Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Статистический анализ технологических процессов

Название: Статистический анализ технологических процессов
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: контрольная работа Добавлен 14:04:29 22 августа 2009 Похожие работы
Просмотров: 155 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ТОЛЬЯТТИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА “ТЕХНОЛОГИЯ МАШИНОСТРОЕНИЯ”

Контрольная работа по дисциплине “Контроль качества продукции”

Студент Быков Р.Н.

Группа М-501

Преподаватель Драчев А.О.

ТОЛЬЯТТИ 2003-2004

Содержание

Введение

1. Статистическая обработка данных

2. Построение гистограммы

3. Диаграмма Исикавы

4. Составление карт контроля

Выводы

Список литературы

Приложения

Введение

В настоящее время, в условиях насыщенности рынка и конкуренции, приоритетным направлением деятельности предприятия является повышение качества продукции. С повышением уровня качества тесно связано повышение эффективности хозяйствования и возможность раскрытия новых экономических резервов. При этом следует отметить, что современные производственные процессы одновременно являются процессами расширенного воспроизводства, при которых повышение качества изделий позволяет шире использовать производственные возможности, экономичнее расходовать сырье, материалы и энергию, более рационально распределять свои силы.

Основной задачей любого предприятия является обеспечение качества выпускаемой продукции, которая отвечала бы определенным потребностям, в области применения или назначения, удовлетворяла бы требованиям потребителя, соответствовала бы применяемым стандартам и техническим условиям, учитывала бы требования охраны окружающей среды, предлагалась бы потребителю по доступным ценам и приносила бы стабильную прибыль. Но все это не может быть обеспечено без правильно организованной системы контроля качества.

Основной задачей служб контроля наряду с предупреждением брака является анализ технологических процессов с точки зрения обеспечения требуемого качества выпускаемой продукции и подготовки предложений по совершенствованию технологии и координации действий всех подразделений предприятия по обеспечению качества.

Качество процесса определяется тем, насколько потребительские свойства продукта удовлетворяются на заводском уровне, то есть степенью соответствия требованиям нормативно-технической документации. Эффективность процесса оценивается по качеству выпускаемой продукции и обеспечивается с помощью системы управления.

Разработка корректирующих мероприятий производится на основе статистического анализа технологических процессов. Он позволяет выявить «узкие» места, проследить тенденции появления отклонений, определить их закономерности, оценить точность и стабильность работы оборудования и т.д.

Поэтому целью данной контрольной работы является овладение базовыми навыками применения статистических методов.


1. Статистическая обработка данных

Оценка технологической точности обработки на контрольной операции проводится с помощью индексов воспроизводимости Ср и Срк .

Допускаемые значения индексов воспроизводимости для общепринятых оценок технологического процесса должны принимать следующие значения: 1 <[Cp ] < 1,33 и 1 <[Cp к ] < 1,33.

Значение индекса воспроизводимости Ср определим по формуле:

Ср = =0,012/0,01387=0,8646, (1.1)

где Δ – поле допуска по чертежу:

Δ = ВЗ-НЗ=21,994-21,982=0,012, (1.2)

где ВГД, НГД – верхняя и нижняя граница поля допуска контролируемого размера.

W – поле рассеивания размеров, определяемое по формуле:

W=k×S=6,5∙0,00214=0,01387 (1.3)

K=6,5 – поправочный коэффициент, для выборки 100;

S –среднеквадратичное отклонение.

Определим среднеквадратичное отклонение по формуле:

s = =0,00214 (1.4)

где Хi – результат i-ого измерения;

ср )= 21,98769мм – среднее значение контролируемых размеров для всего объема выборки,

n=100 – количество, контролируемых размеров в выборке.

Полученное значение индекса воспроизводимости 0<Ср <1; поэтому технологический процесс происходит в статистически не устойчивом состоянии для принятого поля допуска контролируемого размера, т.е. все получаемые на данной настройке входят в требуемый допуск.

Определим значение индекса воспроизводимости Срк по формуле:

Срк ==2∙0,00569/0,01387=0,81994, (1.5)

где Dкрит – критическое расстояние между средней границей прохождения процесса и ближайшей границей поля допуска, принимаемое как минимальное

Расстояние между средней границей прохождения процесса и наибольшей границей поля допуска определим по формуле:

D крит 1 =ВЗ–(Хср )=21,994-21,98769=0,00631 (1.6)

Расстояние между средней границей прохождения процесса и наименьшей границей поля допуска определим по формуле:

D крит 2 =(Хср )–НЗ=21,98769-21,982=0,00569 (1.7)

Из полученных значений выбираем наименьшее и подставляем его в формулу (1.5)

Полученное значение индекса воспроизводимости Срк < Ср ; это говорит о том, что настройка процесса смещена от центра поля допуска, поэтому для улучшения качества процесса необходимо увеличить Срк .

2. Построение гистограммы

Для выявления положения среднего значения и определения характера рассеивания построим гистограмму.

Определим размах для всего объема контролируемых размеров в выборке.

R = Хmax -Xmin + 2е=21,994-21,982+2∙ 0,0005=0,013 (2.1)

где е=0,0005 – погрешность измерения.

Определяем ширину интервала по формуле:

К = =0,0013 (2.2)

Определяем границы интервала по формулам:

НГi = Хmin – e=21,982-0,0005=21,9815 (2.3)

ВГi = НГi + К=21,9815+0,0013=21,9828 (2.4)

где НГ и ВГ – соответственно верхняя и нижняя границы интервала.

Разделим весь диапазон контролируемых значений на k-интервалов и отметим границы интервалов (α1 , α2 … αк+1 )

Подсчитаем количество значений (ni ), попавших в каждый интервал, и составим интервальную таблицу частот

Вычислим длину интервала h = (αк+1 - α1 )/к

Все полученные значения сводим в таблицу 2.1

Гистограмму представим на рис 2.1

Таблица 2.1

№ интервала

Размерный интервал

Частота попадания в заданный интервал

1

21,9815

21,9828

0

2

21,9828

21,9841

7

3

21,9841

21,9854

6

4

21,9854

21,9867

22

5

21,9867

21,9880

32

6

21,9880

21,9893

25

7

21,9893

21,9906

13

8

21,9906

21,9919

6

9

21,9919

21,9932

5

10

21,9932

21,9945

0

Рис. 2.1

Анализ гистограммы подтверждает, что получаемые на данной операции размеры находятся в поле допуска размера и не выходят за его пределы.

Это подтверждает стабильность технологического процесса, значит настройка на размер проведена верно, техпроцесс не требует подналадки оборудования детали будут получены без брака.


3. Диаграмма Исикавы

Результат процесса зависит от многочисленных факторов, причем некоторые из них могут влиять на другие, то есть быть связанными отношениями "причина - результат". Знание структуры этих отношений, то есть выявление цепочки причин и результатов, позволяет успешно решать проблемы управления, в том числе и проблемы управления качеством. Для удобства анализа структуры причин и результатов используют диаграммы Исикавы - диаграммы причин и результатов.

4. Составление карт контроля

Определим выборочное среднее значение размера и размаха подгруппы по формулам:

Хср i =(Х12 +…+Хn )/n; (4.1)

где Х1 , Х2 … Хn – контролируемые значения размеров деталей принадлежащие i-ой подгруппе;

n – количество, контролируемых размеров деталей в подгруппе

Среднее значение размаха контролируемых значений деталей

принадлежащих i-ой подгруппе определим по формуле:

r=Хmax -Xmin (4.2)

где Хmax и Xmin – наибольшее и наименьшее значение контролируемого размера в i-ой подгруппе.

Рис. 3.1 Диаграмма Исикавы

Среднее значение размаха контролируемых размеров деталей для всей выборки определим по формуле:

Rcp =(r1 +r2 +r3 +…rn )/k (4.3)

где r1 , r2 …rn – количество средних значений размаха принадлежащих всей выборке;

k – количество подгрупп объеме выборки.

Среднее значение контролируемых размеров деталей для всей выборки определим по формуле:

(Х)ср =(Хср 1ср 2 +…Хср n )/k; (4.4)

где Хср 1 , Хср 2 …Хср n – количество средних значений размера принадлежащей всей выборке.

Определим верхнюю и нижнюю контрольные границы подгруппы для контролируемых размеров и размахов по формулам.

Верхняя и нижняя контрольные границы для контролируемых размеров выборки (подгруппы):

ВКГХ =(Хср )+А2 Rcp =21,98767+0,577∙0,0052=21,9900004 (4.5)

НКГХ =(Хср )-А2Rcp =21,98767-0,577∙0,0052=21,9846696 (4.6)

Верхняя и нижняя контрольные границы для размахов выборки (подгруппы):

ВКГR =D4 Rср =2,114∙0,0052=0,0109928 (4.7)

где А2 , D3 , D4 – постоянные константы для расчета контрольных границ.

Так как 100 контролируемых значений в выборке, то разбиваем всю выборку значений на 20 подгрупп, и в каждой подгруппе по 5 контролируемых размеров. Тогда для 20 подгрупп, значения констант для расчета контрольных границ принимаем следующие:

n =5; k=20; А2 = 0,577; D4 = 2,114

Результаты сводим в таблицы 4.1

На основании этих значений строим контрольную карту средних значений и карту размаха значений контролируемого размера.


Таблица 4.1

№ подгруппы

Хср i

r

ср )ср

Rср

1

21,9876

0,007

21,98767

0,0052

2

21,9872

0,005

3

21,9882

0,005

4

21,9866

0,002

5

21,9876

0,006

6

21,9882

0,008

7

21,9872

0,003

8

21,9868

0,002

9

21,9868

0,008

10

21,9884

0,006

11

21,9872

0,003

12

21,9894

0,002

13

21,9876

0,005

14

21,9874

0,006

15

21,9866

0,008

16

21,9876

0,007

17

21,9872

0,005

18

21,9890

0,006

19

21,9872

0,003

20

21,9896

0,007


Выводы

1. При статистической обработки данных было выявлено, что процесс воспроизводимости можно считать хорошо настроенным и не требующим перенастройку, так как полученное значение индекса воспроизводимости Срк > 1, а также значение индекса воспроизводимости Ср > 1, поэтому технологическая точность обеспечивается

2. Анализ гистограммы подтверждает, что получаемые на данной операции размеры находятся и приближены к середине поля допуска, значит настройка на размер проведена верно, техпроцесс не требует подналадки оборудования детали будут получены без брака. Гистограмму можно отнести к обычному типу.

3. Проанализировав контрольную карту, также можно сделать вывод о том, что технологический процесс является статистически устойчивым, поскольку все средние значения групп лежат в диапазоне, ограниченном линиями ВКГх и НКГх, и ни одна из них не выходит за его пределы.

Литература

1. ГОСТ 2.105-79 «Общие требования к текстовым документам»

2. ГОСТ 2.503-74 «Правила внесения изменений»

3. ГОСТ 2.1102-81 «Стадии разработки и виды документов»

4. ГОСТ 3.1104-81 «Общие требования к формам, бланкам и документам»

5. ГОСТ 3.1105-84 «Правила оформления документов общего назначения»

6. ГОСТ 3.1111-83 «Правила учета, хранения и внесения изменений»

7. ГОСТ 3.1117-81 «Титульный лист. Правила оформления»

8. ГОСТ 3.1201-85 «Система обозначения технологических документов»

9. ГОСТ 14.306-73 «Правила выбора средств технологического оснащения в процессе технического контроля»

Приложение

Дубл.

Взамен.

Подлин.

Поршень

Лист

КЭ

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений08:05:32 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
08:25:59 29 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Статистический анализ технологических процессов

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151226)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru