Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Методы и средства электрических измерений

Название: Методы и средства электрических измерений
Раздел: Промышленность, производство
Тип: контрольная работа Добавлен 06:10:10 10 апреля 2011 Похожие работы
Просмотров: 2165 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Министерство образования и науки

Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И

УПРАВЛЕНИЯ им. К.Г. Разумовского

Филиал ГОУ ВПО "МГУТУ" в г. Мелеузе

Кафедра "Системы управления"

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По дисциплине: "Метрология, стандартизация и сертификация"

Разработал: студент 3 курса Шинов К.Ц.

Институт: СА и И ДФО

Специальность: 220561

Шифр: 0478

Проверил: Ст. преподаватель:

Пусакова С.А.

Мелеуз - 2011

Задание на контрольную работу

Студенты специальности 220301 ДФО, ЗФО должны выполнить одну контрольную работу, состоящую из 6 задач и двух теоретических вопросов. При выполнении контрольной работы следует руководствоваться справочной литературой (стр.29). Варианты теоретических вопросов выбираются согласно таблицы 1, по двум последним цифрам шифра зачетной книжки студента.

Таблица 1

n (предпоследняя цифра шифра) k (последняя цифра шифра зачетки)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
1 0 9 8 7 6 5 4 3 2 1
2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
3 0 9 8 7 6 5 4 3 2 1
4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
5 0 9 8 7 6 5 4 3 2 1
6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
7 0 9 8 7 6 5 4 3 2 1
8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
9 0 9 8 7 6 5 4 3 2 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0

Содержание

1. Метрологические характеристики измерительных средств. Нормирование метрологических характеристик

2. Методы и средства электрических измерений неэлектрических величин

3. Задачи

Список использованных источников

Приложения

1. Метрологические характеристики измерительных средств. Нормирование метрологических характеристик

Основными нормируемыми характеристиками измерительных средств для технических измерений являются:

диапазон измерений - область значений измеряемой величины, для которой нормированы пределы погрешности прибора;

диапазон показаний (измерений по шкале) - область значений шкалы, ограниченная ее начальным и конечным значениями; например для вертикального оптиметра диапазон показаний 0,2 мм, пределы показаний (начальное и конечное значения шкалы) ±0,1 мм.

Диапазон измерений меньше или равен диапазону показаний.

Пределы измерения - наибольшее или наименьшее значение диапазона измерения.

Цена деления шкалы - разность значений величин, соответствующих двум соседним отметкам шкалы.

Длина (интервал) деления шкалы - расстояние между осями двух соседних отметок шкалы.

Чувствительность - свойство, отражающее способность реагировать на изменение измеряемой величины.

Стабильность - свойство, отражающее постоянство во времени метрологических показателей.

Основная метрологическая характеристика измерительного средства - погрешность измерительного средства или инструментальная погрешность средства имеет определяющее значение для наиболее распространенных технических измерений, включающих в себя измерительные средства для измерения длин и угловых размеров. В зависимости от условий использования измерительных средств различают основную и дополнительную погрешность.

измерение электрическая величина метрологическая

Основной погрешностью средства измерений называют погрешность при использовании средства измерения в нормальных условиях, указываемых в стандартах, технических условиях, паспортах и т.п. В зависимости от режима применения различают динамическую и статическую погрешности.

Статическая погрешность измерительного средства - погрешность, возникающая при использовании измерительных средств для измерения постоянной величины.

Динамическая погрешность - погрешность, возникающая при использовании измерительного средства для измерения переменной во времени величины.

Основную погрешность средств измерений нормируют согласно ГОСТ 13.000-68, заданием пределов допускаемой основной погрешности. Когда основная погрешность находится в этих пределах, средства измерения допускаются к применению.

Пределы допускаемой основной погрешности задают в виде абсолютных, относительных или приведенных погрешностей измерительного средства.

Под нормированием понимается установление границ на допустимые отклонения реальных метрологических характеристик средств измерений от их номинальных значений. Только посредством нормирования метрологических характеристик можно добиться их взаимозаменяемости и обеспечить единство измерений в государстве. Реальные значения метрологических характеристик определяют при изготовлении средств измерений и затем проверяют периодически во время эксплуатации. Если при этом хотя бы одна из метрологических характеристик выходит за установленные границы, то такое средство измерений либо подвергают регулировке, либо изымают из обращения.

Нормы на значения метрологических характеристик устанавливаются стандартами на отдельные виды средств измерения. При этом делается различие между нормальными и рабочими условиями применения средств измерения.

Нормальными считаются такие условия применения средств измерений, при которых влияющие на процесс измерения величины (температура, влажность, частота, напряжение питания, внешние магнитные поля и т.д.), а также неинформативные параметры входных и выходных сигналов находятся в нормальной для данных средств измерений области значений, т.е. в такой области, где их влиянием на метрологические характеристики можно пренебречь. Нормальные области значений влияющих величин указываются в стандартах или технических условиях на средства измерений данного вида в форме номиналов с нормированными отклонениями, например, температура должна составлять 20±2°С, напряжение питания - 220 В±10% или в форме интервалов значений (влажность 30 - 80 %).

Рабочая область значений влияющих величин шире нормальной области значений. В ее пределах метрологические характеристики существенно зависят от влияющих величин, однако их изменения нормируются стандартами на средства измерений в форме функций влияния или наибольших допустимых изменений. За пределами рабочей области метрологические характеристики принимают неопределенные значения.

Для нормальных условий эксплуатации средств измерений должны нормироваться характеристики суммарной погрешности и ее систематической и случайной составляющих. Суммарная погрешность средств измерений в нормальных условиях эксплуатации называется основной погрешностью и нормируется заданием предела допускаемого значения , т.е. того наибольшего значения, при котором средство измерений еще может быть признано годным к применению.

Для используемых по отдельности средств измерений, точность которых заведомо превышает требуемую точность измерений, нормируются только пределы допускаемого значения суммарной погрешности и наибольшие допустимые изменения метрологических характеристик. Если же точность средств измерений соизмерима с требуемой точностью измерений, то необходимо нормировать раздельно характеристики систематической и случайной погрешности и функции влияния. Только с их помощью можно найти суммарную погрешность в рабочих условиях применения средств измерений.

Динамические характеристики нормируются путем задания номинального дифференциального уравнения или передаточной, переходной, импульсной весовой функции. Одновременно нормируются наибольшие допустимые отклонения динамических характеристик от номинальных.

2. Методы и средства электрических измерений неэлектрических величин

Измерение - единственный способ получения количественной информации о величинах, характеризующих те или иные физические явления или процессы. Поэтому разработка новых машин, механизмов, аппаратов, а также непосредственное осуществление сложных технических производственных процессов в промышленности связаны с необходимостью измерения многочисленных физических величин.

При этом число подлежащих измерению механических, тепловых, химических, оптических, акустических и т.д. величин, то есть так называемых неэлектрических величин, интересующих науку и производство, во много раз больше числа всех возможных электрических и магнитных величин. Поэтому измерение неэлектрических величин достигло сейчас высокого развития и образует наиболее крупную, разветвленную и стремительно развивающуюся я область современной измерительной техники, а производство приборов для измерения различных физических величин составляет основную часть приборостроительной промышленности.

До появления автоматических управляющих устройств и ЭВМ потребителем измерительной информации на выходе измерительных приборов был человек (экспериментатор, оператор, диспетчер). Теперь же очень часто измерительная информация от приборов непосредственно поступает в автоматические управляющие устройства. В этих условиях главное положение при измерении любых физических величин заняли электрические средства измерений благодаря присущим им следующим основным преимуществам.

1. Исключительная простота измерения чувствительности в весьма широком диапазоне значений измеряемой величины, то есть широкий амплитудный диапазон. Использование электроники позволяет в тысячи раз усиливать электрические сигналы, а следовательно в такое же число раз увеличивать чувствительность аппаратуры. Благодаря этому электрическими методами можно измерять такие величины, которые другими методами вообще не могут быть измерены.

2. Весьма малая инерционность электрической аппаратуры, то есть широкий частотный диапазон. Это дает возможность измерять как медленно протекающие, так и быстро протекающие во времени процессы с их регистрацией светолучевыми и электронными осциллографами.

3. Возможность измерения на расстоянии, в недоступных местах, вредных условиях, возможность централизации и одновременности измерения многочисленных и различных по своей физической природе величин, то есть возможность создания комплексных информационно-измерительных систем, возможность передачи результатов измерений на большие расстояния, математической обработке и использования их для управления.

4. Возможность комплектования измерительных и обслуживаемых или автоматических систем из блоков однотипной электрической аппаратуры, что имеет важнейшее значение для создания информационно-измерительных систем, как для научного, так и для промышленного измерения.

Существующие преобразователи электрических величин в неэлектрические основаны на различных физических явлениях. Одним из основных классификационных признаков является физический принцип, построены в основу построения преобразователей.

Потенциометрические (реостатные) преобразователи. В основу их построения заложено преобразование измеряемой физической величины в изменение омического сопротивления. При этом измеряемая механическая величина предварительно преобразуется в линейное или угловое перемещение.

Электромагнитные преобразователи. К этой группе относятся преобразователи, использующие взаимодействие магнитных потоков, создаваемых протекающим по контурам электрическим током. В свою очередь электромагнитные преобразователи подразделяются на:

индуктивные;

трансформаторные (взаимоиндуктивные);

индукционные.

Тензорезисторные (тензометрические) преобразователи. В основе их работы лежит явление тензоэффекта, сущность которого состоит в изменении активного сопротивления проводника (тензорезистора) при его механической деформации.

Термоэлектрические преобразователи. Основаны на явлении возникновения термозависимой ЭДС в спаянных или сваренных разнородных проводниках (электродах).

Механотронные преобразователи - электронный преобразователь механических величин в электрический сигнал.

3. Задачи

Задача № 1

Результаты измерений температуры t (o С) являются случайными величинами, подчиняющимися нормальному закону распределения с математическим ожиданием mt =27,1°С и средним квадратичным отклонением (с. к. о.) =0,9o С.

Вычислить вероятность выполнения неравенства

to1 tto2 ,,

где to1 =26,4 o C,

to 2 =27,85o C.

Р = Ф (у ) - Ф (-у ) = 2 Ф (у ) - 1. (1)

Вероятность события Р определяется с помощью формулы (1) на основе введенного интеграла вероятности:

= Р {t 01 t≤ t 02 }.

Вычислим выражения в скобках после подстановки численных значений t01, t02, mt, :

Для отрицательных значений аргумента справедливо соотношение:

Ф (у) =1-Ф (-у),

то есть Ф (-0,77) =1-Ф (0,77).

Найдем из таблицы для интеграла вероятности (Приложение А) значения

Ф (0,83) = 0,7967, Ф (0,77) = 0,7794

и вычислим: Ф (-0,77) = 1 - 0,7794 = 0,2206.

Тогда искомая вероятность равна:

Р = 0,7967 - 0,2206 = 0,5761.

Задача № 2

Результаты измерений давления р (МПа) являются случайными величинами, подчинёнными закону равномерного распределения и находятся в пределах, где р o1 = 1,65 МПа, р o2 = 2,6 МПа. Найти математическое ожидание mp и дисперсию для измеренного давления.

Параметры закона нормального распределения определяются по формулам (2), (3), (4):

m - характеризует среднее значение случайной величины:

, (2)

где х - случайная величина.

= (х2 - х1 ) 2 /12, (3)

σ - СКО случайной величины, оно равно:

. (4)

D - определяет средний квадрат разброса случайной величины

относительно математического ожидания mx :

D = (х2 - х1 ) 2 /12.

При х1 = р01 , х2 = р02 формулы для математического ожидания и дисперсии примут вид:

, σ = .

,

Задача № 3

Манометр, измеряющий давление в рабочем диапазоне от pmin = 0,05 МПа до pmax = 2,8 МПа, имеет граничную абсолютную погрешность равную = 0,055 МПа. Определить класс точности манометра.

Класс точности определяем по граничной приведенной погрешности δр , которая определяется по формуле (5):

δр = или (δр =). (5)

В примере дана граничная абсолютная погрешность ∆ = pmax , где измеренной величиной является давление (у =р ), диапазон измерений ∆Х = Х max - Х min для давления будет ∆Р = pmax - pmin , тогда формула для граничной приведенной погрешности будет:

δp = ∆ / ∆Р =pmax / ( pmax - pmin ),

δp = 0,055 / (2,8 - 0,05) = 0,02 (МПа).

Для определения класса точности воспользуемся стандартным рядом чисел. Класс точности данного манометра составляет величину:

С = δp · 100, (6)

С = 0,02·100 = 2.

Задача № 4

Вычислить граничную относительную погрешность δ о измерения давления со значением р = 0,58 МПа, осуществлённого с помощью манометра класса С = 0,6,имеющего диапазон показаний МПа.

Граничная относительная погрешностьδопределяется:

δ = или (δ = ·100%), (7)

для предлагаемого примера формула имеет вид:

δ =,

где Δ - граничная абсолютная погрешностьизмерений, максимальное

значение для модуля абсолютной погрешности;

р - измеренное давление, МПа.

Примем в качестве граничной абсолютной погрешности Δзначение ее оценки сверху, которое вычисляется на основе определения класса точности:

Δ = (С /100) ∙ΔР (МПа),

Δ = ×2,7 = 0,0162МПа.

Тогда граничная относительная погрешностьδопределится:

δ =,

δ = = 0,0279 (2%).

Задача № 5

По результатам 13 измерений были получены статистические характеристики температуры: оценка математического ожидания и оценка с. к. о .

Вычислить:

1) при условии нормального распределения результатов измерений доверительную вероятность выполнения неравенства°С;

2) для заданной доверительной вероятности =0,8 определить доверительный интервал для дисперсии.

1) Для случая симметрии относительно оценки mo имеем:

I = (mo - ε , mо + ε ); P {mo - ε ≤ m≤ mо + ε } = β. (8)

Перепишем выражение (8) для доверительной вероятности:

Р mo - m ε mβ = β,

для заданного неравенства это выражение будет иметь вид:

Р mt - mt o ε mβ = β,

где ε mβ = 0,77о С.

Определение доверительной вероятности может быть сведено к использованию таблицы распределения Стьюдента, приведенной в Приложении Б и формулы:

ε = t β · (Do /N), (9)

где Do - оценка дисперсии; t β = F m ( N-1, β) - функция от доверительной вероятности и числа степеней свободы, квантиль или коэффициент Стьюдента; N - количество измерений.

Оценку дисперсии можно определить по известной оценке с. к. о. :

Do = (σt 0 ) 2 = 0,52 = 0,25 (о С) 2 .

Тогда квантиль t β выводим из формулы (9):

t β = ε / (o /), (10)

t β = 0,77/ = 0,77/0,13867504905 = 5,55.

Зная коэффициент Стьюдента t β и количество степеней свободы (t β = =5,55; N-1=13-1=12), по таблице распределения Стьюдента, определим доверительную вероятность β, это будет β = 0,99.

2) Доверительный интервал для дисперсии I и соответствующая доверительная вероятность β имеют следующий вид:

I = (D1 β , D2 β ), P { D1 β ≤ D≤ D2 β } = β, (11)

где D и D2 β определяются по формулам (12) и (13):

D = Do (N-1) / V , (12)

D2 β = Do (N-1) / V . (13)

V - специальная случайная величина, которую можно представить соотношением (14), с использованием оценокm o и Do :

V = Do (N-1) / D. (14)

Величина V распределена по закону Пирсона с N-1 степенями свободы. Таблица распределения Пирсона приведена в Приложении В, на основе которой по задаваемым некоторым дискретным значениям р и 1 ≤ N-1≤ 30 определяется величина (15):

V р = F D (N-1, р ). (15)

где V р - это функция закона распределения Пирсона.

Введем V , V - граничные точки интервала для случайной величины V ; пусть их значения таковы, что для заданной доверительной вероятности р соответствующие вероятности (р 1 и р 2 ) вычисляются следующим образом (16):

Р = р 2 = ; V 2 b = FD . (16)

,

и для них определим граничные точки интервала для случайной величиныV это - V , V формулы (14 и 15). При этом используем таблицы распределения Пирсона, приведенные в Приложении В.

При N-1 = 12 и р1 = 0,1, р2 = 0,9 граничные точки интервала будут равны:

V = 6,304,V = 18,549.

Определим искомый доверительный интервал:

I = (D1 β , D2 β ) или I = ().

Подставляем численные значения и получаем:

I == (0,1617; 0,4758),

где D1 β = 0,1617, D2 β = 0,4758, доверительная вероятность при этом будет иметь вид:

Р{0,1617≤ D≤ 0,4758} = β = 0,8.

Задача № 6

Тепловой поток Q (Вт), отводимый от теплообменного аппарата, может быть определён на основе косвенного измерения по формуле:

Q =G·с· (to -t1 ),

где G - расход рабочего тела (кг/с), to , t1 -температура рабочего тела на входе и выходе теплообменного аппарата, c -удельная теплоёмкость рабочего тела (Дж/кг) - является табличной характеристикой. Величины G, to , t1 - определяются с помощью прямых измерений расхода и температур при с. к. о. погрешностей измерения =0,5 кг/с, =0,5°С. Вычислить - с. к. о. погрешности измерения Q при с = 4, 19×103 Дж/кг°С, G=53 кг/с, to =25°С, t1 =12°С.

Чтобы оценить погрешности косвенного измерения необходимо определить характеристики (параметры) измерений: σs - с. к. о.; (σs ) 2 - дисперсию; (σs о ) 2 - оценку дисперсии.

Они определяются по формулам (16) как сумма частных производных G по х s - это оценка дисперсии результирующей погрешности:

() 2 = . (16)

Если вернуться к нашему примеру с исходной зависимостью (17):

Q= G· с· (t 0 - t 1 ), (17)

то частные производные Q по G , t 0 ,t 1 будут иметь вид:

= с× (t0 - t1 ), = G×c, = - G×c. (18)

Подставим численные значения:

= 4, 19×103 × (25-12) = 54,47×103 ;

= 53×4, 19×103 = 222,07×103 ;

= - 222,07×103 .

Тогда суммарная оценка погрешности косвенного измерения выделенного тепла (или оценка дисперсии результирующей погрешности) будет:

() 2 = + + (19)

Q ) 2 = (54,47×103 ) 2 ×0,52 + (222,07×103 ) 2 × 0,52 + ( - 222,07×103 ) 2 ×0,52 =

= 741745225;

σQ = = 27,235 (Дж).

Список использованных источников

1. ГОСТ 2.105-95. ЕСКД. Общие требования к текстовым документам [Текст]. - М.: Изд-во стандартов, 1996 - 27 с.

2. Березовский, Ю.М. Метрология, стандартизация и сертификация [Текст]: Учебное пособие для студентов специальностей: 1706, 2102, 0702, 2202 очной и заочной форм обучения / Ю.М. Березовский. - М.: МГУТУ, 2004 - 68с.

3. Березовский, Ю.М. Метрология, стандартизация и сертификация [Текст]: Рабочая программа, методические указания и задания на курсовую и контрольную работы для студентов факультета "Управление и информатизация" 3курса сфо и 5 курса пфо специальностей 1706,0702, 2102, 2202/Ю.М. Березовский, Н.Д. Педь. - М.: МГУТУ, 2003. - 24 с.

4. Бурдун, Г.Д. Основы метрологии [Текст]: Учебное пособие для вузов / Г.Д. Бурдун, Б.Н. Марков. - М.: Изд-во стандартов, 1985. - 256 с.

5. Гетманов, В.Г. Метрология, стандартизация и сертификация [Текст]: Учебное пособие / В.Г. Гетманов, В.Е. Жужжалов. - М.: Дели принт, 2003. - 104с.

6. Евтихеев, Н.Н. Измерение электрических и неэлектрических величин [Текст] / Н.Н. Евтихеев, Я.А. Купершмидт и др. - М.: Энергоатомиздат, 1990. - 240с.

7. Каратаев, Р.Н. Метрология [Текст]: Учебное пособие / Р.Н. Каратаев, В.А. Гогин. - Казань: Изд-во Казан. гос. техн. ун-та, 2004. - 156 с.

8. Тартаковский, Д.Ф. Метрология, стандартизация и технические средства измерений [Текст]: Учебник для вузов / Д.Ф. Тартаковский, А.С. Ястребов. - М.: Высшая школа, 2001. - 205с.

Приложения

Приложение А

Таблица 1 - Интеграл вероятности

у 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 009
0,0 0,5000 0,5040 0,5080 0,5120 0,5160 0,5199 0,5239 0,5279 0,5319 0,5359
0,1 0,5398 0,5438 0,5478 0,5517 0,5557 0,5596 0,5636 0,5675 0,5714 0,5753
0,2 0,5793 0,5832 0,5871 0,5910 0,5948 0,5987 0,6026 0,6064 0,6103 0,6141
0,3 0,6179 0,6217 0,6255 0,6293 0,6331 0,6368 0,6406 0,6443 0,6480 0,6517
0,4 0,6554 0,6591 0,6628 0,6664 0,6700 0,6736 0,6772 0,6808 0,6844 0,6879
0,5 0,6915 0,6950 0,6985 0,7019 0,7054 0,7088 0,7123 0,7157 0,7190 0,7224
0,6 0,7257 0,7291 0,7324 0,7357 0,7389 0,7422 0,7454 0,7486 0,7517 0,7549
0,7 0,7580 0,7611 0,7642 0,7673 0,7704 0,7734 0,7764 0,7794 0,7823 0,7852
0,8 0,7881 0,7910 0,7939 0,7967 0,7995 0,8023 0,8051 0,8079 0,8106 0,8133
0,9 0,8159 0,8186 0,8212 0,8238 0,8264 0,8289 0,8315 0,8340 0,8365 0,8389
1,0 0,8413 0,8438 0,8461 0,8485 0,8508 0,8531 0,8554 0,8577 0,8599 0,8621
1,1 0,8643 0,8665 0,8686 0,8708 0,8729 0,8749 0,8770 0,8790 0,8810 0,8830
1,2 0,8849 0,8869 0,8888 0,8907 0,8925 0,8944 0,8962 0,8980 0,8997 0,9015
1,3 0,9032 0,9049 0,9066 0,9082 0,9099 0,9115 0,9131 0,9147 0,9162 0,9177
1,4 0,9192 0,9207 0,9222 0,9236 0,9251 0,9265 0,9279 0,9292 0,9306 0,9319
1,5 0,9332 0,9345 0,9357 0,9370 0,9382 0,9394 0,9206 0,9418 0,9429 0,9441
1,6 0,9452 0,9463 0,9474 0,9484 0,9495 0,9505 0,9515 0,9525 0,9535 0,9545

Приложение Б

Таблица 2 - Распределение Стьюдента ,

ß

N-1

0,10 0, 20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 0,95 0,98 0,99
1 0,158 0,325 0,510 0,727 1,000 1,376 1,963 3,078 6,314 12,706 31,821 63,657
2 0,142 0,289 0,445 0,617 0,816 1,061 1,386 1,886 2,920 4,303 6,964 9,925
3 0,137 0,277 0,424 0,584 0,765 0,978 1,250 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841
4 0,134 0,271 0,414 0,569 0,741 0,941 1, 190 1,533 2,132 2,776 3,747 4,604
5 0,132 0,267 0,408 0,559 0,727 0,920 1,156 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032
6 0,131 0,265 0,404 0,553 0,718 0,906 1,134 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707
7 0,130 0,263 0,402 0,549 0,711 0,896 1,119 1,415 1,895 2,365 2,998 3,499
8 0,130 0,262 0,399 0,546 0,706 0,889 1,108 1,397 1,860 2,306 2,896 3,355
9 0,129 0,261 0,398 0,543 0,703 0,883 1,100 1,383 1,833 2,262 2,821 3,250
10 0,129 0,260 0,397 0,542 0,700 0,879 1,093 1,372 1,812 2,228 2,764 3,169
11 0,129 0,260 0,396 0,540 0,697 0,876 1,088 1,363 1,796 2, 201 2,718 3,106
12 0,128 0,259 0,395 0,539 0,695 0,873 1,083 1,356 1,782 2,179 2,681 3,055
13 0,128 0,259 0,394 0,538 0,694 0,870 1,079 1,350 1,771 2,160 2,650 3,012
14 0,128 0,258 0,393 0,537 0,692 0,868 1,076 1,345 1,761 2,145 2,624 2,977
15 0,128 0,258 0,393 0,536 0,691 0,866 1,074 1,341 1,753 2,131 2,602 2,947
16 0,128 0,258 0,392 0,535 0,690 0,865 1,071 1,337 1,746 2,120 2,583 2,921

Приложение В

Таблица 3 - Распределение Пирсона ,

Р

N-1

0,01

0,02

0,05

0,10

0, 20

0,30

0,50

0,70

0,80

0,90

0,95

0,98

0,99

1 0,00016 0,000628 0,00393 0,0158 0,0642 0,148 0,455 1,074 1,642 2,706 3,841 5,412 6,635
2 0,0201 0,0404 0,103 0,211 0,446 0,713 1,386 2,408 3,219 4,605 5,991 7,824 9,210
3 0,115 0,185 0,352 0,584 1,005 1,424 2,366 3,665 4,642 6,251 7,815 9,837 11,345
4 0,297 0,429 0,711 1,064 1,649 2, 195 3,357 4,878 5,989 7,779 9,488 11,668 13,277
5 0,554 0,752 1,145 1,610 2,343 3,000 4,351 6,064 7,289 9,236 11,070 13,388 15,086
6 0,872 1,134 1,635 2, 204 3,070 3,828 5,348 7,231 8,558 10,645 12,592 15,033 16,812
7 1,239 1,564 2,167 2,833 3,822 4,671 6,346 8,383 9,803 12,017 14,067 16,622 17,475
8 1,646 2,032 2,733 3,490 4,594 5,527 7,344 9,524 11,030 13,362 15,507 18,168 20,090
9 2,088 2,532 3,325 4,168 5,380 6,393 8,343 10,656 12,242 14,684 16,919 19,679 21,666
10 2,558 3,059 3,940 4,865 6,179 7,267 9,342 11,781 13,442 15,987 18,307 21,161 23, 209
11 3,053 3,609 4,575 5,578 6,989 8,148 10,341 12,899 14,631 17,275 19,675 22,618 24,725
12 3,571 4,178 5,226 6,304 7,807 9,034 11,340 14,011 15,812 18,549 21,026 24,054 26,217
13 4,107 4,765 5,892 7,042 8,634 9,926 12,340 15,119 16,985 19,812 22,362 25,472 27,688
14 4,660 5,368 6,571 7,790 9,467 10,821 13,339 16,222 18,151 21,064 23,685 26,873 29,141
15 5,229 5,985 7,261 8,547 10,307 11,721 14,339 17,322 19,311 22,307 24,996 28,259 30,578
16 5,812 6,614 7,962 9,312 11,152 12,624 15,338 18,418 20,465 23,542 26,296 29,633 32,000
Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений07:49:34 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
10:23:34 29 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Методы и средства электрических измерений

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151282)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru