Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Рынок вторичного жилья

Название: Рынок вторичного жилья
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: контрольная работа Добавлен 08:18:38 18 апреля 2011 Похожие работы
Просмотров: 138 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Исходные данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья

№п/п y x1 x2 Задание

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

22.5

26

18.5

13.2

25.8

17

18

21

14.5

23

19.5

14.2

13.3

16.1

13.516

29

35

28

30

51

38

30

32

27

39

29.5

29

30

30.8

28

31

15

10

10

25

10

12

15

20

10

5

15

12

5

10

25

10

y – цена квартиры (тыс.$);

x1 – жилая площадь(кв. м);

x2 – время пути до метро (мин).

По имеющимся статистическим данным

отдельно для пар (у,х1 ) и (у,х2 ) найти:

а) уравнение линейной регрессии;

б) коэффициент корреляции;

в) среднюю величину у при х1 =35 (х2 =12);

г) 95% доверительные интервалы для

индивидуального и среднего значения у;

д) с надежностью 0.95 интервальные оценки коэффициента регрессии b1 и дисперсии s2 ;

е) коэффициент детерминации.

Оценить на уровне 0.05 значимость

уравнения регрессии.

Сделать анализ полученных результатов.

Табличные значения стандартных функций распределения:

t0.05,14 = 2.145 F0.05,1,14 = 4.6

c2 0.025,14 =26.1 c2 0.975,14 =5.63

1. Парная регрессия yна x1 .

а) Найти уравнение линейной регрессии для x1 .

№ п/п yi xi y2 x2 x * y xi (xi )2
1 22,5 29 506,25 841 652,5 -3,3 10,89
2 26 35 676 1225 910 2,7 7,29
3 18,5 28 342,25 784 518 -4,3 18,49
4 13,2 30 174,24 900 396 -2,3 5,29
5 25,8 51 665,64 2601 1315,8 18,7 349,69
6 17 38 289 1444 646 5,7 32,49
7 18 30 324 900 540 2,3 5,29
8 21 32 441 1024 672 -0,3 0,09
9 14,5 27 210,25 729 391,5 -5,3 28,09
10 23 39 529 1521 897 6,7 44,89
11 19,5 29,5 380,25 870,25 575,25 -2,8 7,84
12 14,2 29 201,64 841 411,8 -3,3 10,89
13 13,3 30 176,89 900 399 -2,3 5,29
14 16,1 30,8 259,21 948,64 495,88 -1,5 2,25
15 13,5 28 182,25 784 378 -4,3 18,49
16 16 31 256 961 496 -1,3 1,69
Сумма 292,1 517,3 5613,87 17273,89 9694,73 548,95
Средняя 18,2 32,3 350,9 1079,6 605,9 34,3

Таким образом, выборочные средние значения = 32,3; = 18,2; = 605,9;

выборочная дисперсия = 34,3;

выборочная ковариация cov(x,y) = = 605,9-32,3*18,2 = 18,04;

Коэффициенты регрессии b1 == = 0,53

= 18,2 – 0,53*32,3 = 1,08

При увеличении жилой площади на 1 кв.м цена квартиры в среднем возрастает на 0,53 тыс.$.

Уравнение регрессии = 1,08 + 0,53 * x.

б) рассчитать коэффициент корреляции


Между величиной жилой площади квартиры и ценной квартиры наблюдается умеренная положительная зависимость.

в) определить среднюю величину yпри x1 =35.

Средняя цена квартиры при жилой площади 35 кв.м составляет 19.63 тыс.$. Промежуточные вычисления для последующих расчетов проводим в таблице.

№ п/п yi x i
1 22,5 29 16.45 6.05 36.60 4.3 18.49
2 26 35 19.63 6.37 40.58 7.8 60.84
3 18,5 28 15.92 2.58 6.66 0.3 0.09
4 13,2 30 16.98 -3.78 14.29 -5.0 25.00
5 25,8 51 28.11 -2.31 5.34 7.6 57.76
6 17 38 21.22 -4.22 17.81 -1.2 1.44
7 18 30 16.98 1.02 1.04 -0.2 0.04
8 21 32 18.04 2.96 8.76 2.8 7.84
9 14,5 27 15.39 -0.89 0.79 -3.7 13.69
10 23 39 21.75 1.25 1.56 4.8 23.04
11 19,5 29,5 16.72 2.78 7.73 1.3 1.69
12 14,2 29 16.45 -2.25 5.06 -4.0 16.00
13 13,3 30 16.98 -3.68 13.54 -4.9 24.01
14 16,1 30,8 17.40 -1.30 1.69 -2.1 4.41
15 13,5 28 15.92 -2.42 5.86 -4.7 22.09
16 16 31 17.51 -1.51 2.28 -2.2 4.84
Сумма 292,1 517,3 169.59 281.27
Средняя 18,2 32,3 17.58

г) найти 95% доверительные интервалы для индивидуального и среднего значения y.

С учетом значений из обеих таблиц:

Остаточная дисперсия

Дисперсия среднего значения

= 0.920

Стандартное отклонение

Дисперсия индивидуального значения y0

Стандартное отклонение y0

Для доверительной вероятности g=0,95 уровень значимости a = 1-g = 0,05.

Табличное значение t-распределения Стьюдента для уровня значимости a = 0,05 и числа степеней свободы k = n-2 =16-2 =14 составляет t0.05,8 = 2,31.

Доверительный интервал для среднего значения

19.63 – 2.145×0.96 £y£ 19.63 + 2.145×0.96

17.57£y£ 21.69

Доверительный интервал для индивидуального значения

19.63 – 2.145×3.61 £y0 £ 19.63 + 2.145×3.61

11.89 £y0 £ 27.37

С учетом возможных ошибок средняя цена квартиры с площадью 35 кв.м с вероятностью 95% лежит в пределах от 17,57 до 21,69 тыс.$; при этом отдельно цена квартиры колебаться от 11,89 до 27,37 тыс.$.

д) с надежностью 0,95 найти интервальные оценки коэффициента регрессии b1 и дисперсии возмущений s2 .

Дисперсия коэффициента регрессии == 0.022

Стандартное отклонение

Доверительный интервал для коэффициента регрессии b1

0.53–2.145×0.148 £b1 £ 0.53+ 2.145×0.148

0.21 £b1 £ 0.85

С надежностью 0,95 увеличение площади квартиры на 1 кв.м приводит к увеличению цены квартиры на величину от 0,21 до 0,85 тыс.$.

Табличные значения распределения c2 Пирсона для уровня значимости 0,05 и числа степеней свободы 14 составляют

;

Доверительный интервал дисперсии возмущений


7,42 £s2 £ 34,42

Интервал для стандартного отклонения 2,72 £s£ 5,87.

С надежностью 0,95 дисперсия ошибок расчета находится в пределах от 7,42 до 34,42, а стандартное отклонение цены квартиры от среднего значения лежит в пределах от 2,72 до 5,87.

Оценить на уровне 0,05 значимость уравнения регрессии.

Общая сумма квадратов отклонений y= 281,27

Остаточная сумма квадратов = 169,59

Сумма квадратов, объясненная регрессией = 281,27–169,59 = 111,68

Величина F-критерия

= 9,23,

где m – число параметров (коэффициентов), рассчитанных по уравнению регрессии m=2.

Табличное значение F-распределения Фишера для уровня значимости a=0,05 и числа степеней свободы k1=n-m=14 и k2=m-1=1 составляет F0,05,1,14 =4,6.

Так как расчетное значение F-критерия больше табличного критического, то уравнение регрессии yпо x1 следует признать значимым, т.е. заслуживающим доверия.

Определим коэффициент детерминации.

0,40


Вариация зависимой переменной (цены квартиры) на 40% определяется фактором x –площадью квартиры.

2. Парная регрессия yна x2 .

а) Найти уравнение линейной регрессии для x2 .

№ п/п yi xi y2 x2 x * y xi (xi )2
1 22,5 15 506,25 225 337,5 1,9 3,61
2 26 10 676 100 260 -3,1 9,61
3 18,5 10 342,25 100 185 -3,1 9,61
4 13,2 25 174,24 625 330 11,9 141,61
5 25,8 10 665,64 100 258 -3,1 9,61
6 17 12 289 144 204 -1,1 1,21
7 18 15 324 225 270 1,9 3,61
8 21 20 441 400 420 6,9 47,61
9 14,5 10 210,25 100 145 1,9 3,61
10 23 5 529 25 115 -8,1 65,61
11 19,5 15 380,25 225 292,5 1,9 3,61
12 14,2 12 201,64 144 170,4 -1,1 1,21
13 13,3 5 176,89 25 66,5 -8,1 65,61
14 16,1 10 259,21 100 161 -3,1 9,61
15 13,5 25 182,25 625 337,5 11,9 141,61
16 16 10 256 100 160 -3,1 9,61
Сумма 292,1 209 5613,87 3263 3712,4 526,96
Средняя 18,2 13,1 350,9 203,94 232,025 32,9

Таким образом, выборочные средние значения = 13,1; = 18,2; = 232,025;

выборочная дисперсия = 32,9;

выборочная ковариация cov(x,y) = = 232,025-13,1*18,2 = -6,4;

Коэффициенты регрессии b1 == = -0,19

= 18,2 – (-0,19)*13,1 = 20,7

При увеличении времени пути до метро на 1 мин. цена квартиры в среднем снижается на 0,19 тыс.$.

Уравнение регрессии = 20,7 – 0,19 * x.

б) рассчитать коэффициент корреляции

Между временем пути до метро от квартиры и ценной квартиры наблюдается слабая отрицательная зависимость.

в) определить среднюю величину yпри x2 =12.

Средняя цена квартиры при времени пути до метро 12 минут составляет 19.63 тыс.$.

Промежуточные вычисления для последующих расчетов проводим в таблице

№ п/п yi x i
1 22,5 15 17,85 4,65 21,62 4.3 18.49
2 26 10 18,80 7,2 51,84 7.8 60.84
3 18,5 10 18,80 -0,3 0,09 0.3 0.09
4 13,2 25 15,95 -2,75 7,56 -5.0 25.00
5 25,8 10 18,80 7,0 49,0 7.6 57.76
6 17 12 18,42 -1,42 2,02 -1.2 1.44
7 18 15 17,85 0,15 0,02 -0.2 0.04
8 21 20 16,90 4,1 16,81 2.8 7.84
9 14,5 10 18,80 -4,3 18,49 -3.7 13.69
10 23 5 19,75 3,25 10,56 4.8 23.04
11 19,5 15 17,85 1,65 2,72 1.3 1.69
12 14,2 12 18,42 -4,22 17,81 -4.0 16.00
13 13,3 5 19,75 -6,45 41,60 -4.9 24.01
14 16,1 10 18,80 -2,7 7,29 -2.1 4.41
15 13,5 25 15,95 -2,45 6,003 -4.7 22.09
16 16 10 18,80 -2,8 7,84 -2.2 4.84
Сумма 292,1 209 261,27 281.27
Средняя 18,2 13,1 17.58

г) найти 95% доверительные интервалы для индивидуального и среднего значения y.

С учетом значений из обеих таблиц:

Остаточная дисперсия

Дисперсия среднего значения

= 1,21

Стандартное отклонение

Дисперсия индивидуального значения y0

Стандартное отклонение y0

Для доверительной вероятности g=0,95 уровень значимости a = 1-g = 0,05.

Табличное значение t-распределения Стьюдента для уровня значимости a = 0,05 и числа степеней свободы k = n-2 =16-2 =14 составляет t0.05,8 = 2,31.

Доверительный интервал для среднего значения


18,42 – 2,145×1,1 £y£ 18,42 + 2,145×1,1

16,06£y£ 20,78

Доверительный интервал для индивидуального значения

18,42 – 2,145×4,46 £y0 £ 18,42 + 2,145×4,46

8,85 £y0 £ 27,99

С учетом возможных ошибок средняя цена квартиры с временем пути до метро 12 минут с вероятностью 95% лежит в пределах от 16,06 до 20,78 тыс.$; при этом отдельно цена квартиры колебаться от 8,85 до 27,99 тыс.$.

д) с надежностью 0,95 найти интервальные оценки коэффициента регрессии b1 и дисперсии возмущений s2 .

Дисперсия коэффициента регрессии == 0.035

Стандартное отклонение

Доверительный интервал для коэффициента регрессии b1

-0,19–2,145×0,187 £b1 £ -0,19 + 2,145×0,187

0,59£b1 £ 0,21

С надежностью 0,95 увеличение времени пути до метро на 1 минуту приводит к увеличению цены квартиры на величину от – 0,59 до 0,21 тыс.$.

Табличные значения распределения c2 Пирсона для уровня значимости 0,05 и числа степеней свободы 14 составляют

;

Доверительный интервал дисперсии возмущений

11,44 £s2 £ 53,03

Интервал для стандартного отклонения 3,38 £s£ 7,28.

С надежностью 0,95 дисперсия ошибок расчета находится в пределах от 11,44 до 53,03, а стандартное отклонение цены квартиры от среднего значения лежит в пределах от 3,38 до 7,28.

Оценить на уровне 0,05 значимость уравнения регрессии.

Общая сумма квадратов отклонений y= 281,27

Остаточная сумма квадратов = 261,27

Сумма квадратов, объясненная регрессией = 281,27–261,27 = 20

Величина F-критерия

= 1,07,

где m – число параметров (коэффициентов), рассчитанных по уравнению регрессии m=2.

Табличное значение F-распределения Фишера для уровня значимости a=0,05 и числа степеней свободы k1=n-m=14 и k2=m-1=1 составляет F0,05,1,14 =4,6.

Так как расчетное значение F-критерия больше табличного критического, то уравнение регрессии yпо x1 следует признать значимым, т.е. заслуживающим доверия.

Определим коэффициент детерминации.

квартира стоимость регрессия вариация

0,07

Вариация зависимой переменной (цены квартиры) на 7% определяется фактором x –временем пути до метро.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений07:56:57 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
10:27:28 29 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Рынок вторичного жилья

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(149914)
Комментарии (1829)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru