Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Обработка результатов прямых многократных измерений

Название: Обработка результатов прямых многократных измерений
Раздел: Промышленность, производство
Тип: контрольная работа Добавлен 04:28:45 05 июня 2011 Похожие работы
Просмотров: 1167 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

Волгоградский государственный технический университет

(ВолгГТУ)

Кафедра Технология машиностроения

Семестровая работа

по метрологии

Обработка результатов прямых многократных измерений

Выполнил: ст. гр. АУ – 323 Добриньков А. В.

Проверил: Карабань В. Г.

Волгоград 2010

Задание

1. Построить полигон, гистограмму и теоретическое распределение измеренных величин.

2. Проверить согласие теоретического и эмпирического распределений.

3. Определить доверительные интервалы.

4. Определить границы диапазона рассеивания значений и погрешностей.

Исходные данные

Номер интервала Границы интервалов Частотаmi
свыше до
1 19,97 19,99 2
2 19,99 20,01 2
3 20,01 20,03 12
4 20,03 20,05 25
5 20,05 20,07 35
6 20,07 20,09 62
7 20,09 20,11 66
8 20,11 20,13 77
9 20,13 20,15 39
10 20,15 20,17 29
11 20,17 20,19 20
12 20,19 20,21 7
13 20,21 20,23 2

1. Построение эмпирического и теоретического распределений

При построении гистограмм и полигонов по оси абсцисс откладывают значения результатов измерений (середины интервалов xi ), а по оси ординат – вероятность попадания в каждый i – тый интервал:

.

Вычислим на каждом участке: (Σmi = 378)

Номер интервала Эмпирические частности Середина интервала , мм
1 0,005291 19,98
2 0,005291 20,00
3 0,031746 20,02
4 0,066138 20,04
5 0,092593 20,06
6 0,164021 20,08
7 0,174603 20,10
8 0,203704 20,12
9 0,103175 20,14
10 0,07672 20,16
11 0,05291 20,18
12 0,018519 20,20
13 0,005291 20,22

Построим гистограмму и полигон по полученным значениям:

Для построения теоретического распределения необходимо определить приближённые значения математического ожидания и среднеквадратического отклонения S.

Номер интервала Частота Середина интервала mi xi mi xi 2 S
1 2 19,98 39,96 798,4008 0,043395663 20,10486772
2 2 20 40 800
3 12 20,02 240,24 4809,6048
4 25 20,04 501 10040,04
5 35 20,06 702,1 14084,126
6 62 20,08 1244,96 24998,7968
7 66 20,1 1326,6 26664,66
8 77 20,12 1549,24 31170,7088
9 39 20,14 785,46 15819,1644
10 29 20,16 584,64 11786,3424
11 20 20,18 403,6 8144,648
12 7 20,2 141,4 2856,28
13 2 20,22 40,44 817,6968
Σ 378 7599,64 152790,47

По виду гистограммы и полигона предполагаем нормальный закон распределения с функцией плотности

рассеивание погрешность гистограмма плотность

,

,

а вероятность попадания результата измерений в i-тый интервал величиной h = 0.02:

.

Номер интервала Середина интервала
1 19,98 2,877424 0,006354 0,002928 0,005291
2 20,00 2,416549 0,02152 0,009918 0,005291
3 20,02 1,955673 0,058938 0,027163 0,031746
4 20,04 1,494797 0,13053 0,060158 0,066138
5 20,06 1,033922 0,233766 0,107737 0,092593
6 20,08 0,573046 0,338534 0,156022 0,164021
7 20,10 0,112171 0,39644 0,18271 0,174603
8 20,12 0,348705 0,37541 0,173017 0,203704
9 20,14 0,80958 0,287466 0,132486 0,103175
10 20,16 1,270456 0,178001 0,082036 0,07672
11 20,18 1,731331 0,089127 0,041076 0,05291
12 20,20 2,192207 0,036087 0,016632 0,018519
13 20,22 2,653083 0,011815 0,005445 0,005291

Построим теоретическое распределение результатов измерений

:

2. Проверка согласия эмпирического и теоретического распределений

Согласно критерию Колмогорова, сравнивают эмпирические и теоретические значения, но уже не плотности распределения, а интегральной функции F(xi ). Значение максимальной (по абсолютной величине) разности между ними DN подставляют в выражение:

,

где – объём выборки. Считают, что эмпирическое распределение хорошо согласуется с теоретическим, если .

Таблица

Номер интервала
1 0,002928 0,005291 0,002928 0,005291 0,002363
2 0,009918 0,005291 0,012846 0,010582 0,002264
3 0,027163 0,031746 0,040009 0,042328 0,002319
4 0,060158 0,066138 0,100168 0,108466 0,008298
5 0,107737 0,092593 0,207904 0,201058 0,006846
6 0,156022 0,164021 0,363927 0,365079 0,001153
7 0,182710 0,174603 0,546636 0,539683 0,006954
8 0,173017 0,203704 0,719653 0,743386 0,023733
9 0,132486 0,103175 0,852140 0,846561 0,005579
10 0,082036 0,076720 0,934176 0,923280 0,010895
11 0,041076 0,052910 0,975252 0,976190 0,000938
12 0,016632 0,018519 0,991884 0,994709 0,002825
13 0,005445 0,005291 0,997329 1,000000 0,002671

В нашем случае максимальное значение разности:

DN = F’8 – F8 = 0,023733, N = ∑mi = 378

Для lN =0,4614 по таблице находим g = 0,01 Þ (1 – 0,01) = 0,99 > 0,1. Т. о. эмпирическое распределение хорошо согласуется с теоретическим.

3. Определение доверительных интервалов

Доверительный интервал для математического ожидания M определяется из выражения:

,

значение tg возьмём из справочника, для g » 0,01 и N = 13: tg = 3,06,

тогда 20,06804 мм < M < 20,14170 мм

Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения определим из выражения:

,

значения c1 2 и c2 2 определяем по справочнику, для g1 » 0,01 , g2 » 0,99 и N=13: c1 2 =26,2; c2 2 =3,57,

тогда 0,02937 мм < <0,07956 мм

4. Определение диапазона рассеивания значений

Определение границ диапазона рассеивания значений по результатам измерений, при вероятности риска 0,027.

М » = 20,10486772 мм

S » = 0,043395663 мм

М-3 » 19.9747 мм

М+3 » 20.2351 мм

Определение границ диапазона рассеивания значений по результатам измерений, при допускаемом значении вероятности риска 2β=0,001.

М±σ

= 0,4995, Þ = 3,29

М-3,29 = 19,9621 мм

М+3,29 = 20,2476 мм

Для партии деталей проведены измерения координат X,Y двух отверстий 1 и 2. Определить средний размер и среднее квадратическое отклонение размера межцентрового расстояния.

Номер измерения Значения параметра
X1 X2 Y1 Y2
1 26,792 28,394 29,9 31,911
2 26,787 28,487 29,901 31,922
3 26,79 28,39 29,913 31,914
4 26,792 28,592 29,902 31,899
5 26,791 28,494 29,903 31,898
6 26,782 28,485 29,912 31,91
7 26,792 28,591 29,901 31,891
8 26,792 28,791 29,903 31,902
9 26,787 28,584 29,912 31,898
10 26,793 28,572 29,906 31,907
11 26,79 28,493 29,9 31,899
12 26,794 28,493 29,912 31,898
13 26,786 28,576 29,903 31,889

Для определения среднего размера и среднего квадратического отклонения S воспользуемся следующими формулами:

где N=13

= 26,7898 мм = 0,003411895 мм

= 28,534 мм = 0,10339165 мм

= 29,9052 мм = 0,005117842 мм

= 31,9029 мм = 0,009393806 мм

Определим средний размер межцентрового расстояния:

= 2,1318 мм

Определим среднее квадратическое отклонение размера межцентрового расстояния по формуле:

,

где – частная производная по от и – частная производная по от :

= -0,3491

= 0,3491

= -0,9371

= 0,9371

Т. о. SL = 0,0375 мм.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений07:54:03 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
10:56:38 29 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Обработка результатов прямых многократных измерений
Основные понятия статистики
ТЕМА 1.4. Законы распределения случайных величин, наиболее часто используемые в экономических приложениях, и их числовые характеристики 1. Основные ...
5. Построить полигон и гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения.
Построить график плотности распределения на гистограмме относительных частот, а теоретические относительные частоты показать на полигоне относительных частот.
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: учебное пособие Просмотров: 15641 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Теория вероятностей и математическая статистика
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южный ...
Геометрическая иллюстрация вариационного ряда - гистограмма даёт наглядное представление о характере распределения вероятностей исследуемой случайной величины .
Теорема Гливенко показывает, что при с вероятностью близкой к единице значения эмпирической функции распределения будут очень мало отличаться от значений теоретической функции ...
Раздел: Рефераты по математике
Тип: учебное пособие Просмотров: 21966 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Анализ и обобщение статистических данных экономики Республики Калмыкия
СОДЕРЖАНИЕ СОДЕРЖАНИЕ 1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 2. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РЕСПУБЛИКИ КАЛМЫКИЯ 3. ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 3.1 ПОСТРОЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ...
Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма.
При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих ...
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: курсовая работа Просмотров: 1332 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Исследование и разработка методов и технических средств и измерения ...
ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ Тема проекта: исследование и разработка методов и технических средств и измерения для формирования статистических высокочастотных ...
В качестве базового для первого из рассматриваемых устройств выбрано устройство по А.с. 1084709 СССР, МКИ G 01 R 31/26 [1]. Развитие устройства произведено с учётом способа ...
Качественно гистограммы отвечают нормальному закону распределения, так как очевидна группировка элементов выборок к центрам группировок.
Раздел: Рефераты по коммуникации и связи
Тип: дипломная работа Просмотров: 725 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Теория статистики
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ВОЛЖСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.Н.ТАТИЩЕВА КАФЕДРА "БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И ...
18; 38; 28; 29; 26; 38; 34; 22; 28; 30; 22; 23; 35; 33; 27; 24; 30; 32; 28; 25; 29; 26; 31; 24; 29; 27; 32; 25; 29; 29.
По оси абсцисс откладывают интервалы значений вариационного признака, причем число интервалов целесообразно увеличить на два4ло одному в начале и в конце имеющегося ряда) для ...
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: учебное пособие Просмотров: 9790 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Кинематика и динамика поступательного движения
... Указания к выполнению лабораторных работ по механике .........4 Математическая обработка результатов измерений ................................6 ...
Нельзя приступать к работе без усвоения ее основных теоретических положений, не осознав логики процедуры измерений, не умея пользоваться измерительными приборами, относящимся к ...
Поэтому распределение Гаусса может быть записано и как закон нормального распределения случайных погрешностей , которое при бесконечно большом числе измерений имеет вид:
Раздел: Рефераты по физике
Тип: учебное пособие Просмотров: 12365 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Теоретические аспекты управления доходами и расходами
Содержание Введение 1. Теоретические аспекты управления доходами и расходами организации 1.1 Экономическая сущность и классификация доходов и расходов ...
Получим следующее количество интервалов группировки размах/длина интервала=7.Все данные о границах интервалов, теоретических и эмпирических частотах приведены в таблице 6
Получим следующее количество интервалов группировки размах/длина интервала=7. Все данные о границах интервалов, теоретических и эмпирических частотах приведены в таблице 8
Раздел: Рефераты по финансовым наукам
Тип: дипломная работа Просмотров: 4855 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Все работы, похожие на Контрольная работа: Обработка результатов прямых многократных измерений (1871)

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151010)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru