Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Курсовая работа: Статистический анализ глобального потепления на примере Санкт-Петербурга

Название: Статистический анализ глобального потепления на примере Санкт-Петербурга
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: курсовая работа Добавлен 05:00:23 28 декабря 2010 Похожие работы
Просмотров: 316 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

ВВЕДЕНИЕ

Вопросы изменения климата довольно частая и важная тема для обсуждения в наше время. В нашей стране, благодаря ее широкой протяженности и климатическим поясам, изменения климата cмогут отразиться в полной мере, как в положительную так и отрицательную сторону. Поэтому для статистических исследований в программе Excel, я взял данные, которые ведутся нашими синоптиками с 1834 года. Именно в этом году император Николай I учредил в Санкт-Петербурге “Нормальную обсерваторию”, где впервые в России начали проводить регулярные метеонаблюдения.

В данной работе я хочу статистическими методами пронаблюдать изменения климата в нашем городе за более чем столетний период времени, а так же обнаружить рекордные максимумы и минимумы температур за все время ведения наблюдений.


1. ДИАГРАММА ИССИКАВЫ

Причинно-следственная диаграмма" ("рыбий скелет")

Автор метода: К. Исикава (Япония), 1952 г. Позволяет в простой и доступной форме систематизировать все потенциальные причины рассматриваемых проблем, выделить самые существенные и провести поуровневый поиск первопричины.

1.1 Суть метода

Применяется при разработке и непрерывном совершенствовании продукции. Диаграмма Исикавы - инструмент, обеспечивающий системный подход к к определению фактических причин возникновения проблем.

Диаграмма Исикавы позволяет:

- Стимулировать творческое мышление;

- Представить взаимосвязь между причинами и сопоставить их относительную важность.

Недостатки метода:

- Не рассматривается логическая проверка цепочки причин, ведущих к первопричине, т. е. отсутствуют правила проверки в обратном направлении от первопричины к результатам.

- Сложная и не всегда четко структурированная диаграмма не позволяет делать правильные выводы.

- От себя добавлю отсутствие обратной связи в данной диаграмме

1.2 Цель метода

Изучить и графически отобразить и обеспечить технологию поиска истинных причин рассматриваемой проблемы для эффективного их разрешения. Поэтому метод легко применим к любому процессу. В данном случае процессу изменения климата.


Рис 1. Диаграмма Исикавы.


2. ПОЛУЧЕНИЕ ДАННЫХ И ИХ ОБРАБОТКА

Excel позволяет работать как с внешним источником данных так и с данными сохраненными в сторонних форматах, например текстовых. Например данные по среднемесячным температурам (около 175 лет) я загрузил из интернета.

Основный и значительный минус данного метода- в том что в таком варианте часто возникают ошибки из-за разного форматирования данных. Например десятые и сотые в нем отделяются строго запятой а не точкой. Поэтому предпочтительнее сохранять данные в txt формате и после дальнейшего форматирования загружать их в ексель.

Пример: текст требующий замены точек на запятые.

26063 1881 1 1 0 -1.5 0 -0.2 0 1.0 0 1.3 0 0

26063 1882 1 1 0 -8.2 0 -2.8 0 9 0.0 2 0

26063 1883 1 1 0 -21.7 0 -19.1 0 9 0.0 2 0

26063 1884 1 1 0 1.1 0 1.8 0 2.1 0 0.0 2 0

26063 1885 1 1 0 -17.1 0 -15.4 0 -8.3 0 0.0 2 0

26063 1886 1 1 0 -7.9 0 -4.5 0 -1.0 0 3.4 0 0

26063 1887 1 1 0 -9.1 0 -5.9 0 -5.6 0 0.0 2 0

26063 1888 1 1 0 -15.2 0 -10.5 0 -9.2 0 1.8 0 0

26063 1889 1 1 0 -20.2 0 -18.6 0 -16.6 0 0.0 2 0

26063 1890 1 1 0 -11.1 0 -7.6 0 -4.0 0 0.7 0 0

26063 1891 1 1 0 -3.5 0 -0.7 0 1.7 0 0.1 0 0

Далее данные необходимо просто разбить по столбцам, и они уже могут быть использованы для дальнейшего форматирования и анализа.

2.1 Построение графиков

По полученным данным я вычислил среднегодовые температуры, для построения графика общего изменения температуры.

Дополнительно я нанес на график линию тренда. Восходящая линия тренда возникает как из-за среднего увеличения температуры, так и из-за последовательного увеличения уровня пиков на графике. Тем не менее, она показывает тенденцию к росту среднегодовой температуры, которая составила очень приблизительно 2.5 градуса за срок около 150 лет.

Так же на основе этих данных я вычислил среднемесячную температуру за данный период.

А так же среднемесячные максимумы и минимумы. И среднюю температуру за весь период измерений (4.4 градуса)

На основе получившихся данных, можно построить графики среднемесячных температур за последние годы относительно общих за полтора века, дабы отследить помесячно разницу в климатических изменениях как численно, так и во времени.

Можно отметить, что в целом температура выше, за исключением 2х лет (2006, 2007) которые отличались холодными зимами (для Санкт-Петербурга)


2.3 Построение гистограмм

Для построения первой гистограммы я воспользовался все теми же данными. А для расчета количества интервалов воспользовался коэффициентом Стерджесса.

R=6,4
Eизм=0,1
К(Стердж.)= 8
h=(6,4/8)= 0,8
Границы инт.
1,2
2
2,8
3,6
4,4
5,2
6
6,8
7,6

Затем с помощью логического оператора =СЧЁТЕСЛИ с заданными условиями, я рассчитал количество попаданий в интервал.

Для построения следующей гистограммы. Я взял другие данные, данные среднесуточной температуры за период с 1834 года по 2009 год.

На этот раз подключил пакет анализа в Excel. И с помощью инструмента выборка из данного диапазона случайным способом выбрал 100 значений и построил по ним диаграмму, в которой количество интервалов оставил по-умолчанию ( в т.сл. excel сам выбирает такое значение), а их границы выбрал так чтобы на каждый столбец приходился диапазон в 4 градуса. Результат:

Стоит отметить, что несмотря на довольно малый объем выборки (всего 2%) получились довольно точные данные. Те же средние 4 градуса, что и в предыдущей гистограмме и расчете среднего значения. Также я построил диаграмму по полной совокупности измерений (47000 значений) и она обладала схожими очертаниями и зависимостью.

Далее, используя операторы =МИН и =МАКС, я выявил абсолютные минимумы и максимумы за весь период исследуемых наблюдений. Результат:


2.4 Результаты обработки

Абсолютный минимум ( по Санкт-Петербургу ) в 35,9 градусов ниже нуля зафиксирован 11 декабря 1883 года, а абсолютный максимум составил 34,6 градусов выше нуля и был зафиксирован в 1998 году.

Самым холодным годом был 1862 год, его средняя температура составила всего 1,2 градуса. Самым теплым оказался 1989 с 7,6 градусами. А в последние годы (с 2000ого) среднегодовая температура колебалась в районе 6 - 7,3 градусов. Что опять-таки около 2,5 градусов выше средней 4 градусной температуры.


СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. «Управление качеством продукции» РИА «Стандарты и качество» 2005г.

2. «Статистические методы в управлении качеством» / Е.А. Фролова, 2007

3. www.statmetkach.com – способы работы с данным в Excel

4. www.window.edu.ru – методические пособия и прочее

5. www.guap.ru – методические пособия по статистическим методам и их применению в Excel

6. www.inventech.ru - описания статистических методов менеджмента качества

7. ГОСТ 7.32—2001 – правила оформления текстовых документов

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений07:38:26 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
08:41:25 29 ноября 2015

Работы, похожие на Курсовая работа: Статистический анализ глобального потепления на примере Санкт-Петербурга

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151258)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru