Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Экономическая интерпретация коэффициента регрессии

Название: Экономическая интерпретация коэффициента регрессии
Раздел: Рефераты по экономико-математическому моделированию
Тип: контрольная работа Добавлен 15:11:21 27 декабря 2010 Похожие работы
Просмотров: 1444 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Министерство образования и науки РФ

Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по Эконометрике

вариант № 6

К.ф. – м.н., доцент кафедры: Василенко В.В.

Студент: Чмиль А.А., ФиК, 3 Курс

Краснодар, 2009


По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн.руб.) от объема капиталовложений (X, млн.руб.).

Xi Yi
33 43
17 27
23 32
17 29
36 45
25 35
39 47
20 32
13 22
12 24

Исходные данные.Табл.1

n Xi Yi Yi*Xi Xi2 Yi2 Y(xi) Yi - Y(xi) (Yi - Y(xi))2 A
1 33 43 1419 1089 1849 42,23428 0,765721183 0,5863289 1,78%
2 17 27 459 289 729 27,69234 -0,692335546 0,4793285 2,56%
3 23 32 736 529 1024 33,14556 -1,145564273 1,3123175 3,58%
4 17 29 493 289 841 27,69234 1,307664454 1,7099863 4,51%
5 36 45 1620 1296 2025 44,96089 0,03910682 0,0015293 0,09%
6 25 35 875 625 1225 34,96331 0,036692818 0,0013464 0,10%
7 39 47 1833 1521 2209 47,68751 -0,687507544 0,4726666 1,46%
8 20 32 640 400 1024 30,41895 1,581050091 2,4997194 4,94%
9 13 22 286 169 484 24,05685 -2,056849728 4,2306308 9,35%
10 12 24 288 144 576 23,14798 0,852021726 0,725941 3,55%
сумма 235 336 8649 6351 11986 336 0,00 12,019795 31,93%
средняя 23,5 33,6 864,9 635,1 1198,6 33,6 0,00 1,2019795 3,19%
δ 9,102198 8,345058 - - - - - - -
δ2 82,85 69,64 - - - - - - -

Вспомогательная таблица для расчетов параметров линейной регрессии. Табл.2

Задание 1

Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.

После проведенных расчетов линейная модель имеет вид:

Y = 12,24152 + 0,908871x , коэффициент регрессии составил 0,908871. Экономический смысл параметра регрессии заключается в следующем: с увеличением капиталовложений на 1 единицу выпуск продукции увеличивается на 0,908871 единиц.

Задание 2

Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков; построить график остатков.

Вычисленные остатки приведены в таблице 2. Остаточная сумма квадратов составила 12,02. Дисперсия остатков составила:

Dост = ((Y- Yср.)2 - (Y(xi) - Yср.)2 )/ (n – 2) = 1,502474351.

График остатков. Рис.1


Задание 3

Проверить выполнение предпосылок МНК.

Остатки гомоскедастичны, автокорреляция отсутствует (корреляция остатков и фактора Х равна нулю, рис.1), математическое ожидание остатков равно нулю, остатки нормально распределены.

Корреляция остатков и переменной Х. Рис 2.

Задание 4

Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t – критерия Стьюдента (α = 0,05).

Найдем стандартную ошибку коэффициента регрессии:

mb = (Dост. / ∑(x – xср.) 2 ) ½ = 0,042585061

Теперь проведем оценку значимости коэффициента регрессии:

tb = b / mb= 21,3424949

При α = 0,05 и числе степеней свободы (n – 2) tтабл. = 2,3060. Так как фактическое значение t – критерия больше табличного, то гипотезу о несущественности коэффициента можно отклонить. Доверительный интервал для коэффицента регрессии определяется как b ± t* mb. Для коэффициента регрессии b границы составят: 0,908871 – 2,3060*0,042585061 ≤ b ≤ 0,908871+2,3060*0,042585061

0,81067 ≤ b ≤ 1,0070722

Далее определим стандартную ошибку параметра a:

ma = (Dост.*( ∑x2 / (n*∑(x – xср.)2 ))1/2 = 1,073194241

ta = a / ma = 11,4066218

Мы видим, что фактическое значение параметра а больше, чем табличное, следовательно, гипотезу о несущественности параметра а можно отклонить. Доверительный интервал составит: a± t* ma. Границы параметра составят:

12,24152 ± 2,3060*1,073194241

9,766735 ≤ a ≤14,716305

Проверим значимость линейного коэффициента корреляции на основе ошибки коэффициента корреляции:

mr = ((1 – r2 ) / (n – 2))1/2 = 0,046448763

Фактическое значение t – критерия Стьюдента определяется:

tr = (r / (1 – r2 )) * (n – 2)1/2 = 21,3424949

Значение tr фактическое больше табличного, следовательно при уровне значимости α = 0,05 и степени свободы (n – 2), коэффициент корреляции существенно отличен от нуля и зависимость является достоверной.


Задание 5

Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью f – критерия Фишера (α = 0,05), найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.

R2 = Rxy2 = 0,98274 – детерминация.

F = (R2 /(1 – R2 ))*((n – m – 1)/m) = 455,5020887

Fтабл. 5,32 < Fкр. 455,5020887– это говорит о том, что уравнение регрессии статистически значимо.

Средняя ошибка аппроксимации А = 3,19%. Это говорит о том, что качество уравнения регрессии хорошее. Расчетные значения отклоняются от фактических на 3,19%.

Задание 6

Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора X составит 80% от максимального значения.

Если прогнозируемое значение Хр = 0,8Хmax = 0,8*39 = 31,2 млн.руб., тогда прогнозное значение объема капиталовложений составит:

Yр = 12,24152 + 0,908871*31,2 = 40,598295 млн.руб.

Ошибка прогноза составит:

my р = Dост.*(1+(1/n)+((xk – xср )2 / ∑(x – xср )2 )1/2 = 1,502474351*(1+(1/10)+ ((31,2 – 23,5)2 / 828,50))1/2 = 1,6262596 млн.руб.


Предельная ошибка прогноза, которая в 90% случаев не будет превышена, составит:

Δyp = tтабл * my р = 2,3060 * 1,6262596 = 3,7501546

Доверительный интервал прогноза:

γур = Yр ± Δyp

γур min = 40,598295 – 3,7501546 = 36,848141 млн.руб.

γур max = 40,598295 + 3,7501546 = 44,348449 млн.руб.

Среднее значение показателя составит:

Yp = (36,848141 + 44,348449) / 2 = 40,598295 млн.руб.

Задание 7

Представить графически фактические и модельные значения Y точки прогноза

График фактических и прогнозируемых параметров. Рис.3

Задание 8

Составить уравнения нелинейной регрессии:

· Гиперболической

· Степенной

· Показательной

Построить графики построенных уравнений регрессии.

Y(x) = 54,1842 + (-415,755) * 1/x – гиперболическое уравнение регрессии.

Y(x) = 4,746556 * X0,625215 – степенное уравнение регрессии.

Y(x) = 17,38287 * 1,027093X показательное уравнение регрессии.

Графикимоделей представлены ниже на рисунках 4,5 и 6.

Рис.4

Рис.5


Рис.6

Задание 9

Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициент эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать выводы.

Коэффициенты (индексы) детерминации:

R2 гип = Rxy = 0,869064776

R2 степ = Rxy = 0,978207122

R2 показ = Rxy = 0,959136358

Коэффициенты эластичности:

Эгип = -b / (a * x + b) = 0,484804473

Эстеп = b = 0,625215

Эпоказ = x * lnb = 0,628221

Средние относительные ошибки аппроксимации:

А = 1/n * ∑ |y – yxi | * 100%

Агип = 7,26%

Астеп = 3,40%

Апоказ = 3,82%

Как мы видим, степенная регрессия наиболее интересна в экономическом смысле, потому что у нее самый низкий показатель средней ошибки аппроксимации, самый высокий показатель эластичности и детерминации. Это говорит о том, что у степенной регрессионной модели высокое качество, она предлагает наибольшую прибыль и более зависима от фактора Х (капиталовложений).


Список использованной литературы

1. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курашева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 192.: ил.

2. Эконометрика. Учебник для вузов.; Под ред. чл. – кор. РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений08:14:51 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
08:57:24 29 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Экономическая интерпретация коэффициента регрессии
Теория экономического анализа
Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Красноярский государственный ...
Альтернативным показателем степени зависимости между двумя переменными является коэффициент детерминации, представляющий собой возведение в квадрат коэффициента корреляции (r2 или ...
В уравнении регрессии вида y(х) = а +b-x y - это:
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: учебное пособие Просмотров: 40917 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Примеры решения эконометрических заданий
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ...
Cov (x;y) = 1/n Ѭ ni = 1 (xi - x)(yi - y)
Для рассчитанного уравнения регрессии определена ESS = 15,37/ Найти коэффициент детерминации, если TSS = 16,21.
Раздел: Рефераты по экономико-математическому моделированию
Тип: контрольная работа Просмотров: 145 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Выбор варианта инвестиционного проекта
СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ. 3 ГЛАВА 1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЛИЗИНГА.. 6 1.1.Сущность лизинговых отношений. 6 1.2. Понятие лизингового платежа, его состав. 14 ...
ma = Öa(yi - y^)2 * aхi2 / (n-2) * na(хi - xi ср)2
R2 = a(yi^x - уср)2 / = a(yi - у)2
Раздел: Рефераты по финансовым наукам
Тип: дипломная работа Просмотров: 1166 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Практикум по предмету Математические методы и модели
... Южно-Уральский государственный университет Кафедра "Экономика и инвестиции" _ Габрин К.Э. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ Семестровое задание и ме
Предполагается, что y имеет нормальный закон распределения с условным мат. ожиданием y= (x1,x2,.,xk), являющимся функцией от аргументов xj, и с постоянной, не зависящей от ...
Элемент матрицы xij рассматривается как неслучайная величина (i=1,2,.,n; j=0,1,2,.,k; xоi=1); - вектор-столбец размерности [(k+1) 1] неизвестных коэффициентов регрессии модели ...
Раздел: Рефераты по математике
Тип: реферат Просмотров: 216 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 1 человек Средний балл: 5 Оценка: неизвестно     Скачать
Анализ экономических данных в странах третьего мира
Задание для выполнения практической работы по дисциплине эконометрика корреляция регрессия гетероскедастичность Работа включает в себя анализ реальных ...
Определите значимость переменных, найдите среднюю ошибку аппроксимации (вручную в экселе), коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции между всеми членами регрессии ...
Где ѭY - среднее квадратическое отклонение для отклика Y, ѭXi - среднее квадратическое отклонение для регрессора Xi (X1, X2, .)R2- коэффициент детерминации для уравнения ...
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: курсовая работа Просмотров: 837 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Метод наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 2007 Задания к контрольной ...
Уравнение вида Y = а + bx позволяет по заданным значениям фактора x иметь теоретические значения результативного признака, подставляя в него фактические значения фактора X. На ...
D(X) = = (Xi - X)2 = 588.35 D(Y) = =(Yi - Y)2 = 385,57.
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: контрольная работа Просмотров: 399 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Шпаргалки по геометрии, алгебре, педагогике, методике математики (ИГПИ ...
Кольцом называется числ. множ. На котором выполняются три опер-ии: слож, умнож, вычит. Полем наз. Числ множ. На котором выполняются 4 операции: слож ...
степени g(x), но >0. Делим g(x) на r1(x) с остатком g(x)=r1(x)q1(x)+r2(x). Если r2(x)=0, 0< степень r2(x) < степень r1(x), делим r1(x) на r2(x) с ост-м r1(x)=r2(x)q2(x)+r3(x). и т ...
Рассмотрим параметрическое задание прямой это система из 3 уравнений: x=x0+tm y=y0+tn z=z0+tp выразим t и приравняем x-x0/m=y-y0/n=z-z0/p это каноническое ур-е пр-ой
Раздел: Рефераты по математике
Тип: реферат Просмотров: 3493 Комментариев: 3 Похожие работы
Оценило: 3 человек Средний балл: 3 Оценка: неизвестно     Скачать

Все работы, похожие на Контрольная работа: Экономическая интерпретация коэффициента регрессии (4624)

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151180)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru