Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Курсовая работа: Прогнозные расчеты для анализа социально-экономического положения Владимирской области на 2010 и 2015 годы

Название: Прогнозные расчеты для анализа социально-экономического положения Владимирской области на 2010 и 2015 годы
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: курсовая работа Добавлен 03:55:35 08 мая 2011 Похожие работы
Просмотров: 1006 Комментариев: 1 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Содержание

Введение

Краткое описание Владимирской области

1. Прогноз обеспеченности Владимирской области основными видами сельскохозяйственными продуктов

1.1 Прогноз производства основных с\х продуктов

1.2 Прогноз потребления основных с\х продуктов

1.3 Баланс обеспеченности области основной с\х продукцией

1.4 Прогнозные мероприятия по ликвидации дефицита

1.5 Вывод по главе

2. Прогноз водообеспеченности Владимирской области

2.1 Прогноз наличия водных ресурсов

2.2 Прогноз потребления водных ресурсов

2.3 Баланс наличия и потребления водных ресурсов

2.4 Вывод по главе

3. Вывод по работе

Предложение по совершенствованию курсовой работы

Список использованной литературы

Приложения

Введение

Планирование — это одно из важнейших достижений экономической науки в 20 веке, которое изменило характер управления развитием, превратив его из стихийного процесса в сознательно регулируемые явления. Происходящие в области коренные изменения в экономике открывают новые возможности для повышения эффективности использования различных ресурсов. В этих условиях усиливается социально-экономическая роль планирования и прогнозирования. Для принятия обоснованных хозяйственных решений необходимо прогнозировать изменение количественных и качественных характеристик экономического развития региона, оценить влияние реализуемых мероприятий по улучшению экономической, социальной и экологической обстановки в регионе.

Планирование и прогнозирование особенно важно в условиях рыночной экономики, так как в условиях рынка сильно возрастает роль ряда стихийных рыночных факторов (уровень цен, спрос, предложение, налоги и так далее), изменение формы собственности.

В широком смысле слова планирование — это всякое осознанное действие по определению путей развития в будущем, а в узком — метод экономического (с помощью финансовых рычагов) и административного регулирования темпов и пропорций развития предприятий и отрасли.

Процесс планирования основывается на следующих принципах:

1. Целенаправленность. Предполагает наличие конкретных целей и задач, для решения которых составляют план.

2. Оптимальность и обоснованность планов. Заключается в нахождении такого технически возможного варианта решения поставленной задачи, который при данных ограничениях на ресурсы, обеспечивает наилучшее функционирование объекта, развития предприятия, территории.

3. Сбалансированность — это необходимость балансовой увязки планируемых показателей, как общеэкономических и внешнеэкономических, так и межотраслевых, внутриотраслевых и территориальных.

4. Непрерывность и соподчинённость. Означает как необходимость заблаговременной разработки планов и прогнозов на очередной расчётный период, так и обеспечение преемственности смежных планов и их корректировке при изменении условий, увязки планов предприятий и территорий с единым планом по республике. Комплексность позволяет в планах увязать экономические, социальные и экологические задачи и ограничения при использовании тех или иных ресурсов. Комплексность — это совместное решение 2-х или более задач, целей, а также совместное использование одного вида ресурсов 2-мя или более потребителями, учёт интересов отрасли и региона.

5. Единство планов — это «соподчиненность» планов по «вертикали» управления. Планы более низкого уровня разрабатываются и увязываются с соответствующими показателями плана более высокого уровня. Едиными являются также используемые показатели и методика, критерий обоснования альтернативного решения.

6. Выделение "ведущего звена". Ввиду ограниченности ресурсов в плане необходимо выделить приоритетные, первоочередно решаемые задачи и цели, от реализации которых в первую очередь зависит эффективность и полнота решения плановых задач. Это позволяет сосредоточить ресурсы на решение этих задач.

7. Демократический централизм — это необходимость учета инициативы с мест при разработке единого плана и соблюдение плановой дисциплины при его реализации.

Все принципы планирования неотделимы друг от друга.

Основной целью планирования на уровне предприятия является решение задач производства:

- обеспечить минимальные затраты для решения поставленной задачи или максимальный результат (прибыль) при минимальных затратах;

- оптимально распределить имеющиеся ресурсы.

На государственном уровне задачей планирования является установление административно-правовых и экономических регуляторов развития (правил ²игры²) с учётом интересов нации в целом (социально-экологических, экономических, военно-политических, внешнеэкономических, территориальных).

Существуют следующие методы планирования

1. Метод системного анализа — предусматривает изучение любой совокупности элементов как системы, внутри которой они взаимодействуют. В качестве системы при таком анализе развития экономики рассматривается предприятие, объединение, регион, отрасль, республика.

2. Программно-целевой метод — в целевых комплексных программах определяется комплекс заданий и мероприятий, необходимых для решения выделенной социальной, экономической или экологической проблемы. Является частью системного анализа.

3. Балансовый метод — представляет собой систему расчётов, позволяющую увязать и сбалансировать потребности в продукции и ресурсах с возможностями их добычи, производства или завоза из других регионов. Он также позволяет обеспечить пропорциональность развития, вскрыть возникающие диспропорции, выявить неиспользованные резервы.

4. Нормативный метод — основан на использовании норм и нормативов, в пределах которых должны совершаться простейшие первичные социально-экономические явления и процессы.

5. Экономико-математические методы — это способы расчётов, количественного анализа и обоснования экономических показателей с применением методов прикладной математики и математической статистики: моделирования, программирования, корреляционного анализа и др.

Достоинства этих методов:

— позволяют сократить время расчётов;

— возможность использования больших массивов исходной информации;

— позволяют рассмотреть большое количество вариантов принимаемых решений;

— учесть влияние различных факторов на результирующий показатель;

— учесть динамику явлений и процессов и, в конечном счёте, принять более правильное решение.

С планирование тесно связано прогнозирование, так как планы разрабатываются на основе прогнозов, а прогнозы уточняются на основе данных анализа выполнения планов.

Прогнозирование— это процесс определения возможных направлений развития и оценки последствий реализации мероприятий.

Принципы прогнозирования

Для прогнозирования, как одного из этапов процесса планирования характерны все его принципы (см. ранее). Однако вероятностный характер, многовариантность выполняемых расчетов требуют соблюдения таких принципов как:

1. Альтернативность — это необходимость проработки всех возможных вариантов будущего состояния прогнозируемого объекта.

2. Вероятностная оценка результата — это необходимость учета возможного риска при оценке прогнозных показателей.

3. Адекватность — это соответствие используемой методики прогнозных расчетов рассматриваемым объектам, процессам, явлениям. Для ее оценки используется «критерий истинности» (ошибочности или эмерджентности).

Методы прогнозирования

1. Экспертные методы (интуитивные)— основаны на использовании информации, полученной от экспертов, о возможных тенденциях развития, используя различные приёмы опросов высококвалифицированных специалистов.

1.1. Прямые — подразумевают контакт между экспертом и прогнозистом единовременного характера.

1.1.1. Методы опроса — предусматривают интервью эксперта прогнозисту, для которого составлен вопросник об интересующем нас объекте. В результате прогноза могут быть получены как исходные данные, так и сам прогноз.

1.1.2. Методы анализа — анализ предусматривает самостоятельную работу эксперта над вопросами прогноза.

1.2. Методы с обратной связью — предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможны неточности, неопределённости, как в вопросах, так и в ответах.

1.2.1. Методы опроса — при повторной встрече прогнозиста с экспертом последнему передаются результаты первичного опроса и его повторно просят заполнить вопросник.

1.2.2. Метод итоговой модели — подразумевает, что эксперт самостоятельно работает над итоговым ответом, вопросом прогноза и несколько раз его уточняет.

1.2.3. Метод коллективной генерации идей— коллективный метод экспертизы силами отобранного коллектива специалистов.

2. Фактографические методы — основаны на использовании для прогнозных расчётов фактических исходных данных, характеризующих состояние рассматриваемого объекта или процесса в прошлом и настоящем времени. Эти методы используют средства инерционности движения процесса развития. Методы обычно используются для кратко- и среднесрочного прогнозирования.

2.1. Статистические методы — в качестве исходных используют статистические данные, а в качестве методов расчёта используют приёмы теории статистики и прикладной математики.

2.1.1. Методы экстраполяции — основаны на переносе ранее наблюдающихся тенденций на будущее.

2.1.2. Методы корреляции и регрессионного анализа — широко стали использоваться, начиная с широкого применения ЭВМ в экономических расчётах.

2.1.3. Факторные модели — в прогнозных расчётах используются мало, что связано в основном с отсутствием исходных данных.

2.2. Методы аналогии — основаны на использовании с соответствующими поправками данных, полученных при эксплуатации ранее реализованного объекта (историческая аналогия) или использовании специальной физической или математической модели (физическая или математическая аналогии).

В настоящей курсовой работе для повышения степени достоверности прогнозов расчеты выполняются как прямым счётом путем прогнозирования имеющегося ряда данных по какому-либо показателю при помощи программ EXCEL, MATHCAD, STATREG, АРМСТАТ, так и расчетным путем.

Краткое описание Владимирской области

Территория области – 29,1 тыс. км2 (0,17% территории Российской Федерации).

Численность населения на 1 января 2007 г. – составляла 1459,6 тыс. человек (1,1% населения всей России). Плотность населения области – 50,2 человека на 1 км2. На территории области проживает (по переписи 9 октября 2002 года) русских – 94,7%, украинцы – 1,1, других национальностей – 4,2%.

Средний возраст – 35,5 года.

Наиболее крупные города в области это – областной центр г. Владимир (339,8 тыс. человек), г. Ковров (150,9 тыс. человек), г. Муром (120,8 тыс. человек).

В структуре валового регионального продукта в 2006 году промышленность составляла 33,1%, сельское хозяйство – 11,3%, строительство 4,1%, транспорт – 7,1%, торговля – 10,1%.

Важное значение в экономике области имеют пищевая промышленность, электроэнергетика. Разводят КРС молочно-мясного направления. Занимаются птицеводством, свиноводством. Растениеводство специализируется на производстве технических и выращивании зерновых культур.

1. Прогноз обеспеченности Владимирской области сельскохозяйственными продуктами на 2010 и 2015 годы

Проведем оценку роли мелиоративных земель в производстве сельскохозяйственной продукции.

Кмел. = ВПзерна на мел.землях/ВПзерна на всех землях = 7,8 тыс. т/166,6 тыс.т = 0,05

Кмел. = ВПовощи на мел.землях/ВПовощи на всех землях = 17,4 тыс. т/188,3 тыс.т = 0,1

где: Кмел. – удельный вес продукции, на мелиорируемых землях;

ВПзерна на мел, ВПовощи на мел– валовая продукция с мелиорируемых земель зерна и овощей соответственно;

ВПзерна на всех землях, ВПовощи на всех землях,– валовая продукция на всех землях зерна и овощей соответственно.

Таблица 1.1Оценка роли мелиорированных земель во Владимирской области. (в 2006г.)

продукция ВПмел, тыс. т ВПсум, тыс. т Кмел
Зерно 7,8 166,6 0,05
Овощи 17,4 188,3 0,1

Так как удельный вес продукции с мелиорированных земель меньше 0,25, дальнейшие расчеты ведем по данным на всех землях.

1.1 Прогноз производства основных сельскохозяйственных продуктов

В данном разделе в качестве продукции растениеводства рассматриваются овощи, зерно, корма, а в качестве продукции животноводства – мясо и молоко.

Расчет ведется как прямым счетом (по рядам статистических данных), так и расчетным методом (по фактической площади посевов и урожайности).

Расчет ведется в таблице 1.2.

Таблица 1.2 Прогноз объемов производства сельскохозяйственной продукции «прямым счетом», тыс. т

Наименование продуктов STATREG АРМСТАТ EXCEL
R 2010 2015 R2 2010 2015 δ 2010 2015
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Зерно, тыс.т -0,92 - - 15,75 - - 0,84 77,85 1,31
Овощи, тыс.т 0,75 169,42 140,85 15,55 - - 0,4 233,63 256,29
Мясо, тыс. т -0,86 - - 14,40 23,88 13,25 0,74 23,83 13,21
Молоко, тыс.т -0,92 - - 6,02 249,7 196,2 0,84 249,81 196,31

Корма:

Многолетние травы на сено

-0,35 - - 24,98 - - - - -
Наименование продуктов Среднее арифметическое Принято для дальнейших расчетов
2010 2015
1 14 15 16
Зерно 331,18 331,18 331,18
Овощи 161,12 169,42 140,85
Мясо 57,84 23,88 13,21
Молоко 421,03 249,7 196,2
Корма: многолетние травы на сено 119,8 119,8 119,8

В качестве принятых значений используем минимальные, что обеспечит, так называемый «запас» расчетов. Из расчетов видно, что к 2015 году наблюдается спад производства по овощам, молоку, мясу. По овощам спад на 28,57 тыс. тонн, по молоку – 53,5 тыс. тонн, по мясу – на 10,67 тыс. тонн, а зерно и корма принимаем по средней годовой величине.

Таблица 1.3 Прогноз урожайности сельскохозяйственной продукции «прямым счетом», ц/га

Наименование продуктов STATREG EXCEL АРМСТАТ
R 2010 2015 R2 2010 2015 δ 2010 2015
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
зерно, ц/га 0,55 - - 0,34 - - 10 20,07 21,15
Овощи, ц/га -0,56 - - 0,32 - - 13,17 136,71 121,66
Корма: сено многолетних трав, тыс. т -0,72 12,96 11,3 0,51 16,4 8,78 17,9 - -
Наименование продуктов Среднее арифметическое Принято для дальнейших расчетов
2010 2015
1 11 12 13
Зерно 16,56 16,56 16,56
Овощи, ц/га 185,35 136,71 121,66
Корма: сено многолетних трав, тыс. т 20,9 12,96 8,78

Полученные данные позволяют сделать вывод: к 2015 году по сравнению с 2010 годом ожидается уменьшение урожайности овощей на 15,05 ц/га, кормовых на 4,18 ц/га, а урожайность зерна принимаем по средней годовойвеличине.

Прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции «расчетным путем»

Прогнозный объем производства продукции растениеводства расчетным путем определяется по формуле:

ВП=У х F,

где У – прогнозная урожайность, ц/га

F– фактическая площадь посевов, га

При этом корма необходимо переводить в кормовые единицы с помощью следующих коэффициентов: 0,5 – сено многолетних трав

Кмолока = 1 т к. ед на 1 т молока

Кмяса = 10 т к. ед. на 1 т мяса

Таблица 1.4 Прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции «расчетным путем»

с/х продукция Прогнозируемая урожайность, т/га Фактическая посевная площадь, тыс.га 2006г. Прогнозируемый объем производства, тыс.т
2010 2015 2010 2015
Зерно 1,65 1,65 101,2 166,98 166,98
Овощи 13,67 12,16 11,2 153,10 136,2
Корма 1,3 0,9 194,8 253,24 175,32

Таблица 1.5 Сводные данные прогнозов по годам объемов производства основных видов сельскохозяйственной продукции, тыс. т

Наименование видов продукции Прогноз производства Принято для дальнейших расчетов
Прямым счетом Расчетным путем
2010 2015 2010 2015 2010 2015
Зерно 331,18 331,18 166,98 166,98 166,98 166,98
Овощи 169,42 140,85 153,10 136,2 153,10 136,2
Корма в т. ч. в кормовых единицах. 119,8 119,8 253,24 175,32 119,8 119,8
59,9 59,9

Прогнозирование объема производства продукции животноводства

амолока = (ВПмолока,2006*1)/(ВПмяса,2006*10+ВПмолока,2006*1) = 318,6*1/(40,1*10+318,6*1) = 0,44

амяса = (ВПмяса,2006*10)/(ВПмяса,2006*10+ВПмолока,2006*1) = 40,1*10/(40,1*10+318,6*1) = 0,56

Проверяем амолока + амяса= 0,44+0,56= 1


Таблица 1.6 Прогноз производства животноводческой продукции расчетным путем.

Наименование вида продукции Прогнозный объем пр-ва кормов т.т.к. ед. Доля кормов Удельное потребление кормов Прогнозный объем производства
2010
Мясо 59,9 0,44 10 2,64
Молоко 59,9 0,56 1 33,55
2015
Мясо 59,9 0,44 10 2,64
Молоко 59,9 0,56 1 33,55

Таблица 1.7 Сводные данные по производству животноводческой продукции.

Наименование вида продукции Результат прогн. расчетов Принято для дальнейших расчетов
Прямым счетом Расчетным путем
2010
Мясо 23,88 2,64 23,88
Молоко 249,7 33,55 249,7
2015
Мясо 13,21 2,64 13,21
Молоко 196,2 33,55 196,2

Из полученных двумя методами прогнозных объемов производства сельскохозяйственной продукции в дальнейших расчетах используем «худшие» величины, что обеспечит, так называемый «запас» расчетов.

Таблица 1.8 Оценка результатов прогнозных расчетов, тыс. т

Наименование продукции Прямым счетом Расчетным путем Принято для дальнейших расчетов
2010 2015 2010 2015 2010 2015
Зерно 331,18 331,18 166,98 166,98 166,98 166,98
Овощи 169,42 140,85 153,10 136,2 153,10 136,2
Мясо 23,88 13,21 2,64 2,64 23,88 13,21
Молоко 249,7 196,2 33,55 33,55 249,7 196,2

Поскольку более достоверную информацию дает прямой счет, то в дальнейших расчетах по мясу и молоку используем значения прямого счета. Из расчетов видно, что по сравнению с 2006 годом валовое производство всей сельскохозяйственной продукции на прогнозируемый период 2010-2015 гг. уменьшится. При этом надои молока - на 53,5 тыс.т., производство мяса на 10,67 тыс.т., производство овощей снизится на 16,9 тыс.т., а зерно мы брали по средней годовой величине.

1.2 Прогноз потребления основных с/х продуктов питания

Производимая сельскохозяйственная продукция, в первую очередь, используется на продовольственные цели. В данном разделе мы спрогнозируем суммарное потребление основных видов сельскохозяйственной продукции, а именно, на пищевые цели, объем промышленно переработки, потери продукции.

Прогноз потребления продуктов питания расчетным путем определяется по формуле:

ВП потребление прогнозное = ВП питание прогнозное + ВП промпереработки прог.+ Потери

ВП питание прогнозное = q прогнозное х Ч,

где q – потребление продуктов питания, кг/чел в год

Ч – численность населения, тыс. чел.


Таблица 1.9 Прогноз потребления сельскохозяйственной продукции «прямым» счетом.

Наименование продуктов STATREG EXCEL АРМСТАТ
R 2010 2015 R2 2010 2015 δ 2010 2015
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
хлеб, тыс./т 0,31 - - 0,02 - - 15,55 - -
Овощи, тыс./т 0,63 131,3 148 0,39 117,68 122,03 6,19 117,73 122,08
Мясо, тыс. т -0,79 - - 0,64 26,65 21,02 11,57 26,6 21
Молоко, тыс. т -0,44 - - 0,19 - - 15,19 - -


Наименование продуктов

Среднее арифметическое Принято для дальнейших расчетов
2005 2010
1 11 12 13
хлеб, тыс./т 110,8 110,8 110,8
Овощи, тыс./т 103,76 117,68 122,03
Мясо, тыс. т 44,68 26,6 21
Молоко, тыс. т 225,68 225,68 225,68

Таблица 1.10 Прогноз численности населения, тыс. человек

Наименование STATREG АРМСТАТ Среднее арифметическое Принято для дальнейших расчетов
R 2010 2015 δ 2010 2015 2010 2015
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Население (всего) -0,65 1358 1179 2,25 1530 1506 1605 1530 1506
Городское -0,37 1042 857 3,13 1229 1217 1271 1229 1217
Сельское -0,92 317 323 1,47 297 285 334 317 323
Наименование EXELE
R2 2010 2015
1 11 12 13
Население (всего) 0.43 1528 1505
Городское 0.13 - -
Сельское 0.85 297 285

Данный расчет позволяет предположить к 2010 году увеличение численности населения на 57тыс. чел. от зафиксированной в 2006 году. При этом численность городского населения увеличится на 87 тыс. чел., а сельского уменьшится на 14 тыс. чел. К 2015 году численность населения уменьшится, при этом городского населения уменьшится по сравнению с 2010г. на 12 тыс. чел., а сельского населения увеличится на 6 тыс. чел.


Таблица 1.11 Прогнозное удельное потребление продуктов питания

Наименование Фактическое потребление продуктов питания
83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95
Хлеб 150 120 117 80 70 60 80 120 80 100 120 140 117
Овощи 105 101 98 96 91 96 93 87 121 94 90 94 114
Молоко 190 180 355 210 250 280 300 372 299 247 247 222 194
Мясо 50 55 58 65 50 55 60 60 50 48 46 45 42
Наименование Фактическое потребление продуктов питания Среднее арифметическое Мед. норма Принято для дальнейших расчетов
96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 2010 2015
Хлеб 113 113 116 116 117 120 115 114 116 118 118 110,8 134 115 125
Овощи 106 103 103 115 113 101 109 111 114 121 120 103,7 127 108 115
Молоко 192 183 183 189 185 187 187 195 197 199 199 255,6 438 280 335
Мясо 38 36 33 30 30 32 34 36 37 37 41 44,68 78 50 60

Из таблицы видно, что население Владимирской области фактически потребляет меньшее количество продуктов питания, чем предусмотрено рекомендуемыми пищевыми рационами Института питания РАМН. В целях данной работы принимаем для дальнейших расчетов в 2010 году чуть больше средних значений, а в 2015 году – приближенные к медицинским нормам.

Таблица 1.12 Прогноз потребления с/х продукции на пищевые цели

Наименование продуктов Прогнозная численность (тыс. чел) т.1.5 Прогноз. удельное потребление продуктов, кг/чел в год т. 1.6 Принято для дальнейших расчетов, тыс. т
2010 2015 2010 2015 2010 2015
Хлеб 1530 1506 115 125 175,95 188,25
Овощи 108 115 165,24 173,19
Молоко 280 335 428,4 504,51
Мясо 50 60 76,5 90,36

Из расчетов видно, что потребление сельскохозяйственной продукции незначительно возрастает, хотя численность населения немного падает к 2015 году, а нормы потребления продуктов питания вырастают.

Наряду с продовольственными целями Владимирская область использует сельскохозяйственную продукцию как сырье для промышленности. Для удобства расчетов в нижеследующей таблице используется величина доли объема продукции, направляемой на промышленную переработку, от объема продукции, используемой в продовольственных целях.

ВПпром. перер.= ВПна цели питания*Кперех.2006

прогноз прогноз

Кперех 2006 = (q1 – q2)/ q2

где: q1 – фактическое удельное производство продукта в регионе, кг/чел в год

q2 – фактическое удельное потребление продуктов, кг/чел в год

q1 = ВП/Ч

где: ВП – фактический валовой объем производства продукта в регионе, кг

Ч – фактическая численность населения, чел.

Зерно

q1 зерна = 166,6/1473 = 0,11 т/чел = 110 кг/чел в год

q2 зерна = 118/1473 = 0,08 = 80 кг/чел в год

Кперех.зерна = (110-80)/80 =0,38

Овощи

q1 овощи = 188,3/1473 = 0,11т/чел = 110 кг/чел в год

q2 овощи = 120/1473 = 0,08т/чел = 80 кг/чел в год

Кперех.овощи = (110-80)/80 = 0,38

Мясо

q1 мясо = 40,1/1473 = 0,027 т/чел = 27 кг/чел в год

q2 мясо = 41/1473 = 0,027 т/чел = 27 кг/чел в год

Кперех.мясо = (27-27)/27 = 0,1

Молоко

q1 молоко = 318,6/1473 = 0,22т/чел = 220 кг/чел в год

q2 молоко = 199/1473 = 0,15т/чел = 150 кг/чел в год

Кперех.молоко = (220-150)/150 = 0,46


Таблица 1.13 Расчет прогнозных объемов потребления основных с/х продуктов на промышленную переработку, тыс. т

Наименование продуктов Прогнозный объем потребления с/х продуктов на пищевые цели Коэффициент перехода Прогнозный объем переработки с/х продукции
2010
Хлеб 175,95 0,38 66,86
Овощи 165,24 0,38 62,79
Молоко 428,4 0,46 197,06
Мясо 76,5 0,1 7,65
2015
Хлеб 188,25 0,38 71,36
Овощи 173,19 0,38 65,81
Молоко 504,51 0,46 232,07
Мясо 90,36 0,1 9,04

Расчет прогнозных объемов потерь основных с/х продуктов

Потери = Кпотери*ВП прогн.

Потери производственной с/х продукции в настоящее время в целом по АПК достигает 30%, различая по видам продукции. В их состав включаются потери при уборке, транспортировке, хранении, переработке продукции и прочие потери. На каждом этапе производственного цикла виды потерь различаются, так при уборке урожая часть зерна осыпается, часть овощей не убирается или используется на корм скоту и т.д. В расчете использованы следующие коэффициенты потерь: по зерну – 0,14; по овощам – 0,4; по молоку – 0,1; по мясу – 0,15 («Сборник норм естественной убыли с/х продукции при хранении и перевозках»).

Так как статистические данные величины потерь отсутствуют, используем показатели коэффициента перехода из методического пособия.


Таблица 1.14 Прогноз объема потерь сельскохозяйственной продукции, тыс. т

Наименование продуктов Прогнозный объем производства с/х продуктов Коэффициент потерь Прогнозный объем потерь с/х продукции
2010
Зерно 166,98 0,14 23,38
Овощи 153,10 0,4 61,24
Мясо 23,88 0,15 3,58
Молоко 249,7 0,1 24,97
2015
Зерно 166,98 0,14 23,38
Овощи 136,2 0,4 54,48
Мясо 13,21 0,15 1,98
Молоко 196,2 0,1 19,62

Таблица 1.15 Прогнозный объем потребления с/х продуктов расчетным путем

Наименование продуктов Прогнозные объемы потребления, тыс.тонн
На питание На промпереработку Потери Всего
2010
Хлеб 175,95 66,86 23,38 266,19
Овощи 165,24 62,79 61,24 289,27
Мясо 76,5 7,65 3,58 87,73
Молоко 428,4 197,06 24,97 650,43
2015
Хлеб 188,25 71,36 23,38 282,99
Овощи 173,19 65,81 54,48 293,48
Мясо 90,36 9,04 1,98 101,38
Молоко 504,51 232,07 19,62 756,2

Подсчет прогнозный объем потребления с/х продуктов расчетным путем завершен. Суммарный объем потребления по всем видам сельскохозяйственной продукции к 2015 году повышается.


Таблица 1.16 Сводная таблица прогнозных объемов потребления сельскохозяйственной продукции

Наименование продукции Прямым счетом Расчетным путем Принято для дальнейших расчетов
2010 2015 2010 2015 2010 2015
Зерно 110,8 110,8 266,19 282,99 266,19 282,99
Овощи 117,68 122,03 289,27 293,48 289,27 293,48
Мясо 26,6 21 87,73 101,38 87,73 101,38
Молоко 225,68 225,68 650,43 756,2 650,43 756,2

Из расчетов видно, что объем потребления всей сельскохозяйственной продукции на прогнозируемый период 2010-2015 гг. увеличится.

1.3 Баланс обеспеченности Владимирской области основной сельскохозяйственной продукцией

Балансовый расчет проводится с целью анализа, контроля и взаимной увязки прогнозных и плановых показателей, выявлении «узких» мест, обоснованию мероприятий по дальнейшему экономическому развитию области и страны в целом.

Таблица 1.17 Прогнозный баланс производства и потребления сельскохозяйственной продукции

Наименование продуктов Прогнозный объем производства с/х продуктов Прогнозный объем потребления с/х продуктов Баланс
2010
Зерно 166,98 266,19 -99,21
Овощи 153,10 289,27 -136,17
Мясо 23,88 87,73 -63,85
Молоко 249,7 650,43 -400,73
2015
Зерно 166,98 282,99 -116,01
Овощи 136,2 293,48 -157,28
Мясо 13,21 101,38 -88,17
Молоко 196,2 756,2 -560

Прогнозный баланс позволил выявить колоссальный дефицит по всем исследуемым продуктам питания как в 2010 году, так и в 2015 году.

1.4 Прогнозные мероприятия по ликвидации дефицита основных продуктов

Под дефицитом основных продуктов питания нехватка данных продуктов для нормального функционирования всех отраслей региона. Поэтому следует принимать своевременные меры по устранению дефицита продуктов питания.

Различают следующие основные мероприятия по ликвидации несбалансированности потребления производства сельскохозяйственной продукции:

Сокращение потерь:

- путем совершенствования техники и технологии всех этапов воспроизводственного цикла;

- в результате дорожной сети на селе.

Увеличение производства продукции:

- путем увеличения урожайности сельскохозяйственных культур в результате повышения уровня агротехники, химизации и мелиорации земель;

- в результате увеличения площади посевов на всех (не мелиорированных и мелиорированных) землях;

- после изменения экономической политики в агропромышленном комплексе.

Закупок продукции в других регионах.

Сокращение норм (и суммарного) потребления продукции:

- в результате изменения политики государственного регулирования цен;

- рационального рациона питания;

- путем поиска заменителей тех или иных сельскохозяйственных продуктов, главным образом в качестве сырья для промышленной переработки.

Таблица 1.18 Мероприятия по ликвидации дефицита

Наименование мероприятий Возможный объем дополнительной продукции, тыс. тонн Удельная стоимость мероприятия, руб/т

1. Увеличение объема производства:

- увеличение уровня агротехники

- увеличение площади посевов

- мелиорация земель

0,5*ВП прогнозн.

0,2-0,3*ВП прогнозн.

0,1-0,2*ВП прогнозн.

1,5*С фактич.

2,0*С фактич.

2,0-2,5*С фактич.

2. Сокращение потребления

- уменьшение потерь

0,5*потери Нормативы
3. Закупка на стороне Не ограничено Рыночные цены

Таблица 1.19 Результаты расчетов по реализации мероприятий по снижению дефицита с/х продукции

Наименование продуктов Наименование мероприятия Доп. объем продукции (тыс.тонн) Стоимость реализации мероприятия Масштаб реализации
возможный принятый Удельная (руб./т) Суммарная (млн. руб.)
1 2 3 4 5 6 7
2010
Зерно Повышение уровня агротехники 166,98*0,5=83,49 83,49 1600 133,58 На существующей площади посевов
Строительство зернохранилищ 23,38*0,5 11,69 3118 36,45 4 пунктов, емкостью 3000 т
Освоение дополнительных площадей 166,98*0,3=50,1 4,03 2250 9,07 30%существующей площади посевов
Всего 99,21 179,1
Овощи Освоение дополнительных площадей 153,10*0,5=76,55 76,55 2250 172,24 50%существующей площади посевов
Повышение уровня агротехники 153,10*0,5=76,55 59,62 4200 250,4 На существующей площади посевов
Всего 136,17 422,64
Мясо Повышение уровня агротехники при выращивании кормовых культур 23,88*0,5=11,94 11,94 1200 14,33 На существующей площади посевов
Строительство холодильников 3,58*0,5= 1,79 1,79 67200 120,29 2 холодильника, емкостью 100 т
Закупка на стороне Не ограничено 50,12 11800 591,42 Для всей области
Всего 63,85 726,04
Молоко Повышение уровня агротехники 249,7*0,5=124,85 124,85 1200 149,82 На существующей площади посевов
Строительство молокозаводов 24,97*0,5=12,49 12,49 738 9,22 1 завод, производительностью 25 т в смену
Закупка на стороне 263,39 3000 790,17 Для всей области
Всего 400,73 949,21
ИТОГО за 2010 год 2276,99
2015
Зерно Закупка на стороне Не ограничено 16,8 2400 40,32
Всего 16,8 40,32
Овощи Закупка на стороне Не ограничено 21,11 6500 137,22
Всего 21,11 137,22
Молоко Закупка на стороне Не ограничено 159,27 3000 477,81 Для всей области
Всего 159,27 477,81
Мясо Закупка на стороне Не ограничено 24,32 11800 286,98 Для всей области
Всего 24,32 286,98
ИТОГО за 2015 год 942,33

За весь расчетный период необходимо вложить в покрытие дефицита – 3219,32 млн. рублей.

Таким образом, для ликвидации дефицита основных продуктов питания во Владимирской области необходимо затрать 2276,99 млн. рублей в 2010 году и 942,33 млн. рублей в 2015 году.

Подводя итог результатам расчета, следует отметить, что во Владимирской области для ликвидации дефицита сельскохозяйственной продукции необходимо провести мероприятия по повышению уровня агротехники на всей существующей площади посевов (зерновых, овощных и кормовых); построить 4 зернохранилищ, 2 холодильника и 1 завод по переработке потерь молочных продуктов, а также закупка продуктов питания в других регионах, так как остальные методы, несмотря на очевидную экономическую выгоду, не дают достаточного объема для восполнения дефицита продовольствия.

1.5 Вывод по главе

На основании проведенного анализа производства сельскохозяйственных продуктов видно, что прогнозируется уменьшение валового сбора всех видов с/х продукции. К окончанию исследуемого периода прогнозируется значительный рост потребления основных продуктов питания. Ожидается к 2010 году увеличение численности населения на 57тыс. чел. от зафиксированной в 2006 году. При этом численность городского населения увеличится на 87 тыс. чел., а сельского уменьшится на 14 тыс. чел. К 2015 году численность населения уменьшится, при этом городского населения уменьшится по сравнению с 2010г. на 12 тыс чел., а сельского населения увеличится на 6 тыс. чел.

Проведенный анализ сбалансированности производства и потребления с/х продуктов выявляет прогнозный дефицит всех видов сельскохозяйственной продукции. Для его ликвидации необходимо затратить 3219,32 млн. рублей.


2. Прогноз водообеспеченности Владимирской области

2.1 Прогноз наличия водных ресурсов в области

Вода – ценнейший природный ресурс. Она играет важную роль в процессе обмена веществ, составляющих основу жизнедеятельности. Огромное значение вода имеет в промышленности и сельском хозяйстве.

Водные ресурсы земли включают воду океанов, морей, озер и т.д. Основой водных ресурсов является речной сток. Запасы пресной воды не безграничны, с ростом численности населения, развития промышленности потребность в водных ресурсах резко увеличилась. Сопоставляя потребность в водных ресурсах и их наличии, следует планировать хозяйственную деятельность.

В прогнозируемых расчетах определяем наличие водных ресурсов, используя фактические данные об объемах стока рек и других источниках поверхностных и подземных вод.

Прогноз водообеспеченности необходим для выявления дефицита или избытка водных ресурсов и для разработки мероприятий по борьбе с нехваткой воды.

Wобл. прогноз.=Wэкон. районах Fобл./ Fэконом. Р-н,

где Fобл.= 29,1 тыс. км2

Fэконом. р-н = 650,7 тыс. км2

К перех. = 29,1/650,7 = 0,045


Таблица 2.1 Прогноз наличия водных ресурсов расчетным путем (км3)

Наименование источников Прогнозные в/р Центральный экономический район Коэффициент перехода Прогнозные в/р Владимирской области
2010 2015 2010 2015
Поверхностные 55,98 55,02 0,045 2,52 2,48
Подземные 2,30 2,35 0,1 0,11
Возвратные 7,67 7,55 0,35 0,34
Всего 65,95 64,92 2,97 2,92

По результатам вычислений видим, что во Владимирской области наличие водных ресурсов в 2015 году по отношению к 2010 году незначительно уменьшится.

2.2 Прогноз потребления водных ресурсов

Потребление водных ресурсов – это их расходование на различные нужды. Прогнозирование потребление водных ресурсов необходимо для того, чтобы оценить уровень водообеспеченности области. Прогнозные расчеты выполняются прямым счетом.

Wпотребл. прогноз. = Wпром. прог. + W КБХ прог. + WС/Х прог.

W прогн.потр.пром = ВП прогн.пром.пр-ва * q

Таблица 2.2 Прогноз производства промышленной продукции

Наименование показателя STATREG EXCEL
δ 2010 2015 R2 2010 2015
1 2 3 4 5 6 7
Эл/энергия (млрд. кВт/ч) -0,36 - - 0,13 - -
Выплавка стали (тыс. т.) -0,83 7,9 3,7 0,61 13,18 8,26
Строит. кирпич (млн. усл. кирп.) -0,6 301,9 332,1 0,31 - -
Бумага (тыс. т) -0,61 6 6 0,22 - -
Картон (тыс. т) -0,84 18,6 23,2 0,7 10,04 6,94
Фанера (тыс. м3) 0,45 - - 0,27 - -
Пиломатериалы (тыс. м3) -0,94 - - 0,88 - -
Сборные ж/б изделия (тыс. м3) -0,89 - - 0,78 - -
Деловая древесина тыс. м3 -0,91 530,2 615,9 0,83 - -
Нефть, млн.т -0,95 9,11 8,79 0,83 7,99 6,92
Обувь, тыс. пар 5,58 - - 0,03 - -
Мебель, тыс. руб. -0,23 - - 0,01 - -
Кондитерские изделия (тыс. т) 0,81 116,3 171,9 0,65 68,65 80,91
Масло животное (тыс. т) -0,9 0,6 0,2 0,76 - -
Тракторы тыс.шт. -0,92 - - 0,85 - -
Ткани х.б. млн м 2 -0,84 213,5 511,2 1 - -
Ткани льняные млн м2 -0,88 45,2 109,1 0,78 - -
Мясо и субпродукты 1 категории тыс.т -0,64 - - 0,41 12,42 7,1
Наименование показателя ARMSTAT Среднее арифметическое Принято для дальнейших расчетов
R 2010 2015 2010 2015
1 8 9 10 11 12 13
Эл/энергия (млрд. кВт/ч) 5,54 1,9 1,9 2,01 2,01 2,01
Выплавка стали (тыс. т.) 15,49 - - 28,9 13,18 8,26
Строит. кирпич (млн. усл. кирп.) 20,9 - - 294,2 301,9 332,1
Бумага (тыс. т) 4,05 6,17 6,27 5,9 6,17 6,27
Картон (тыс. т) 15,12 - - 19,96 18,6 23,2
Фанера (тыс. м3) 16,1 - - 52,5 52,5 52,5
Пиломатериалы (тыс. м3) 18,4 - - 476,4 476,4 476,4
Сборные ж/б изделия (тыс. м3) 29,07 - - 473,4 473,4 473,4
Деловая древесина тыс. м3 24,58 - - 1242 1242 1242
Нефть, млн.т 4,69 6,93 5,85 8,97 9,11 8,79
Обувь, тыс. пар 36,7 - - 1394,68 1394,68 1394,68
Мебель, тыс. руб. 6,93 52,23 52,51 51,3 52,23 52,51
Кондитерские изделия (тыс. т) 67,41 - - 29,416 116,3 171,9
Масло животное (тыс. т) 30,06 - - 5,316 5,32 5,32
Тракторы тыс.шт. 155,8 - - 16,85 16,85 16,85
Ткани х.б. млн м 2 122,2 - - 400,61 400,61 511,2
Ткани льняные млн м2 102,5 - - 91,68 91,68 109,1
Мясо и субпродукты 1 категории тыс.т 32,96 - - 29,5 29,5 29,5

Для дальнейших расчетов принимаем максимальные логичные результаты, чтобы полностью обеспечить промышленность водными ресурсами, т.е. в основном прогнозируем увеличение объема производства по всем промышленным показателям.

Таблица 2.4 Прогноз водопотребления в промышленности

Наименование промыш. показателя Прогнозный объем производства q м3/ед Прогнозный объем водопотребления, млн м3
2010 2015 2010 2015
1 2 3 4 5 6
Эл/энергия (млрд кВт/ч) 2,01 2,01 143,6 МВт.ч 288,64 288,64
Выплавка стали (тыс. т.) 13,18 8,26 225,95 т 2,98 1,87
Строит. кирпич (млн. усл. кирп.) 301,9 332,1 1,57 0,5 0,5
Бумага (тыс. т) 6 6 327,5 т 2 2
Картон (тыс. т) 18,6 23,2 332,8 т 6,2 7,7
Фанера (тыс. м3) 52,5 52,5 11420 м3/тыс.м3 6 6
Пиломатериалы (тыс. м3) 476,4 476,4 4,65 тыс.м3 2,22 2,22
Сборные ж/б изделия (тыс. м3) 473,4 473,4 3,9 м3 1,85 1,85
Деловая древесина тыс. м3 1242 1242 14,381 0,18 0,18
Нефть, млн.т 9,11 8,79 6,12 т 55,75 53,79
Обувь, тыс. пар 1394,68 1394,68 47,9 тыс.пар 0,67 0,67
Мебель, тыс. руб. 52,23 52,51 29 1,51 1,51
Кондитерские изделия (тыс. т) 116,3 171,9 4,4 т 5,1 7,6
Масло животное (тыс. т) 5,32 5,32 23,5 м3/т 0,13 0,13
Тракторы тыс.шт. 16,85 16,85 1025,28

17,3

17,3
Ткани х.б. млн м 2 400,61 511,2 404,6 162,1 206,8
Ткани льняные млн м2 91,68 109,1 125,8 11,5 13,7
Мясо и субпродукты 1 категории тыс.т 29,5 29,5 122,9 3,63 3,63
Всего 568,26 616,09

Из проведенных расчетов видно, что наибольшее количество затрат воды приходится на теплоэнергетику, а также на производства хлопчатобумажных тканей. Увеличение потребления воды в 2015 году, как видно из проведенных расчетов, произошло в связи с прогнозным увеличением тканей хлопчатобумажных, кондитерских изделий, строительного кирпича, несмотря на то, что уменьшилась выплавка стали, незначительно нефти. Доля потребления воды в производстве электроэнергии составляет более 50,8% от общего количества потребления воды на производственные нужды, а доля потребления воды в производстве хлопчатобумажных тканей составляет 29% от общего количества потребления воды на производственные нужды в 2010году. Доля потребления воды в производстве электроэнергии составляет 46,9% от общего количества потребления воды на производственные нужды, а доля потребления воды в производстве хлопчатобумажных тканей составляет 33,6 от общего количества потребления воды на производственные нужды в 2015году.

Таблица 2.5 Прогноз водопотребления КБХ

Наименование водопотребителя Прогнозная численность населения (тыс.чел.) q л/сут на чел*365 дн. Прогнозный объем водопотребления, млн м3
2010 2015 2010 2015
1 2 3 4 5 6
Городское население 1229 1217 350 157,0 155,47
Сельское население 317 323 145 16,78 17,09
Всего 173,78 172,56

Прогнозный объем водопотребления коммунально-бытового хозяйства области показал, что к 2015 году, по отношению к 2010 году будет незначительный спад потребления воды, из-за уменьшения городского населения; при этом городское население будет использовать воды почти в десять раз больше, чем сельское.

Для расчета прогнозного водопотребления в сельском хозяйстве необходимо вычислить прогнозную численность скота.


Таблица 2.6 Прогноз поголовья скота (тыс. голов)

Наименование продуктов ARMSTAT STATREG EXCEL
R 2010 2015 R 2010 2015 R2 2010 2015
1 8 9 10 2 3 4 5 6 7
КРС 7,64 51,93 - -0,97 85,25 46,36 0,94 51,8 -
Свиньи 21,11 - - -0,76 34 - 0,58 63,07 30,29
Овцы и козы 10,15 10,02 - -0,94 13,88 5,77 0,88 10,2 -
Наименование продуктов Среднее арифметическое Принято для дальнейших расчетов
2010 2015
1 10 11 12
КРС 337 337 337
Свиньи 168 168 168
Овцы и козы 79,7 79,7 79,7

Так как расчеты в программах показали результаты намного меньше средне арифметических показателей – выбираем для дальнейших расчётов среднеарифметические величины.

прогнозсельскохозяйственный продукт водный дефицит

Таблица 2.7 Прогноз водопотребления в сельском хозяйстве

Наименование водопотребителя Прогнозная численность (тыс. голов) q л/сут на гол.*365 дн Прогнозный объем водопотребления, млн м3
2010 2015 2010 2015
1 2 3 4 5 6
КРС 337 337 100 12,3 12,3
Свиньи 168 168 15 0,92 0,92
Овцы и козы 79,7 79,7 10 0,29 0,29
Всего 13,51 13,51

Так как были приняты средние значения по производству поголовья скота, то и водопотребление в 2010 и в 2015 году будет одинаково, наибольшее водопотребление необходимо для выращивания крупного рогатого скота, т.е. в 10 раз больше чем на производство свиней, овец и коз.


Таблица 2.8 Прогноз потребления воды во Владимирской области, млн. м3

Наименование водопотребителей Прогноз водопотребления
2010 2015
1 Промышленность 568,26 616,09
2 КБХ 173,78 172,56
3 Сельское хозяйство 13,51 13,51
Всего 755,55 802,16

Анализируя прогнозные данные водопотребления по Владимирской области на 2015 год по отношению к 2010 году, можно сделать вывод – потребление воды увеличится на 46,61 млн. м3, это связано с увеличением водопотребления в промышленном секторе.

2.3 Баланс наличия и потребления водных ресурсов

Водообеспеченность – степень удовлетворения потребностей промышленности, коммунального и сельского хозяйства в воде. Необходимость прогноза водообеспеченности состоит в том, что нужно заблаговременно принять меры для недопущения нехватки водных ресурсов.

Расчет водообеспеченности выполняется с помощью балансового расчета.

Баланс – это соотношение взаимосвязанных показателей какой-нибудь деятельности или процесса (в данной работе это наличие и потребление ресурса), т.е. их сравнительный итог.

Составление баланса наглядно выявит наличие или отсутствие дефицита водных ресурсов.


Таблица 2.9 Прогнозный баланс водных ресурсов во Владимирской области

Прогноз наличия водных ресурсов, км3 Прогноз водопотребления, млн. м3 Прогноз баланс, млн. м3
Водные источники Объем Водопотребители Объем
2010
Поверхностные 16,74 Промышленность 568,26 -
Подземные 0,69 КБХ 173,78 -
Возвратные 2,29 Сельское хозяйство 13,51 -
Всего 19,74 Всего 755,55
или 19740 млн. м3 +18984,45
2015
Поверхностные 16,45 Промышленность 616,09 -
Подземные 0,70 КБХ 172,56 -
Возвратные 2,26 Сельское хозяйство 13,51 -
Всего 19,41 Всего 802,16
Или 19410 млн. м3 +18607,84

Сравнивая прогнозное наличие и потребность водных ресурсов, можно констатировать полную водообеспеченность Владимирской области, однако прослеживается тенденция к уменьшению наличных водных ресурсов и увеличению потребности в воде исключительно на производственные нужды.

2.4 Вывод по главе

Подводя итоги прогноза водообеспеченности следует отметить, что во Владимирской области наблюдается достаточно стабильный объем водных ресурсов, дефицита водных ресурсов в ближайшее время наблюдаться не будет, т.к. максимальный объем водопотребления составляет в среднем 4% от наличия воды в области.

3. Вывод по работе

В настоящей работе были проведены прогнозные расчеты для анализа социально-экономического положения Владимирской области на 2010 и 2015 годы.

На основании проведенного анализа производства сельскохозяйственных продуктов видно, что прогнозируется уменьшение валового сбора всех видов с/х продукции. К окончанию исследуемого периода прогнозируется значительный рост потребления основных продуктов питания. Ожидается увеличение численности городского населения, а снижение численности сельского населения.

Проведенный анализ сбалансированности производства и потребления с/х продуктов выявляет прогнозный дефицит всех видов сельскохозяйственной продукции.

Подводя итог результатам расчета, следует отметить что, для ликвидации дефицита основных продуктов питания во Владимирской области необходимо затратить 2276,99 млн. рублей в 2010 году и 942,33 млн. рублей в 2015 году.

Во Владимирской области для ликвидации дефицита сельскохозяйственной продукции необходимо провести мероприятия по повышению уровня агротехники на всей существующей площади посевов (зерновых, овощных и кормовых); построить 4 зернохранилищ, 2 холодильника и 1 завод по переработке потерь молочных продуктов, а также закупка продуктов питания в других регионах, так как остальные методы, несмотря на очевидную экономическую выгоду, не дают достаточного объема для восполнения дефицита продовольствия.

На закупку продуктов питания в 2010 году потребуется 1381,59 тыс. рублей, а в 2015 году – 942,33 тыс. рублей.

Увеличение потребления воды в 2015 году, как видно из проведенных расчетов, произошло в связи с прогнозным увеличением производства кирпича, картона, кондитерских изделий, тканей хлопчатобумажных и льняных, несмотря на то, что уменьшилась выплавка стали, добыча нефти,. Доля потребления воды в производстве электроэнергии составляет более 50,8% от общего количества потребления воды на производственные нужды.

Анализируя прогнозные данные водопотребления по Владимирской области на 2015 год по отношению к 2010 году, можно сделать вывод – потребление увеличится на 46,61 млн. м3, это связано с увеличением водопотребления в промышленном секторе.

Благодаря полученным результатам можно констатировать во Владимирской области более чем достаточный объем наличных водных ресурсов в прогнозном периоде.

Предложение по совершенствованию курсовой работы

В целом работа интересная, несмотря на сложность выполнения. Очень много времени занимает сбор данных по области, требует больших затрат, знание компьютерных программ. Желательно иметь более совершенные программы.

Хотелось бы также отметить плохое отношение персонала библиотеки Госкомстата (которая в данном году вообще отказалась с нами сотрудничать по случаю ремонта), так и самой системы Государственного комитета по статистике.

В качестве оптимизации полученных результатов прогнозного наличия свободных водных ресурсов необходимо учитывать данные об объемах сброса загрязненных вод, наличии засоленных и непригодных к использованию вод.

Список использованной литературы

1. Народное хозяйство Владимирской области 1979-1988 г., Госкомстат России,

2. «Российский статистический ежегодник» 1992-2004 гг;

3. Госкомстат России «Статистический ежегодник» 1988-1991 г.

4. Госкомстат России «Статистический ежегодник» 1979-1987 г.

5. Госкомстат России, 1998 г., Министерство с/х и продовольствия РФ «Основные показатели развития агропромышленного комплекса в России в 1998 г.».

6. Госкомстат России «промышленность России», 1998 г., «Регионы России», 1997 г.

7. Регионы России. Справочник. М.,1998, 2000, 2006г.

8. Схема КИОВР, кафедра, нормативный сборник

9. Арент К.П. Методические указания по выполнению курсовой работы «Социально-экономическое прогнозирование», МГУП. М., 2004.

10. Лекции и практические занятия по предмету «Социально-экономическое прогнозирование».

11. «Народное хозяйство РСФСР в 1978 г.», статистический ежегодник (1980; 1981; 1982; 1983; 1984; 1985; 1988; 1989)

12. Интернет-ресурсы:

- Официальный сайт Министерства сельского хозяйства {http://www.mcx.ru};

- Сайт Министерства природных ресурсов {http://www.old.priroda.ru}.

-Сайт статистики Владимирской области (http://vladimirstat.ru/)

Приложение

Динамика численности населения Владимирской обл. тыс. чел.

год всего городское сельское
1982 1597 1223 374
1983 1603 1235 368
1984 1615 1253 362
1985 1624 1267 357
1986 1627 1278 349
1987 1638 1294 344
1988 1644 1299 345
1989 1649 1302 347
1990 1653 1310 343
1991 1655 1315 340
1992 1651 1315 336
1993 1649 1314 335
1994 1643 1310 333
1995 1642 1311 331
1996 1639 1310 329
1997 1632 1306 326
1998 1626 1303 323
1999 1618 1298 320
2000 1604 1289 315
2001 1589 1278 311
2002 1525 1215 310
2003 1558 1254 304
2004 1502 1195 309
2005 1487 1167 320
2006 1473 1142 331

Владимирская область

Поголовье скота, тыс. голов

Годы Коровы Овцы и козы Свиньи
1982 479,8 107,8 184,6
1983 488,5 118,4 203,5
1984 501,4 121,1 210,9
1985 497,3 111,9 196,3
1986 492 117,1 200
1987 484 105 223
1988 483 106 271
1989 478 106 272
1990 457,8 110,9 257
1991 439,6 109 251,5
1992 410 113,4 226
1993 379,9 112,6 214,1
1994 324 92,4 180,3
1995 303,2 71,5 163,5
1996 265,9 65,1 104
1997 246,9 57,5 83
1998 232,2 51,1 79,8
1999 227,1 49,4 103,1
2000 212,2 48,5 113,5
2001 203,9 45,8 117,1
2002 195,7 44,2 116,2
2003 171,4 37,3 106,3
2004 156,1 34,2 107,3
2005 149,3 30,2 103,3
2006 146,5 26,2 112,4

Владимирская область

Производство основных видов сельскохозяйственной продукции, тыс. т

Годы зерно овощи молоко мясо корма
1982 465,3 113,1 502,6 69,8 95,8
1983 459,3 113,1 507,2 71,5 110,6
1984 461,8 113,1 504,9 73,4 115,8
1985 462,4 86,7 505,7 74,1 124,9
1986 465,1 107,9 516,8 75,2 112,4
1987 465,8 107,9 518,9 80,3 95
1988 466,9 107,9 529,3 76,9 98
1989 467,5 107,9 537,2 79,8 151
1990 467,7 99,1 541,6 86 186,9
1991 437,5 184,2 504,9 77,3 246,2
1992 440,3 137,1 448,1 72,9 160,2
1993 307,1 143,8 422,5 64,9 96
1994 353,4 182,7 381 61,4 174,9
1995 268,7 283,5 372,3 51,8 112,1
1996 268,9 227,4 359,3 45,8 124,4
1997 317,8 203,8 344 37 142,8
1998 186 213,6 356,2 35,4 89,4
1999 109,1 247,2 355,7 33,6 92,7
2000 233,8 224,5 357,3 38,3 84,1
2001 236,6 164,4 350,2 39,5 155,3
2002 248 167,5 350,8 42,8 81,1
2003 180,1 170,5 332,5 41,2 92,4
2004 171,5 152,1 305 37,6 105,4
2005 172,4 180,4 303,1 39,3 81,2
2006 166,6 188,3 318,6 40,1 66,7

Владимирская область

Урожайность основных видов сельскохозяйственной продукции, ц/га,

Годы зерно овощи корма
1982 13,8 203 29,8
1983 14,2 170 28,5
1984 15,1 278 30,6
1985 14,9 165 19,8
1986 16,2 210 21,6
1987 15,8 170 23,7
1988 15,4 273 21
1989 17,1 248 26,8
1990 18 199,5 28,2
1991 16,7 233,9 33,7
1992 15,2 169,6 22
1993 11,5 143,2 18,6
1994 16,9 165,7 25
1995 15,1 223,1 15,1
1996 14,8 176,9 15,9
1997 18,4 160,8 17,2
1998 13,8 169,7 15
1999 12,6 179,2 13,5
2000 17,7 175,4 12,9
2001 18,9 179,8 21
2002 22 147 13,5
2003 22,4 145 17,5
2004 18,6 129 19,1
2005 18,2 156 16,9

Производство основных видов промышленности, Владимирская область

Год Пиломатериалы, тыс. м3

Электроэнергия,

млдр. кВт, час

Фанера клееная тыс. м3 Кирпич, т.т. Выплавка стали, тыс. т Кожаная обувь, тыс. пар

Бумага

тыс. т.

Кондит. издел. тыс. т
1982 746 2,1 47 324 34,9 1766 5,1 13,1
1983 766 2,2 46 334 34,8 1786 4,9 13,6
1984 792 2,2 47,7 319 35,7 1818 5,7 13,9
1985 776 2,2 48,4 290 34,9 1792 6,3 14,9
1986 744 2,2 48 316 32,1 1779 6,4 16,5
1987 780 1,9 44,2 323 31,4 1885 6,2 18,1
1988 813 2 48,1 325 30,8 1873 6 18,8
1989 815 2,1 44,4 334 30 1858 5,9 20,3
1990 775 2,1 39,8 334 44,3 2019 5,86 21,3
1991 627 2,1 44,2 323 42,1 1907 5,8 17,4
1992 528 2 40 309 41,8 1012 5,7 13,1
1993 454 1,9 45,7 318 40,2 513 5,7 11,7
1994 343 1,8 40,4 273 38,1 333 5,7 11,5
1995 337 1,8 49,9 275 31,6 310 5,6 10,1
1996 313 2 52 233 29 327 5,7 8,1
1997 283 2 50,5 239 23,4 402 5,7 17,3
1998 253 1,7 44,9 233 25,5 368 5,8 22,9
1999 265 1,8 45,4 254 20,4 585 5,9 33,2
2000 270 1,9 35,4 263 20,3 777 6 48,2
2001 221 2,1 28,5 274 20,4 852 6,2 55,6
2002 212 2 44,2 290 16,9 711 6,2 63,6
2003 203 1,9 67,6 280 16,2 2011 6,4 59,5
2004 208 2,1 84 297 16,8 2458 6,1 60,6
2005 195 2,1 103 287 15,6 2963 6,2 73,9
2006 190 2,1 124 309 15,4 2762 6,2 78,2
Год Тракторы тыс.шт. Животное масло тыс. т х.б. ткани млн. м

Сборные ЖБК

тыс. м3

Картон тыс. т Льняные ткани млн. м2 Мебель, млн. руб. Мясо 1категории субпродукты тыс. т
1982 36,6 6 722 27,2 45,4 35,3
1983 37,5 8,1 715 27,2 47 34,2
1984 34,9 8,2 735 27,6 50,5 31,7
1985 33,1 8,2 836 728,1 27,8 202 55,4 36,1
1986 33,8 8,8 895 743 27,6 210 57,8 36,8
1987 31,4 9,1 942 759 27,2 215 58 43
1988 32,7 9,2 978 781 25,3 224 56 48,3
1989 33,1 9,2 1008 783 25,4 217 57,7 49,7
1990 31,7 9 1002 766 25,5 216 54,5 54,1
1991 29,7 8,3 984 706,8 19,7 161 40,4 45,7
1992 29,4 8,2 521 657,5 19 135 42,8 38,2
1993 21,4 8,1 257 563,5 18,3 96,2 46,7 28,8
1994 11,1 4,7 165 326,2 14,6 38,4 47 26,9
1995 6,3 4,4 97,4 297 14,4 36,7 48 19,9
1996 1,8 3,2 70,1 219 14,3 37,7 50 15,4
1997 1,7 2,6 84,6 208 15,2 31,5 53,2 12,5
1998 1,4 2,5 75,6 206 15 12,3 52,4 12,3
1999 1,7 1,8 77,8 219 13 13,1 51,2 12,3
2000 1,6 2 107 239 14 16 51 16,6
2001 1,7 1,7 133 237 16,4 25,1 51,9 20,9
2002 1,7 2,5 135 266 17,1 27,2 52,6 22,1
2003 1,6 1,8 124 253 16,9 27,9 52,1 22,6
2004 1,2 2 105 248 16,9 27,2 53,1 22
2005 1,5 1,5 112 222 16,5 24,1 54 25,4
2006 2,6 1,8 104 236 16,8 23,5 53,8 26,8

Наличие водных ресурсов Центрального экономического района, км3

2010 г. 2015 г.
Поверхностные 55,98 55,02
Подземные 2,30 2,35
Возвратные 7,67 7,55
В с е г о 65,95 64,92

Потребление основных видов с/х продукции

годы хлеб овощи молоко мясо
1982 140 98 200 49
1983 150 105 190 50
1984 120 101 180 55
1985 117 98 355 58
1986 80 96 210 65
1987 70 91 250 50
1988 60 96 280 55
1989 80 93 300 60
1990 120 87 372 60
1991 80 121 299 50
1992 100 94 247 48
1993 120 90 247 46
1994 140 94 222 45
1995 117 114 194 42
1996 113 106 192 38
1997 113 103 183 36
1998 116 103 183 33
1999 116 115 189 30
2000 117 113 185 30
2001 120 101 187 32
2002 115 109 187 34
2003 114 111 195 36
2004 116 114 197 37
2005 118 121 199 37
2006 118 120 199 41
Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений07:36:25 19 марта 2016

Работы, похожие на Курсовая работа: Прогнозные расчеты для анализа социально-экономического положения Владимирской области на 2010 и 2015 годы

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151067)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru