Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Лабораторная работа: Принятие решений на основе попарного сравнения альтернатив

Название: Принятие решений на основе попарного сравнения альтернатив
Раздел: Рефераты по менеджменту
Тип: лабораторная работа Добавлен 10:34:45 24 мая 2011 Похожие работы
Просмотров: 9 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ»

Институт Информационных систем управления

Специальность: «Менеджмент организации» - 080507
Специализация: «Экономико-математическое моделирование управления бизнес системами» - 080507 83
Форма обучения: очная

Лабораторная работа

«Принятие решений на основе попарного сравнения альтернатив»

Исполнитель:

Блинов Е.О.

Проверила:

К.э.н., доцент Борисова В.В.

Москва 2010 г.


Наша фирма работает на рынке продажи и сервисного обслуживания автомобилей. Мы продаем и обслуживаем несколько марок автомобилей. Мы являемся официальным дилером.В настоящее время объёмы продаж автомобилей класса В одной из наших марок (Fiat) снизились. Необходимо провести исследования для того, чтобы выявить возможность увеличения объема продаж.

Агентство маркетинговых исследований (АМИ) получило в связи с этим заказ на проведение обследования рынка для выяснения, почему потребители предпочитают одни марки автомобилей другим и каковы обобщенные модели их поведения.

Сводная информация по всем торговым маркам:

Марка, модель

Производитель

Разгон до 100 км/ч (секунд)

Максимальная скорость (км/ч)

Масса снаряженная

Количество дилеров в нашем регионе

Цена автомобиля В-класса

Suzuki Splash

Мировой

12,3

165

1040

8

490 000

Opel Corsa

Мировой

13,9

168

1100

11

520 000

Fiat Punto Evo

Мировой

10,8

185

1060

5

600 000

Seat Ibiza

Мировой

11,8

177

1075

3

510 000

Citroen C3

Мировой

12,4

167

1160

7

514 000

Chery (ТагАЗ) М11

Локальный

14,8

180

1210

6

460 000

Для проведения маркетинговых исследований АМИ решило воспользоваться весьма распространенным методом – методом многомерного шкалирования. В соответствии с этим респондентам было предложено оценить степень различия «непохожести» отдельных марок йогуртов, продающихся в регионе в шкале 0-10 (0- практически неразличимы, 10- абсолютная противоположность).

Результаты опросов:

Suzuki

Opel

Fiat

Seat

Citroen

Chery

Suzuki

Opel

2

Fiat

4

8

Seat

5

8

7

Citroen

3

7

10

6

Chery

6

6

7

5

5

Suzuki

Opel

Fiat

Seat

Citroen

Chery

Suzuki

Opel

6

Fiat

4

9

Seat

7

10

9

Citroen

4

8

8

8

Chery

8

8

8

6

7

Suzuki

Opel

Fiat

Seat

Citroen

Chery

Suzuki

Opel

4

Fiat

3

9

Seat

7

8

7

Citroen

2

7

7

6

Chery

7

8

8

5

7

Suzuki

Opel

Fiat

Seat

Citroen

Chery

Suzuki

Opel

3

Fiat

4

7

Seat

6

7

6

Citroen

3

8

8

7

Chery

6

9

7

4

7

Suzuki

Opel

Fiat

Seat

Citroen

Chery

Suzuki

Opel

7

Fiat

6

7

Seat

6

10

10

Citroen

7

9

9

9

Chery

8

9

7

8

5

В результате была получена усредненная матрица различий между марками товара:

Suzuki

Opel

Fiat

Seat

Citroen

Chery

Suzuki

Opel

4

-

Fiat

4

8

-

Seat

6

9

8

-

Citroen

4

8

8

7

-

Chery

7

8

7

6

6

Анализ полученных результатов.

С использованием SPSS Statistics 17.0 проводим многомерное шкалирование в одно-, дву-, трехмерном пространстве.

Raw (unscaled) Data for Subject 1

1 2 3 4 5 6

1 ,000

2 4,000 ,000

3 4,000 8,000 ,000

4 6,000 9,000 8,000 ,000

5 4,000 8,000 8,000 7,000 ,000

6 7,000 8,000 7,000 6,000 6,000 ,000

Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)

Young's S-stress formula 1 is used.

Iteration S-stress Improvement

1 ,25021

2 ,15617 ,09404

3 ,11277 ,04341

4 ,10761 ,00515

5 ,10729 ,00032

Iterations stopped because

S-stress improvement is less than ,001000

Stress and squared correlation (RSQ) in distances

RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)

in the partition (row, matrix, or entire data) which

is accounted for by their corresponding distances.

Stress values are Kruskal's stress formula 1.

For matrix

Stress = ,09635 RSQ = ,92268

Configuration derived in 2 dimensions

Stimulus Coordinates

Dimension

Stimulus Stimulus 1 2

Number Name

1 VAR00001 ,3720 ,0820

2 VAR00002 2,0601 ,4770

3 VAR00003 ,2811 -1,6328

4 VAR00004 -1,4521 ,5208

5 VAR00005 -,6314 1,0860

6 VAR00006 -,6297 -,5329

Optimally scaled data (disparities) for subject 1

1 2 3 4 5 6

1 ,000

2 1,502 ,000

3 1,502 2,805 ,000

4 1,502 3,512 2,805 ,000

5 1,502 2,805 2,805 1,502 ,000

6 1,502 2,805 1,502 1,502 1,502 ,000

>Примечание # 14692

>You specified that the data are unconditional, but there is only one input

>matrix. ALSCAL will treat data as matrix conditional.

Raw (unscaled) Data for Subject 1

1 2 3 4 5 6

1 ,000

2 4,000 ,000

3 4,000 8,000 ,000

4 6,000 9,000 8,000 ,000

5 4,000 8,000 8,000 7,000 ,000

6 7,000 8,000 7,000 6,000 6,000 ,000

>Предупреждение # 14655

>The total number of parameters being estimated (number of stimulus coordinates

>plus number of weights, if any) exceeds the number of data values. Either

>decrease the number of parameters to estimate (e.g. request fewer dimensions)

>or increase the number of observed values. This ALSCAL solution is being

>skipped.

>Number of parameters is 18. Number of data values is 15

При попытке провести многомерное шкалирование в трехмерном пространстве SPSS выдал ошибку, указанную выше.

Поэтому для дальнейшего исследования будем использовать результаты двумерного шкалирования (т.к. значение стресса ниже).

При помощи программы SelAxis находим факторы описания исходных объектов сравнения, которые в наилучшей степени объясняли субъективные различия тех же объектов, полученные методом МНШ.

Таким образом, наиболее важными характеристиками, определяющими различие марок в глазах покупателя, являются количество дилеров, расположенных в регионе и максимальная скорость.

Приоритеты можно разделить на три сегмента.

1. Марки, имеющие большое кол-во дилеров, автомобили которых обладают низкой максимальной скоростью, сопоставимой со стоимостью автомобиля – Suzuki Splash, Opel Corsa.

2. Марки, автомобили которых обладают хорошей максимальной скоростью и развитой дилерской сетью в регионе – Citroen C3.

3. Марки, автомобили которых обладают хорошей максимальной скоростью и неразвитой дилерской сетью в регионе – Seat Ibiza, Chery M11, Fiat Punto Evo.

В качестве рекомендации компании Автолайт можно предложить следующее:

1. Провести дополнительные маркетинговые исследования для более объективных результатов.

2. Увеличить количество дилерских центров Fiat в регионе до 3-х в собственности.

3. Провести рекламную компанию, направленную на информирование текущих владельцев и потенциальных клиентов о новых дилерских центрах Автолайт-Fiat..

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений08:21:00 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
11:47:58 29 ноября 2015

Работы, похожие на Лабораторная работа: Принятие решений на основе попарного сравнения альтернатив

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(149898)
Комментарии (1829)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru