Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Книга: Оценка надежности и ремонтопригодности электрооборудования

Название: Оценка надежности и ремонтопригодности электрооборудования
Раздел: Рефераты по физике
Тип: книга Добавлен 18:44:37 22 декабря 2010 Похожие работы
Просмотров: 56 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Министерство сельского хозяйства и продовольствия

Российской Федерации

Департамент кадровой политики и образования

Костромская Государственная сельскохозяйственная академия

Кафедра «Электропривод и электротехнология»

ПОСОБИЕ

К ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ

по дисциплине «Эксплуатация электрооборудования»

Оценка надежности и ремонтопригодности электрооборудования

Кострома, 2000 год.


Пособие к практическим занятиям составлено в соответствии с программой курса «Эксплуатация электрооборудования» для студентов специальности 3114 «Электрификация и автоматизация сельского хозяйства» очной формы обучения, рассмотрены на заседании методической комиссии факультета электрификации и автоматизации сельского хозяйства Костромской государственной сельскохозяйственной академии и рекомендованы к изданию.

Протокол №___________________________ 2000 г.

Составитель: Шмигель В.В., к.т.н., доцент кафедры «Электропривод и электротехнология», КГСХА


Содержание

1. Основные показатели надежности электрооборудования

1.1 Показатели безотказности неремонтируемых объектов

1.2 Показатели безотказности ремонтируемых объектов

1.3 Статистическая оценка показателей надежности

1.4 Ремонтопригодность, долговечность и сохраняемость электрооборудования

1.5 Комплексные показатели надежности

1.6 Надежность систем из последовательно и параллельно соединенных элементов

1.7 Решение типовых примеров

2. Определение резервного фонда электрооборудования

2.1 Использование теории массового обслуживания для решения эксплуатационных задач

2.2 Аналитический метод расчета резервного фонда электрооборудования

2.3 Решение типовых примеров

3. Техническая диагностика электрооборудования

3.1 Метод последовательных поэлементных проверок

3.2 Метод последовательных групповых примеров

3.3 Решение типовых примеров

Приложение 1. Функция Лапласа

Приложение 2. Значение гамма-функции Г(Х)

Приложение 3. Значение функции распределения Пуассона Pk > m (t)

Приложение 4. Продолжительность простоев технологических процессов

Приложение 5. Определение среднего числа простаивающих технологических процессов

Приложение 6. Таблица значений функции е

Приложение 7. Интенсивности отказов электротехнических изделий

1. Основные показатели надежности электрооборудования

1.1. Показатели безотказности неремонтируемых объектов

Неремонтируемые объекты работают до первого отказа. Различные показатели надежности таких объектов являются характеристиками случайной величины наработки до первого отказа. Для таких объектов обычно используются следующие показатели: P(t) - вероятность безотказной работы, f(t) - плотность распределения наработки до отказа,l (t) - интенсивность отказов, Т1 - наработка до отказа.

Вероятность безотказной работы - вероятность того, что в пределах заданного интервала времени или наработки не возникнет отказ объекта. Это убывающая функция, при t ® Ґ P(t) ® 0 , значения ее находятся в диапазоне 0...1 [1].

= e - l t (1.1)

Плотностью распределения наработки до отказа (частотой отказов) называется производная от функции надежности [1]

a(t) = f ( t ) = dQ (t) / dt = - dP (t) / dt (1.2.)

Интенсивность отказов характеризует условную вероятность того, что объект откажет на интервале (t + t), при условии, что он был работоспособен в начале интервала. Интенсивность отказов определяется по формуле [1]

l ( t ) = f ( t ) / P ( t ) (1.3.)

Наработкой до первого отказа называется математическое ожидание наработки объекта до первого отказа. На основании известного соотношения между математическим ожиданием и дифференциальным законом распределения случайной величины устанавливается связь Т1 с вероятностью безотказной работы [1]

(1.4)

Различные периоды работы технических устройств [1].

При рассмотрении работоспособности любого технического устройства или изделия различают три периода его “жизни”:

а) период приработки. В это время проявляются конструктивные и технологические отказы внезапного характера. Постепенные отказы практически отсутствуют. За счет устранения дефектных элементов и мест некачественной сборки и по мере приработки деталей интенсивность отказов уменьшается и в конце периода снижается до некоторого наименьшего значения. Графически это выглядит следующим образом:

l в

t 1 t

Рис. 1 Изменение интенсивности внезапных отказов в период приработки (участка 0-t1 ) примерно описывается законом Вейбулла.

б) Период нормальной эксплуатации

На этом интервале внезапные конструктивно-технологические отказы продолжают уменьшаться, но одновременно возрастает доля постепенных отказов.

l п

0 t 1 t 2 t 3

Рис.2. Изменение интенсивности постепенных отказов в период нормальной эксплуатации (участок t1 -t2 ).

Участок нормальной эксплуатации обычно в десятки раз продолжительнее периода приработки. На этом участке показатели надежности достаточно строго описываются экспоненциальным распределением случайных величин.

в) Период износа

В это время преобладают постепенные отказы из-за износа и старения

электрооборудования. Интенсивность отказов постепенно растет, причем темпы роста трудно прогнозировать. На рис. 2 это характеризуется участком t2 -t3 . Для описания показателей надежности в большей мере подходят закономерности нормального распределения случайных величин. Суммарный же график “жизни” устройства будет иметь вид:



Рис. 3 График “жизни” устройства l п - постепенные отказы; l в - внезапные отказы; l и - износовые отказы

Описанная закономерность появления отказов позволяет сделать следующие выводы по организации рациональной эксплуатации электрооборудования - в период приработки электрооборудования необходим более тщательный надзор за каждым элементом и постоянный контроль за режимом работы; в период нормальной эксплуатации нельзя нарушать периодичность обслуживания электрооборудования, т.к. это увеличит интенсивность отказов и преждевременно наступит период износа; в начальный период износа электрооборудование должно быть направлено в капитальный ремонт или снято с эксплуатации.Из трех рассмотренных законов распределения случайной величины наиболее часто используется показательное распределение. Оно применимо для сложных систем, характеризует работу изделия на участке длительной эксплуатации, расчеты ведутся по простым формулам. При оценке надежности используются также нормальный закон распределения на участке ускоренного износа изделий и распределение Вейбулла на участке приработки.

Для описания дискретных случайный величин в теории надежности применяется распределение Пуассона. Согласно закону Пуассона вероятность того, что случайная величина примет вполне определенное значение k, вычисляется по формуле [2]

Pk = (ak / k ! ) e-a , (1.5)

где а - параметр распределения.

Тип распределения случайной величины наработки до отказа зависит от особенностей процесса развития отказа. Для электротехнических изделий, находящихся в эксплуатации, наиболее часто применяются следующие законы распределения: экспоненциальный, нормальный, Вейбулла. Ниже в табл. 1.1.приведены формулы для оценки показателей надежности при различных законах распределения наработки до отказа.

Таблица 1.1.

Тип распределения Показатели надежности
Экспоненциальное

Вероятность безотказной работы

P ( t ) = exp (-lt )

Плотность распределения

f ( t ) = l exp ( - lt )

Интенсивность отказов

l ( t ) = l

Наработка до отказа

Т1 = 1/ l

Вейбулла

Вероятность безотказной работы

P ( t ) = exp ( -l0 tb )

Плотность распределения

f ( t) =l0 b t(b-1) exp ( - l0 tb )

Интенсивность отказов

l ( t ) =l0 b t( b-1 )

Наработка до отказа

T1 =l0 -1/b Г ( 1 + 1/b )

Нормальное

( усеченное t > 0)

Вероятность безотказной работы

Плотность распределения

Интенсивность отказов

Наработка до отказа

Примечание

В табл. 1.1. l0 и b - параметры распределения Вейбулла, Г - гамма - функция (см. табл. 2 приложения), mt и st - параметры нормального распределения, Ф(х) = 2/ - функция Лапласа.

1.2 Показатели безотказности ремонтируемых объектов [2]

Ремонтируемые объекты после возникновения отказа восстанавливают и продолжают эксплуатировать. Процесс их использования можно представить как последовательное чередование интервалов времени работоспособного и неработоспособного состояний. Показатели безотказности ремонтируемых объектов являются: вероятность безотказной работы Р( t ), параметр потока отказов m( t ), и средняя наработка на отказ Т.

Вероятность безотказной работы для нового оборудования рассматривается до первого отказа, а для оборудования, находящегося в эксплуатации, - до отказа после восстановления работоспособности. Расчет показателя ведется по формуле (1.1). Параметр потока отказов представляет собой отношение математического ожидания числа отказов восстанавливаемого объекта за достаточно малую наработку к величине этой наработки

, (1.6)

где D t - малый отрезок наработки; r (t) - число отказов, наступивших от начального момента времени до достижения наработкиt .

Разность r (t+ D t) – r(t) представляет собой число отказов на отрезке D t.

Наработка на отказ Т характеризует среднее число часов работы между двумя соседними отказами

, (1.7)

где t - суммарная наработка; r (t) – число отказов, наступивших в течение этой наработки; М [ r(t) ] - математическое ожидание этого числа отказов.

1.3 Статистическая оценка показателей надежности

Рассматриваемые выше показатели надежности для ремонтируемых и неремонтируемых изделий могут быть определены по статистическим данным об отказах электрооборудования.

Точечная статистическая оценка для вероятности безотказной работы [2].


(1.8)

где N – число объектов, работоспособных в начальный момент времени; n(t) – число объектов, отказавших на отрезке 0…t.

Частота отказов, ч-1 из опытных данных рассчитывается по формуле [1]

a* (t) = , (1.9)

где Dni - число отказов за промежуток времени D ti ;

N число элементов первоначально установленных на испытание;

D ti – интервал времени.

Интенсивность отказов определяется по формуле [1]

, (1.10)

где Dni - число отказов за промежуток времени D ti ;

Nср = ( Ni + Ni +1 ) / 2 - среднее число работоспособных элементов;

Ni - число элементов, работоспособных в начале рассматриваемого промежутка времени;

Ni +1 - число элементов, работоспособных в конце промежутка времени Dti .

Статистическая оценка для средней наработки до отказа производится по выражению [2]

(1.11)

где ti – наработка до первого отказа каждого объекта.

Практически же знать время исправной работы ti всех элементов не представляется возможным, поэтому ограничиваются статистическими данными по отказавшим элементам. Тогда [2]

(1.12)

где Dni количество отказавших элементов в интервале времени D t;

tср i = (ti + ti+1 )/2

ti время в начале i-го интервала ;

ti+1 время в конце i-го интервала;

m = tN / D t;

tN - время, в течение которого отказали все рассматриваемые элементы.

Параметр потока отказов определяют по формуле [2]

(1.13)


где - -число отказов за конечный отрезок времени (t2 – t1 ).

Для стационарных потоков можно применять формулу [2]

m * = 1 / Т * , (1.14)

где Т* - оценка средней наработки на отказ.

Статистическую оценку средней наработки на отказ Т* вычисляют по формуле [2]

Т* = t / r(t), (1.15)

где r(t) – число отказов, фактически происшедших за суммарную наработку t .

1.4 Ремонтопригодность, долговечность и сохраняемость электрооборудования [2]

Показатели ремонтопригодности необходимы для ремонтируемых объектов. Для количественной оценки ремонтопригодности наиболее часто применяются следующие показатели: P(tв ) – вероятность того, что среднее время восстановления не превысит заданной величины (определяется по ранее приведенным формулам для вероятности безотказной работы) и Тв среднее время восстановления

(1.16)


где – среднее время восстановления i-го объекта;

f ( ) – плотность распределения времени восстановления.

Если в процессе эксплуатации ведется учет отказов времени ремонтов, то среднее время восстановления по статистическим данным можно определить по формуле

(1.17)

где n – количество отказов за время t.

Под долговечностью понимается свойство объекта сохранять работоспособность до наступления предельного состояния при установленной системе технических обслуживаний и ремонтов. Для количественной оценки долговечности обычно используются такие показатели как средний срок службы и средний ресурс. Следует различать доремонтный, межремонтный, послеремонтный и полный срок службы (ресурс).

Полный срок службы – математическое ожидание срока службы от начала эксплуатации до наступления предельного состояния

(1.18)

При наличии статистических данных указанный показатель определяется по формуле

(1.19)

где tсл i – срок службы i-го объекта;

N – количество объектов.

По аналогичным формулам рассчитывается ресурс, представляющий наработку объекта.

Сохраняемость важна для электрооборудования с длительным сроком хранения (установки для сортировки зерна, стригальные машины и др.). Для оценки сохраняемости можно использовать показатели аналогичные показателям долговечности:

cредний срок сохраняемости

(1.20)

1.5 Комплексные показатели надежности [1]

Помимо единичных показателей надежности, для оценки эксплуатационных характеристик электрооборудования часто используются обобщенные (комплексные) показатели надежности, которые относятся одновременно к нескольким свойствам.

Для оценки степени использования электрооборудования при возникновении неплановых режимов применяется коэффициент готовности (kг ) . Он характеризует два свойства – безотказность и ремонтопригодность. Коэффициент готовности – это вероятность того, что объект окажется в работоспособном состоянии в произвольный момент времени. Стационарное значение коэффициента готовности определяется по формуле

Kг = Т/ (Т+Тв ) , (1.21)


и характеризует относительное время нахождения электрооборудования в исправном состоянии.

Степень выполнения своих задач электрооборудованием, находившимся в режиме ожидания, может быть оценена коэффициентом оперативной готовности(kог ) . Коэффициент оперативной готовности – это вероятность того, что объект окажется в работоспособном состоянии в произвольный момент времени и, начиная с этого времени, будет безотказно работать в течение заданного интервала. Следовательно

kог = kг Р(t). (1.22)

Входящие в выражение (1.24) сомножители определяются по ранее приведенным формулам.

Для комплексной оценки надежности работы электрооборудования применяется коэффициент технического использования (kт и ) . Коэффициент технического использования – отношение математического ожидания времени работоспособного состояния объекта за некоторый период времени к суммарному времени работоспособного состояния и плановых и неплановых простоев

kт и = Т е /( Т е + ТР е + ТТО е ) , (1.23)

где Т е - суммарная наработка объекта; ТР е - суммарное время простоев из-за плановых и неплановых ремонтов; ТТО е - суммарное время простоев из-за плановых и неплановых технических обслуживаний.

По сравнению с коэффициентом готовности коэффициент технического использования является более общим и универсальным показателем.

1.6 Надежность систем из последовательно и параллельно соединенных элементов [1]

Сложное техническое устройство состоит из нескольких отдельных частей или комбинации разных групп однотипных элементов. Каждая составная часть устройства обладает в течение заданного промежутка времени разным уровнем вероятности безотказной работы (или надежности). От определенного сочетания этих надежностей зависит общий уровень надежности всего устройства. Например. электрическая машина состоит из следующих основных частей: магнитопровод, обмотка статора и ротора, подшипников. Отказ любой из частей приводит к выходу из строя всей машины.

Для расчета вероятности безотказной работы машины как целого устройства в течение заданного промежутка времени нужно знать к какому типу соединения (в смысле теории надежности) принадлежит комбинация этих частей - к последовательному или параллельному.

Электрическая машина относится к устройству с последовательно соединенными элементами, т.к. выход любой из этих частей из строя приводит к отказу всей машины.

Если предположить отказы частей устройства независимыми, то на основании теорем теории вероятностей можно представить следующие уравнения для расчета надежности, например комбинации из двух частей P 1 ( t ) , P 2 ( t ) - надежность одного и другого элемента системы; Q 1 ( t ), Q 2 ( t ) - отказ одного и лругого элемента системы.

Вероятность того, что оба элемента в последовательной системе будут работать безотказно в течение заданного промежутка времени будет выглядеть так:

Рпс ( t ) = P 1 ( t ) × P 2 ( t ) , (1.24)

Вероятность того, что в последовательной системе один или оба элемента откажут

Q пс ( t ) = 1 - Рпс ( t ) , (1.25)

или Q пс ( t ) = 1- P 1 ( t ) × P 2 ( t ) ,

Согласно уравнению (2.1) отказ любого элемента приводит к отказу системы.

Вероятность того, что будут работать один или два элемента системы при параллельном соединении.

Рпр ( t ) = P 1 ( t ) + P 2 ( t ) + P 1 ( t ) × P 2 ( t ) (1.26)

Вероятность того, что оба элемента откажут при параллельном соединении

Q пр ( t ) = Q 1 ( t ) × Q 2 ( t ) = 1- Рпр ( t ) (1.27)

Параллельное соединение элементов иначе называется системой с постоянно нагруженным резервом. Такая параллельная система из двух элементов не отказывает в работе, если отказал один из элементов.

1.7 Решение типовых примеров

Пример 1. Наработка до отказа щита управления электрооборудованием подчинена экспоненциальному закону с интенсивностью отказов l ( t ) = 1,3 × 10-5 ч-1 . Определить количественные характеристики надежности устройства P ( t ), f ( t ) и T 1 в течение года.

Решение. 1. По формуле P ( t ) = exp (- l t ) определяем

Р(8760) = = 0,89.

2. f(t) = l ( t ) × P(t) = 1,3 × 10 -5 × 0,89 = 1,16 × 10 -5 ч -1

3. Т1 = 1/ l = 1/(1,3 × 10 -5 ) = 76923 ч.

Пример 2. Сравнить между собой наработку до отказа двух неремонтируемых объектов, имеющих функцию надежности, определяемую по формулам

Р1 ( t) = ехр[-(2,5× 10 -3 t)]и Р2 ( t ) = 0,7ехр - (4,1 × 10-3 t) + 0,08ехр - (0,22 × 10 -3 t).

Решение. По общей формуле для определения наработки до отказа

находим

Наработка до отказа второго объекта выше, чем первого.

Пример 3. Вероятность безотказной работы машины постоянного тока на этапе приработки подчиняется распределению Вейбулла с параметрами l 0 = 2 × 10-4 ч-1 и b = 1,2 . Определить вероятность безотказной работы и наработку до отказа машины за время t= 400 ч.

Решение. 1. Р( t ) = exp- (l0 tb ) = exp-(2 × 10-4 ×4001,2 ) = 0,767

2. T1 = l0 -1/b Г(1+1/b) = (2 × 10-4 )-1/1,2 ×Г(1+1/1,2) = 1126 ч.

Значения гамма-функции взято по табл.2 приложения.

Пример 4. На испытаниях находилось N= 1000 осветительных приборов. За время t = 3000 ч отказало n = 200 изделий. За последующие Dti = 200 ч отказало еще Dni = 100 изделий. Определить Р* (3000), Р* (3200), f* (3200), l* (3200).

Решение

1.

2.

3.

4.

Пример 5. Прибор состоит из четырех блоков. Отказ любого из них приводит к отказу прибора. Первый блок отказал 9 раз в течение 21000 ч, второй - 7 раз в течение 16000 ч, третий - 2 раза и четвертый - 8 раз в течение 12000 ч работы. Определить наработку на отказ, если справедлив экспоненциальный закон надежности.

Решение. 1. Определяем суммарную наработку прибора

t = 21000 + 16000 + 12000 + 12000 = 61000 ч.

2. Определяем число отказов за суммарное время наработки

r ( t ) = 9 + 7 + 2 + 8 = 26

3. Находим среднюю наработку на отказ

Т* = t / r ( t ) = 61000 / 26 = 2346 ч.

Пример 6. При эксплуатации электрооборудования животноводческой фермы зарегистрировано 20 отказов, из них: электродвигателей - 8, магнитных пускателей - 2, реле - 4, электронагревательных приборов - 6. На ремонт затрачивалось: электродвигателей - 1,5 ч, магнитных пускателей - 25 мин, реле - 10 мин, электронагревателей - 20 мин. Найти среднее время восстановления.

Решение 1. Определяем вес отказавших элементов по группам mi = ni / No

m1 = 8/20 = 0,4;m2 = 2/20 = 0,1; m3 = 4/20 = 0,2; m4 = 6/20 = 0,3.

2. Находим среднее время восстановления

ТВ * = 90 × 0,4 + 25 × 0,1+10 × 0,2+20 × 0,3 = 46,5 мин

Пример 7. В результате наблюдения за работой 1000 электродвигателей в течение 10000 ч было получено значение l = 0,8×10 -4 ч -1 . Закон распределения отказов экспоненциальный, среднее время ремонта электродвигателя равно 4,85 ч. Определить вероятность безотказной работы, наработку до первого отказа, коэффициент готовности и коэффициент оперативной готовности.

Решение.

1. Р ( t) = е - l t = e - 0,8 × 10^-4 × 10^4 = 0,45

2. T1 = 1/l = 1250 ч.

3. kг 1 / (Т1 + Тв ) = 1250/(1250 +4,85) = 0,996

4. kог = Р( t )kг = 0,45×0,996 = 0,448

Пример 8. Навозоуборочный транспортер имеет 2 электродвигателя. Суммарная наработка транспортера за год составляет 200 ч. Эксплуатационные мероприятия включают в себя 1 текущий ремонт продолжительностью 3 ч на каждый электродвигатель и 7 технических обслуживаний по 0,5 ч на каждый электродвигатель. Определить коэффициент технического использования электродвигателей навозоуборочного транспортера.

Решение

Пример 9. Тиристорный преобразователь имеет параметры усеченного нормального распределения m= 1200 ч и st = 480 ч. Определить значение вероятности безотказной работы и интенсивности отказов для t = 200 ч.

Решение

Значения Ф(2,08) и Ф(2,5) найдем по табл. 1 приложения. Тогда Р(200) = 0,982/0,993 = 0,988.

Эти зависимости пригодны для исследования электрических машин как в целом, так и поэлементно.

Пример 10. Необходимо произвести приближенную оценку вероятности безотказной работы Р(t) и среднюю наработку до первого отказа То асинхронного электродвигателя для двух промежутков времени его работы t = 1000 и 3000 ч, если интенсивность отказов l = 20 × 10 -6 ч -1 .

Решение

Т1 = 1/l = 10 6 /20 = 5 × 10 4 ч.

При Р ( t ) = е -( t /10)

Р(1000) = = е - 0,02 = 0,98

Р(3000) == е - 0,06 = 0,94

Пример 11. Для системы автоматического управления известно

l = 0,01 ч -1 и время работы t = 50 ч. Определить:

Р ( t ); Q ( t ); f ( t ); T1 .

Решение:

Р ( 50 ) = е - l t = е - 0,01 × 50 = е - 0,5 = 0,607

Q ( 50 ) = 1 - Р ( 50 ) = 1 - 0,607 = 0,393

Т1 = 1/l = 1 / 0,01 = 100 ч.

f ( 50 ) = l е - l t = 0,01× е - 0,01 × 50 = 0,00607 ч -1 .

Пример 12. Определить конструкционную надежность электродвигателя постоянного тока для трех промежутков времени его работы: t1 = 1000 ч., t2 = 3000 ч., t3 = 5000 ч о следующим средним статистическим данным об интенсивности отказов основных её частей в долях единицы на час работы: магнитная система с обмоткой возбуждения l1 = 0,01×10-6 ч -1 ; обмоткой якоря l2 = 0,05 × 10 -6 ч -1 ; подшипники скольжения l3 = 0,4 ×10-6 ч -1 ; коллектор l4 = 3 ×10-6 ч -1 ; щеточное устройство l5 = 1 ×10-6 ч -1 .

Решение. Определим среднюю результирующую интенсивность отказов всех частей машины

l = l1 + l2 + l3 + l4 + l5 = (0,01+0,05+0,4+3+1)×10-6 = 4,46 ×10-6 ч -1 .

Средняя наработка до первого отказа машины

Т1 = 1/ l = 106 / 4,46 = 2,24×105 ч.

Вероятность безотказной работы или конструкционная надежность рассматриваемой машины для трех промежутков времени работы будет

Р(1000) =

Р(3000) = е - 0,014 = 0,988

Р(5000) = е -0,022 = 0,975

Статистическая оценка интенсивности отказов может быть определена отношением числа отказавших изделий к моменту времени D t к числу изделий поставленных на эксплуатацию (в начале испытания).

Например, испытанию подверглись 100 дверей шахты лифты и в интервале между седьмыми и восьмыми сутками испытаний было зарегистрировано 46 отказов. Тогда l = 46/100 = 0,46 отказа за сутки на дверь шахты для оговоренного интервала времени.

Пример. 13. Определить вероятность безотказной работы узла, состоящего из трех элементов, у которых вероятность безотказной работы Р1 = 0,92; Р2 = 0,95; Р3 = 0,96

Решение

Рузла (t) = Р1 (t) ×Р2 (t) ×Р3 (t) = 0,92 × 0,95 × 0,96 = 0,84

Она меньше, чем вероятность безотказной работы самого надежного элемента.

Даже если взять 4 элемента и у четвертого элемента Р4 ( t ) = 0,97, то

Рузла (t) = 0,92 × 0,95 × 0,96 × 0,97 = 0,81

При последовательной системе соединения элементов лучше иметь меньше элементов в цепи

Ру = 0,92 × 0,95 = 0,874

При параллельном соединении

Рузла (t) = Р1 (t) + Р2 (t) - Р1 (t) ×Р2 (t) = 0,92 + 0,95 - 0,92 × 0,95 = 1,87 - 0,874 = 0,996.

2.Определение резервного фонда электрооборудования [2]

2.1 Использование теории массового обслуживания для решения эксплуатационных задач

Решение ряда задач эксплуатационного характера по оперативному обслуживанию электрооборудования, снабжению ЭТС запасными частями, работе участков по ремонту электрооборудования и в других случаях удобно выполнять с использованием теории массового обслуживания.

Под системой массового обслуживания (СМО) будем понимать любую систему, предназначенную для обслуживания потока требований. Ограничимся рассмотрением пуассоновских СМО с простейшим потоком требований.

Работа СМО определяется следующими параметрами:

числом каналов n,

плотностью потока заявок l,

плотностью потока обслуживания одного канала m,

числом состояний системы k.

При этом m = 1/То , (2.1)

где То - среднее время обслуживания одной заявки.

Системы массового обслуживания делятся на системы с отказами и системы ожиданием. В системах с отказами заявка, поступающая в момент, когда все каналы обслуживания заняты, немедленно получает отказ, покидает систему и в дальнейшем обслуживании не участвует. В системе с ожиданием заявка, заставшая все каналы занятыми, не покидает систему, а становится в очередь и ждет, пока не освободится какой-либо канал.

СМО с отказами

Вероятность состояния СМО с отказами определяется по формуле Эрланга

, (2.2)

где - приведенная плотность потока заявок.

Вероятность отказа (вероятность того, что поступившая заявка найдет се каналы занятыми)

(2.3)

Для одноканальной системы

(2.4)

СМО с ожиданием

В практике работы эксплуатационных служб такие системы встречаются наиболее часто. Для СМО с ожиданием обычно определяют вероятности состояний, среднюю длину очереди, среднее время пребывания в очереди.

Вероятности состояний СМО с ожиданием при установившемся режиме работы рассчитывают по формуле


(2.5)

Вероятность наличия очереди

Ro = 1-(P0 +P1 +P2 + … + Pn ) (2.6)

Средняя длина очереди

(2.7)

Среднее время пребывания в очереди

t0 = m0 / l (2.8)

2.2 Аналитический метод расчета резервного фонда электрооборудования

В практике решения задач о количестве запасных элементов для технических систем широкое распространение получил упрощенный аналитический метод.

При экспоненциальном законе распределения длительности безотказной работы и простейшем потоке отказов вероятность того, что имеющихся в хозяйстве запасных элементов хватит для обеспечения надежной работы системы в течение времениt , определяется по формуле

Р k < m ( t )= , (2.9)

а вероятность того, что число отказов за время t будет больше числа резервных элементов

Р k > m ( t ) = 1- Р k < m ( t ) (2.10)

Значение функции распределения Пуассона Р k > m ( t ) для различных значений l t и m приведены в табл. 3 приложения.

Поскольку процесс отказов электрооборудования носит случайный характер, достаточность имеющегося резервного фонда для обеспечения надежной работы электроприемников задается с определенной вероятностью. Обычно достаточность резервного фонда Рд находится в диапазоне 0,9...0,99. Расчет необходимого запаса резервных элементов для неремонтируемого и ремонтируемого электрооборудования выполняется в следующей последовательности.

Неремонтируемое электрооборудование

1.Принимаются следующие исходные условия: поток отказов оборудования простейший, отказавшие элементы заменяются, интенсивность отказов i-го изделия l i , число изделий i-го типаni , достаточность резервного фонда Рд .

2. Определяется суммарная интенсивность отказов i-го изделия

l i S = l i ni . (2.11)


3. Зная заданное время работы системы , рассчитывается параметр распределения Пуассона а= l i S t .

4. По табл. 3 приложения для заданного значения а определяется число резервных элементов такое, чтобы 1- Р k > m ( t ) > Рд .

Ремонтируемое электрооборудование

Процесс использования и пополнения запаса для такого оборудования отличается тем, что вышедшие из строя изделия подвергаются ремонту в течение времени Тр и поступают снова в резервный фонд. Вычисление объема запасных частей в этом случае ведется следующим образом.

1. По заданной интенсивности отказов элементов и их количеству определяется суммарная интенсивность отказов.

2. С учетом времени ремонта Тр и суммарной интенсивности отказов устанавливается параметр распределения Пуассона а= l S Тр .

3. Используя табл. приложения, выбирается число резервных элементов m с таким расчетом, чтобы Р k < m ( t ) > Рд .

2.3 Решение типовых примеров

Пример 1. Система диспетчерской связи энергосистемы имеет 5 каналов. В систему поступает простейший поток заявок с плотностью l = 4 вызова в минуту. Средняя продолжительность разговора 3 минуты. Определить вероятность застать систему диспетчерской связи занятой.

Решение. 1. Определяем приведенную плотность потока заявок

a = l / m = l × То = 4 × 3 = 12

2. По формуле

определяем Ротк = 12! / [5!(1+12/1+122 /2!+123 /3!+124 /4!+125 /5!)] = 0,63

Пример 2. Заданы параметры микропроцессорной системы: число каналов - 3, интенсивность потока обслуживания m = 20 с-1 , суммарный входящий поток заявок l = 40 с-1 . Определить вероятность предельного состояния и среднее время ожидания заявки в очереди. Принять СМО с неограниченной очередью.

Решение. По условию примера определяем a = l / m = 40/20 = 2, т.к. a<n, то режим системы установившийся.

Рассчитываем Рk для k=n=3

3. Для оценки среднего времени нахождения в очереди вначале определим среднюю длину очереди

m0 = 24 /{3×3!(1-2/3)2 [1+2/1+22 /2+23 /3!+24 /4!(3-2)]} = 0,9

Определяем среднее время ожидания заявки в очереди

t0 = m0 / l = 0,022 с.

Пример 3. В свинарнике - откормочнике на 3750 мест для обеспечения микроклимата используется комплект оборудования “Климат” с 20 электродвигателями серии 4А мощностью 1,1 кВт и частотой вращения 1500 мин-1 . Интенсивность отказов электродвигателей l = 10 -5 ч-1 , среднее время капитального ремонта отказавшего электродвигателя 30 суток. Определить резервный запас электродвигателей для свинарника, исключающий аварийный простой технологического процесса поддержания микроклимата сверх допустимой нормы tд = 3 ч. Принять kи = 0,6.

Решение. 1.Для заданного среднего времени ремонта электродвигателя Тр = 30 суток определяем

m = 1/Тр = 1/(30×24) = 1,38 × 10-3 ч-1 , тогда

a = l/m = 10-5 / 1,38 × 10-3 = 0,72 × 10-2

2. Из выражения tП = nП kи /l(n- nП ) cучетом того, что nП <<nопределяем

nП »tП ln/ kи = 3 × 10-5 ×20/0,6 = 10-3 .

3. По табл. 5 приложения для n=20, a = 0,72×10-2 , nП = 10-3 устанавливаем, что в резерве необходимо иметь 4 электродвигателя. Для 4 электродвигателей среднее число простаивающих технологических процессов nП »tП ln/ kи = 0,0004.

4. Проверяем соответствие tд взятому приближенно tП

tП = nП kи /l(n- nП ) = 0,0004× 0,6 / 10-5 (20-0,0004) = 1,2 ч < tд .

Если взять 3 резервных электродвигателя, то nП = 0,0019 и

tП =nП kи /l(n- nП )= 0,0019 × 0,6 / 10-5 (20-0,0019) = 5,7 ч > tд .

Таким образом, для выполнения заданных ограничений по продолжительности перерывов в работе системы микроклимата свинарника необходимо иметь 4 резервных электродвигателя.

Пример 4. На вычислительной станции сельскохозяйственного предприятия установлено 4 ЭВМ. Средняя интенсивность на выполнение расчетов - 4 заявки в час (l = 4). Среднее время решения одной задачи То = 0,5 ч. Станция принимает и ставит в очередь на решение не более 4 заявок. Заявки, поступившие на станцию, когда в очереди находится более 4 задач, получают отказ. Определить вероятность отказа и вероятность того, что все ЭВМ свободны.

Решение. 1. Имеем многоканальную СМО с ожиданием при ограниченном числе мест в очереди.

2. Предварительно вычисляем

m = 1/То = 1/0,5 = 2 ч-1 , a = l/m = 2.

3. По формуле (3.3) определяем вероятность того, что все 4 ЭВМ заняты и 4 заявки стоят в очереди, тогда n=8.

Ротк = 28 /[8!(1+2/1+22 /2!+23 /3!+24 /4!+25 /5!+26 /6!+27 /7!+28 /8!)] = 0,00086.

4. По формуле (3.5) находим вероятность, что все ЭВМ свободны, k=n=4

Пример 5. Требуется определить вероятность того, что отказы в системе электроснабжения появятся менее 3 раз, если параметр распределения Пуассона а = lt = 3,9.

Решение. По табл. 6 приложения определяем Рk >3 (t), тогда

Рk < 3 ( t ) = 1- 0,7469 = 0,253.

Пример 6. Требуется определить число резервных электронагревательных элементов, имеющих интенсивность отказов l = 4×10-6 ч-1 . Общее число электронагревательных элементов в хозяйстве 80, период пополнения резервного фонда 7000 ч. Принять достаточность резервного запаса Рд = 0,98.

Решение. 1. Определяем суммарную интенсивность отказов электронагревательных элементов lS = 4×10-6 × 80 = 3,2 × 10-4 ч-1 .

2. Определяем значение параметра а

а = lS ×t = 3,2 × 10-4 × 7000 = 2,24

3. Для заданного значения а=2,24 по табл.6 приложения определяем Рk > m (t), равное 0,0025. Учитывая, что Р k < m ( t )= 1- Р k > m ( t )>Pд >0,98, получим

Рk< m ( t ) = 0,9925 при m = 7.

4. Поскольку Р k < 7 ( t ) = 0,9925 > Рд = 0,98, в резервном фонде целесообразно иметь 7 электронагревательных элементов.

Пример 7. В телятнике на 600 голов эксплуатируется 9 электродвигателей серии 4А, имеющих интенсивность отказов l1 = 0,1×10-4 ч-1 , и 11 электродвигателей серии АО2сх с интенсивностью отказов l2 = 0,5×10-4 ч-1 . Достаточность резервного фонда 0,95. Рассчитать число запасных электродвигателей при пополнении резервного фонда 1 раз в течение года ( в году 8760 часов).

Решение. 1. Определяем суммарную интенсивность отказов электродвигателей по группам

l1 S = l1 n1 = 9×0,1×10-4 = 0,9×10-4 ч-1 .

l2 S = l2 n2 = 11 × 0,5×10-4 = 5,5 ×10-4 ч-1 .

2. Определяем параметры распределения Пуассона а1 и а2

а1 = l1 S t = 0,9×10-4 ×8760 = 0,788 а2 = l2 S t = 5,5 ×10-4 ×8760 = 4,82

3. По табл. 3 приложения по а1 и а2 находим значение функции Р k > m ( t ), такое чтобы Р k < m ( t ) было больше, чем Рд . Определяем число резервных элементов: для электродвигателей серии 4А :т.к. Рk < m ( t ) = 1-0,0474 = 0,9526 > 0,95, то m1 = 3 ;

для электродвигателей серии АО2сх, т.к. Рk < m ( t )= 1-0,025 = 0,975 > 0,95, m2 = 10.

Пример 8. 100 комплектов однотипной аппаратуры предполагается эксплуатировать в течении 500 ч. Каждый комплект аппаратуры содержит неремонтируемых элементов:

типа А n1 = 5 шт cl1 = 2 ×10-6 ч-1

типа Б n2 = 10 шт cl2 = 4 ×10-6 ч-1

типа С n3 = 8 шт cl3 = 0,6 ×10-5 ч-1

кроме этого имеется 3 типа ремонтируемых элементов

типа Г n4 = 2 шт cl4 = 1,9 ×10-5 ч-1 , Тв4 = 60 ч,

типа Д n5 = 10 шт cl5 = 8 ×10-6 ч-1 , Тв5 = 90 ч,

типа Е n6 = 3 шт cl6 = 0,4 ×10-4 ч-1 , Тв6 = 42 ч.

Определить число запасных элементов по всем группам, если требуется гарантированная вероятность работы аппаратуры за счет неремонтируемых элементов каждого типа Р1 ( t ) = 0,99, а за счет ремонтируемых элементов каждого типа Р2 ( t ) = 0,96. Рассчитать также вероятность выполнения аппаратурой в целом своих функций при наличии запасных элементов.

Решение. 1. Определяем параметр а для неремонтируемых элементов (N=100).

а1 = l1 Nn1 t = 2 ×10-6 × 100 × 5 ×500 = 0,5

а2 = l2 Nn2 t = 4 ×10-6 × 100 × 10 ×500 = 2

а3 = l3 Nn3 t = 0,6 ×10-5 × 100 × 8 ×500 = 2,4

2. По табл. 3 приложения для полученных значений а с учетом того, что 1-Р1 ( t ) = 0,01 находим m1 = 4, m2 = 7, m3 = 8.

3. Определяем параметр распределения Пуассона для ремонтируемых элементов

а4 = l4 Nn4 Тв4 = 1,9 ×10-5 × 100 × 2 × 60 = 0,228

а5 = l5 Nn5 Тв5 = 8 ×10-6 × 100 × 10 × 90 = 0,72

а6 = l6 Nn6 Тв6 = 0,4 ×10-4 × 100 × 3 × 42 = 0,5


4. По табл. 3 приложения для Р2 ( t ) = 0,96 находим m4 = 2, m5 = 3, m6 = 3.

5. Определяем вероятность выполнения аппаратурой своих функций

Р( t ) =

Пример 9. Решить пример 8 при условии проведения капитального ремонта вышедших из строя электродвигателей в течение 720 ч и пополнения ими резервного запаса.

Решение. 1. Определяем суммарную интенсивность отказов электродвигателей l1 å =l1 ×n1 = 9 × 0,1 × 10-4 = 0,9 × 10-4 ч-1 .

l2 å =l2 ×n2 = 11 × 0,5 × 10-4 = 5,5 × 10-4 ч-1 .

2. Определяем параметр а

а1 = l1 å ×Тр = 0,9 × 10-4 ×720 = 6,48 × 10-2

а2 = l2 å ×Тр = 5,5 × 10-4 ×720 = 0,396 × 10-2

Р1 k < m ( t ) = 1-0,0047 = 0,9953 >0,95 (m=2)

P2 k < m ( t ) = 1-0,0079 = 0,9926 > 0,95 (m=3)

3. По табл. 3 приложения определяем число резервных элементов: для двигателей серии 4А m1 = 2, для двигателей АО2сх m2 = 3.

3. Техническая диагностика электрооборудования [2]

3.1 Метод последовательных поэлементных проверок

При использовании этого метода система рассматривается в виде последовательной цепочки элементов, выход каждого из которых приводит к отказу изделия. Для каждого элемента должны быть известны данные о надежности и времени проведения проверок.

Идея метода поэлементных проверок состоит том, что поиск отказавшего узла ведется путем диагностики каждого из элементов в определенной, заранее установленной, последовательности. При обнаружении отказавшего элемента поиск прекращается и производится замена отказавшегося элемента, а затем проверка работоспособности объекта. Если проверка показывает, что объект имеет еще один отказ, то поиск продолжается с той позиции, на которой был обнаружен отказывающий элемент. Операция продолжается, пока не будет обнаружен последний неисправный элемент.

Основная задача, решаемая при использовании метода последовательных поэлементных проверок, заключается в определении последовательности проверок. При этом в общем виде рассматривается объект, состоящий из N элементов, произвольным образом соединенных между собой, с известными интенсивностями отказов li , i=1,2,…N. Обычно предполагается, что неработоспособным может быть только один элемент. Известны также продолжительности проверок каждого элемента ti . Необходимо найти такую последовательность проверок, при которой среднее время поиска неисправности будет минимальным.

Имеющего в технической литературе [26,39] рекомендации по использованию метода предусматривают применение в качестве критерия оптимальности минимума отношения ai / ti , где ai = - коэффициент отказа i-го элемента или l i / l S .

Для обеспечения минимального среднего времени поиска отказавшего элемента проверки следует осуществлять в соответствии с последовательностью a1 /t1 <a2 /t2 <…<aN /tN, где порядковые номера от1 до N обозначают очередность проведения проверок.

3.2 Метод последовательных групповых проверок

Метод групповых проверок заключается в том, что путем проверки одного или нескольких параметров определяется часть изделия, в которой находится неисправный элемент, затем проводится другая серия проверок, позволяющая выявить следующую подгруппу элементов, включающую в себя неисправный элемент, и так далее до тех пор, пока последний не будет локализован и однозначно определен.

Если исходные данные по надежности элементов отсутствуют, то наиболее приемлемым методом поиска отказавшего элемента является метод половинного разбиения. Сущность метода заключается в том , что участок схемы с последовательно соединенными элементами делится на две равные части и равнозначно выбирается для проверки левая или правая ветвь. Если в результате проверки, например левой части схемы, окажется, что неисправный элемент находится в правой ветви, то для локализации отказавшегося элемента правая ветвь дополнительно делится на два равнозначных участка. Такое деление будет продолжаться до тех пор, пока не будет обнаружен отказавший элемент. Критерий половинного разбиения учитывает только одну из характеристик проверок – число элементов, охваченных проверкой. Он может дать оптимальное решение только при равных вероятностях отказов элементов и одинаковом времени проверок групп. Поскольку надежность элементов, входящих в систему, может отличатся, лучше использовать метод разбиения последовательной системы на две части с равными суммарными вероятностями отказа или интенсивностями отказов. Для практического использования метода вводят следующие ограничения: в системе может отказать только один элемент, время проверок различных групп элементов одинаково. В этом случае в качестве критерия оптимальности при проведении диагноза можно использовать выражение [Р( ) ] = min, где Р( ) – вероятность отрицательного исхода,

(3.1)

где r- число элементов, охваченных проверкой.

Подсчитав значение Р( ) для всех проверок и используя предложенный критерий, можно выбрать место первой проверки. После проведения первой проверки схема разбивается на две части, которые рассматриваются как самостоятельные объекты. Для каждого из них определяются коэффициенты отказа a (сумма коэффициентов отказа должна быть равна 1), составляется перечень возможных проверок и выбирается проверка, для которой вероятности исходов близки к 0,5. Указанный процесс продолжается до однозначного определения отказавшего элемента.

3.3 Решение типовых примеров

Пример 1. Система автоматического управления технологическим процессом состоит из 14 элементов, соединенных в структурной схеме надежности последовательно (рис. 4.1)


Рис. 3.1. Структурная схема надежности системы автоматического управления

Выход каждого из элементов приводит к отказу системы. Заданы интенсивности отказов элементов (li × 10-5 ч-1 )

l1 =7, l2 =3, l3 =4, l4 =5, l5 =4, l6 =5, l7 =6, l8 =1, l9 =1, l10 =2, l11 =1, l12 =2, l13 =2, l14 =1

Время поиска отказавшего элемента одинаково для всех проверок и составляет 5 мин. Используя метод последовательных поэлементных проверок, установить оптимальную последовательность диагностирования системы управления.

Решение. 1. Определяем суммарную интенсивность отказов системы

4. По формуле находим значение показателя a i для всех элементов, в результате получаем a 1 = 0,16, a 2 = 0,068, a 3 = 0,09, a 4 = 0,11, a 5 = 0,09, a 6 = 0,11, a 7 = 0,136, a 8 = 0,022, a 9 = 0,022, a 10 = 0,045, a 11 = 0,022, a 12 = 0,045, a 13 = 0,045, a 14 = 0,022.

5. Определяем отношение a i / ti , с учетом того, что ti = t = 5 мин

a1 / t = 0,032, a2 / t = 0,0136, a3 / t = 0,018, a4 / t = 0,022, a5 / t = 0,018, a6 / t = 0,022, a7 / t = 0,028, a8 / t = 0,0046, a9 / t = 0,0046, a10 / t = 0,009, a11 / t = 0,0046, a12 / t = 0,009, a13 / t = 0,009, a14 / t = 0,0046.

4. В соответствии с принятым критерием оптимальности располагаем полученные отношения a i / ti в порядке возрастания. Окончательно устанавливаем следующую последовательность проверок

8® 9 ® 11 ® 14 ® 10 ® 12 ® 13 ® 2 ® 3 ® 5 ® 4 ® 6 ® 7 ® 1.

Пример 2. Основными элементами электропривода вентилятора (рис. 4.2) являются: аппарат защиты от токов короткого замыкания (1), вводное коммутационное устройство (2), силовые контакты магнитного пускателя (3), электродвигатель (4), устройство дистанционного включения и отключения электропривода (5), катушка магнитного пускателя (6).


Рис. 3.2. Функциональная схема электропривода вентилятора

Буквами А, Б, В, Г, Д, Е, Ж, З обозначены входные и выходные сигналы элементов. Известны коэффициенты отказов элементов a1 = 0,3 , a2 = 0,1 , a3 = 0,1 , a4 = 0,2 , a5 = 0,1 , a6 = 0,2 . Используя метод групповых проверок, требуется составить алгоритм поиска отказавшего элемента, обеспечивающий минимальное среднее количество проверок.

Решение. 1. Составляем перечень возможных проверок (табл. 4.1). В таблицу также для каждой проверки поместим вероятности отрицательного исхода

Таблица 3.1
Пk Входной сигнал Выходной сигнал

Проверяемые

элементы

Р()

П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

П8

П9

П10

П11

П12

П13

П14

П15

П16

П17

П18

П19

П20

А

А

А

А

А

Б

Б

Б

Б

Б

ВЗ

Г

Е

Ж

Е

ЕВ

ЕВ

ВЖ

ВЖ

ВЗ

Б

В

Г

ВЖ

ВЗ

ВЕ

ВЖ

ВЗ

Г

Д

Г

Д

Ж

З

З

Г

Д

Г

Д

Д

1

1,2

1,2,3,5,6

1,2,5

1,2,5,6

2

2,5

2,5,6

2,3,5,6

2,3,4,5,6

3

4

5

6

5,6

3,5,6

3,4,5,6

3,6

3,4,6

3,4

0,3

0,4

0,8

0,5

0,7

0,1

0,2

0,4

0,5

0,7

0,1

0,2

0,1

0,2

0,3

0,4

0,6

0,3

0,5

0,3

Из анализа последнего столбца таблицы видно, что минимальное значение критерия соответствует проверкам П4 , П9 , П19 .У проверки П9 4 элемента проверяется. Поэтому рассмотрение ведем по П4 и П19 , имеющих по 3 элемента. Выбираем проверку П19 т.к. ее легче реализовать. При положительном исходе проверки П19 отказавший элемент будет находиться в группе, состоящей из 1, 2 и 5 элементов, а при отрицательном исходе – группе элементов 3, 6, 4.

2. Составляем перечни возможных проверок и вероятности их отрицательных исходов для вновь полученных групп, состоящих из 1, 2, 5 и 3, 6,4 элементов. Результаты показаны в табл. 3.2 и табл. 3.3. В этих таблицах Р( ) будет определятьсясуммой значенийвероятностей отрицательного исхода ( для П1 : Р( ) = 0,3+0,3. Первое 0,3 взято из табл. 3.1, а второе 0,3 значение вероятности элемента).

Таблица3.2
Пk Входной сигнал Выходной сигнал

Проверяемые

элементы

Р()

П1

П2

П6

П7

А

А

Б

Б

Б

ВЕ

ВЕ

ВЖ

1

1,2

2

2,5

0,6

0,8

0,2

0,4

Таблица 3.3
Пk Входной сигнал Выходной сигнал

Проверяемые

элементы

Р()

П11

П12

П18

П20

ВЗ

Г

ВЖ

ВЗ

Г

Д

Г

Д

3

4

3,6

3,4

0,2

0,4

0,6

0,6

3. Проводим анализ материалов табл. 3.2 и 3.3. Данные табл. 3.2 свидетельствуют о том, что наиболее информативными являются проверки П1 и П7 . Для обеих проверок = 0,1 . Выбираем проверку П1 . При отрицательном исходе ее неисправен элемент 1, при положительном исходе – несправный элемент находится в группе элементов 2 и 5. Так как в последнем случае остается только 2 элемента, то дальнейшая последовательность проверок безразлична. Аналогичный подход применим при рассмотрении табл. 3.3.

Выбираем проверку П12 и П18 . При положительном исходе проверки П12 нужно проверить элементы 3 и 6, при отрицательном – несправен элемент 4.

4. Строим алгоритм проверок


Литература

1. Ермолин Н.П., Жерихин И.П. Н Надежность электрических машин. Л.: Энергия, 1976.

2. Хорольский В.Я., Медведев А.А., Жданов В.Г. Задачник по эксплуатации электрооборудования. Ставрополь, 1997.

4. Приложения

Приложение 1

Функция Лапласа Ф ( х )

Х Ф(х) Х Ф(х) Х Ф(х) Х Ф(х)

0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,35

0,40

0,45

0,50

0,55

0,60

0,65

0,70

0,75

0,80

0,85

0,90

0,95

1,00

0,500

0,519

0,539

0,559

0,579

0,598

0,618

0,639

0,665

0,673

0,691

0,709

0,725

0,742

0,758

0,779

0,788

0,802

0,816

0,829

0,841

1,05

1,10

1,15

1,20

1,25

1,30

1,35

1,40

1,45

1,50

1,55

1,60

1,65

1,70

1,75

1,80

1,85

1,90

1,95

2,00

2,05

0,853

0,864

0,874

0,885

0,894

0,903

0,911

0,919

0,926

0,933

0,939

0,945

0,950

0,955

0,959

0,964

0,968

0,971

0,974

0,977

0,979

2,10

2,15

2,20

2,25

2,30

2,35

2,40

2,45

2,50

2,55

2,60

2,65

2,70

2,75

2,80

2,85

2,90

2,95

3,00

3,05

3,10

0,982

0,984

0,986

0,987

0,989

0,990

0,991

0,992

0,993

0,994

0,995

0,996

0,997

0,997

0,9974

0,9978

0,9981

0,9984

0,999

0,999

0,999

3,15

3,20

3,25

3,30

3,35

3,40

3,45

3,50

3,55

3,60

3,65

3,70

3,75

3,80

3,85

3,90

3,95

4,00

4,5

5,0

6,0

0,999

0,9993

0,9994

0,9995

0,9996

0,9997

0,9998

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0


Приложение 2

Значение гамма - функций Г(х).

Х Г(х) Х Г(х) Х Г(х) Х Г(х)

1,00

1,01

1,02

1,03

1,04

1,05

1,06

1,07

1,08

1,09

1,10

1,11

1,12

1,13

1,14

1,15

1,16

1,17

1,18

1,19

1,20

1,21

1,22

1,23

1,24

1,00000

0,99433

0,98884

0,98355

0,97844

0,97350

0,96874

0,96415

0, 95973

0,95546

0,95135

0,94740

0,94359

0,93993

0,93642

0,93304

0,92980

0,92670

0,92373

0,92089

0,91817

0,91558

0,91311

0,91075

0,90852

1,25

1,26

1,27

1,28

1,29

1,30

1,31

1,32

1,33

1,34

1,35

1,36

1,37

1,38

1,39

1,40

1,41

1,42

1,43

1,44

1,45

1,46

1,47

1,48

1,49

0,90610

0,90440

0,90250

0,90072

0,89904

0,89747

0,89600

0,89464

0,89338

0,89222

0,89115

0,89018

0,88931

0,88854

0,88785

0,88726

0,88676

0,88636

0,88604

0,88581

0,88566

0,88560

0,88563

0,88575

0,88595

1,50

1,51

1,52

1,53

1,54

1,55

1,56

1,57

1,58

1,59

1,60

1,61

1,62

1,63

1,64

1,65

1,66

1,67

1,68

1,69

1,70

1,71

1,72

1,73

1,74

0,88623

0,88659

0,88704

0,88757

0,88818

0,88887

0,88964

0,89049

0,89142

0,89243

0,89352

0,89468

0,89592

0,89724

0,89864

0,90012

0,90167

0,90330

0,90500

0,90678

0,90864

0,91057

0,91258

0,91467

0,91683

1,75

1,76

1,77

1,78

1,79

1,80

1,81

1,82

1,823

1,84

1,85

1,86

1,87

1,88

1,89

1,90

1,91

1,92

1,93

1,94

1,95

1,96

1,97

1,98

1,99

2,00

0,91906

0,92137

0,92376

0,92623

0,92877

0,93138

0,93408

0,93685

0,93369

0,94261

0,94561

0,94869

0,95184

0,95507

0,95838

0,96177

0,96523

0,96877

0,97240

0,97610

0,97988

0,98374

0,98768

0,99171

0,99581

1,00000


Приложение 3

Значение функции распределения Пуассона

a
m 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
0 1,000 000 000 000 000 000 000 000 000 000
1 0,095 1813 2592 3297 3935 4512 5034 5507 5934 6321
2 0047 0175 0369 0616 0902 1219 1558 1912 2275 2642
3 0002 0011 0036 0079 0144 0231 0341 0474 0629 0803
4 0001 0003 0008 0018 0034 0058 0091 0135 0190
5 0001 0002 0004 0008 0014 0023 0037
6 0001 0002 0003 0006
7 0001
m 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0
0 1,000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
1 0,667 6988 7275 7534 7769 7981 8173 8347 8504 8647
2 3010 3374 3732 4082 4422 4751 5068 5372 5663 5940
3 0996 1205 1429 1665 1912 2166 2428 2694 2963 3233
4 0257 0338 0431 0537 0656 0788 0932 1087 1253 1429
5 0054 0077 0107 0143 0186 0237 0296 0364 0441 0527
6 0010 0015 0022 0032 0045 0060 0080 0104 0132 0165
7 0001 0003 0004 0006 0009 0013 0019 0026 0034 0045
8 0001 0001 0002 0003 0004 0006 0008 0011
9 0001 0001 0002 0002
m 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 3,0
0 1,000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
1 0,87 8892 8997 9093 9179 9257 9328 9392 9450 9502
2 6204 6454 6691 6916 7127 7326 7513 7689 7854 8009
3 3504 3773 4040 4303 4562 4816 5064 5305 5540 5768
4 1514 1806 2007 2213 2424 2640 2859 3081 3304 3528
5 0621 0725 0838 0959 1088 1226 1371 1523 1682 1847
6 0204 0249 0300 0357 0420 0490 0567 0651 0742 0839
7 0059 0075 0094 0116 0142 0172 0206 0244 0287 0335
8 0015 0020 0026 0033 0042 0053 0066 0081 0099 0119
9 0003 0005 0006 0009 0011 0015 0019 0024 0031 0038
10 0001 0001 0001 0002 0003 0004 0005 0007 0009 0011
11 0001 0001 0001 0002 0002 0003
12 0001 0001
m 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3.8 3,9 4,0
0 1,000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
1 0,995 9592 9631 9666 9698 9727 9753 9776 9798 9817
2 8153 8288 8414 8532 8641 8743 8838 8926 9008 9084
3 5988 6201 6406 6603 6792 6973 7146 7311 7469 7619
4 3752 3975 4197 4416 4634 4848 5058 5265 5468 5665
5 2018 2194 2374 2558 2746 2936 3128 3322 3516 3712
6 0943 1054 1171 1295 1424 1559 1699 1844 1994 2149
7 0388 0446 0510 0579 0653 0733 0818 0909 1005 1107
8 0142 0168 0198 0231 0267 0308 0352 0401 0454 0511
9 0047 0057 0069 0083 0099 0117 0137 0160 0185 0214
10 0014 0018 0022 0027 0033 0040 0048 0058 0069 0081
11 0004 0005 0006 0008 0010 0013 0016 0019 0023 0028
12 0001 0001 0002 0002 0003 0004 0005 0006 0007 0009
13 0001 0001 0001 0001 0002 0002 0003
14 0001 0001
m 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6 4,7 4.8 4,9 5,0
0 1,000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
1 0,983 9850 9864 9877 9889 9899 9909 9918 9926 9933
2 9155 9220 9281 9337 9389 9437 9482 9523 9561 9596
3 7762 7898 8026 8149 8264 8374 8477 8575 8667 8753
4 5858 6046 6228 6406 6577 6743 6903 7058 7207 7350
5 3907 4102 4296 4488 4679 4868 5054 5237 5418 5595
6 2307 2469 2633 2801 2971 3142 3316 3490 3665 3840
7 1214 1325 1442 1564 1689 1820 1954 2092 2233 2378
8 0573 0639 0710 0786 0866 0951 1040 1133 1231 1334
9 0245 0279 0317 0358 0403 0451 0503 0558 0618 0681
10 0095 0111 0129 0149 0171 0195 0222 0251 0283 0318
11 0034 0041 0048 0057 0067 0078 0090 0104 0120 0137
12 0011 0014 0017 0020 0024 0029 0034 0040 0047 0055
13 0003 0004 0005 0007 0008 0010 0012 0014 0017 0020
14 0001 0001 0002 0002 0003 0003 0004 0005 0006 0007
15 0001 0001 0001 0001 0001 0002 0002
16 0001 0001

Приложение 4

Продолжительность простоя технологических процессов

Предприятия Технологический процесс

Допустимое время

простоя, ч

Молочные

По откорму крупного рогатого скота

Свиноводческие

(откорм свиней)

Приготовление кормов

Закрытого грунта

Доение

Поение

Кормление

Обеспечение требуемого микроклимата

Первичная обработка молока

Удаление навоза

Поение

Кормление

Обеспечение требуемого микроклимата

Удаление навоза

Поение

Кормление

Обеспечение требуемого микроклимата при температуре наружного воздуха,С:

0 ...+12

+13...+20

-20...-1

Удаление навоза

Приготовление витаминной муки

Обеспечени микроклимата при температуре наружного воздуха,С:

-35...-20

-15...-5

0

1,5

3,0

3,0

3,5

3,0

8,0

3,0

3,5

3,5

8,0

3,0

4,0

6,0

3,0

-

8,0

3,5

4/7*

7/12

9/-

*В числителе приведены данные при выращивании огурцов и томатов, в знаменателе - зелени.


Приложение 5

Определение среднего числа простаивающих технологических процессов

a
n m 2*10-2 1*10-2 8*10-3 6*10-3 4*10-3
nп nп nп nп nп
6 0 0,129 0,062 0,049 0,036 0,024
1 0,016 0,0037 0,0023 0,0013 0,0006
10 0 0,236 0,108 0,085 0,062 0,041
1 0,047 0,0108 0,085 0,062 0,041
2 0,0094 0,001 0,0005 0,0002 0,0001
14 0 0,362 0,158 0,123 0,09 0,059
1 0,101 0,022 0,014 0,0075 0,0032
2 0,028 0,003 0,0015 0,0006 0,0002
3 0,0007 0,0004 0,0002 0,0001 0
20 0 0,605 0,242 0,186 0,134 0,086
1 0,239 0,048 0,029 0,016 0,0069
2 0,095 0,0097 0,0047 0,0019 0,0006
3 0,038 0,0019 0,0008 0,0002 0
4 0,015 0,0004 0,0001 0 0
5 0,006 0,0001 0 0 0

Приложение 6

Таблица значений функции е .

Доли х
х 0 0 ,001 0,002 0,003 0,004

0,00

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

0,07

0,08

0,09

1,0000

0,9900

0,9802

0,9704

0,9608

0,9512

0,9418

0,9324

0,9231

0,9139

0,9990

0,9891

0,9792

0,9695

0,9598

0,9502

0,9408

0,9315

0,9222

0,9130

0,9980

0,9881

0,9782

0,9685

0,9588

0,9493

0,9399

0,9305

0,9213

0,9121

0,9970

0,9871

0,9773

0,9675

0,9579

0,9484

0,9389

0,9226

0,9204

0,9112

0,9960

0,9861

0,9763

0,9666

0,9570

0,9474

0,9380

0,9287

0,9194

0,9103

Доли х
х 0,005 0 ,006 0,007 0,008 0,009
0,00 0,9950 0,9940 0,9930 0,9920 0,9910
0,01 0,9851 0,9841 0,9831 0,9822 0,9812
0,02 0,9753 0,9743 0,9734 0,9724 0,9714
0,03 0,9656 0,9646 0,9637 0,9627 0,9618
0,04 0,9560 0,9550 0,9541 0,9531 0,9522
0,05 0,9465 0,9455 0,9446 0,9436 0,9427

0,06

0,07

0,08

0,09

0,9371

0,9277

0,9185

0,9094

0,9361

0,9258

0,9176

0,9085

0,9352

0,9259

0,9167

0,9076

0,9343

0,9250

0,9158

0,9066

0,9333

0,9240

0,9148

0,9057

Доли х
х 0 0 ,01 0,02 0,03 0,04

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1,1

1,2

1,3

1,4

1,5

1,6

1,7

18,

1,9

2,0

2,1

2,2

2,3

2,4

2,5

2,6

2,7

2,8

2,9

0,9048

0,8187

0,7408

0,6703

0,6065

0,5484

0,4966

0,4493

0,4066

0,3679

0,3329

0,3012

0,2725

0,2466

0,2231

0,2019

0,1827

0,1653

0,1496

0,1353

0,1225

0,1108

0,1003

0,0907

0,0821

0,0743

0,0672

0,0608

0,0550

0,8959

0,8106

0,7334

0,6637

0,6005

0,5434

0,4916

0,4449

0,4025

0,3642

0,3296

0,2982

0,2698

0,2441

0,2209

0,1999

0,1809

0,1637

0,1481

0,1340

0,1212

0,1097

0,0993

0,0898

0,0813

0,735

0,0665

0,0602

0,0545

0,8869

0,8025

0,7261

0,6570

0,5945

0,5379

0,4868

0,4404

0,3985

0,3606

0,3263

0,2952

0,2671

0,2417

0,2187

0,1979

0,1791

0,1620

0,1466

0,1327

0,1200

0,1086

0,0983

0,0889

0,0805

0,0728

0,0659

0,0596

0,0539

0,8781

0,7945

0,7189

0,6505

0,5886

0,5326

0,4819

0,4360

0,3946

0,3570

0,3230

0,2923

0,2645

0,2393

0,2165

0,1959

0,1773

0,1604

0,1451

0,1313

0,1188

0,1075

0,0973

0,0880

0,0797

0,0721

0,0652

0,0590

0,0534

0,8694

0,7866

0,7118

0,6440

0,5825

0,5273

0,4771

0,4317

0,3906

0,3535

0,3198

0,2894

0,2618

0,2369

0,2144

0,1940

0,1755

0,1588

0,1437

0,1300

0,1177

0,1065

0,0963

0,0872

0,0789

0,0714

0,0646

0,0584

0,0529

Доли х
х 0,05 0 ,06 0,07 0,08 0,09
0,1 0,8607 0,8521 0,8437 0,8353 0,8270
0,2 0,7788 0,7711 0,7634 0,7558 0,7483
0,3 0,7047 0,6977 0,6907 0,6839 0,6771
0,4 0,6376 0,6313 0,6250 0,6188 0,6126
0,5 0,5769 0,5712 0,5665 0,5599 0,5543
0,6 0,5220 0,5169 0,5117 0,5066 0,5016

0,7

0,8

0,9

1,0

1,1

1,2

1,3

1,4

1,5

1,6

1,7

1,8

1,9

2,0

2,1

2,2

2,3

2,4

2,5

2,6

2,7

2,8

2,9

0,4724

0,4274

0,3867

0,3499

0,3166

0,2865

0,2592

0,2346

0,2122

0,1920

0,1738

0,1572

0,1423

0,1287

0,1165

0,1054

0,0954

0,0863

0,0781

0,0707

0,0639

0,0578

0,0523

0,4677

0,4232

0,3829

0,3465

0,3135

0,2837

0,2567

0,2322

0,2101

0,1901

0,1720

0,1557

0,1409

0,1275

0,1153

0,1044

0,0944

0,0854

0,0773

0,0699

0,0633

0,0573

0,0518

0,4630

0,4190

0,3791

0,3430

0,3104

0,2808

0,2541

0,2299

0,2080

0,1882

0,1703

0,1541

0,1395

0,1262

0,1142

0,1033

0,0935

0,0846

0,0765

0,0693

0,0627

0,0567

0,0513

0,4584

0,4118

0,3753

0,3396

0,3073

0,2780

0,2516

0,2276

0,2060

0,1864

0,1686

0,1526

0,1381

0,1249

0,1130

0,1023

0,0926

0,0837

0,0758

0,0686

0,0620

0,0561

0,0508

0,4538

0,4107

0,3716

0,3362

0,3042

0,2753

0,2491

0,2254

0,2039

0,1845

0,1670

0,1511

0,1367

0,1237

0,1119

0,1013

0,0916

0,0829

0,0750

0,0679

0,0614

0,0556

0,0503

Доли х
х 0 0 ,1 0,2 0,3 0,4

3

4

5

6

0,0498

0,0183

0,0067

0,0025

0,0450

0,0166

0,0061

0,0022

0,0408

0,0150

0,0055

0,0020

0,0368

0,0136

0,0050

0,0018

0,0334

0,0123

0,0045

0,0017

Доли х
х 0,5 0 ,6 0,7 0,8 0,9

3

4

5

6

0,0302

0,0111

0,0041

0,0015

0,0273

0,0101

0,0037

0,0014

0, 0247

0,0091

0,0033

0,0012

0,0224

0,0082

0,0030

0,0011

0,0200

0,0074

0,0027

0,001


Приложение 7

Интенсивность отказов электротехнических изделий.

Тип элемента Интенсивность отказов, 10-6 ч-1

Транзисторы

Диоды

Резисторы

Конденсаторы

Контактные соединения

Интегральные микросхемы

Катушки индуктивности

Реле разные

Переключатели

Реостаты

Контакторы

Плавкие предохранители

Лампы накаливания

Нагревательные элементы

Электрические счетчики

Измерительные приборы

Электродвигатели серии 4А

Генераторы переменного тока

Трансформаторы 6(10) кВ

Воздушные ЛЭП до 35кВ

Аккумуляторы

Машины постоянного тока

Электродвигатели с кольцами

0,01

0,06

0,001

0,006

0,001

0,006

1

0,1

0,1

11,3

2,5

0,045

7,8

7,6

1,3

0,034

11

16

2,2

5,7

7,2

29

13

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений08:15:05 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
11:10:02 29 ноября 2015

Работы, похожие на Книга: Оценка надежности и ремонтопригодности электрооборудования

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151457)
Комментарии (1844)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru