Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Статистика рынка товаров и услуг

Название: Статистика рынка товаров и услуг
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: контрольная работа Добавлен 07:23:41 19 января 2011 Похожие работы
Просмотров: 443 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

1. Статистическая сводка. Группировка данных

Задание 1. Для целей анализа и сравнения применить характеристики центра группирования, к которым относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Для характеристики степени отклонения распределения частот от симметричной формы рассчитать показатели эксцесса и ассиметрии. Проанализировать полученные значения показателей центра распределения и формы распределения. Сформулировать вывод.

Решение:

Величина равного интервала рассчитывается по формуле:

где k – число выделенных интервалов.

Определим длину интервала для денежных средств: d=(8854-1006)/5=1569.6(т.р.)

Мода – часто встречающаяся характеристика признака. Для дискретного вариационного ряда – наибольшая частота. Для интервального вариационного ряда мода рассчитывается по следующей формуле:

- нижняя граница модального интервала

i– длина модального интервала

fMo – частота модального интервала

fMo +1 – частота интервала следующего за модальным

Модальный интервал – интервал с наибольшей частотой


хМо =1006; iMo =1962; fMo =16; fMo-1 =0; fMo+1 =6;

(т.р.)

Медиана – значение признака, делящее всю совокупность на две равные части. Интервальный вариационный ряд:

хМе – нижняя граница медианного интервала;

i – длина медианного интервала

- накопленная частота интервала предшествующая медианному.

- частота медианного интервала

Медианный интервал – первый интервал накопленная частота которого превышает половину от общей суммы частот.

хМе =1006; iM е =1962; fM е =16; fM е -1 =16, f=30.

Выявление общего характера распределения предполагает вычисление таких показателей распределение, как, асимметрия и эксцесс. Для симметричных распределений частоты двух вариант, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения (вершины распределения), равны между собой. Для симметричных распределений совпадают между собой средняя, мода, медиана. Статистическим показателем, характеризующим асимметрию распределения, является относительный показатель асимметрии. Он рассчитывается по формуле:


=3556,6-2213,38=1343,22

— среднее значение признака;

Mo – мода;

As - относительный показатель асимметрии.

Если As положителен, то распределение имеет правостороннюю асимметрию, и общая частота признаков справа от вершины больше общей частоты признака слева от вершины.

Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения и позволяет оценить его асимметрию. Так в симметричных распределениях все эти три характеристики равны между собой. Чем больше расхождение между модой и средней арифметической , тем более асимметричен ряд. Для умеренно асимметричных рядов разность между модой и средней арифметической примерно в три раза превышает разность между медианой и средней.

Эксцесс (Э) - показатель, характеризующий остроту вершины распределения. Если Э положительный, то распределение называется островершинным. Это означает, что частота появления наибольшего значения признака существенно больше частот появления всех других значений признака.

Если Э отрицателен, то это означает, что частота появления наибольшего значение признака в выбранной статистической совокупности не очень велика по сравнению с частотами появления всех других значений признаков.

Наиболее интересный случай, когда Э принимает нулевое значение. В этом случае говорят, что статистическая совокупность (признак) имеет нормальное распределение.

Задание 2. Для выявления зависимости между экономическими показателями деятельности предприятий провести аналитическую группировку показателей 30 предприятий. Группировку провести с равными интервалами, выделив четыре или пять групп. Рассчитать коэффициенты вариации по группировочному признаку на основании исходных данных и по аналитической группировке согласно своего варианта. Объяснить расхождения в значениях полученных коэффициентов.

Решение:

Распределим предприятия по группировочному признаку денежные средства.

Величина равного интервала рассчитывается по формуле:

где k – число выделенных интервалов.

Определим длину интервала для денежных средств, число групп зададим равное 4:

(т.р.)

Коэффициент вариации рассчитаем по формуле:

Для расчета средних величин используем формулы средней арифметической простой и взвешенной в зависимости от исходных данных.

Среднее квадратическое отклонение так же рассчитаем по формуле простой (при расчете по исходным данным) и взвешенной.

Рассчитаем коэффициенты для исходных данных и по аналитической таблице:


Среднее квадратическое отклонение:

Рассчитаем коэффициент вариации:

Вывод: в обоих расчетах коэффициент вариации значительно больше 33%. Следовательно, рассмотренная совокупность неоднородна и средняя для нее недостаточно типична.

2. Абсолютные и относительные показатели

Задание 1. Выполнить анализ показателей бухгалтерского баланса (Форма 1) или отчета о прибылях и убытках (Форма 2) путем расчета статистических показателей структуры и динамики. По результатам расчетов охарактеризовать основные тенденции изменения структуры в динамике.

Для выполнения аналитических исследований и оценок структуры актива и пассива баланса произвести группировку его статей.

Решение:

Проанализируем отчет о прибылях и убытках одного АО, в тыс. руб.:

Вывод: выручка от реализации увеличилась по предприятию на 1342 тыс. руб. или на 23,51%. Полная себестоимость реализованной продукции увеличилась на 1459 тыс. руб или на 29,71%, а прибыль от продаж уменьшилась на 117 тыс. рублей или на 14,66%. В итоге чистая прибыль уменьшилась на 86, 868 тыс. руб или на 11,93%.

В предыдущем году себестоимость проданных товаров составляла 83,78% от выручки, а в отчетном 88,27%, что повлияло на уровень прибыли от реализации.

В предыдущем году прибыль от реализации составляла 13,98% от выручки, а в отчетном всего 9,66%.

Показатели Предыдущий год Отчетный год Удельный вес, % Динамика
Предыдущий год Отчетный год абс. Измен, тыс. руб. абс. Измен удельн веса, % Темп роста, % Темп прироста, %
Выручка от продажи продукции, работ, услуг (за минусом НДС и акцизов) 5708 7050 100,00 100,0 1342 0,00 123,51 23,51
Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг 4782 6223 83,78 88,27 1441 4,49 130,13 30,13
Коммерческие расходы 128 146 2,24 2,07 18 -0,17 114,06 14,06
Полная себестоимость реализованной продукции 4910 6369 86,02 90,34 1459 4,32 129,71 29,71
Прибыль (убыток) от продаж 798 681 13,98 9,66 -117 -4,32 85,34 -14,66
Прибыль от прочей реализации 145,9 160,7 2,56 2,28 14,8 -0,28 110,14 10,14
Внереализационные доходы 15,7 2,8 0,28 0,04 -12,9 -0,24 17,83 -82,17
Внереализационные расходы 1,6 0,8 0,03 0,01 -0,8 -0,02 50,00 -50,00
Прибыль (убыток) до налогообложения 958 843,7 16,78 11,97 -114,3 -4,82 88,07 -11,93
Текущий налог на прибыль (24%) 229,92 202,4 4,03 2,87 -27,432 -1,16 88,07 -11,93
Чистая прибыль (убыток) 728,08 641,2 12,76 9,10 -86,868 -3,66 88,07 -11,93

3. Выборочный метод в статистических исследованиях

Задание 1. Провести 25% механическую выборку из генеральной совокупности, представленной в табл. 2 по показателю, который является для вашего варианта результативным. С вероятностью 0,954 рассчитать границы изменения средней величины в генеральной совокупности (по табл. 2) и сравнить с результатом, полученным на основании расчета по выборочной совокупности. Начало отбора начинать с номера предприятия, совпадающего с номером вашего варианта. Сформулировать вывод.

Решение

Чистая прибыль отчетного периода, т.р. (х-х ср)2
9 1523 172744
13 941 995256
17 2271 110473
21 2189 62687,6
25 1235 495088
29 4589 7024488
33 1754 34086,4
37 1007 867925
Итого 15509 9762748

Предельная ошибка выборки:

=2*361,6=723,2

Т.к. Р=0,954, то коэффициент доверия t=2

Среднее количество чистой прибыли находится в интервале:

Вывод: доверительные пределы для при уровне суждения 0,954 составляют от 1215,4 до2661,8 тыс. рублей.


4. Ряды динамики

Задание 1. По данным своего варианта исчислите:

1. Базисные, цепные и среднегодовые показатели абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста объемов индивидуального жилищного строительства.

2. Среднегодовой объем индивидуального жилищного строительства.

3. Изобразите динамику индивидуального жилищного строительства на графике.

Данные об объеме индивидуального жилищного строительства по району.

Период в годах Год Объем индивидуального жилищного строительства, м2 общей площади
1994-2003 1994 457
1995 480
1996 632
1997 718
1998 1319
1999 1875
2000 919
2001 1032
2002 1389
2003 1456

Решение

Год Объем индивидуального жилищного строительства, м2 общей площади Абсолютный прирост Коэффициент роста Темп роста Темп прироста абсолютное значение 1% прироста
Цепн. Баз. Цепн. Баз. Цепн. Баз. Цепн Баз. Цепн.
1994 457
1995 480 23 23 1,05 1,05 105,03 105,03 5,03 5,03 4,57
1996 632 152 175 1,32 1,38 131,67 138,29 31,67 38,29 4,80
1997 718 86 261 1,14 1,57 113,61 157,11 13,61 57,11 6,32
1998 1319 601 862 1,84 2,89 183,70 288,62 83,70 188,62 7,18
1999 1875 556 1418 1,42 4,10 142,15 410,28 42,15 310,28 13,19
2000 919 -956 462 0,49 2,01 49,01 201,09 -50,99 101,09 18,75
2001 1032 113 575 1,12 2,26 112,30 225,82 12,30 125,82 9,19
2002 1389 357 932 1,35 3,04 134,59 303,94 34,59 203,94 10,32
2003 1456 67 999 1,05 3,19 104,82 318,60 4,82 218,60 13,89
Итого 10277

Среднее значение объемов индивидуального жилищного строительства рассчитаем по средней простой

Ср. абсолютный прирост:

=(1456-457)/(10-1)=111


Ср. темп роста.

==112,3%

Ср. темп прироста.

%=112,3%-100%=12,3%

5. Индексный метод

Задание 1. По данным своего варианта определите:

1. Общие индексы:

а) цен,

б) физического объема проданных товаров;

в) товарооборота.

Какую роль в изменении товарооборота сыграли изменения цен и количества проданных товаров?

2. Абсолютную величину изменения расходов населения в связи с изменением цен.


Реализация товаров в магазине.

Вид товара Предыдущий год Отчетный год
Количество, шт. Цена за единицу, руб. Количество, шт. Цена за единицу, руб.
Линолеум полукоммерческий 1900 280 2000 280
Линолеум бытовой 1650 220 1800 220

Решение

Товар Предыдущий год Отчетный год
Количество, шт. Цена за единицу, руб. Количество, шт. Цена за единицу, руб.
q0 p0 q1 p1 p0q0 p1q1 p0q1
Линолеум полукоммерческий 1900 280 2000 280 532000 560000 560000
Линолеум бытовой 1650 220 1800 220 363000 396000 396000
Итого: 3550 500 3800 500 895000 956000 956000

а) общий индекс товарооборота реализованной продукции:

б) общий индекс цены продукции:

Цены не повлияли на изменение товарооборота.

в) общий индекс физического объёма:


Увеличение физического объема на 6,8% повлияло на увеличение товарооборота на 6,8%.

Взаимосвязь индексов:

Iр q = Iр х Iq =1*1,068 = 1,068

Перерасход (экономия) покупателей от изменения товарооборота:

Dpq = åp1 q1 - åp0 q0 = 956000 – 895000 = 61000 (руб.)

в том числе за счет роста цен:

Dpq (p) = åp1 q1 - åp0 q1 =956000 - 956000=0 ( руб.);

за счет динамики физического объема:

Dpq (q) = åp0 q1 - åp0 q0 =956000 - 895000 =61000 (руб.).

Проверка: 61000 = 0 +61000

Выводы: Товарооборот реализованной продукции на рынке повысился на 6,8 %, физическая масса проданных товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 6,8 %, уровень цен не изменился. Расходы покупателей не изменились, т.к. цены в отчетном периоде остались не именными по отношению к базисному.


6. Статистическое изучение взаимосвязей

Задание 1. Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями рассчитайте линейный коэффициент корреляции по исходным данным своего варианта.

Чистая прибыль отчетного периода, т.р. Денежные средства, т.р. Чистая прибыль отчетного периода, т.р. Денежные средства, т.р. Чистая прибыль отчетного периода, т.р. Денежные средства, т.р.
9 1523 1378 19 6154 6222 29 4589 1202
10 24971 1901 20 1170 8854 30 1579 7555
11 8124 6082 21 2189 1537 31 1570 4393
12 1478 1638 22 1776 3136 32 1321 4400
13 941 4999 23 1621 1006 33 1754 3650
14 18180 1576 24 9882 2232 34 3501 5718
15 3030 2387 25 1235 2810 35 2160 3417
16 13123 6031 26 8882 1277 36 2363 2942
17 2271 1299 27 4813 1085 37 1007 1972
18 2017 3757 28 1653 6701 38 1145 1888
Итого 136022 103045

Решение:

Предположим наличие линейной зависимости между рассматриваемыми признаками. Уравнение связи будет иметь следующий вид:


Денежные средства, т.р., х Чистая прибыль отчетного периода x2 xy Yx (x-xср)2 (Y-Yср.)2

(x-xср ) *

*(у-уср .)

1378 1523 1898884,0 2098694,0 5248,7 4230563,4 9066522 6193262
1901 24971 3613801,0 47469871,0 5067,0 2352644,7 417668244 -31346850
6082 8124 36990724,0 49410168,0 3614,3 7007491,4 12887621 9503152
1638 1478 2683044,0 2420964,0 5158,4 3228610,0 9339543 5491242
4999 941 24990001,0 4704059,0 3990,6 2446617,4 12910128 -5620155
1576 18180 2483776,0 28651680,0 5179,9 3455261,4 186211497 -25365516
2387 3030 5697769,0 7232610,0 4898,1 1097954,7 2262217 1576011
6031 13123 36372961,0 79144813,0 3632,0 6740081,4 73769776 22298302
1299 2271 1687401,0 2950029,0 5276,2 4561784,0 5121471 4833533
3757 2017 14115049,0 7577869,0 4422,1 103791,4 6335625 -810915
6222 6154 38713284,0 38290188,0 3565,7 7768298,0 2624184 4515024
8854 1170 78393316,0 10359180,0 2651,2 29367367,4 11316945 -18230438
1537 2189 2362369,0 3364493,0 5193,5 3601771,4 5499338 4450546
3136 1776 9834496,0 5569536,0 4637,9 89301,4 7606932 824202
1006 1621 1012036,0 1630726,0 5378,0 5899231,4 8485957 7075353
2232 9882 4981824,0 22056624,0 4952,0 1446808,0 28600391 -6432672
2810 1235 7896100,0 3470350,0 4751,2 390416,7 10883841 2061367
1277 8882 1630729,0 11342314,0 5283,8 4656244,7 18904524 -9382115
1085 4813 1177225,0 5222105,0 5350,5 5521716,7 77804 -655447
6701 1653 44903401,0 11076753,0 3399,3 10667844,7 8300545 -9410044
1202 4589 1444804,0 5515978,0 5309,9 4985544,7 3018 -122657
7555 1579 57078025,0 11929345,0 3102,5 16975773,4 8732419 -12175367
4393 1570 19298449,0 6897010,0 4201,2 918083,4 8785691 -2840070
4400 1321 19360000,0 5812400,0 4198,7 931546,7 10323797 -3101145
3650 1754 13322500,0 6402100,0 4459,3 46296,7 7728771 -598178
5718 3501 32695524,0 20018718,0 3740,8 5212850,0 1067227 -2358663
3417 2160 11675889,0 7380720,0 4540,3 318,0 5636193 42338
2942 2363 8655364,0 6951946,0 4705,3 242884,7 4713530 1069974
1972 1007 3888784,0 1985804,0 5042,3 2139881,4 12440199 5159511
1888 1145 3564544,0 2161760,0 5071,5 2392693,4 11485773 5242321
103045 136022 492422073 419098807 136022 138479672,2 908789722 -48114093

n – число наблюдений; отсюда: а0 = 5727,48; а1 = -0,3474, т.к. <0 оценим связь как обратную.

Следовательно, уравнение корреляционной связи: yx =81,178х-37445,94

Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:

где - среднее квадратическое отклонение факторного и результативного признаков.

Таким образом, линейный коэффициент корреляции будет равен:

Вывод: Значение линейного коэффициента корреляции говорит о наличии слабой связи по шкале Чеддока и о том, что 13,6% изменений результата происходит под влиянием фактора.


Список литературы

1. Белявский И.К. и др. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник. -М: Финансы и статистика, 1995.

2. Елисеева И.И, Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. -М.: Финансы и статистика,1995.

3. Методические указания и решение типовых задач по статистике социально-экономической и отраслевой / Под ред. Т.Г. Храмцовой. - Новосибирск, 1990.

4. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 1984.

5. Статистика: Учебно – методическое пособие/ Под ред. Т.Г. Храмцовой. - Новосибирск, 1999.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений08:20:24 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
09:00:16 29 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Статистика рынка товаров и услуг

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(150698)
Комментарии (1839)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru