Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364141
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62791)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21692)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8693)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3462)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20644)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Лабораторная работа: Построение и анализ простой эконометрической модели

Название: Построение и анализ простой эконометрической модели
Раздел: Рефераты по информатике, программированию
Тип: лабораторная работа Добавлен 07:50:59 18 мая 2011 Похожие работы
Просмотров: 1267 Комментариев: 4 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра Экономической кибернетики

Отчет по лабораторной работе № 2:

«Построение и анализ простой эконометрической модели»

Выполнил:

Студент 4 курса, 7 группы

Фомин А.С.

Проверила:

Сергиенко Е.А.

Харьков, 2006

Лабораторная работа № 2 «Построение и анализ простой линейной эконометрической модели»

Цель – закрепление теоретического и практического материала, приобретение навыков построения и анализа простых эконометрических моделей в модуле MultipleRegression.

Задание – необходимо проверить наличие линейной связи между соответствующими показателями деятельности коммерческих банков Украины в модуле MultipleRegression ППП Statistica:

1. Построить линейную эконометрическую модель и определить все её характеристики (параметры модели, среднеквадратическое отклонение параметров модели, дисперсию и среднеквадратическое отклонение ошибок модели, коэффициенты корреляции и детерминации).

2. Проверить статистическую значимость параметров модели и коэффициента корреляции по критерию Стьюдента. Проверить адекватность модели по критерию Фишера.

3. Рассчитать теоретические значения зависимой переменной и ошибки модели. Построить график линейной функции с доверительными интервалами. Сгруппировать данные по значениям ошибок, дать экономическую интерпретацию данной группировке.

4. Рассчитать прогнозное значение зависимой переменной и доверительные интервалы изменения, если известно значение независимого показателя.

5. Сделать выводы относительно адекватности построенной модели, дать экономическую интерпретацию данной зависимости и возможности ее теоретического использования.


Рис. 1. Окно результатов регрессионного анализа

Инициировав кнопку Summary: Regretion results (Результаты регрессионного анализа), мы определим важнейшие характеристики и степень её адекватности (рис. 2).

Рис. 2. Результаты регрессионного анализа


R = 0,894 – коэффициент множественной корреляции;

R? = 0,80068 – коэффициент детерминации модели;

AdjustedR? = 0,7840 – скорректированный коэффициент детерминации на число наблюдений и число параметров;

F(1,12) = 48.206 – критерий адекватности Фишера;

Std.Errorofestimate = 1,11559 – среднее квадратическое отклонение ошибок модели;

Beta – стандартизированный коэффициент регрессии;

То есть, наша модель имеет следующий вид:

Построим график линейной функции с доверительными интервалами. Для этого в меню Graphs/Scatterplits необходимо указать переменные, линию уровня и доверительные интервалы (рис. 3).

Рис. 3. Задание параметров графика

Инициировав кнопку ОК, получим следующий график (рис. 4).


Рис. 45. График линейной зависимости

Чтобы рассчитать и проанализировать остатки, в нижней части окна результатов регрессионного анализа имеется опция Perfom residual analysis (Всесторонний анализ остатков). Инициировав данную опцию, мы получим меню для анализа ошибок модели (рис. 5).

Рис. 5. Меню анализа ошибок

Кнопка анализа ошибок Summary: Residuals & Predicted показывает наблюдаемые значения зависимой переменной (Observervalue), теоретические значения зависимой переменной (Predictedvalue) и ошибки модели (Residual) как разность наблюдаемых и теоретических значений (рис.6).


Рис. 6. Анализ ошибок модели

График распределения ошибок на нормальной вероятностной бумаге (Normal plot of residuals) приведен на рис. 7.

Рис. 7. График распределения ошибок на нормальной вероятностной бумаге

Поскольку одна из основных гипотез относительно случайной величины говорит, что ошибки должны быть распределены по нормальному закону, представим гистограмму распределения ошибок (Residuals/Normal plot of residuals) и проанализируем её (рис. 8).


Рис. 8. Гистограмма распределения ошибок

Поскольку модель является адекватной, а её параметры значимы, то по модели можно составить прогноз. Чтобы рассчитать прогнозные значения зависимой переменной, в нижней части окна результатов регрессионного анализа имеется опция Predict dependentvariable (Прогнозирование зависимой переменной). Инициировав данную опцию, необходимо указать значение независимой переменной, для которой необходимо спрогнозировать зависимую величину (рис. 9).

Рис. 9. Значение независимой переменной

Результаты прогнозирования представляются в виде таблицы, в которой указаны коэффициенты модели и порядок расчетов (рис. 10).


Рис. 10. Результаты прогноза

Прогнозное значение зависимой переменной (Predicted) = -0.7274; доверительные интервалы для прогнозного значения:

-0,60532 ≤ -0,72740 ≥ 0,15052

Вывод : Мы провели всесторонний анализ однофакторной линейной эконометрической модели зависимости балансовой прибыли крупнейших банков Украины от значения чистых активов их деятельности.

Окно результатов регрессионного анализа


Меню анализа ошибок

Исходные данные

линейная функция мultiple regression statistica


На рисунках представлены все известные характеристики, а также графики нормального распределения.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Как заработать в интернете на halyava.125mb.com
Duke Nukem08:02:57 23 октября 2017
Ваш сайт очень полезный! Сделай паузу, студент, вот повеселись: Препод на экзамене: Вот раньше, в молодости, я лютовал - заваливал студентов только так, а сейчас постарел, подобрел... возьмите зачетку, придете на пересдачу. Кстати, анекдот взят с chatanekdotov.ru
Лопух21:24:46 07 июля 2017
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений07:37:28 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
10:45:54 29 ноября 2015

Работы, похожие на Лабораторная работа: Построение и анализ простой эконометрической модели

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(183415)
Комментарии (2053)
Copyright © 2005-2017 BestReferat.ru bestreferat@gmail.com реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru