Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Курсовая работа: Выборочное наблюдение как метод в исследовании рекламной деятельности

Название: Выборочное наблюдение как метод в исследовании рекламной деятельности
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: курсовая работа Добавлен 23:14:26 21 марта 2011 Похожие работы
Просмотров: 1410 Комментариев: 1 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика»

на тему

«Выборочное наблюдение как метод в исследовании рекламной деятельности»

Москва, 2010


Содержание

Введение

1. Теоретическая часть

§ 1. Рекламная деятельность как объект статистического изучения

§ 2. Система статистических показателей рекламной деятельности

§ 3. Выборочное наблюдение как метод в исследовании рекламной деятельности

2. Расчетная часть

3. Аналитическая часть

Заключение

Список использованной литературы


Введение

Необходимым условием успешного ведения рекламной деятельности, маркетинговых и PR-компаний является развитие и оптимизация инфраструктуры, социологических и статистических аспектов рекламной деятельности. Рекламная деятельность - важнейшая составная часть рыночной инфраструктуры обеспечивает ускорение реакции изменения спроса на изменение предложения и тем самым влияет в целом на повышение эффективности товарных рынков. В силу этого, особо актуальным является статистическое изучение данной сферы деятельности, так как именно статистика располагает аппаратом глубокого научного и достаточно оперативного исследования, что позволяет реально отразить закономерности ее развития. Использование статистической методологии в анализе рекламной деятельности дает ценный материал при принятии управленческих решений.

В данной курсовой работе будут рассмотрены следующие вопросы: рекламная деятельность как объект статистического изучения; система статистических показателей рекламной деятельности; выборочное наблюдение как метод в исследовании рекламной деятельности. В расчетной части рассмотрены задачи на данную тему.

В аналитической части было проведено статистическое исследование с применением компьютерной техники и методов, освоенных при выполнении расчетной части задания.

Для практической реализации указанных методов в работе использованы возможности компьютерной обработки данных с помощью системы статистических прикладных программ «MS Excel XP» и «MSWordXP».

Теоретическая часть

§1. Рекламная деятельность как объект статистического изучения

Статистическая методология в рекламной деятельности применяется мало и не всегда правильно, только малое количество статистических методик модифицировано к изучению эффективности рекламной кампании.

Рекламная деятельность как объект статистического наблюдения представляет собой систему взаимосвязанных рекламных мероприятий, охватывающих определенный период времени и предусматривающих комплекс применения рекламных средств для достижения рекламодателем конкретной маркетинговой цели. Можно сказать, что вся рекламная деятельность рекламодателя является совокупностью рекламных кампаний.

Зарубежный и отечественный опыт в области рекламы показал, что комплексное и последовательное проведение рекламных мероприятий дает значительно больший эффект, чем отдельные, не связанные между собой общей целью и разобщенные во времени.

При этом западные специалисты в области маркетинга и рекламы самую большую роль отдают этапу создания рекламного обращения. Это можно объяснить тем, что западный рынок ориентирован на нужды и желания потребителей, а рекламное обращение - это «конечный продукт», который должен попасть в целевую аудиторию и сформировать реакцию потребителя.

Необходимо отметить, что в условиях рыночной экономики регулярно собираемая информация о состоянии рынка товаров и услуг является важным фактором эффективного распределения рекламного бюджета и оценки рекламной кампании, но при этом возникают следующие проблемы оценки эффективности рекламной кампании: - проблемы, обуславливаемые техническими причинами;- проблемы, возникающие по психологическим причинам;- проблемы, возникающие по территориальным и демографическим причинам; - проблемы, возникающие в связи с необходимостью использования статистической методологии и создания широкой статистической информационной базы.

Последний блок считается наиболее важным аспектом получения и обработки информации. Статистическое изучение использования в практике различных форм, видов, каналов распространения и типов рекламы преследует целью получить важнейшие характеристики рекламной инфраструктуры на основе сбора и обобщения данных об их рейтинге. В задачи статистики входит анализ распространенности этих форм, видов, каналов и типов, а также возможности применения разнообразных статистических методов для его эффективного проведения.

§2. Система статистических показателей, характеризующих рекламную деятельность

Сфера рекламной деятельности и её экономические результаты требуют глубокого не только общеэкономического, но и статистического анализа. Это, в первую очередь, связано с активным развитием рынка рекламных услуг, который наблюдался на протяжении 90-х годов 20 века и продолжается по сей день.

При решении задачи разработки системы статистических показателей исследования деятельности предприятий, работающих на рынке рекламных услуг, необходимо опираться на базовые методологические положения построения системы статистических показателей.

В первую очередь важно понять, что же представляет собой сама система статистических показателей. И.П. Суслов под системой статистических показателей понимает совокупность взаимосвязанных показателей, с различных сторон, отображающих состояние и развитие социальных явлений.

Существует и несколько иное определение: «Система статистических показателей – это комплекс взаимосвязанных и расположенных в логической последовательности показателей, всесторонне характеризующих состояние и развитие массовых явлений общественной жизни. Это определение указывает на необходимость не просто объединять связанные между собой показатели в систему, а четко соблюдать их логическую последовательность с целью облегчения процесса статистического анализа изучаемого явления.

В основу построения системы статистических показателей рекламной деятельности положены основные принципы построения системы: системы статистических показателей строят исходя из поставленных целей и выявленных информационных потребностей на основе предварительного теоретического анализа изучаемого предмета и фактических данных, полученных на предшествующих этапах статистического исследования

Статистические показатели рекламной деятельности:

А. Абсолютные показатели

1. Результативные показатели

1.1 Выручка от реализации товаров

1.2 Выручка от рекламной деятельности

1.3 Прибыль

1.4 Прибыль от рекламной деятельности

2. Ресурсные показатели

2.1 Средняя численность работающих

2.2 Занятые рекламной деятельностью

2.3 Среднесписочная численность

2.4 Среднесписочная численность занятых рекламной деятельностью

3. Затратные показатели

3.1 Общие расходы

3.2 Расходы на рекламу

3.3 Материальные расходы

3.4 Расходы на оплату труда

3.5 Амортизация

3.6 Прочие расходы

3.7 Арендные платежи

3.8 Комиссионные сборы

Б. Относительные показатели

1. Производственная эффективность

1.1 Рентабельность предприятия

1.2 Рентабельность самой рекламной деятельности

1.3 Доля расходов по оплате труда в выручке

1.4 Доля расходов по оплате труда в выручке от рекламной деятельности

1.5 Доля материальных расходов в выручке

1.6 Доля материальных расходов в выручке от рекламной деятельности

1.7 Доля амортизации в выручке

1.8 Доля амортизации в выручке от рекламной деятельности

2. Ресурсная эффективность

2.1 Производительность труда

2.2. Производительность труда непосредственно занятых в рекламной

В совокупности статистические показатели как раз и образуют систему, характеризующую рекламную деятельность, все ее направления, каналы и социальную и экономическую базу.

§3. Выборочное наблюдения в изучении рекламной деятельности

Выборочное наблюдение, Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности.


Абсолютные показатели рекламной деятельности

Относительные показатели рекламной деятельности:


Численность выборочной совокупности зависит от природы (характера) исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае выборочная совокупность не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для совокупности во всем ее объеме.

Основная задача выборочного наблюдения - получить показатели, пригодные для характеристики генеральной совокупности.

Преимущества выборочного метода:

1) сроки обследования уменьшаются, так как обследуется только часть совокупности;

2) уменьшаются затраты труда;

3) уменьшаются затраты материальных средств;

4) повышается оперативность информации;

5) сокращается число единиц наблюдения, поэтому уменьшается количество ошибок регистрации.

Источниками исследования рекламной деятельности являются научные или коммерческие основания. Научные проводятся академическими структурами, данные публикуются в СМИ. Коммерческие проводятся финансовыми организациями или частными наемными структурами, данные являются закрытыми и они продаются.

Основных методов исследования рекламной деятельности три:

1. обзоры

2. коммуникационный аудит

3. ненавязчивые методы

Группа "обзоры" представляет описательные и объяснительные обзоры (опросы общественного мнения). Обзоры состоят из 4 элементов:

1. выборочного наблюдения

2. анкетирование

3. интервью

4. анализы результата

При выборочном наблюдении исследования рекламной деятельности существуют 3 вида отбора представителей общества для опроса:

- одноступенчатый отбор (простой выбор человека из всей совокупности людей);

- серийный отбор (в качестве единиц опроса выступают семьи или группы);

- многоступенчатый отбор (город, предприятие, цеха).

При использовании данного наблюдения вычленяются следующие выборки:

- случайные (наиболее точная, основана на методе математических исследований);

- неслучайные (более субъективные).

Случайные выборки, в свою очередь, делятся на нижеперечисленные:

- простая случайная;

- систематическая случайная;

- стратифицированная случайная;

- кластерная.

Простая случайная выборка определяется при помощи компьютера с использованием специализированных программ.

При использовании случайно систематической выборки (механического отбора) применяется точка отсчета (через каждые 20 человек), т.е. отбор происходит с установленной периодичностью.

Стратифицированная выборка используется для опросов конкретных слоев или сегментов опрашиваемых.

Кластерная выборка предполагает деление популяции на сегменты (кластеры), объединяющие опрашиваемых по определенным характеристикам или показателям, выявленным в ходе наблюдений.

Пример использования выборочного метода:

В 2008 году фирма N провела выборочный опрос 50 человек на тему: «Устраивает ли их рекламная деятельность данной фирмы?»

Результаты были таковыми:

1.Да – 7 человек – 14%

2.Нет – 20 человек – 40%

3.Нейтрально – 23 челокека – 46%

После полученных данных, фирма N изменила рекламную деятельность и повторила свой опрос в 2010 тем же 50 людям:

Результаты

1.Да – 33 – 66%

2.Нет – 4 – 8%

3.Нейтрально – 13 – 26%

выборочный наблюдение рекламный туристический


2. Расчетная часть

Имеются следующие выборочные данные по 30 туристическим фирмам (выборка 10%-ная механическая) о затратах на рекламу и численность туристов, воспользовавшихся услугами туристической фирмы:

Выборочные данные представлены в табл.1.

Таблица 1

Номер фирмы

п\п

Общие затраты на рекламу,

тыс.руб.

Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирмы,

чел.

Номер фирмы

п\п

Общие затраты на рекламу,

тыс.руб.

Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирмы,

чел.

1 212,8 889 16 290,8 978
2 160,4 662 17 302,0 1054
3 347,5 1066 18 299,6 1097
4 122,6 634 19 333,6 1190
5 252,6 864 20 209,5 873
6 444,9 1387 21 454,6 1406
7 357,8 1298 22 314,9 1293
8 278,9 1105 23 257,7 902
9 350,6 1194 24 278,3 950
10 302,2 1006 25 199,6 778
11 289,6 988 26 319,6 1049
12 189,5 887 27 296,6 992
13 265,6 903 28 315,7 1127
14 404,0 1248 29 201,4 755
15 324,8 1157 30 256,2 808

В проводимом статистическом исследовании эти фирмы выступают как единицы выборочной совокупности . Генеральную совокупность образуют все туристические фирмы . Анализируемыми признаками изучаемых единиц совокупности являются Общие затраты на рекламу и Численность туристов воспользовавшихся услугами фирмы.

Задание 1

По исходным данным (табл.1) необходимо выполнить следующее:

1. Построить статистический ряд распределения фирм по Общим затратам на рекламу , образовав пять групп с равными интервалами.

2. Графическим методом и путем расчётов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения.

3. Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 1.1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.

Выполнение Задания 1

Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности фирм путем построения и анализа статистического ряда распределения фирм по признаку Общие затраты на рекламу.

1.1 Построение интервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений

При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле:

,

где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, а n - число единиц совокупности.

Определение величины интервала по формуле при заданных n = 5,


xmax = 454,6 тыс руб., xmin = 122,6 тыс руб.:

При h = тыс руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):

Таблица 2

Номер группы

Нижняя граница,

тыс руб.

Верхняя граница,

тыс руб.

1 122,6 189
2 189 255,4
3 255,4 312,8
4 312,8 388,2

Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число фирм, входящих в каждую группу (частоты групп ).

Процесс группировки единиц совокупности по признаку Общие затраты на рекламу представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 3 (графа 4 этой таблицы необходима для построения аналитической группировки в Задании 2):

Таблица 3

Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки

Группы фирм по общим затратам на рекламу, тыс. руб. Номер фирмы Общие затраты на рекламу, тыс. руб. Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирмы, чел.
1 2 3 4
122,6 - 189 2 160,4 662
4 122,6 634
Всего 2 283 1296
189-255,4 1 93,3 889
5 112,0 864
12 120,0 887
20 130,0 873
25 135,4 778
29 136,4 755
Всего 6 727,1 5046
255,4-321,8 8 278,9 1105
10 302,2 1006
11 289,6 988
13 265,6 903
16 290,8 978
17 302,0 1054
18 299,6 1097
22 314,9 1293
23 257,7 902
24 278,3 950
26 319,6 1049
27 296,6 992
28 315,7 1127
30 256,2 808
Всего 14 4067,7 14252
321,8-388,2 3 347,5 1066
7 357,8 1298
9 350,6 1194
15 324,8 1157
19 333,6 1190
Всего 5 1714,3 5905
388,2-454,6 6 444,9 1387
14 404,0 1248
21 454,6 1406
Всего 3 1303,5 4041
ИТОГО 30 8122,6 30549

На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая таблица 4, представляющая интервальный ряд распределения банков по объему кредитных вложений :


Таблица 4

Распределение банков по объему кредитных вложений

Номер группы Группы фирм по общим затратам на рекламу, тыс. руб., х Число фирм, f
1 122,6 - 189 2
2 189-255,4 6
3 255,4-321,8 14
4 321,8-388,2 5
5 388,2-454,6 3
Итого 30

Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 табл. 1.4. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj ,получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости , рассчитываемые по формуле

Таблица 5

Структура фирм по общим затратам на рекламу

№ фирмы

Группы фирм по общим затратам на рекламу,

тыс руб.,

Число фирм, fj

Накопленная

частота,

Sj

Накопленная

частоcть, %

в абсолютном выражении в % к итогу
1 2 3 4 5 6
1 122,6 - 189 2 6,66 2 6,66
2 189-255,4 6 20 8 26,67
3 255,4-321,8 14 46,67 22 73,34
4 321,8-388,2 5 16,67 27 90
5 388,2-454,6 3 10 30 100
Итого 30 100,0 - -

Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности фирм показывает, что распределение фирм по общим затратам на рекламу не является равномерным: преобладают фирмы с затратами на рекламу от 255,4 тыс. руб. до 321,8 тыс. руб. (это 14 фирм, доля которых составляет 46,67%); 26,66% фирм имеют затраты менее 255,5 тыс. руб., а 26,67% – не менее 321,8 тыс. руб.

1.2 Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов

Мода Мо для дискретного ряда – это значение признака, наиболее часто встречающееся у единиц исследуемой совокупности. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту). Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда (рис.1).

Мо

Рис. 1 Определение моды графическим методом

Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:


где хМo – нижняя граница модального интервала,

h –величина модального интервала,

fMo – частота модального интервала,

fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Модальным интервалом построенного ряда является интервал 255,4-321,8тыс. руб., так как его частота максимальна (f3 = 14).

Расчет моды по формуле:

Вывод. Для рассматриваемой совокупности фирм наиболее распространенный объем кредитных вложений характеризуется средней величиной 286,64 тыс руб.

Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности. Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).

Рис. 2. Определение медианы графическим методом

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:

,

где хМе – нижняя граница медианного интервала,

h – величина медианного интервала,

– сумма всех частот,

fМе – частота медианного интервала,

SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частости) из табл. 5 (графа 5).

Расчет значения медианы по формуле:

Вывод. В рассматриваемой совокупности фирм половина фирм имеют в среднем затраты на рекламу не более 288,6 тыс руб., а другая половина – не менее 288,6 тыс руб.

1.3 Расчет характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2 , Vσ на основе табл. 5 строится вспомогательная табл. 6 ( – середина j-го интервала).


Таблица 6

Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Группы фирм по общим затратам на реклам, тыс. руб. Середина интервала, Число фирм, fj
1 2 3 4 5 6 7
122,6 - 189 155,8 2 311,6 -134,3 18036,49 36072,98
189-255,4 222,2 6 1333,2 -67,9 4610,41 27662,46
255,4-321,8 288,6 14 4040,4 -1,5 2,25 31,5
321,8-388,2 355 5 1775 64,9 4212,01 21060,05
388,2-454,6 421,4 3 1264,2 131,3 17239,69 517197,07
Итого 30 8724,4 136546,06

Расчет средней арифметической взвешенной:

Расчет дисперсии:

Расчет среднего квадратического отклонения:

Расчет коэффициента вариации:


Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средние общие затраты фирм на рекламу составляет 290,81 тыс руб., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 67,465 тыс руб. (или 23,19%).

Значение Vσ = 23,19 % не превышает 33%, следовательно, вариация общих затрат в исследуемой совокупности фирм незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно (=290,81тыс руб., Мо =286,64 руб., Ме =288,6тыс руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности фирм. Таким образом, найденное среднее значение общих затрат на рекламу (290,2 тыс руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности фирм.

Задание 2

По исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:

1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Общие затраты на рекламу и Число туристов, используя метод аналитической группировки.

2. Оценить тесноту и силу корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 2.

Выполнение Задания 2

Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи, оценка тесноты и силы связи.

По условию Задания 2 факторным является признак Общие затраты на рекламу (X) , результативным – признак Число туристов ( Y ) .

1. Установление наличия и характера связи между признаками Общие затраты на рекламу и Число туристов методом аналитической группировки

Применение метода аналитической группировки.

При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y . Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – Общие затраты на рекламу и результативным признаком Y –Число туристов. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):

Таблица 7

Зависимость суммы прибыли банков от объема кредитных вложений

Номер группы Группы фирм по общим затратам на рекламу, тыс. руб. Число фирм Численность туристов, чел.
всего в среднем на одну фирму
1
2
3
Итого

Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8.


Таблица 8

Зависимость численность туристов фирм от общих затрат на рекламу

Номер группы Группы фирм по общим затратам на рекламу, тыс. руб. х Число фирм, fj Численность туристов, чел.
всего в среднем на одну фирму,
1 2 3 4 5=4:3
1 122,6 - 189 2 1296 648
2 189-255,4 6 5046 841
3 255,4-321,8 14 14252 1018
4 321,8-388,2 5 5905 1181
5 388,2-454,6 3 4041 1347
Итого 30 30540 1018

Вывод . Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением общих затрат на рекламу от группы к группе систематически возрастает и средняя численность туристов по каждой группе фирм, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

2. Измерение тесноты и силы корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения

Для измерения тесноты и силы связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .

Эмпирический коэффициент детерминации рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

,


где – общая дисперсия признака Y ,

– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y .

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

,

где yi – индивидуальные значения результативного признака;

– общая средняя значений результативного признака;

n – число единиц совокупности.

Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:

Расчет по формуле:

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.

Таблица 12

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Номер

Фирмы, п/п

Прибыль, тыс руб.
1 2 3 4 5
1 889 -129 16641 790321
2 662 -356 126736 438244
3 1066 48 2304 1136356
4 634 -384 147456 401956
5 864 -154 23716 746496
6 1387 369 136161 1923769
7 1298 280 78400 1684804
8 1105 87 7569 1221025
9 1194 176 30976 1425636
10 1006 -12 144 1012036
11 988 -30 900 976144
12 887 -131 17161 786769
13 903 -115 13225 815409
14 1248 230 52900 1557504
15 1157 139 19321 1338649
16 978 -40 1600 956484
17 1054 36 1296 1110916
18 1097 79 6241 1203409
19 1190 172 29584 1229881
20 873 -145 21025 762129
21 1406 388 150544 1976836
22 1293 275 75625 1671849
23 902 -116 13456 813604
24 950 -68 4624 902500
25 778 -240 57600 620944
26 1049 31 961 1100401
27 992 -26 676 984064
28 1127 109 11881 1270129
29 755 -263 69169 570025
30 808 -210 44100 652864
Итого 30540 1161992 32251712

Расчет общей дисперсии:

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка. Вычисляется по формуле:

,

где –групповые средние,

– общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,

k– число групп.

Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 13 При этом используются групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).

Таблица 13

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы банков по размеру кредитных вложений, тыс. руб.

Число банков,

Среднее значение в группе
122,6 - 189 2 648 -370 273800
189-255,4 6 841 -177 187974
255,4-321,8 14 1018 0 0
321,8-388,2 5 1181 163 132845
388,2-454,6 3 1347 329 324723
Итого 30 - - 919342

Расчет межгрупповой дисперсии :

Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле:

или 79,12%

Вывод. 79,12% вариации численности туристов, воспользовавшихся рекламой фирм обусловлено вариацией общих затрат на рекламу, а 20,88% – влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками:

Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 14):

Таблица 14

Шкала Чэддока

h 0,1 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 – 0,7 0,7 – 0,9 0,9 – 0,99

Характеристика

силы связи

Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная

Расчет эмпирического корреляционного отношения :

Вывод . Согласно шкале Чэддока связь между общими затратами на рекламу и численностью туристов,

Оценка статистической значимости коэффициента детерминации .

Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F -критерий Фишера , который рассчитывается по формуле

,

где n – число единиц выборочной совокупности,

m – количество групп,

– межгрупповая дисперсия,

– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),

– средняя арифметическая групповых дисперсий.

Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:

,

где – общая дисперсия.

Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений =0,05; k1 =3,4,5; k2 =24-35 представлен ниже:


k2
k1 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
3 3,01 2,99 2,98 2,96 2,95 2,93 2,92 2,91 2,90 2,89 2,88 2,87
4 2,78 2,76 2,74 2,73 2,71 2,70 2,69 2,68 2,67 2,66 2,65 2,64
5 2,62 2,60 2,59 2,57 2,56 2,55 2,53 2,52 2,51 2,50 2,49 2,48

Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки =79,1%, полученной при =38733, =30644,73:

Табличное значение F-критерия при = 0,05:

n m k1 =m-1 k2 =n-m Fтабл (,5, 25)
30 5 4 25 2,60

Вывод : поскольку F расч > F табл , то величина коэффициента детерминации =79,1% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности.

Задание 3

По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить:

1) ошибку выборки средних затрат на рекламу и границы, в которых будет находиться генеральная средняя.

2) ошибку выборки для туристических фирм с затратами на рекламу менее 321,8 тыс.руб в месяц, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Выполнение Задания 3

Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности фирм региона границ, в которых будут находиться величина средних общих затрат на рекламу и доля фирм с общими затратами на рекламу не менее 321,8 тыс. руб.

1. Определение ошибки выборки для общих затрат на рекламу и границ, в которых будет находиться генеральная средняя

Средняя ошибка выборки - это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней, т.е. от своего математического ожидания M[].

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле

,

где – общая дисперсия выборочных значений признаков,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

,

где – выборочная средняя,

– генеральная средняя.

Границы задают доверительный интервал генеральной средней , т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности .

Для наиболее часто используемых уровней надежности Р значения t задаются следующим образом (табл. 15):

Таблица 15

Доверительная вероятность P 0,683 0,866 0,954 0,988 0,997 0,999
Значение t 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5

По условию демонстрационного примера выборочная совокупность насчитывает 30 банков, выборка 10% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 300 банков. Выборочная средняя и дисперсия уже определены. Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 16:

Таблица 16

Р

t n N
0,954 2 30 150 160 2225

Расчет средней ошибки выборки:

,

Расчет предельной ошибки выборки:

Определение доверительного интервала для генеральной средней:

290,1-11,685290,1+11,685

278,4 тыс. руб. 301,8 тыс. руб.

Вывод. На основании проведенного выборочного обследования туристических фирм с вероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности фирм общие затраты на рекламу будут находится в пределах от 278,5 тыс. руб. до 301,8 тыс. руб.

2. Определите ошибку выборки доли туристических фирм с затратами на рекламу менее 321,8 тыс. руб. в месяц и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой

,

где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

n– общее число единиц в совокупности.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле

,

где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

(1- w ) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих заданным свойством:


По условию Задания 3 исследуемым свойством является общие затраты фирм на рекламу не больше 321,8 тыс. руб.

Число фирм с заданным свойством определяется из табл. 3 (графа 3):

m=22

Расчет выборочной доли:

Расчет предельной ошибки выборки для доли:

Определение доверительного интервала генеральной доли:

0,2 0,53

Или 20% 53%

Вывод. С вероятностью 0,653 можно утверждать, что в генеральной совокупности фирм доля фирм с общими затратами на рекламу менее 321,8 тыс. руб. будет находиться в пределах от 20% до 53%.

Задание 4

Имеются следующие данные о затратах на рекламу двух туристических фирм и численности туристов, воспользовавшихся их услугами:

Таблица 13

Номер фирм п/п Общие затраты на рекламу, тыс. руб. Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирм, чел.
Базисный период Отчетный период. Базисный период Отчетный период.
1 120,5 122,6 606 634
2 238,0 454,6 882 1406

Определить:

1. Общие индексы средних затрат на рекламу (на одного туриста) переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.

2. Абсолютное изменение средних затрат на рекламу (на одного туриста) под влиянием отдельных факторов.

Выполнение задания 4

Индекс переменного состава затрат на рекламу характеризует изменение среднего уровня затрат на рекламу в отчетном периоде по сравнению с базисным, в зависимости от изменения численности туристов воспользовавшихся услугами фирмы. Для его исчисления берутся данные затрат на рекламу за отчетный и базовый периоды (З1 и З0 ), и численность туристов, воспользовавшихся услугами фирм в отчетном и базовом периодах (Ч1 и Ч0 ).

,

Индекс постоянного состава заработной платы рассчитывается:

,

Если необходимо зафиксировать влияние структурного фактора на изменение среднего уровня заработной платы, то рассчитывается индекс структурных сдвигов:

,

Между индексами постоянного, переменного состава и структурных сдвигов существует взаимосвязь:

,

Для расчета общей индексов средней заработной платы по двум организациям применяется вспомогательная таблица 14.

Таблица 14

Вспомогательная таблица для расчета индексов средней заработной платы

№ фирмы п/п Базисный период Отчетный период Затраты на рекламу на одного туриста, тыс. руб
Общие затраты на рекламу, тыс. руб. Численность туристов, воспользовавших-ся услугами фирм, чел. Общие затраты на рекламу, тыс. руб Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирм, чел. Базисный период Отчет-ный период Общие затраты
З 0 Ч 0 Ч 0 З 1 Ч 1 Ч 1 З 0 З 1 З 0 Ч 1
1 2 3 4 5 6=2:3 7=4:5 8=6+7
1 120,5 606 122,6 634 0,199 0,193 0,393
2 238,0 882 454,6 1406 0,27 0,323 0,593
Итого 358,5 1488 577,2 2040 0,469 0,516 0,985

Используя полученные данные (табл. 14), вычисляем индекс средних затрат на рекламу):

;

Индекс средних затрат на рекламу постоянного состава:

;

Индекс средних затрат на рекламу на одного туриста структурных сдвигов:

.

Проверка полученных результатов осуществляется по формуле:

0,78 = 0,524 · 1,5

0,78= 0,78 (верное равенство).

Абсолютное изменение производительности труда за счет:

1.Влияния уровня затрат на рекламу по каждому предприятию.

тыс. руб.

Т.о затраты на рекламу на одного туриста уменьшаются на 0,00023 тыс. руб.

2. Влияние структурных изменений в численности туристов воспользовавшихся услугами фирмы.

тыс. руб.

Т.о. затраты на рекламу на одного туриста увеличились на 0,000165 тыс. руб.

3. Аналитическая часть

Постановка задачи

Если посмотреть на результаты мониторинга банковской рекламы, мы увидим, что:

· Количество рекламы банков из года в год растет . Увеличивается количество выходов рекламы, количество рекламирующихся банков и продуктов, растут среднемесячные затраты банков на рекламу.

· Быстрее всех увеличиваются рекламные затраты банков на электронные СМИ (ТВ и радио).

· Рекламная активность банков сезонна . Год от года картина сезонности немного меняется, но в целом тенденция одна — повышение рекламных затрат в марте-апреле и сентябре-декабре каждого года. Основные затраты на банковскую рекламу приходятся на 2-й и 4-й квартал каждого года.

· Концентрация банковской рекламы высока и продолжает повышаться . Большая часть расходов на банковскую рекламу осуществляется двадцатью крупнейшими банками-рекламодателями. И если лидеры рекламного продвижения меняются, то концентрация рекламных затрат со временем постоянно увеличивается.

· Банки-лидеры по рекламным затратам и банки, не вошедшие в двадцатку крупнейших рекламодателей, рекламируются по-разному . Лидеры тратят основные деньги на ТВ и прессу, а остальные банки больше предпочитают прессу и наружную рекламу. Радио и теми и другими используется мало, и в основном как вспомогательный рекламный носитель.

Динамика российского рынка мыла с 2002-го по начало 2008.

По данным отчетов о спаде или же росте среднемесячных затрат банков на рекламу за несколько лет, представленным в табл.1, проведем анализ динамики, для чего рассчитаем следующие показатели:

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

- средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

Таблица 1

Среднемесячные затраты банков на рекламу

Год Среднемесячные затраты банков на рекламу, млн. руб
2002 4,7
2003 5
2004 8,9
2005 12,6
2006 14,8
2007 22,4
2008 29,5

Методика решения задачи

Расчет показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в табл. 2

Таблица 2

Формулы расчета показателей

Показатель Базисный Цепной Средний
Абсолютный прирост = - , = - i -1
Темп роста =*100 =*100
Темп прироста = - 100 = - 100 = - 100

Технология выполнения компьютерных расчетов

Расчеты показателей анализа ряда динамики среднемесячных затрат банков на рекламу выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MSExcel в среде Windows. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл) и расчетных формул (в формате Excel) представлено на рисунке 7:

Рис. 1. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных и расчетных формул (в формате Excel)

Результаты расчетов приведены на рисунке 8:

Рис. 2. Результаты расчетов


На рисунке 9 представлено графическое изображение динамики среднемесячных затрат:

Рис. 3. Диаграмма динамики среднемесячных затрат банков на рекламу

Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы. Количество рекламы банков из года в год растет . Увеличивается количество выходов национальной рекламы, растет количество рекламирующихся банков (рекламодателей) и рекламируемых ими банковских продуктов, увеличиваются среднемесячные затраты банков.

В 2002–2008 годах реклама банков постоянно растет по показателям затрат и выходов. 2-е полугодие каждого года несет с собой больше рекламных затрат, чем 1-е . За 100% принято 1-е полугодие 2002 года.

Наблюдается положительная динамика в течение всего этого периода. Она носит не скачкообразный, а планомерный характер. Об этом говорят средние темпы роста и прироста, которые увеличиваются приблизительно в 1,5 раза от года к году. Это подтверждает и графическое изображение динамики прибыли (см. рис.3). В течение анализируемого периода средняя численность затрат на рекламу равна 14 млн. руб. Прирост затрат банков на рекламу можно увидеть и по увеличивающемуся абсолютному значению прироста.


Заключение

Использование статистических методов наблюдения, анализа, моделирования и прогнозирования различных аспектов рекламной деятельности и рекламного воздействия на потребителей позволяет снизить степень риска принимаемых рекламных решений, а также составить довольно обоснованное представление о том, какие формы и виды рекламы оказывают наиболее сильное воздействие на потребителя, грамотно оценивать конечные коммерческие и социально-психологические результаты рекламной деятельности. В силу данного обстоятельства рекламная деятельность должна опираться на необходимые статистические показатели, расчеты и прогнозы, позволяющие выявить определенные закономерности. Таким образом, рекламную деятельность можно рассматривать как особый объект статистического исследования.

Отрадным фактом, в значительной мере способствующим статистическому изучению рекламной деятельности в России, следует считать введение статистического учета услуг в области рекламы, осуществленное по форме N 1 -реклама, утвержденной постановлением Госкомстата России от 26.06.2000 г. N 52 "Сведения по оказанию услуг в области рекламы за 20_ г.", которая представляется (ежегодно 1 апреля) в органы государственной статистики юридическими лицами (или их обособленными подразделениями), занимающимися производством, размещением и распространением рекламной информации.

Совершенствование статистики рекламной деятельности должно внести значительный вклад как в развитие теории и практики отечественной рекламы, пока еще заметно отстающих от современных потребностей развития рыночной экономики, так и в развитие статистической методологии и практики.

Список использованной литературы

1. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – 4-е изд.. -М.: Финансы и статистика, 2001

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.- М.: “Инфра - М”, 1998

4. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999

5. Регионы России / статистический сборник, том 2. - М.: 2001 г.

6. Теория статистики / Под редакцией проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 1996

7. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Иванова Ю.Н. – М.: ИНФРА-М, 1999

8. Российский статистический ежегодник 2004г./Росстат, М. 2004г.

9. http://www.ng.ru/economics/2008-05-19/6_travel.html

10. Дэвис Джоэл Дж. Исследования в рекламной деятельности: теория и практика. - М.- 2003

11. Пономарева А.М. Рекламная деятельность: организация, планирование, оценка эффективности. - М.-2004

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений08:26:30 19 марта 2016

Работы, похожие на Курсовая работа: Выборочное наблюдение как метод в исследовании рекламной деятельности

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151261)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru