Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Курсовая работа: Спектральный метод анализа сигналов

Название: Спектральный метод анализа сигналов
Раздел: Рефераты по физике
Тип: курсовая работа Добавлен 16:21:33 09 декабря 2010 Похожие работы
Просмотров: 62 Комментариев: 3 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Курсовая работа на тему:

Спектральный метод анализа сигналов


Содержание

Перечень условных обозначений, терминов

Введение

1. Анализ характеристик сигнала

1.1 Расчёт автокорреляционной функции

1.2 Расчёт спектральной плотности сигнала

1.3 Расчёт энергетического спектра

2. Рекомендации по созданию фильтра

2.1 Расчёт комплексной частотной характеристики

Заключение

Библиографический список

Приложение 1

Приложение 2


Перечень условных обозначений, единиц, терминов

f0 -несущая частота;

fs -частота следования импульсов;

t-длительность импульса;

n-число импульсов в пачке;

Гц-герц;

АКФ-автокорреляционная функция;

АЧХ-амплитудночастотная характеристика;

ФЧХ-фазочастотная характеристика;

В(t)-АКФ;

S(w)-спектральная плотность;

E(w)-знергетический спектр;

К(jw)-комплексная частотная характеристика.

Введение

В курсовой работе показан спектральный метод анализа сигналов. При помощи данного метода можно оценить спектральный состав сигнала, а также количественно выяснить его энергетические показатели.

Также в курсовой работе представлен корреляционный анализ сигнала. С помощью данного метода оценивают прохождение сигнала через эфир.

Задание на курсовую работу

1.Расчет АКФ.

2.Расчет спектра амплитуд и энергетического спектра.

3.Расчет КЧХ.

Вариант задания:

Прямоугольная когерентная пачка треугольных радиоимпульсов.

f0 =2.02 МГц;

fs =40 кГц;

t=5 мкс;

n=7.

Модель радиосигнала представляет собой произведение огибающей (видеоимпульса) и его высокочастотного гармонического заполнения (см. приложение2 рис1П2. и рис.2П2).

1. Анализ характеристик сигнала

1.1 Расчёт автокорреляционной функции

Автокорреляционная функция одного видеоимпульса имеет вид;

(1)

Рис. 1.1 Автокорреляционная функция одного импульса

Данная формула (2) позволяет найти АКФ пачки видеоимпульсов

1.2 Расчёт спектральной плотности сигнала

(5)

(4)

(3)

,

где xx (t) – функция, описывающая огибающую одного импульса, x(t) – огибающая пачки импульсов.

(7)

(6)

где g(t) – функция, имеющая косинусоидальный вид, y(t) – пачка радиоимпульсов.

Дифференцируя исходный сигнал (4) (см. приложение рис. 1П), получаем два разнополярных прямоугольных импульса (см. приложение рис. 2П), вторая производная имеет вид трех d-функций (см. приложение рис. 3П). Математическая модель производной такова:

(8)

Спектральная плотность второй производной:

(9)

Используя связь между спектрами сигналов и их производных, находим спектр треугольного видеоимпульса:

(10)


(11)

Рис.1.4 Спектральная плотность одного видеоимпульса

Спектр амплитуд пачки видеоимпульсов представляет собой произведение спектра амплитуд одиночного импульса и функции вида:, называемой «множителем решетки».

(12)

Рис.1.5 Спектральная плотность пачки видеоимпульсов

Используя теорему о спектре смещённого во времени сигнала имеем:

(13)

Рис.1.6 Спектральная плотность пачки радиоимпульсов

1.3 Расчёт энергетического спектра

Спектральное представление энергии сигнала легко получить из обобщенной формулы Рэлея. Энергетический спектр пачки радиоимпульсов равен квадрату спектральной плотности от той же пачки радиоимпульсов. Энергетический спектр представлен на рис. 1.7.


(12)

(14)

Рис. 1.7 Энергетический спектр пачки радиоимпульсов

2. Рекомендации по созданию фильтра

2.1 Расчёт комплексной частотной характеристики

Максимум значения сигнала на выходе любого линейного фильтра достигается при выполнении условия:

(15)

Фильтр с такой характеристикой является согласованным. Следовательно, согласованный фильтр является единственным линейным фильтром, дающим максимальное возможное отношение сигнал/шум на выходе. Никакой другой фильтр не может дать отношение сигнал/шум больше, чем согласованный.

Для согласованного фильтра получим:

Рис. 2 Амплитудно-частотная характеристика

Из выражения (15) следует, что АЧХ фильтра повторяет амплитудный спектр полезного сигнала, что обеспечивает наилучшее выделение наиболее интенсивных участков спектра. Слабые участки спектра фильтр ослабляет, так как в противном случае наряду с сигналом проходили бы интенсивные шумы. Сигнал на выходе определяется только амплитудно-частотным спектром и не зависит от фазового спектра, так как взаимные фазовые сдвиги спектральных составляющих входного сигнала компенсируются ФЧХ.


Заключение

В данной курсовой работе для заданного типа сигнала были произведены расчеты автокорреляционной функции сигнала, его энергетического спектра и спектра амплитуд, а также расчет комплексной частотной характеристики.

Расчет АКФ показал, что максимум АКФ достигается при t=0. Однако если задержка t оказывается кратной периоду последовательности, наблюдается побочные лепестки АКФ, сравнимые по высоте с главным лепестком (см.рис.1.2 и рис. 1.3).

Расчет спектральной плотности пачки радиоимпульсов показал, что спектр получается путем сдвига амплитудного спектра огибающей на частоту ±w, а максимум амплитуды спектра частот лежит тоже на этой частоте (см. рис.1.6).

Максимум энергии сигнала лежит на частоте ±w (см.рис.1.7).

Расчет КЧХ показал, что максимальный коэффициент передачи лежит на частоте ±w, таким образом показывая, какие частоты пропускает данный фильтр и с каким коэффициентом передачи (см.рис.2).

Библиографический список

1) Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Высшая школа, 1988. 536 с.

2) Коберниченко В.Г., Доросинский Л.Г. Анализ радиосигналов и расчет характеристик оптимальных согласованных фильтров. Екатеринбург, УПИ им. С.М.Кирова ,1992.

3) Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. Руководство и решение задач. М.: Высшая школа 1987.

Приложение 1

Приложение 2

Рис.1П2. Пачка треугольных видеоимпульсов

Рис.2П2. Исследуемый радиосигнал

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений08:47:26 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
12:04:49 29 ноября 2015
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
22:48:05 28 ноября 2015

Работы, похожие на Курсовая работа: Спектральный метод анализа сигналов

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(150062)
Комментарии (1830)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru