Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Лабораторная работа: Проверка гипотезы о нормальности закона распределения экспериментальных данных

Название: Проверка гипотезы о нормальности закона распределения экспериментальных данных
Раздел: Рефераты по информатике, программированию
Тип: лабораторная работа Добавлен 09:31:39 05 июня 2011 Похожие работы
Просмотров: 395 Комментариев: 2 Оценило: 1 человек Средний балл: 2 Оценка: неизвестно     Скачать

Проверка гипотезы о нормальности закона распределения экспериментальных данных

1. Цель работы

Смоделировать работу генератора случайных двоичных чисел, имеющего закон распределения, заданного с помощью модели Гильберта; ограниченной последовательности 0 и 1.

2. Основная часть

В качестве входной последовательности выбрали следующую:

2) 1100101010111100001000010000001010101111000010010000100111100100

Моделирование случайной последовательности проводилась средствами языка С++ (среда BorlandBuilderC++ )

Текст программы

генератор двоичный число гильберт

//---------------------------------------------------------------------------

#include <stdlib.h>

#include <stdio.h>

#include <time.h>

#include <math.h>

//---------------------------------------------------------------------------

#include <vcl.h>

#pragma hdrstop

#include "systemsimulation.h"

//---------------------------------------------------------------------------

#pragma package(smart_init)

#pragma resource "*.dfm"

TMainForm *MainForm;

//---------------------------------------------------------------------------

__fastcall TMainForm::TMainForm(TComponent* Owner)

: TForm(Owner)

{

}

//---------------------------------------------------------------------------

//Вывод в поле RichEdit с заданием цвета выводимого текста

//REditAddColor(RichEdit1, "Test", clRed);

void __fastcall TMainForm::REditAddColor(TRichEdit *RichEditX, AnsiString Text, TColor Color)

{

//HideCaret(RichEditX->Handle);

RichEditX->SelAttributes->Color = Color; //задаёмцветтекста

RichEditX->Lines->Add(Text);//выводимтекст

RichEditX->Perform(EM_LINEINDEX, RichEditX->Lines->Count-1, 0);//устанавливаемпозициюкаретки

RichEditX->Perform(EM_SCROLLCARET, 0, 0);//прокручиваем поле к позиции каретки

}

//---------------------------------------------------------------------------

//Основываясь на входной последовательности формируем закон распределения

void __fastcall TMainForm::ZakonRaspr(AnsiString InSequence, double *P)

{

//P0 //P1 //P00 //P01 //P10 //P11

P[0] = 0; P[1] = 0; P[2] = 0; P[3] = 0; P[4] = 0; P[5] = 0;

int i;

//по определённому алгоритму формируем закон распределения

for(i = 1; i <= InSequence.Length(); i += 2)

{

switch(((AnsiString)InSequence[i]+(AnsiString)InSequence[i+1]).ToInt())

{

case 00:

{

P[0] += 2;//P0

P[2] ++; //P00

} break;

case 01:

{

P[0] ++;//P0

P[1] ++;//P1

P[3] ++;//P01

} break;

case 10:

{

P[1] ++;//P1

P[0] ++;//P0

P[4] ++;//P10

} break;

case 11:

{

P[1] += 2;//P1

P[5] ++; //P11

} break;

}

}

P[2] /= InSequence.Length()/2;// P00/(длина входной последовательности разделённая на 2)

P[3] /= InSequence.Length()/2;// P01/(длина входной последовательности разделённая на 2)

P[4] /= InSequence.Length()/2;// P10/(длина входной последовательности разделённая на 2)

P[5] /= InSequence.Length()/2;// P11/(длина входной последовательности разделённая на 2)

P[0] /= InSequence.Length(); // P0/(длина входной последовательности)

P[1] /= InSequence.Length(); // P1/(длина входной последовательности)

}

//---------------------------------------------------------------------------

//генерирует случайное число с плавающей запятой в заданном диапазоне

double __fastcall TMainForm::Randouble(double min, double max)

{return (double)rand()/(double)RAND_MAX*(max-min)+min;

}

//---------------------------------------------------------------------------

//генерируем последовательность из случайных чисел

AnsiString GenSequence;

AnsiString __fastcall TMainForm::GenModel(double *P, int Count)

{

double Pi1, Pi2, Pi3, Pi4;

GenSequence = "";

Pi1 = P[2];

Pi2 = P[2] + P[3];

Pi3 = P[2] + P[3] + P[4];

Pi4 = P[2] + P[3] + P[4] + P[5];

double rnd;

for (int i = 0; i < Count; i+=2)

{

rnd = Randouble(0.0, 1.0);

if (rnd < Pi1) { GenSequence += "00"; }

if ((rnd >= Pi1) && (rnd < Pi2)) { GenSequence += "01"; }

if ((rnd >= Pi2) && (rnd < Pi3)) { GenSequence += "10"; }

if ((rnd >= Pi3) && (rnd < Pi4)) { GenSequence += "11"; }}

return GenSequence;}

//---------------------------------------------------------------------------

//моделирование случайной последовательности двоичных чисел

void __fastcall TMainForm::ModelSlPosl(double *P, int Count, bool Prn)

{

double **experiment = new double*[3];

for (int i = 0; i < 3; i++)

{experiment[i] = new double[6];

ZakonRaspr(GenModel(P, Count), experiment[i]);

}

REditAddColor(RichEdit1, "|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|", clBlue);

REditAddColor(RichEdit1, "| Длина| | Номеропыта | Среднее | Теоретическое | |", clBlue);

REditAddColor(RichEdit1, "|последовательности|Параметры| 1 | 2 | 3 | значение| значение|Ошибка|", clBlue);

REditAddColor(RichEdit1, "|---------------------------|---------------|-----|------|------|-------------|--------------------|---------|", clBlue);

AnsiString PrnScr;

double SrZnach, Err;

AnsiString Prametru[6] = {"P0","P1","P00","P01","P10","P11"};

for(int i = 0; i <= 5; i ++)

{SrZnach = (experiment[0][i] + experiment[1][i] + experiment[2][i])/3;

Err = fabs(P[i] - (experiment[0][i] + experiment[1][i] + experiment[2][i])/3);

PrnScr.sprintf("|%18d|%9s|%5.3lf|%5.3lf|%5.3lf|%9.3lf|%15.3lf|%6.3lf|", Count, Prametru[i], experiment[0][i], experiment[1][i], experiment[2][i], SrZnach, P[i], Err); REditAddColor(RichEdit1, PrnScr, clBlue);

switch(i)

{case 0:

{LineP0->Add(SrZnach, "при N = " + (AnsiString)Count, clRed);

if(Prn)LineP0->Add(P[i], "Теорет.", clRed);

} break;

case 1:

{

LineP1->Add(SrZnach, "при N = " + (AnsiString)Count, clGreen);

if(Prn)LineP1->Add(P[i], "Теорет.", clGreen);

} break;

}

}

for (int i = 0; i < 3; i++) { delete [] experiment[i]; }

delete [] experiment;

}

//---------------------------------------------------------------------------

void __fastcall TMainForm::StartSimulationClick(TObject *Sender)

{LineP0->Clear();

LineP1->Clear();

RichEdit1->Lines->Clear();

StartSimulation->Enabled = false;

double P[6];

//формируем закон распределения

ZakonRaspr(InSequence->Lines->Strings[0], P);

//проводим моделирование случайной последовательности двоичных чисел

//для различных длин последовательностей

ModelSlPosl(P, 100);

ModelSlPosl(P, 1000);

ModelSlPosl(P, 10000, true);

StartSimulation->Enabled = true;}

//---------------------------------------------------------------------------

При моделировании использовался генератор случайных чисел с равномерным распределением: при моделировании события А, наступающего с вероятностью Р, берется случайное число х из равномерного распределения на интервале (0, 1) и сравнивается с Р. Если х≤Р, то считается, что событие А наступило, в противном случае наступило событие Ā.

Моделирование случайной последовательности двоичных чисел проводилось для различных длин последовательностей (N=100, N=1000, N=10000), результаты которого представлены на рис. 1, 2

Рис. 1


Рис. 2

3. Вывод

При моделировании

В ходе выполнения задания смоделировали работу генератора случайных двоичных чисел, подчиняющегося равномерному закону распределения, заданного с помощью модели Гильберта; ограниченной последовательности 0 и 1. Мы представили законы распределения случайных чисел, заданных в неявном виде, в виде гистограмм, а далее с помощью языка программирования С++ обеспечили процедуру генерирования случайных чисел, с различными длительностями их последовательности, соответствующих вышеуказанному закону распределения.Из рис.1,2 видно, что при увеличении длины последовательности экспериментально полученные данные приближаются к теоретическим данным.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений07:45:32 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
10:50:23 29 ноября 2015

Работы, похожие на Лабораторная работа: Проверка гипотезы о нормальности закона распределения экспериментальных данных

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(150515)
Комментарии (1836)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru