Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Эконометрическая модель национальной экономики Германии

Название: Эконометрическая модель национальной экономики Германии
Раздел: Рефераты по экономико-математическому моделированию
Тип: контрольная работа Добавлен 01:02:52 25 апреля 2010 Похожие работы
Просмотров: 184 Комментариев: 3 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Государственный Университет Управления

Институт Финансового Менеджмента

Кафедра прикладной математики

Учебно-исследовательская работа

по дисциплине

Эконометрическая модель национальной экономики Германии

Москва


1. Общая характеристика экономики Германии

ФРГ – одна из крупнейших стран Западной Европы (после Франции и Испании). Берлин – столица и резиденция правительства; некоторые министерства расположены в Бонне. Форма правления – парламентская республика, форма государственного устройства – симметричная федерация. Государство состоит из 16 частично независимых земель.

Германия является членом Европейского союза, принимает активное участие в НАТО, а также входит в «Большую восьмёрку».

По уровню экономического развития, величине экономического потенциала, доле в мировом производстве, степени вовлеченности в международное разделение труда и другим важнейшим критериям она относится к числу наиболее высокоразвитых государств мира. По объему ВВП она занимает пятое место в мире. По уровню жизни – 18 место в мире, согласно Human Development Index. Она мало уступает США – крупнейшей торговой державе мира – по объему внешней торговли, хотя ее экономический потенциал почти втрое меньше. Она является также одним из крупнейших экспортеров и импортеров капитала. По качественным характеристикам национальной экономики (уровень производительности труда, капиталооснащенность и наукоемкость производства и др.) страна также занимает одно из первых мест в мировом хозяйстве.

С точки зрения обеспеченности природными ресурсами ФРГ нельзя отнести к числу богатых стран. Она располагает немногими видами топлива и сырья. К их числу относятся каменный и бурый уголь, калийная соль, небольшие запасы железной руды, легирующих и цветных металлов. Подавляющая часть топлива – нефти и газа, а также атомного сырья ввозится из-за рубежа.

Внешняя торговля – одна из наиболее динамичных отраслей экономики ФРГ, стимулятор ее экономического роста. В послевоенный период происходил постоянный рост доли экспорта в ВНП (1950 – 9,3%; 1980 – 26,7%; 1991 – 32,8%). К слабым сторонам экономического развития Германии можно отнести следующее: заниженная оценка затрат на модернизацию Восточной Германии, дефицит специалистов (необходимость их привлечения из-за рубежа); старение населения, стабильный уровень безработицы (11%), острая конкуренция со стороны быстро развивающихся стран Азии.

2. Идентификация модели методом двухшагового МНК

Задачей исследования является идентификация двухшаговым методом наименьших квадратов упрощенной модели Клейна (т.е. нахождение оценок коэффициентов ):

(1)

– склонность к потреблению,

– склонность к инвестированию,

- эндогенные переменные модели, - экзогенная переменная модели, – предопределенные переменные. Лаговых эндогенных переменных в модели нет.

Идентификация модели состоит в нахождении по исходным данным оценок коэффициентов модели (а также дисперсий случайных составляющих, )

На первом шаге установим регрессионную зависимость эндогенных переменных ( C , I ) от предопределенных переменных. Предварительно необходимо преобразовать модель от расширенной формы к структурной (2), а затем к приведенной (3):


(2)

(3)

Используя инструмент «Регрессия» пакета «Анализ данных» проведем парную регрессию потребления и инвестиций по государственным расходам (т.е. эндогенных переменных по предопределенным) и найдем МНК-оценки коэффициентов приведенной формы.

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика

Множественный R

0,98

R‑квадрат

0,96

Нормированный R‑квадрат

0,96

Стандартная ошибка

38,37

Наблюдения

38

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

1 205 387,78

1 205 387,78

818,94

2,334E‑26

Остаток

36

52 987,74

1 471,88

Итого

37

1 258 375,52

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t‑статистика

P‑Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y‑пересечение

-161,88

33,83

-4,79

0,00

-230,49

-93,27

-230,49

-93,27

G

3,46

0,12

28,62

0,00

3,22

3,71

3,22

3,71

Таким образом, имеем

Регрессионная статистика

Множественный R

0,90

R‑квадрат

0,81

Нормированный R‑квадрат

0,80

Стандартная ошибка

40,61

Наблюдения

38

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

251965,2

251965,2

152,8

1,621E‑14

Остаток

36

59366,3

1649,1

Итого

37

311331,4

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t‑статистика

P‑Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y‑пересечение

-138,86

35,81

-3,88

0,000429971

-211,48

-66,23

-211,48

-66,23

G

1,58

0,13

12,36

1,62091E‑14

1,32

1,84

1,32

1,84

.

Вычислим также выровненные значения Ĉ и Î. (Приложение 2)

На втором шаге запишем уравнения в стандартном виде, т.е. по одной эндогенной переменной в левой части с коэффициентом 1. Эндогенные же переменные в правых частях заменим на их выровненные значения.

Рассмотрим второй шаг применительно к первому уравнению, для этого в него вместо подставим , тогда получим

или

Т.к. согласно первоначальной модели , последнее уравнение запишется как модель парной регрессии

,

в которой зависимой переменной служит , а независимой – .

МНК-оценки параметров этой модели имеют вид

.

Подставив в последние формулы значения временных рядов , и получим


.

.

Подставляя эти значения в формулы, имеем:

.

.

Таким образом, применение двухшагового МНК к первому уравнению структурной формы позволило идентифицировать первое уравнение первоначальной формы: .

Рассмотрим второй шаг для второго уравнения, для этого в него вместо подставим , тогда получим:

Или

.

Поскольку , то последнее уравнение запишется как модель парной регрессии:

,


в которой зависимой переменной служит , а регрессором выступает – (), поэтому МНК – оценки параметров этой модели имеют вид:

Подставив в последние формулы значения временных рядов , получим:

Подставляя эти значения в формулы:

.

.

Таким образом, применение двухшагового МНК ко второму уравнению структурной формы позволило идентифицировать второе уравнение первоначальной формы: .

Найдем оценки дисперсий случайных составляющих , .


Для этого решим систему уравнений, подставив в левую часть квадрат стандартной ошибки для регрессий потребления по государственным расходам, а также чистых инвестиций по государственным расходам:

Таким образом, по итогам двухшагового МНК эконометрическая модель имеет вид:

3. Построение прогноза эндогенных переменных модели на 2008, 2009 гг.

Для прогноза эндогенных переменных на шагов вперед (в нашем случае на два шага) необходимо задать значения предопределенных переменных Предопределенная переменная в нашей работе (в нашем случае экзогенная) – (государственные расходы в год ). Поскольку у нас нет данных о будущих государственных расходах, то получим их путем прогноза по линейному тренду: .

Оценки параметров линейного тренда получаем как МНК-оценки параметров парной регрессии:


Используя пакет прикладных программ Excel, получим оценки коэффициентов линейного тренда:

Регрессионная статистика

Множественный R

0,98

R‑квадрат

0,96

Нормированный R‑квадрат

0,96

Стандартная ошибка

10,18

Наблюдения

38

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

96 938,13

96 938,13

936,08

2,309E‑27

Остаток

36

3 728,08

103,56

Итого

37

100 666,21

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t‑статистика

P‑Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y‑пересечение

185,18

3,37

54,98

2,48681E‑36

178,35

192,01

178,35

192,01

Period

4,61

0,15

30,60

2,30864E‑27

4,30

4,91

4,30

4,91

Осуществляем прогноз эндогенных переменных:

.

.

.

Находим прогноз будущих значений государственных расходов на 2008 г. и 2009 г. (и ). Прогнозные значения приведены в Приложении.

Подставив эти значения в формулы для выровненных значений эндогенных переменных, получим:

Прогноз на 2008 г.

Прогноз на 2009 г.


Приложение 1

Исходные данные

Period

Y

C

I

G

1970

845,9

476,6

204,8

164,5

1971

872,4

502,6

194,8

174,9

1972

909,9

529,6

196,7

183,5

1973

953,3

544,4

214,2

194,7

1974

961,8

542,8

213,7

205,3

1975

953,5

563,0

176,0

214,5

1976

1 000,7

587,2

194,4

219,1

1977

1 034,2

612,4

198,0

223,8

1978

1 065,3

634,3

198,0

233,1

1979

1 109,5

654,8

212,4

242,3

1980

1 125,1

664,5

210,0

250,6

1981

1 131,1

661,6

207,6

261,9

1982

1 126,6

654,8

212,6

259,2

1983

1 144,3

664,4

221,8

258,1

1984

1 176,6

677,5

237,9

261,3

1985

1 204,0

690,2

250,3

263,5

1986

1 231,6

717,0

247,2

267,4

1987

1 248,8

742,8

237,0

269,1

1988

1 295,1

762,5

259,5

273,1

1989

1 345,6

785,8

292,5

267,3

1990

1 416,3

819,0

324,6

272,7

1991

1 488,7

854,7

352,2

281,8

1992

1 521,8

883,0

342,1

296,8

1993

1 509,6

890,0

322,5

297,1

1994

1 549,7

907,7

336,8

305,2

1995

1 579,0

927,4

340,7

310,9

1996

1 594,7

939,7

337,7

317,3

1997

1 623,5

947,5

357,0

318,9

1998

1 656,4

961,4

370,4

324,6

1999

1 689,8

990,0

371,4

328,4

2000

1 744,0

1 013,5

397,7

332,9

2001

1 765,6

1 032,4

398,6

334,6

2002

1 765,6

1 024,3

401,7

339,5

2003

1 761,8

1 025,7

395,2

340,9

2004

1 780,4

1 027,7

416,9

335,9

2005

1 794,4

1 027,0

430,0

337,4

2006

1 845,8

1 036,9

468,7

340,3

2007

1 891,7

1 032,0

512,3

347,4

Приложение 2

Выровненные значения Ĉ и Î

Period

G

Ĉ

Î

1970

164,5

407,3

121,4

1971

174,9

443,5

137,9

1972

183,5

473,2

151,5

1973

194,7

511,9

169,2

1974

205,3

548,6

186,0

1975

214,5

580,4

200,5

1976

219,1

596,3

207,8

1977

223,8

612,5

215,2

1978

233,1

644,6

229,9

1979

242,3

676,5

244,5

1980

250,6

705,4

257,7

1981

261,9

744,5

275,5

1982

259,2

735,1

271,2

1983

258,1

731,3

269,5

1984

261,3

742,2

274,5

1985

263,5

749,9

278,0

1986

267,4

763,3

284,1

1987

269,1

769,4

286,9

1988

273,1

783,1

293,2

1989

267,3

763,2

284,1

1990

272,7

781,9

292,6

1991

281,8

813,1

306,9

1992

296,8

865,1

330,7

1993

297,1

866,1

331,2

1994

305,2

894,2

344,0

1995

310,9

913,8

353,0

1996

317,3

936,3

363,2

1997

318,9

941,7

365,7

1998

324,6

961,5

374,7

1999

328,4

974,5

380,7

2000

332,9

990,0

387,8

2001

334,6

996,0

390,5

2002

339,5

1 013,1

398,3

2003

340,9

1 017,6

400,4

2004

335,9

1 000,3

392,5

2005

337,4

1 005,6

394,9

2006

340,3

1 015,6

399,5

2007

347,4

1 040,2

410,7

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений08:09:15 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
16:00:06 29 ноября 2015
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
08:28:26 29 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Эконометрическая модель национальной экономики Германии

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151177)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru