Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Экономико-математическая статистика

Название: Экономико-математическая статистика
Раздел: Рефераты по экономико-математическому моделированию
Тип: контрольная работа Добавлен 03:50:01 26 апреля 2011 Похожие работы
Просмотров: 123 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Задание 1

По данным приложения 2 произведите аналитическую группировку результата Y, разбив совокупность на четыре группы. Каждую группу охарактеризуйте числом единиц в подгруппе и средними показателями (). Сделайте анализ результатов группировки.

Вычислите парные коэффициенты корреляции и постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Сделайте выводы о тесноте связи между признаками.

Найдите линейное уравнение связи совокупный коэффициент корреляции и детерминации, b-коэффициенты, коэффициенты эластичности. Сделайте подробные выводы.

№ п/п

Урожайность, ц/га Качество почвы, балл Количество осадков за период вегетации, мм
1 7,1 49 170
2 7,3 50 129
3 26,0 95 248
4 9,0 60 163
5 9,5 65 180
6 8,9 60 173
7 11,5 70 228
8 11,9 74 235
9 19,1 88 287
10 15,9 80 269
11 16,8 82 215
12 21,7 90 277
13 18,9 87 322
14 17,3 89 275
15 19,1 90 248
16 20,4 9! 392
17 11,3 76 221
18 11,0 70 178
19 10,8 77 128
20 15,8 68 288

Проведем статистическую группировку по отдельному группировочному признаку. С этой целью определим величину интервала группировки по формуле Стерджесса .

.

Группировка полей по урожайности

Группы

полей по урожайности

Середина интервала

Число полей в группе Урожайность, ц/га Качество почвы, балл Количество осадков за период вегетации, мм
Всего на 1 поле Всего на 1 поле Всего на 1 поле
7,1 - 11,8 9,5 9 86,4 9,6 577 64 1570 174
11,8 - 16,5 14,2 3 43,6 14,5 222 74 792 264
16,5 - 21,2 18,9 6 111,6 18,6 527 88 1739 290
21,2 - 26,0 23,6 2 47,7 23,9 185 93 525 263
Итого: 20 289,3 1511 4626

На основании проведенной статистической группировки можно сделать вывод, что чем выше качество почвы, тем выше урожайность культуры. Так при среднем качестве почвы в 64 балла урожайность составляет от 7,1-11,8 ц/га, тогда как при качестве почвы в 93 балла урожайность составляет 21,2-26 ц/га.

Среди изучаемой совокупности больше всего полей (9 ед.) с урожайностью от 7,1-11,8 ц/га, меньше всего полей (2 ед.) с урожайностью от 21,2-26,0 ц/га.

Для расчета парных коэффициентов корреляции воспользуемся линейной зависимостью:

,

где у – индивидуальное значение результативного признака (урожайности);
х - индивидуальное значение факторного признака (качество почвы);
- параметры уравнения прямой (уравнения регрессии).
Параметры уравненияможно определить по следующим формулам:
;
Для определения параметров уравнения регрессии построим расчетную таблицу (табл. 8.2).

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии

№ поля

Качество почвы, балл

Урожайность, ц/га

1 2 3 4 5 6
1 49 7,1 347,9 2401 6,5
2 50 7,3 365 2500 6,8
3 95 26 2470 9025 20,5
4 60 9 540 3600 9,8
5 65 9,5 617,5 4225 11,4
Определяем параметры уравнения регрессии:
=;
= 14,62 – 0,306 75,65 = -8,53

Уравнение корреляционной связи примет вид:


-28,53 + 0,306х
Для расчета коэффициента детерминации строим таблицу.

Расчетная таблица для определения коэффициента детерминации

№ поля

Качество почвы, балл

Урожайность, ц/га

Yx - ()
1 2 3 4 5 6 7 8
1 49 7,1 6,5 -8,12 65,93 -7,52 56,55
2 50 7,3 6,8 -7,82 61,15 -7,32 53,58
3 95 26 20,5 5,88 34,57 11,38 129,50
4 60 9 9,8 -4,82 23,23 -5,62 31,58
5 65 9,5 11,7 -2,92 8,53 -5,12 26,21
6 60 8,9 9,8 -4,82 23,23 -5,72 32,72
7 70 11,5 12,9 -1,72 2,96 -3,12 9,73
8 74 11,9 14,1 -0,52 0,27 -2,72 7,40
9 88 19,1 18,4 3,78 14,29 4,48 20,07
10 80 15,9 16 1,38 1,90 1,28 1,64
11 82 16,8 16,6 1,98 3,92 2,18 4,75
12 90 21,7 19 4,38 19,18 7,08 50,13
13 87 18,9 18,1 3,48 12,11 4,28 18,32
14 89 17,3 18,7 4,08 16,65 2,68 7,18
15 90 19,1 19 4,38 19,18 4,48 20,07
16 91 20,4 19,3 4,68 21,90 5,78 33,41
17 76 11,3 14,7 0,08 0,01 -3,32 11,02
18 70 11 12,9 -1,72 2,96 -3,62 13,10
19 77 10,8 15 0,38 0,14 -3,82 14,59
20 68 15,8 12,5 -2,12 4,49 1,18 1,39
Итого 1513 292,3 292,3 336,63 542,97
В среднем 75,65 14,62

Рассчитаем эмпирический коэффициент детерминации:


-показывает долю вариации, то есть 62 % вариации урожайности объясняется фактором, включенным в модель (качеством почвы), а 38% не включенными в модель факторами.

Коэффициент корреляции равен:

Так как коффициент корреляции равен 0,79, это свидетельствует о том, что связь между изучаемыми факторами (урожайностью и качеством почвы) высокая.

Далее произведем расчет парных коэффициентов корреляции воспользовавшись линейной зависимостью:

,

коэффициент корреляция тренд уравнение

где у – индивидуальное значение результативного признака (урожайности);
х - индивидуальное значение факторного признака (количество осадков за период вегетации);
- параметры уравнения прямой (уравнения регрессии).
Параметры уравненияможно определить по следующим формулам:
;
Для определения параметров уравнения регрессии построим расчетную таблицу (табл. 8.4).

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии

№ поля

Количество осадков за период вегетации, мм

2

Урожайность, ц/га

1 170 7,1 1207 28900 11,4
2 129 7,3 941,7 16641 9,3
3 248 26 6448 61504 15,5
4 163 9 1467 26569 11,1
5 180 9,5 1710 32400 11,9
6 173 8,9 1539,7 29929 11,6
7 228 11,5 2622 51984 14,4
8 235 11,9 2796,5 55225 14,8
9 287 19,1 5481,7 82369 17,5
10 269 15,9 4277,1 72361 16,6
11 215 16,8 3612 46225 13,8
12 277 21,7 6010,9 76729 17,0
13 322 18,9 6085,8 103684 19,3
14 275 17,3 4757,5 75625 16,9
15 248 19,1 4736,8 61504 15,5
16 392 20,4 7996,8 153664 23,0
17 221 11,3 2497,3 48841 14,1
18 178 11 1958 31684 11,8
19 128 10,8 1382,4 16384 9,2
20 288 15,8 4550,4 82944 17,6
Итого 4628 292,3 72082,6 1155171 292,3
В среднем 231,4 14,62 3604,13 57758,55
Определяем параметры уравнения регрессии:
=;
= 14,62 – 0,052 231,4 = 2,58

Уравнение корреляционной связи примет вид:

2,58 + 0,052х

Для расчета коэффициента детерминации строим табл. 8.5.

По данным табл. 8.5 рассчитаем эмпирический коэффициент детерминации:

-показывает долю вариации, то есть 43 % вариации урожайности объясняется количеством осадков за период вегетации, а 57% факторами, не включенными в модель.

Расчетная таблица для определения коэффициента детерминации

№ поля

Количество осадков за период вегетации, мм2 Урожайность, ц/га

Yx

-

()
1 170 7,1 11,4 -3,22 10,37 -7,52 56,55
2 129 7,3 9,3 -5,32 28,30 -7,32 53,58
3 248 26 15,5 0,88 0,77 11,38 129,50
4 163 9 11,1 -3,52 12,39 -5,62 31,58
5 180 9,5 11,9 -2,72 7,40 -5,12 26,21
6 173 8,9 11,6 -3,02 9,12 -5,72 32,72
7 228 11,5 14,4 -0,22 0,05 -3,12 9,73
8 235 11,9 14,8 0,18 0,03 -2,72 7,40
9 287 19,1 17,5 2,88 8,29 4,48 20,07
10 269 15,9 16,6 1,98 3,92 1,28 1,64
11 215 16,8 13,8 -0,82 0,67 2,18 4,75
12 277 21,7 17 2,38 5,66 7,08 50,13
13 322 18,9 19,3 4,68 21,90 4,28 18,32
14 275 17,3 16,9 2,28 5,20 2,68 7,18
15 248 19,1 15,5 0,88 0,77 4,48 20,07
16 392 20,4 23 8,38 70,22 5,78 33,41
17 221 11,3 14,1 -0,52 0,27 -3,32 11,02

Коэффициент корреляции равен:


Так как коффициент корреляции равен 0,66, это свидетельствует о том, что связь между изучаемыми факторами (урожайностью и количеством осадков за период вегетации) заметная.

Задание 2

По данным приложения 12 произведите аналитическое выравнивание ряда динамики методом наименьших квадратов и получите уравнение тренда. Найдите показатели вариации фактических уровней вокруг тренда. Вычислите средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и темп прироста. Оцените степень сезонных колебаний уровней ряда, используя индексы сезонности. Ряд динамики и тренд изобразите на графике. Осуществите точечный прогноз уровней на перспективу. По результатам расчетов сделайте выводы. .

Фонд заработной платы, млрд. руб.

Месяцы Годы
1 2 3
I 26,8 27,1 29,9
II 25,7 24,9 25,4
III 26,0 25,7 26,0
IV 25,5 26,3 27,2
V 25,5 25,9 26,0
VI 28,4 27,9 28,5
VII 29,3 29,9 30,1
VIII 27,9 30,1 31,3
IX 28,2 30,0 30,9
X 27,7 29,8 30,0
XI 26,7 27,1 31,2
XII 29,9 30,5 32,5

Рассмотрим аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой, то есть уравнение вида:

где t – порядковый номер периодов или моментов времени.

Параметры прямой рассчитываются по методу наименьших квадратов. Система нормальных уравнений в данном случае имеет вид:

Поиск параметров можно упростить, если отсчет времени производить так, чтобы сумма показателей времени изучаемого периода была равна нулю при этом условии система нормальных уравнений преобразуется следующим образом:

Решение системы уравнений позволяет получить выражение для параметров

:

Откуда

; .


Эмпирические и выровненные уровни ряда

Месяцы Эмпирические уровни ряда(у) Условные обозначения ряда (t)

1 год
I 26,8 -18 324 -482,4 25,94
II 25,7 -17 289 -436,9 26,06
III 26,0 -16 256 -416 26,18
IV 25,5 -15 225 -382,5 26,3
V 25,5 -14 196 -357 26,42
VI 28,4 -13 169 -369,2 26,54
VII 29,3 -12 144 -351,6 26,66
VIII 27,9 -11 121 -306,9 26,78
IX 28,2 -10 100 -282 26,9
X 27,7 -9 81 -249,3 27,02
XI 26,7 -8 64 -213,6 27,14
XII 29,9 -7 49 -209,3 27,26
2 год
I 27,1 -6 36 239,2 27,38
II 24,9 -5 25 203,2 27,5
III 25,7 -4 16 234 27,7
IV 26,3 -3 9 272 27,74
V 25,9 -2 4 286 27,86
VI 27,9 -1 1 342 27,98
VII 29,9 1 1 391,3 28,34
VIII 30,1 2 4 438,2 28,34
IX 30,0 3 9 463,5 28,46
X 29,8 4 16 480 28,58
XI 27,1 5 25 530,4 28,7
XII 30,5 6 36 585 28,82
3 год 239,2
I 29,9 7 49 203,2 28,94
II 25,4 8 64 234 29,06
III 26,0 9 81 272 29,18
IV 27,2 10 100 286 29,3
V 26,0 11 121 342 29,42
VI 28,5 12 144 391,3 29,54
VII 30,1 13 169 438,2 43,836
VIII 31,3 14 196 463,5 29,78
IX 30,9 15 225 480 29,9
X 30,0 16 256 530,4 30,02
XI 31,2 17 289 585 30,04
XII 32,5 18 324 239,2 30,26
Имтого 1011,8 0 4218 504,5 1025,876

По итоговым данным таблицы 9.13.2. определяем параметры уравнения:

По рассчитанным параметрам записываем уравнение прямой ряда динамики, характеризующего уровень рентабельности продукции:

Продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом, носит название экстраполяции. Экстраполируя при t =19-23найдем уровень для:

- I месяца четвертого года:

млрд. руб.;

- II месяца четвертого года:

млрд. руб.;

- III месяца четвертого года:

млрд. руб.;


- IV месяца четвертого года:

млрд. руб.;

- V месяца четвертого года:

млрд. руб;

Таким образом, прогноз фонда заработной плате на I месяц четвертого года составляет 30,38 млрд.руб. г, на II месяц – 30,5 млрд.руб., на III месяц – 30,62 млрд.руб. на IV месяц – 547,2 г, на V месяц – 30,74 млрд.руб.

Глубину сезонных колебаний измеряют индексами сезонности, которые представляют собой отношение средних из фактических уровней одноименных месяцев (кварталов) за рассматриваемый период к средней из выравненных данных по тем же месяцам (кварталам), то есть:

где средняя из фактических уровней i-го месяца (квартала) за весь рассматриваемый период;

средний из выровненных уровней рядаi-го месяца (квартала).

Для получения значений произведем по способу средней арифметической простой осреднение уровней одноименных периодов за 3 года.


Таблица 9.13.3 Исходные данные для расчета индекса сезонности

Год I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Итого
1 26,8 25,7 26 25,5 25,5 28,4 29,3 27,9 28,2 27,7 26,7 29,9 327,6
2 27,1 24,9 25,7 26,3 25,9 27,9 29,9 30,1 30 29,8 27,1 30,5 335,2
3 29,9 25,4 26 27,2 26 28,5 30,1 31,3 30,9 30 31,2 32,5 349
Итого за период 83,8 76 77,7 79 77,4 84,8 89,3 89,3 89,1 87,5 85 92,9 1011,8
Средний уровень за месяц 27,934 25,3 25,9 26,3 25,8 28,267 29,767 29,767 29,7 29,166 28,3 30,967

337,168

Абсолютное отклонение от общей средней величины -0,16 -2,8 -2,2 -1,8 -2,3 0,167 1,167 1,167 1,6 1,066 0,2 2,867
Относительное отклонение от общей средней величины (в %) -0,01 0,1 -00,8 -0,06 -0,08 0,06 0,007 0,007 0, 056 0, 37 0,007 0,102
Индекс сезонности 99,9 90 92,1 94 92 100,6 100,7 100,7 105,6 103,7 100,7 110,2

Для вычисления среднего уровня ряда воспользуемся средней арифметической простой:

г

Средний абсолютный прирост составил:

г


Средний темп роста:

или 100,0001 млрд.руб.

Средний темп прироста:

млрд. руб.

Следовательно, фонд заработной платы за 3 года составила 28,1 млрд.руб., в среднем

R = 32,5 – 25,4= 7,1 млрд.руб.

Для определения среднего линейного отклонения и дисперсии произведем расчет необходимых показателей в следующей таблице.

Информация, необходимая для расчета дисперсии и среднего линейного отклонения

Месяцы
1 2 3 4
1 год
I 26,8 -1,3 1,69
II 25,7 -2,4 5,76
III 26,0 -2,1 4,41
IV 25,5 -2,6 6,76
V 25,5 -2,6 6,76
VI 28,4 0,3 0,09
VII 29,3 1,2 1,44
VIII 27,9 -0,2 0,04
IX 28,2 0,1 0,01
X 27,7 -0,4 0,16
XI 26,7 -1,4 1,96
XII 29,9 1,8 3,24
2 год
I 27,1 -1 1
II 24,9 -3,2 10,24
III 25,7 -2,4 5,76
IV 26,3 -1,8 3,24
V 25,9 -2,2 4,84
VI 27,9 -0,2 0,04
VII 29,9 1,8 3,24
VIII 30,1 2 4
IX 30,0 1,9 3,61
X 29,8 1,7 2,89
XI 27,1 -1 1
XII 30,5 2,4 5,76
3 год
I 29,9 1,8 3,24
II 25,4 -2,7 7,29
III 26,0 -2,1 4,41
IV 27,2 -0,9 0,81
V 26,0 -2,1 4,41
VI 28,5 0,4 0,16
VII 30,1 2 4
VIII 31,3 3,2 10,24
IX 30,9 2,8 7,84
X 30,0 1,9 3,61
XI 31,2 -1,3 1,69
XII 32,5 -2,4 5,76
Итого 1011,8 -7,3 123,95

Дисперсию рассчитаем по следующей формуле:

млрд.руб

Среднее квадратическое отклонение найдем по формуле:


млрд.руб.

Коэффициент осцилляции рассчитывается с помощью формулы: Следовательно,

%

Коэффициент вариации найдем по следующей формуле. Таким образом,

По результатам проведенных расчетов можно сделать следующие выводы: прирост заработной платы за 3 года за три года составил 28,1 млрд.руб. В среднем средний фонд заработной платы отклоняется от среднего уровня на 11 мллрд руб, так как коэффициент вариации больше 33%, то совокупность фонда оплаты труда является однородной.

Задача 3

Имеются данные по трем строительным организациям города:

Строительные Общая площадь, кв. м Сметная стоимость 1 кв. м, д.ед.
организации базисный отчетный базисный отчетный
период период период период
1 90 99 200 200
2 54 54 220 225
3 76 70 215 200

Определите:

1. Индивидуальные и общие индексы всей площади построенных домов, стоимости 1 кв. м. и стоимости площади построенных домов. Постройте соответствующие системы индексов.

2. Влияние на динамику стоимости площади построенных домов: а) объема площади, б) сметной стоимости 1 кв. м.

3. Найти соответствующие абсолютные показатели.

4. Проверить соответствие индексов и абсолютных показателей.

Сделайте выводы.

1. Индивидуальные индексы всей площади построенных домов, стоимости 1 кв. м. за 2 года вычислим по следующим формулам:

, ,

где площадь построенных домов и сметная стоимость1 кв. м. в базисном и отчетном году соответственно.

Расчет индивидуальных индексов всей площади построенных домов и стоимости 1 кв. м. за 2 года

Строительные организации Сметная стоимость 1 кв. м, д.ед Общая площадь, кв. м Индивидуальные индексы

базисный

период

отчетный

период

базисный

период

отчетный

период

сметной стоимости 1 кв. м площади построенных домов
1 200 200 90 99 1,0000 1,1000
2 220 225 54 54 1,0227 1,0000
3 215 200 76 70 0,9302 0,9211

Как показывает анализ данных таблицы 10.1, в отчетном году по сравнению с базисным в наибольшей степени в относительном выражении выросла сметная стоимость 1 кв. м. во второй строительной организации (в 1,023 раза или на 102,3%), что касается общей площади построенных домов, то в отчетном году по сравнению с базисным выросла площадь построенных домов только по первой строительной организации (в 1,1 раза или на 10%), тогда как по второй строительной организации площадь построенных домов в отчетном году по сравнению с базисным не изменилась, а по третьей организации – сократилась на 7,9% (92,1-100).

2. Общий индекс стоимости площади построенных домов рассчитаем следующим образом:

,

где - стоимость площади построенных домов в базисном периоде,

- стоимость площади построенных домов в отчетном периоде в фактических ценах.

или 99,42%

Общая стоимость площади построенных домов в отчетном периоде снизилась по сравнению с базисным на 0,58% (99,42-100). Общий индекс стоимости 1 кв. м. рассчитаем по формуле:

,

- стоимость построенных домов отчетного периода в базисных ценах.


или 98,33%

За счет снижения стоимости 1 кв. м. общая стоимость площади построенных домовотчетного периода снизилась по сравнению с базисным периодом на 1,67% (98,33-100). Общий индекс площади построенных домов рассчитаем следующим образом:

или 101,1%

В результате роста площади построенных домовобщая стоимость построенной площади в отчетном периоде выросла в 1,011 раза или на 1,1%.

Эти индексы взаимосвязаны между собой:

Чтобы найти абсолютное изменение показателей, надо из числителя соответствующего индекса вычесть его знаменатель. Абсолютный прирост выручки от реализации продукции равен:

(ден. ед.)

В том числе

1) за счет изменения стоимости 1 кв. м.:

(ден. ед.)

2) за счет изменения площади построенных домов:


(ден. ед.)

Таким образом, в отчетном периоде по сравнению с базисным стоимость построенных домов снизилась на 270 ден. ед. или 0,6%, в том числе за счет снижения стоимости 1 кв. м. - на 780 ден. ед. или 1,7%. В результате увеличения площади построенных домов их общая стоимость выросла на 510 ден. ед или на 1,1%.

Задача 4

2003 2004 2005 2006 2007

Численность населения

на начало года, тыс. чел.

9898,6 9849,1 9800,1 9750,5 9714,5
Естественный прирост (убыль) населения, тыс. чел. -54,7 51,1 -51,4 41,7 -
Число родившихся, тыс. чел. 88,5 88,9 90,5 96,7 -
Умерло детей до года, чел. 685 614 640 587 -

1. Рассчитайте за каждый год: численность умерших, относительные показатели естественного движения населения (коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли), младенческой смертности).

2. Рассчитайте среднегодовые уровни и показатели динамики (абсолютное изменение, темп изменения, относительное изменение в процентах) по показателям: число родившихся и коэффициент рождаемости.

Решение:

1. Определим численность умерших (Чу) как разницу естественного прироста и численностью умерших детей до 1 года:

Чум03=54 700 - 685 = 54 015

Чум 04=51 100 - 614 = 50 486

Ч ум 05=51 400 - 640 = 50 760

Ч ум 06=41 700 - 587 = 41 113


2. Рассчитаем коэффициент рождаемости = Число родившихся / Численность населения:

Крожд03=88,9/9898,6=0,008981

Крожд04=88,5/9849,1=0,00898

Крожд05=90,7/9750,5=0,00923

Крожд06=96,5/9898,6=0,0093

3. Определим коэффициент смертности Число умерших/Численность населения

Крум03=54/9898,6=0,00547

Крожд04=50,5/9849,1=0,00512

Крожд05=50,7/9750,5=0,00515

Крожд06=41,1/9898,6=0,00416

Коэффициент естественного прироста = естественный прирост/численность населения

Кест03=-54,7/9898,6=-0,00552

Кеств04=51,1/9849,1=-0,00519

Кеств05=51,4/9750,5=-0,00527

Кеств06=41,7/9898,6=-0,00421

Коэффициент младенческой смертности = младенческая смертность/численность населения

Ксм млад03=0,685/9898,6=0,000069

Кеств04=0,614/9849,1=0,0000623

Кеств05=0,64/9750,5=0,0000656

Кеств06=0,587/9898,6=0,0000593

Рассчитайте среднегодовые уровни и показатели динамики (абсолютное изменение, темп изменения, относительное изменение в процентах) по показателям: число родившихся и коэффициент рождаемости.

Абсолютное изменение численности родившихся

ΔЧР=ЧР03-Чр04=88,9-88,5=0,5 тыс чел

ΔЧР=ЧР04-ЧР05=88,9-90,5=-1,6 тыс чел

ΔЧР=ЧР06-ЧР05=96,7-90,5=6,2 чел

Темп роста численности родившихся

ΔТ=ЧР03/ЧР04=88,9/88,5=100,45%

ΔТ=ЧР04/ЧР05=88,5/90,5=97,7%

ΔТ=ЧР05/ЧР06=90,5/96,7=93,5

Темп прироста численности родившихся

Т=ΔТ -100-ΔТ=104,5-100=4,5 %

Т=ΔТ -100-ΔТ=97,7-100=-2,3 %

Т=ΔТ -100-ΔТ=93,7-100=-6,3 %

Абсолютное изменение коэффициента рождаемости

ΔК рожд=Крож03-К рождр04=0,0547-0,00512==0,0035

ΔК рожд=Крож04-К рождр05=0,0512-0,00515=-0,003

ΔК рожд=Крож06-К рождр05=0,0515-0,00416==0,0099

Темп роста коэффициента рождаемости


ΔТ=К рожд03/К рожд04=0,00547/0,00512=106,8%

ΔТ=К рожд04/К рожд05=0,00512/0,00515=99,4%

ΔТ=К рожд05/К рожд05=0,00515/0,00416=123,8%

Темп прироста коэффициента рождаемости

Т=ΔТ -100=106,8-100=6,8 %

Т=ΔТ -100=99,4-100=-0,6 %

Т=ΔТ -100 =123,8-100=123 %


Список использованных источников

1. Гатаулин A.M. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве: Ч.1,2 - М.: Изд-во МСХА, 2003.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2006.

3. Маркова А.И. Курс лекций по сельскохозяйственной статистике с основами экономической статистики: Учеб. пособие. М.: Изд-во ОГАУ, 2007.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений08:19:18 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
10:39:27 29 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Экономико-математическая статистика

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(150884)
Комментарии (1841)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru