Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Статистические зависимости и аналитические показатели

Название: Статистические зависимости и аналитические показатели
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: контрольная работа Добавлен 19:30:29 20 июня 2010 Похожие работы
Просмотров: 290 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

1. Имеются следующие данные о стаже работы и выработке продукции рабочими

Табельный № рабочего

Стаж работы, лет

Месячная выработка продукции, тыс. руб.

1

6,5

61

2

6,8

59

3

2,3

17

4

7,6

64

5

7,6

66

6

9,4

95

7

12,3

86

8

4,8

39

9

3,7

18

10

6,6

58

11

5,1

42

12

8,1

89

13

8,2

62

14

9,8

92

15

5,4

32

16

4,6

25

17

8,3

63

18

12,8

104

19

9,0

102

20

11,5

98

Итого:

150,40

1272

Проведите аналитическую группировку рабочих, выделив по стажу работы три равных интервала. По каждой группе вычислите число рабочих и среднюю выработку продукции на одного рабочего. Результаты представьте в групповой таблице. Сделайте выводы о характере изучаемой зависимости.

Решение:

,


где xmax и xmin - значение признака,

n - число образуемых групп

года

Распределение рабочих по стажу работы

№ группы

Группы рабочих

по стажу, лет

Число рабочих,

чел.

Число рабочих

в % к итогу

I

2,3-5,8

6

30

II

5,8-9,3

9

45

III

9,3-12,8

5

25

Итого:

20

100

Группировка рабочих по стажу работы

группы

Группы

рабочих

по стажу, лет

Число

рабочих, чел.

Месячная выработка продукции, тыс. руб.

всего

на одного раб.

I

2,3-5,8

6

173

28,83

II

5,8-9,3

9

624

69,33

III

9,3-12,8

5

475

95,00

Итого:

20

1272

63,60

№ п/п

Группы рабочих

по стажу, лет

Табельный номер рабочего

Стаж

Месячная выработка продукции, тыс. руб.

1

2,3-5,8

3,8,9,11,15,16

2,3; 4,8; 3,7; 5,1; 5,4; 4,6

17, 39, 18, 42, 32, 25

Итого:

6

25,90

173

2

5,8-9,3

1,2,4,5,10,12,13,17,19

6,5; 6,8; 7,6; 7,6; 6,6; 8,1; 8,2; 8,3; 9,0

61, 59, 64, 66, 58, 89, 62, 63, 102

Итого:

9

68,70

624

3

9,3-12,8

6,7,14,18,20

9,4;12,3; 9,8; 12,8; 11,5

95, 86, 92, 104, 98

Итого:

5

55,80

475

Всего:

20

150,40

1272

Произведем вторичную группировку данных по средней выработке продукции. Для построения вторичной аналитической группировки по средней выработке продукции в пределах первоначально созданных групп определим интервал вторичной группировки:

Группировка рабочих по стажу и средней выработке продукции

№ п/п

Группы рабочих

Число

раб.,

чел.

Средняя мес. выработка прод., тыс. руб.

по стажу

по сред. мес. выраб. прод. в тыс. руб.

всего

на одного раб.

1

2,3-5,8

17-60,5

60,5-104

6

-

173

-

28,33

-

Итого по группе:

6

173

28,33

2

5,8-9,3

17-60,5

60,5-104

2

7

117

507

58,5

72,43

Итого по группе:

9

624

130,93

3

9,3-12,8

17-60,5

60,5-104

-

5

-

475

-

95

Итого по группе:

5

475

95

Итого по группам:

17-60,5

60,5-104

8

12

290

982

86,83

167,43

Всего:

20

1272

254,26

Вывод: изучаемые признаки (показатели) зависят друг от друга. Выработка продукции находится в прямой зависимости от стажа работы. С ростом стажа работы постоянно увеличивается выработка продукции на одного рабочего.

2. В результате обследования размера каждого пятого вклада от населения в сбербанке на конец года были получены следующие данные:

Размер вклада, д.е.

До 3

3-5

5-7

7 и выше

Число вкладов

60

90

160

50

Определите среднее число вкладов моду и медиану.

Среднее значение признака:

Размер вклада, д.е.

Число вкладов (fi )

Середина интервала

(xi )

xi fi

Накопленные частоты

До 3

60

1

60

60

3-5

90

4

360

150

5-7

160

6

960

310

7 и выше

50

8

400

360

Итого:

åfi = 360

-

1780

S

= д.е.

,

где Х мо - нижняя граница модального интервала;

iмо - величина модального интервала;

fм о - частота, соответствующая модальному интервалу;

fмо-1, fмо+1 - частота предшествующего и частота интервала, следующего за модальным.

Максимальному числу вкладов (160) соответствует значение признака от 5 до 7, следовательно

Хм о = 5;

iмо = 7 – 5 = 2

fмо = 160

fмо- 1 = 90

fмо+ 1 = 50

д.е.

,

где Хме - нижняя граница медианного интервала;

iме - величина медианного интервала;

å f - сумма частот ряда (численность ряда);

Sме-1 - сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медиану;

f ме - частота медианного интервала.

Сумму накопленных частот делим пополам (360: 2 = 180). Первая накопленная сумма частот после половины – 960, ей соответствует значение признака 5 – 7, следовательно

Х ме = 5

iме = 7 -5 = 2

fме = 160

åf = 360

Sме- 1 = 150

д.е.

Вывод: таким образом, половина вкладов имеет размер менее 2,75д.е, остальные более 2,75д.е.

3. Имеются данные о производстве мяса по одному из районов

Годы

1998

1999

2000

2001

2002

2003

Производство мяса,

тыс. т.

2,3

2,5

2,6

2,4

2,3

2,5

Для анализа динамики производства мяса за 1998-2003 гг. определите: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста – базисные и цепные. Полученные данные представьте в таблице. Также вычислите среднегодовое производство мяса, среднегодовой абсолютный прирост. Постройте график производства мяса. Сделайте выводы.

Базисный абсолютный прирост (б Δ) б Δ = yi - y0

Период

Абсолютный прирост (базисный),

тыс.т.

1998-1999

0,2

1998-2000

0,3

1998-2001

0,1

1998-2002

0

1998-2003

0,2

2,5-2,3=0,2

2,6-2,3=0,3

2,4-2,3=0,1

2,3-2,3=0

2,5-2,3=0,2

Цепной абсолютный прирост (ц Δ)

ц Δ = yi - yi-1

Годы

Абсолютный прирост(цепной),тыс.т.

1998

-

1999

0,2

2000

0,1

2001

-0,2

2002

-0,1

2003

0,2

2,5-2,3=0,2 2,4-2,6=-0,2 2,5-2,3=0,2

2,6-2,5=0,1 2,3-2,4=-0,1

Базисный абсолютный прирост за 1998-2003 гг

Δб = 0,2+0,1+(-0,2)+(-0,1)+0,2=0,2 тыс. т.

Расчет темпов роста

Годы

Базисные темпы роста, %

Цепные темпы роста,%

1998

-

-

1999

109

109

2000

113

104

2001

104

92

2002

100

96

2003

109

109


Крц(1) х Крц(2) х…х Крц(n)=Kpб(n)

Используя данные таблицы получим:

Темп прироста (Тпр)

Тпр(%)= Тр(%)-100%

Годы

Тпрб %

Тпрц , %

1998

-

-

1999

9

9

2000

13

4

2001

4

-8

2002

0

-4

2003

9

9

Среднегодовое производство мяса, находим по формуле:

y= ,

где - сумма уровней ряда;

n - их число

Среднегодовой абсолютный прирост

Δ=

Вывод: рассчитанные аналитические показатели характеризуют динамику производства мяса в 1998-2003 гг. Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста производства мяса. По сравнению с 1998 годом она составила 0,2 тыс.т. Темп роста показывает, что производство мяса в 2003 г. составляет 109 % от уровня 1998 г. Темп прироста дает возможность оценить на сколько процентов производство мяса в 2003 г. выросло по сравнению с 1998 годом – на 9 %.


График производства мяса

4. Имеются следующие данные:

Товар

Цена за 1 кг в базисном периоде, д.е.

Продано, т.

Индивидуальные индексы цен

Базисный период

Отчетный период

А

0,50

1200

1500

1,01

Б

1,20

4200

6300

0,85

В

2,45

2000

2500

0,97

Рассчитайте:

а) индекс физического объема реализации;

б) индекс цен и индекс товарооборота.

Разложите общую сумму прироста товарооборота по факторам.

Сделайте выводы.

Решение:

а) Индекс физического объема:

,

где g1 - отчетный период;

g0 - базисный период

б) Индекс цен

где p1 - отчетный период;

p0 - базисный период

p1 (A) = 1,01 0,50=0,505 р1 (В) = 0,97 2,45=2,38

р1 (Б) = 0,85 1,20=1,02 р1 (общ)= 0,505+1,02+2,38=3,905

в) Индекс товарооборота:


г) Общий индекс цен:

д) Общий индекс физического объема:

е) Общий индекс товарооборота:

Проверка:

ж) Абсолютные изменения стоимости продукции:

з) Абсолютный прирост:

(А)1500-1200=300т

(Б) 6300-4200=2100т

(В) 2500-2000=500т

Товар А:

Тp=1,25 100%=125% Тпр=125-100=25%

Товар Б:

Тр=1,5100%=150% Тпр=150-100=50%

Товар В:

Тр=1,25100%=125% Тпр=125-100=25%

Вывод: расчет индекса товарооборота, показывает что в текущем периоде товарооборот по данному ассортименту товаров возрос по сравнению с базисным периодом в среднем на 24,6%, индекс физического объема продукции, показывает что по данному ассортименту товаров прирост товарооборота за счет роста физического объема продукции, реализованной в текущем периоде по сравнению с базисным, составил 37%. Индекс цен - по данному ассортименту товаров стоимость товарооборота за счет цен в среднем уменьшилась на 9%.

5. Статистика научно-технического прогресса

Научно-технический прогресс как социально-экономическое явление общественного развития характеризуется коренными преобразованиями науки, техники и производства, суть которых заключается в систематическом накоплении и совершенствовании знаний и опыта, в создании и внедрении новых прогрессивных элементов производства, в научной организации труда и управления. Экономическим и социальным результатами научно-технического прогресса являются рост экономической эффективности общественного производства, увеличение национального дохода, повышение уровня народного благосостояния, создание лучших условий для высокопроизводительного труда и усиление его творческого характера.

Показатели статистики науки и научного обслуживания. Статистика науки как самостоятельный раздел статистики сформировалась относительно недавно. В настоящее время в связи с усилением ее роли в техническом прогрессе она приобретает характер отрасли социально-экономической статистики, тесно связанной со статистикой технического прогресса. Статистика науки разрабатывает и обосновывает систему показателей, отображающих, во-первых, научный потенциал как комплексную характеристику состояния науки, во-вторых, научную деятельность и ее фактический результат, в-третьих, эффективность научной деятельности и ее влияние на эффективность общественного производства и его результат.

Научный потенциал как сложное понятие должно быть раскрыто рядом статистических показателей, которые можно объединить в следующие три группы:

1) показатели численности и структуры научных работников;

2) показатели численности и состава научных учреждений;

3) показатели материально-технической базы научных учреждений. Совокупность научных учреждений весьма разнородна по своему назначению, подчиненности и другим признакам, что приводит к необходимости изучения ее состава. С этой целью научные учреждения группируют по видам (отраслям) научной деятельности, отраслям народного хозяйства, подчиненности и формам подчинения, величине организаций, союзным республикам, территориальному размещению и т.д.

Завершающее представление о научном потенциале дает статистическая характеристика его материально-технической базы. Важнейшую составную часть последней образуют основные фонды научных учреждений. Естественно, структура основных фондов научных учреждений и их отраслевых групп по натурально-вещественному составу неодинаковая, что обусловлено различной отраслевой принадлежностью учреждений. Однако в настоящее время для научных учреждений в целом характерно применение дорогостоящей измерительной аппаратуры, ЭВМ, испытательных установок, машин, оборудования экспериментальных предприятий, цехов, мастерских и т.д. В составе основных фондов научных учреждений важно определять удельный вес этих групп в общей стоимости основных фондов, а также удельный вес групп машин, установок, приборов и т.д. по их роли (функциям) в осуществлении научно-исследовательских работ, по их техническому совершенству. Эти структурные группировки дают, в известной мере, представление об уровне технической оснащенности научных учреждений.

Второе направление характеризуется показателями, отражающими различные стороны процесса научной деятельности и его конечного результата. В круг этих вопросов прежде всего входят затраты на выполнение научно-исследовательских работ. С учетом особенностей расходов на науку статистика делит их на две группы: 1) расходы на развитие науки и ее материально-технической базы и 2) текущие затраты на осуществление научно-исследовательских работ.

Первая группа включает показатели объемов капитальных вложений в области науки в целом, в том числе на строительно-монтажные работы, приобретение и создание оборудования, измерительной, вычислительной и испытательной аппаратуры и т.д. В планах капитального строительства и отчетах выделяются капитальные вложения на создание основных фондов новых научных учреждений и на расширение, реконструкцию и техническое перевооружение действующих опытно-экспериментальных заводов и цехов при академиях наук, НИИ и других научных учреждениях. Капитальные вложения на науку также планируются и учитываются в разрезе отраслей народного хозяйства, источников финансирования и т.д. Абсолютные и относительные показатели структуры капитальных вложений и их динамика дают представление о состоянии и развитии науки.

Важнейшей характеристикой научной деятельности является ее результат, который статистика выражает рядом показателей. Прежде всего - это количество фактически выполняемых научно-исследовательских тем в целом, в том числе предусмотренных тематическим планом, целевыми научно-техническими программами. Конечный результат научной деятельности выражается количеством законченных и внедренных в отчетном году тем.

Третье направление статистического изучения науки охватывает показатели экономической и социальной эффективности научной деятельности и влияние ее на результаты общественного производства. Принцип построения этих показателей аналогичен принципу построения показателей эффективности общественного производства (соотношение эффекта и затрат).

Обобщающим показателем эффективности научной деятельности принято считать величину, получаемую как отношение фактического годового экономического эффекта от внедрения научных разработок в национальном хозяйстве к фактически произведенным затратам на их осуществление. Фактический годовой экономический эффект и затраты на выполнение соответствующих научно-исследовательских работ определяются на основе типовой методики. Однако этот показатель не всегда представляется возможным определить из-за отсутствия исходных данных, например, по теоретическим разработкам в различных отраслях науки.

Система показателей статистики научно-технического прогресса. Научно-технический прогресс как многогранный процесс затрагивает все сферы народного хозяйства, поэтому статистически может быть отражен не одним или несколькими показателями, а многопозиционной системой показателей. Эта система показателей должна удовлетворять как требованиям статистической методологии, так и самой экономической и социальной сущности изучаемого явления.

Показатели, входящие в систему, должны охарактеризовать прежде всего уровень научно-технического прогресса и особенности его развития, результат от внедрения соответствующих мероприятий и его эффективность. Система должна включать как общие показатели, дающие сводную характеристику изучаемого процесса, так и частные;

отражающие его отдельные стороны. В соответствии с представлениями экономической теории статистика определяет показатели научно-технического прогресса по его основным направлениям, в разрезе классификации отраслей народного хозяйства, а также по основным этапам технического прогресса и элементам производственного процесса.

К обобщающим можно отнести показатели, характеризующие объем производства на новых предприятиях современных отраслей промышленности (атомное машиностроение, электронная, микробиологическая промышленность, производство искусственных алмазов, новых синтетических материалов и т.д.), на совершенных в техническом отношении предприятиях всех отраслей народного хозяйства, а также его долю в общем производстве. К этой группе можно отнести показатели, выражающие интеграцию науки с производством, как, например, число действующих на отчетную дату и вновь образованных в отчетном периоде научно-производственных объединений, объем созданной ими продукции и ее доля в совокупном общественном продукте. Обобщающими можно считать и показатели вооруженности труда новой техникой (в единицах мощности или стоимостном выражении на одного рабочего), вооруженности производства (например, в сельском хозяйстве величина энергетических мощностей в целом и по видам на 100 га посевной площади).

Углубляя представление о состоянии научно-технического прогресса, статистика определяет целый ряд частных показателей по его отдельным направлениям и этапам осуществления.

Важным направлением научно-технического прогресса является электрификация всех отраслей народного хозяйства. Статистика характеризует масштаб электрификации общественного производства в целом и отдельных отраслей экономики, развитие новых современных направлений производства электроэнергии и электрификации, электровооруженности труда рабочих.

Статистическое изучение результата и эффективности научно-технического прогресса .

В решении проблем интенсификации и повышения эффективности общественного производства важно иметь сведения о народнохозяйственной целесообразности осуществленных мероприятий в области научно-технического прогресса. Задача статистики заключается в определении конкретных результатов научно-технического прогресса и его социальной и экономической эффективности. Так как результат или эффект от реализации научных и технических решений весьма многообразен, то и статистика характеризует его рядом показателей, отражающих рост производственных мощностей, экономию живого и овеществленного труда, снижение себестоимости, повышение качества продукции, улучшение условий труда, снижение уровня загрязнения окружающей среды и т.д.

Таким образом, изучение научно-технического прогресса в статистике предполагает разделение процесса на группы, предусматривающие фиксацию индивидуальных воздействий в общей совокупности действий, направленных на сохранение позитивной динамики процесса прогресса.

Проводя статистическое исследование себестоимости продукции, необходимо учитывать, что при производстве продукции следует раскрывать формальное содержание происходящих процессов, отражающихся в себестоимости, совмещающей деятельность производителя и предметов труда в едином действии.


Список литературы

1. Ефимова М. Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. И доп.- М.: ИНФРА-М, 2002. – 416 с.- (Серия «Высшее образование»)

2. Едронова Н. Н. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 648 с.

3. Статистика промышленности: Учебник / Г.Н. Бакланов, В.Е. Адамов, А.Н. Устинов; Под ред. В.Е. Адамова - 4е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 439с.: ил.

4. Юзбашева М.М. Статистика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений08:04:59 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
08:25:42 29 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Статистические зависимости и аналитические показатели

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(149887)
Комментарии (1829)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru