среднюю величину для обоих выборок.

19. Расчёт средней величины

Выборка №1

Выборка №2

1

3,5

0,005329

1

4,0

0,0441

2

4,1

0,452929

2

4,2

0,0001

3

4,0

0,328329

3

4,1

0,0121

4

4,2

0,597529

4

5,0

0,6241

5

3,8

0,139129

5

3,9

0,0961

6

1,0

5,890329

6

3,8

0,1681

7

0,9

6,385729

7

4,2

0,0001

8

3,9

0,223729

8

4,3

0,0081

9

4,2

0,597529

9

4,4

0,0361

10

4,1

0,452929

11

4,0

0,328329

Среднее значение

3,427

15,401819

Среднее значение

4,21

0,9889

Дисперсия

1,5401819

Дисперсия

0,1236125

20.расчет дисперсии


21. Расчёт среднеквадратичной величины

22. Расчёт коэффициента вариации

23. Определение размаха варьирования

24. Отбраковка непредставительных результатов измерений.

Метод 3 s:

Выборка №1

Значения выборки 1 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Метод Башинского:

Выборка №1

Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 выходят за границы критического интервала отбраковки.

В выборке №1 и №2 по методу Башинского значение выборки вышло за границы критического интервала отбраковки, поэтому и подлежат отбраковки. Теперь пересчитаем среднюю величину для обоих выборок.


25. Расчёт средней величины

Выборка №1

Выборка №2

1

3,5

0,0324

1

4,0

0,01265625

2

4,1

0,1764

2

4,2

0,00765625

3

4,0

0,1024

3

4,1

0,00015625

4

4,2

0,2704

4

3,9

0,04515625

5

3,8

0,0144

5

3,8

0,09765625

6

1,0

7,1824

6

4,2

0,00765625

7

3,9

0,0484

7

4,3

0,03515625

8

4,2

0,2704

8

4,4

0,08265625

9

4,1

0,1764

10

4,0

0,1024

Среднее значение

3,68

8,376

Среднее значение

4,1125

0,28875625

Дисперсия

0,93

Дисперсия

0,04

26. Расчёт дисперсии

27. Расчёт среднеквадратичной величины.

28. Расчёт коэффициента вариации

29. Определение размаха варьирования.

30. Отбраковка непредставительных результатов измерений.

Метод 3 s:

Выборка №1

Значения выборки 1 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Метод Башинского:

Выборка №1

Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

В выборке №1 по методу Башинского значение выборки вышло за границы критического интервала отбраковки, поэтому подлежит отбраковки. Теперь пересчитаем среднюю величину для выборки №1.

31.Расчёт средней величины.

Выборка №1

Выборка №2

1

3,5

0,2282716

1

4,0

0,01265625

2

4,1

0,0149382

2

4,2

0,00765625

3

4,0

0,0004938

3

4,1

0,00015625

4

4,2

0,0493827

4

3,9

0,04515625

5

3,8

0,0316049

5

3,8

0,09765625

6

3,9

0,0060494

6

4,2

0,00765625

7

4,2

0,0493827

7

4,3

0,03515625

8

4,1

0,0149382

8

4,4

0,08265625

9

4,0

0,0004938

Среднее значение

3,97

0,395555

Среднее значение

4,1125

0,28875625

Дисперсия

0,049

Дисперсия

0,04

32.Расчёт дисперсии.


33. Расчёт среднеквадратичной величины.

34. Расчёт коэффициента вариации.

35. Определение размаха варьирования.

36. Отбраковка непредставительных результатов измерений.

Метод 3 s:

Выборка №1

Метод Башинского:

Выборка №1

Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.

В выборке №1 по методу Башинского значение выборки вышло за границы критического интервала отбраковки, поэтому подлежит отбраковки. Теперь пересчитаем среднюю величину для выборки №1.

37. Расчёт средней величины.

Выборка №1

Выборка №2

1

4,1

1

4,0

0,01265625

2

4,0

2

4,2

0,00765625

3

4,2

3

4,1

0,00015625

4

3,8

4

3,9

0,04515625

5

3,9

5

3,8

0,09765625

6

4,2

6

4,2

0,00765625

7

4,1

7

4,3

0,03515625

8

4,0

8

4,4

0,08265625

Среднее значение

4,0375

Среднее значение

4,1125

0,28875625

Дисперсия

Дисперсия

0,04

38. Расчёт дисперсии.


39. Расчёт среднеквадратичной величины.

40. Расчёт коэффициента вариации.

41. Определение размаха варьирования.

42. Отбраковка непредставительных результатов измерений.

Метод 3 s:

Выборка №1

Метод Башинского:

Выборка №1

Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.

43. Определение предельной относительной ошибки испытаний.

Выборка №1

Выборка №2

44. Проверка согласуемости экспериментальных данных с нормальным законом распределения при помощи критерия Пирсона.

Интервал

Среднее значение

Частота

1

3,8 – 3,9

3,85

1

2

3,9 – 4,0

3,95

3

3

4,0 – 4,1

4,05

2

4

4,1 – 4,2

4,15

2

Выборка №1 Определим количество интервалов:

где - размер выборки 1


1. Сравнение с теоретической кривой.

- параметр функции

где

- среднее значение на интервале;

2. Рассчитываем для каждого интервала

- функция плотности вероятности нормально распределения;

3. Расчёт теоретической частоты.

- теоретическая частота в i-том интервале.

1

3,85

1

-1,332

0,1647

0,9364

0,0040

0,004

2

3,95

3

-0,622

0,3292

1,8717

1,2730

0,680

3

4,05

2

0,088

0,3977

2,2612

0,0682

0,030

4

4,15

2

0,799

0,2920

1,6603

0,3397

0,204

Число подчиняется - закону Пирсона

- число степеней свободы;

- порог чувствительности;

- вероятность;

Если , то данные эксперимента согласуются с нормальным законом распределения, где - табличное значение критерия Пирсона.

Если - данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения, необходимо дальнейшее проведение опытов. Поскольку вычисленное значение () превосходит табличное значение критерия Пирсона, то данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения.

Выборка №2

Определим количество интервалов:

, где - размер выборки 2

Интервал

Среднее значение

Частота

1

3,8 – 3,95

3,875

2

2

3,95 – 4,10

4,025

2

3

4,10– 4,25

4,175

3

4

4,25 – 4,4

4,325

2

1. Сравнение с теоретической кривой.

- параметр функции , где

- среднее значение на интервале;

2. Рассчитываем для каждого интервала

- функция плотности вероятности нормально распределения;

3. Расчёт теоретической частоты.

- теоретическая частота в i-том интервале.

1

3,88

2

-1,1694

0,2012

1,1887

0,6582

0,5537

2

4,04

2

-0,4310

0,3637

2,1489

0,0222

0,0103

3

4,2

3

0,3077

0,3814

2,2535

0,5572

0,2473

4

4,34

2

1,0460

0,2323

1,3725

0,3937

0,2869

- число степеней свободы;

- порог чувствительности;

- вероятность;

Если , то данные эксперимента согласуются с нормальным законом распределения, где - табличное значение критерия Пирсона.

Если - данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения, необходимо дальнейшее проведение опытов. Поскольку вычисленное значение () превосходит табличное значение критерия Пирсона, то данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения.


45. Определение доверительного интервала

Форма распределения Стьюдента зависит от числа степеней свободы.

где коэффициент Стьюдента

Выборка №1

где - при вероятности и числе опытов .

Выборка №2

где - при вероятности и числе опытов .


Доверительные интервалы

Выборка №1

Интервал 3,945 - 4,0375 - 4,13.

46.Дисперсионный анализ

Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. В нашем случае мы просто сравниваем средние в двух выборках. Дисперсионный анализ даст тот же результат, что и обычный - критерий для зависимых выборок (сравниваются две переменные на одном и том же объекте).

- критерий Фишера

для и

- различие между дисперсиями несущественно, необходимо дополнительное исследование.

Проверим существенность различия и по - критерию для зависимых выборок.

при и

- различие между средними величинами существенно.

Проверим по непараметрическому Т – критерию:

, где

,

Разница между средними величинами несущественна.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений09:15:23 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
08:03:36 29 ноября 2015
а разве по критерию Башинского нужно проводить несколько итераций (до тех пор, пока Х среднее будет попадать в заданый интервал)? вроде сравнение с критерием происходит один раз. и кстати, в одной работе (какого-то преподавателя вуза) формула для критерия Башинского выглядит по-другому.
Олег23:32:28 10 апреля 2012Оценка: 3 - Средне

Работы, похожие на Курсовая работа: Оптимизация процессов бурения скважин

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(150742)
Комментарии (1839)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru