Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Курсовая работа: Обработка статистической информации

Название: Обработка статистической информации
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: курсовая работа Добавлен 15:01:01 30 ноября 2010 Похожие работы
Просмотров: 1109 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

К КУРСОВОЙ РАБОТЕ

по дисциплине: СТАТИСТИКА

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР.

816к Д.С. Гончарова

Санкт-Петербург2010


Содержание

Введение

1. Относительные показатели

1.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия.

1.2 Доля заработной платы работников предприятия в объеме продукции

1.3 Фондоотдача основных фондов

2. Средние показатели

3. Группировка статистических данных

3.1 Простая аналитическая группировка

3.2 Комбинационная группировка

4. Проверка статистической совокупности на однородность

5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий)

6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции

7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно- регрессивного анализа между признаками

7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности

7.1.1Линейная форма зависимости

7.1.2 Степенная форма зависимости

7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки

8. Сравнение и анализ расчетов

9. Исследование тесноты линейной множественной связи

9.1 Парные коэффициенты корреляции

9.2 Множественный коэффициент корреляции

9.3 Частные коэффициенты корреляции

9.4 Коэффициент конкордации

Заключение

Список литературы


Введение

Цель работы: изучение и освоение различных методов обработки статистической информации.

Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:

· определить относительные показатели по предприятиям;

· рассчитать средние показатели по всей совокупности предприятий;

· выполнить группировку статистической информации;

· осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации;

· определить взаимосвязь (с использованием дисперсий) между показателями;

· с использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями;

· определить тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессионного анализа между признаками;

· исследовать линейную и нелинейную зависимость;

· исследовать тесноту линейной множественной связи

· определить:

а) Коэффициент конкордации.

б) Множественный коэффициент корреляции.

в) Парные коэффициенты корреляции.

г) Частные коэффициенты корреляции.


1. Относительные показатели

1.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия

Среднемесячная заработная плата рабочего по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:

ФЗП- Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды),

N- Среднесписочная численность работающих, чел.

Таблица 1.1

Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды),

млн р

Среднесписочная числен-ность работающих, чел. Среднемесячная заработная плата работника предприятия, тыс. р/мес.
1 33,6 205 13,65854
2 63,2 267 19,72534
3 241,0 668 30,06487
4 275,3 714 32,13119
5 159,7 544 24,46385
6 209,0 622 28,00107
7 251,8 683 30,7223
8 286,3 728 32,77244
9 149,3 526 23,65336
10 93,4 267 29,15106
11 406,9 868 39,0649
12 80,6 228 29,45906
13 278,2 718 32,28877
14 70,9 270 21,88272
15 92,0 413 18,56336
16 260,8 695 31,27098
17 71,6 364 16,39194
18 191,0 595 26,7507
19 450,9 914 41,1105
20 120,5 320 31,38021
21 79,7 256 25,94401
22 175,5 570 25,65789
23 38,1 229 13,86463
24 417,4 879 39,57148
25 343,9 798 35,9127

1.2 Фондоотдача основных фондов

Фондоотдача основных фондов по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:

Q- Объем товарной продукции,

Ф- Среднегодовая стоимость основных фонов.

Таблица 1.2

Объем товарной продукции,

млн. р.

Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. р. Фондоотдача основных фондов
1 163,8 180,1 0,909495
2 236,5 294,5 0,803056
3 843,3 420,8 2,00404
4 1005,9 469,7 2,14158
5 696,3 426,9 1,631061
6 1031,3 552,4 1,866944
7 1361,2 664,6 2,048149
8 1712,9 784,2 2,184264
9 538,9 341,8 1,576653
10 350,4 438 0,8
11 2149,9 825,4 2,604677
12 352,8 179,8 1,96218
13 1187,1 551,5 2,152493
14 262,4 323,4 0,811379
15 438,8 354,2 1,238848
16 1150,5 551,9 2,084617
17 249,4 228,3 1,092422
18 655,3 367,4 1,783615
19 2549,5 930,3 2,740514
20 536,8 179,6 2,988864
21 311,2 404,8 0,768775
22 809,7 473,3 1,710754
23 166,7 180,4 0,924058
24 2185,1 828,3 2,638054
25 2066,2 862,8 2,394761

1.3 Месячная производительность труда одного рабочего

Месячная производительность труда одного рабочего по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:

Q- Объем товарной продукции,

Np- Среднесписочная численность рабочих.

Таблица 1.3

Объем товарной продукции,

млн. р.

Среднесписочная численность рабочих, чел. Месячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел.
1 163,8 205 0,0000665854
2 236,5 267 0,0000738140
3 843,3 668 0,0001052021
4 1005,9 714 0,0001174020
5 696,3 544 0,0001066636
6 1031,3 622 0,0001381699
7 1361,2 683 0,0001660810
8 1712,9 728 0,0001960737
9 538,9 526 0,0000853771
10 350,4 267 0,0001093633
11 2149,9 868 0,0002064036
12 352,8 228 0,0001289474
13 1187,1 718 0,0001377786
14 262,4 270 0,0000809877
15 438,8 413 0,0000885391
16 1150,5 695 0,0001379496
17 249,4 364 0,0000570971
18 655,3 595 0,0000917787
19 2549,5 914 0,0002324489
20 536,8 320 0,0001397917
21 311,2 256 0,0001013021
22 809,7 570 0,0001183772
23 166,7 229 0,0000606623
24 2185,1 879 0,0002071578
25 2066,2 798 0,0002157686

2. Средние показатели

Средние показатели по всей совокупности предприятий рассчитываются по следующим формулам:

; ; ;.

Таблица 2.1

Среднеспи-сочная численность рабочих, чел. Среднемесячная заработная плата работника, тыс. р/мес. Фондоотдача основных фондов Среднемесячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел.
1 205 13,65854 0,909495 0,0000665854
2 267 19,72534 0,803056 0,0000738140
3 668 30,06487 2,00404 0,0001052021
4 714 32,13119 2,14158 0,0001174020
5 544 24,46385 1,631061 0,0001066636
6 622 28,00107 1,866944 0,0001381699
7 683 30,7223 2,048149 0,0001660810
8 728 32,77244 2,184264 0,0001960737
9 526 23,65336 1,576653 0,0000853771
10 267 29,15106 0,8 0,0001093633
11 868 39,0649 2,604677 0,0002064036
12 228 29,45906 1,96218 0,0001289474
13 718 32,28877 2,152493 0,0001377786
14 270 21,88272 0,811379 0,0000809877
15 413 18,56336 1,238848 0,0000885391
16 695 31,27098 2,084617 0,0001379496
17 364 16,39194 1,092422 0,0000570971
18 595 26,7507 1,783615 0,0000917787
19 914 41,1105 2,740514 0,0002324489
20 320 31,38021 2,988864 0,0001397917
21 256 25,94401 0,768775 0,0001013021
22 570 25,65789 1,710754 0,0001183772
23 229 13,86463 0,924058 0,0000606623
24 879 39,57148 2,638054 0,0002071578
25 798 35,9127 2,394761 0,0002157686
Среднее 533,64 30,236364 1,947784 0,143742

3. Группировка статистических данных

3.1 Простая аналитическая группировка

Величина равных интервалов определяется по формуле:

где и - максимальное и минимальное значение признака;

n - заданное количество интервалов группировки

Анализ данных таблицы 3.1 показывает, что самое большое количество предприятий находится в первой группе, а наименьшее в четвертой. Фондоотдача основных фондов, среднесписочная численность рабочих и среднемесячная заработная плата работника предприятия находятся в прямой зависимости от фонда заработной платы.

3.2 Комбинационная группировка

Согласно исходным данным группировочные признаки: фонд заработной платы и фондоотдача основных фондов, а результативными являются среднесписочная численность рабочих, производительность труда одного рабочего.

1 =104,325

2

Таблица 3.2

Номер

групппы

Группы фирм Номера фирм Среднесписочная численность рабочих, чел. Производительность труда одного рабочего, р/чел.
По Фонду заработной платы, тыс.р. По фондоотдаче основных фондов Суммарная Средняя Суммарная Средняя
I 33,6-137,925 0,768775-1,8788195

1,2,10,

14,15,

17,21,23

2271 283,875 0,0006383509 0,0000797939
1,8788195-2,988864 12,20 548 274 0,0002687390 0,0001343695
Итого: 10 2819 281,9 0,0009070899 0,00009070899
II 137,925-242,25 0,768775-1,8788195

5,6,9,18,

22

2857 571,4 0,0005403664 0,000108073
1,8788195-2,988864 3 668 668 0,0001052021 0,0001052021
Итого: 6 3525 587,5 0,0006455685 0,000107595
III 242,25- 346,575 0,768775-1,8788195 0 0 0 0 0
1,8788195-2,988864 4,7,8,13,16,25 4336 722,66666 0,0009710535 0,000161842
Итого: 6 4336 722,66666 0,0009710535 0,000161842
IV 346,575-450,9 0,768775-1,8788195 0 0 0 0 0
1,8788195-2,988864 11,19,24 2661 887 0,0006460103 0,000215337
Итого: 3 2661 887 0,0006460103 0,000215337

Наибольшее количество предприятий состоит в первой группе, наибольшая производительность труда одного рабочего у предприятий входящих в 4 группу, а так же в этой группе наибольшие показатели среднесписочной численности рабочих. Среднесписочная численность рабочих и производительность труда одного рабочего находятся в прямой зависимости с фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

4. Проверка статистической совокупности на однородность

В своей работе проверку статистической совокупности на однородность я произвожу с использованием коэффициента вариации по признаку Фонд заработной платы.

Таблица 4.1

ФЗП(Xi) Xi-X (Xi-X)^2
33,6 -160,024 25607,68
63,2 -130,424 17010,42
241 47,376 2244,485
275,3 81,676 6670,969
159,7 -33,924 1150,838
209 15,376 236,4214
251,8 58,176 3384,447
286,3 92,676 8588,841
149,3 -44,324 1964,617
93,4 -100,224 10044,85
406,9 213,276 45486,65
80,6 -113,024 12774,42
278,2 84,576 7153,1
70,9 -122,724 15061,18
92 -101,624 10327,44
260,8 67,176 4512,615
71,6 -122,024 14889,86
191 -2,624 6,885376
450,9 257,276 66190,94
120,5 -73,124 5347,119
79,7 -113,924 12978,68
175,5 -18,124 328,4794
38,1 -155,524 24187,71
417,4 223,776 50075,7
343,9 150,276 22582,88
4840,6 0 368807,2

Среднее линейное отклонение – это среднее значение отклонений вариантов признака от их средней величины:

X=193,624

,

xi – варианты признака

х – средняя величина признака

n – численность единиц совокупности

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.

Далее я рассчитываю коэффициенты вариации для простой группировки.

Для первой группы:

Таблица 4.2

Xi Xi-X10 (Xi-X)^2
33,6 -40,76 1661,378
63,2 -11,16 124,5456
93,4 19,04 362,5216
80,6 6,24 38,9376
70,9 -3,46 11,9716
92 17,64 311,1696
71,6 -2,76 7,6176
120,5 46,14 2128,9
79,7 5,34 28,5156
38,1 -36,26 1314,788
743 ,6 0 5990,344

X=74,36

σ=24,47518

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.

Нужно произвести перегруппировку.

Для второй группы:

Таблица 4.3

Xi Xi-X6 (Xi-X)^2
241 53,4167 2853,34
159,7 -27,8833 777,4803
209 21,4167 458,6736
149,3 -38,2833 1465,614
191 3,41667 11,67361
175,5 -12,0833 146,0069
1125,5 0 5712,788

X=187,5833

σ=30,85663

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.

Для третьей группы:

Таблица 4.4

Xi Xi-X6 (Xi-X)^2
275,3 -7,41667 55,00694
251,8 -30,9167 955,8403
286,3 3,583333 12,84028
278,2 -4,51667 20,40028
260,8 -21,9167 480,3403
343,9 61,18333 3743,4
1696,3 0 5267,828

X=282,7167

σ=29,63058

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.

Для четвертой группы:

Таблица 4.5

Xi Xi-X (Xi-X)^2
406,9 -18,1667 330,0278
450,9 25,83333 667,3611
417,4 -7,66667 58,77778
1275,2 0 1056,167

X=425,0667

σ=13,26755

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.

5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий)

Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача состоит в том, чтобы выявить и измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями.

Эмпирическое корреляционное отношение – это показатель тесноты связи между взаимосвязанными явлениями.

Таблица 5.1

Фонд заработной платы, млн. р. Фондоотдача основных фондов
1

33,6-137,925

0,909494725
0,803056027
0,8
1,9621802
0,811379097
1,238848108
1,092422251
2,988864143
0,768774704
0,92405765
2 137,925-242,25 2,004039924
1,631061138
1,866944243
1,576653013
1,783614589
1,710754278
3 242,25- 346,575 2,141579732
2,048149263
2,184264218
2,1524932
2,084616778
2,394761242
4 346,575-450,9 2,60467652
2,740513813
2,638053845

Я определяю взаимосвязь между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

Далее я рассчитываю среднее значение фондоотдачи основных фондов:

Рассчитываю для каждой группы групповую дисперсию.

Групповая дисперсия рассчитывается по формуле:

Дисперсия для 1 группы:

Таблица 5.2

0,909494725 -0,320412965 0,102664468
0,803056027 -0,426851663 0,182202343
0,8 -0,429907691 0,184820622
1,9621802 0,73227251 0,536223028
0,811379097 -0,418528593 0,175166184
1,238848108 0,008940418 0,0000799
1,092422251 -0,137485439 0,018902246
2,988864143 1,758956452 3,0939278
0,768774704 -0,461132987 0,212643632
0,92405765 -0,305850041 0,093544247
Итого: - 4,600174502

Дисперсия для 2 группы:

Таблица 5.3

2,004039924 0,24186206 0,05849726
1,631061138 -0,131116726 0,0171916
1,866944243 0,104766379 0,01097599
1,576653013 -0,185524851 0,03441947
1,783614589 0,021436725 0,00045953
1,710754278 -0,051423586 0,00264439
Итого: - 0,12418823

Дисперсия для 3 группы:

Таблица 5.4

2,141579732 0,005654493 3,19733E-05
2,048149263 -0,087775976 0,007704622
2,184264218 0,048338979 0,002336657
2,1524932 -0,173745039 0,030187338
2,084616778 -0,051308461 0,002632558
2,394761242 0,258836003 0,066996077
Итого: - 0,073939878

Дисперсия для 4 группы:

Таблица 5.5

2,60467652 -0,056404872 0,00318151
2,740513813 0,07943242 0,006309509
2,638053845 -0,023027548 0,000530268
Итого: - 0,010021287

Далее я рассчитываю среднюю внутригрупповую дисперсию :

Внутригрупповая дисперсия находится по формуле:

Далее я рассчитываю межгрупповую дисперсию:

Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:

Таблица 5.6

Кол-во
1 10 1,229907691 -0,5245424 0,275144748 2,751447479
2 6 1,762177864 0,00772776 0,000059718 0,000358309
3 6 2,167644072 0,41319396 0,170729252 1,024375512
4 3 2,661081393 0,90663128 0,821980286 2,465940859
Итого: 25 - - - 6,242122159

Далее рассчитываю общую дисперсию:

Рассчитываю коэффициент детерминации:

Рассчитываю эмпирическое корреляционное отношение:

Изменение фонда заработной платы влияет на изменение фондоотдачи основных фондов на 56,4%, между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов предприятия существует тесная положительная связь.

6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции

Коэффициент ранговой корреляции находится по формуле:

Таблица 6.1

Фонд заработной платы, млн.р. Фондоотдача основных фондов Ранг ФЗП Ранг Ф dk d2 k
1 33,6 0,909494725 1 5 -4 16
2 63,2 0,803056027 3 3 0 0
3 241 2,004039924 16 15 1 1
4 275,3 2,141579732 19 18 1 1
5 159,7 1,631061138 12 10 2 4
6 209 1,866944243 15 13 2 4
7 251,8 2,048149263 17 16 1 1
8 286,3 2,184264218 21 20 1 1
9 149,3 1,576653013 11 9 2 4
10 93,4 0,8 9 2 7 49
11 406,9 2,60467652 23 22 1 1
12 80,6 1,9621802 7 14 -7 49
13 278,2 2,1524932 20 19 1 1
14 70,9 0,811379097 4 4 0 0
15 92 1,238848108 8 8 0 0
16 260,8 2,084616778 18 17 1 1
17 71,6 1,092422251 5 7 -2 4
18 191 1,783614589 14 12 2 4
19 450,9 2,740513813 25 24 1 1
20 120,5 2,988864143 10 25 -15 225
21 79,7 0,768774704 6 1 5 25
22 175,5 1,710754278 13 11 2 4
23 38,1 0,92405765 2 6 -4 16
24 417,4 2,638053845 24 23 1 1
25 343,9 2,394761242 22 21 1 1
Итого: 4840,6 43,8612527 - - - 414

7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно- регрессивного анализа между признаками

Тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессивного анализа я определяю между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности

7.1.1Линейная форма зависимости

Таблица 7.1

x y Xy x2 y2 Yx
1 33,6 0,909494725 30,55902277 1128,96 0,827180655 1,046650876
2 63,2 0,803056027 50,75314092 3994,24 0,644898983 1,177574095
3 241 2,004039924 482,9736217 58081 4,016176017 1,963998029
4 275,3 2,141579732 589,5769001 75790,09 4,586363747 2,115709732
5 159,7 1,631061138 260,4804638 25504,09 2,660360437 1,604401483
6 209 1,866944243 390,1913469 43681 3,485480808 1,822459413
7 251,8 2,048149263 515,7239844 63403,24 4,194915402 2,011767312
8 286,3 2,184264218 625,3548457 81967,69 4,771010175 2,164363632
9 149,3 1,576653013 235,3942949 22290,49 2,485834725 1,558401433
10 93,4 0,8 74,72 8723,56 0,64 1,311151164
11 406,9 2,60467652 1059,842876 165567,61 6,784339776 2,69778729
12 80,6 1,9621802 158,1517241 6496,36 3,850151138 1,254535717
13 278,2 2,1524932 598,8236083 77395,24 4,633226978 2,128536669
14 70,9 0,811379097 57,52677798 5026,81 0,658336039 1,211631825
15 92 1,238848108 113,974026 8464 1,534744636 1,304958849
16 260,8 2,084616778 543,6680558 68016,64 4,345627113 2,051575047
17 71,6 1,092422251 78,2174332 5126,56 1,193386375 1,214727982
18 191 1,783614589 340,6703865 36481 3,181281002 1,742843942
19 450,9 2,740513813 1235,697678 203310,81 7,510415958 2,892402886
20 120,5 2,988864143 360,1581292 14520,25 8,933308863 1,431016679
21 79,7 0,768774704 61,27134387 6352,09 0,591014545 1,250554944
22 175,5 1,710754278 300,2373759 30800,25 2,926680201 1,674286175
23 38,1 0,92405765 35,20659645 1451,61 0,85388254 1,066554744
24 417,4 2,638053845 1101,123675 174222,76 6,95932809 2,744229648
25 343,9 2,394761242 823,5583913 118267,21 5,734881408 2,41913314
Итого:
4840,6 43,8612527 10123,8557 1306063,56 88,00282561 43,8612527

Рисунок 7.1

7.1.2 Степенная форма зависимости

Таблица 7.2

x y lgx lgy lgxlgy (lgx)2 Yx
1 33,6 0,909494725 1,5263393 -0,041199815 -0,062884896 2,32971159 0,7631503
2 63,2 0,803056027 1,8007171 -0,095254154 -0,171525782 3,242581996 1,0420802
3 241 2,004039924 2,382017 0,301906369 0,719146117 5,674005191 2,0161849
4 275,3 2,141579732 2,4398062 0,330734248 0,806927473 5,952654349 2,1529068
5 159,7 1,631061138 2,2033049 0,21247024 0,468136725 4,854552553 1,6459264
6 209 1,866944243 2,3201463 0,271131348 0,62906439 5,383078789 1,8794161
7 251,8 2,048149263 2,4010557 0,311361603 0,747596561 5,765068598 2,0602409
8 286,3 2,184264218 2,4568213 0,339305171 0,833612189 6,035971136 2,1949018
9 149,3 1,576653013 2,1740598 0,197736125 0,429890162 4,726536048 1,5921726
10 93,4 0,8 1,9703469 -0,096910013 -0,190946341 3,882266813 1,2634054
11 406,9 2,60467652 2,6094877 0,415753795 1,08490441 6,809426003 2,6103113
12 80,6 1,9621802 1,906335 0,292738889 0,558058402 3,634113292 1,1748423
13 278,2 2,1524932 2,4443571 0,332941788 0,813828632 5,974881758 2,1640595
14 70,9 0,811379097 1,8506462 -0,090776185 -0,167994605 3,424891488 1,10286
15 92 1,238848108 1,9637878 0,093018062 0,182667738 3,856462631 1,2540319
16 260,8 2,084616778 2,4163076 0,319026229 0,770865497 5,838542355 2,0962277
17 71,6 1,092422251 1,854913 0,038390538 0,071211108 3,44070232 1,1082156
18 191 1,783614589 2,2810334 0,251301016 0,573226003 5,203113222 1,7977819
19 450,9 2,740513813 2,6540802 0,437831995 1,162041245 7,044141895 2,745871
20 120,5 2,988864143 2,080987 0,475506175 0,989522191 4,330507089 1,4325096
21 79,7 0,768774704 1,9014583 -0,114200916 -0,217148281 3,615543748 1,1683554
22 175,5 1,710754278 2,2442771 0,233187635 0,523337674 5,036779795 1,7243012
23 38,1 0,92405765 1,580925 -0,034300933 -0,054227202 2,499323779 0,8119427
24 417,4 2,638053845 2,6205524 0,421283656 1,103995914 6,867295116 2,6433103
25 343,9 2,394761242 2,5364322 0,379262221 0,9619729 6,433488183 2,4025357
Итого:
4840,6 43,8612527 54,620195 5,182245088 12,56527822 121,8556397 42,847542

Рисунок 7.2

7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки

Таблица 7.3

X Y XY X2 Y2 Yx
1 85,7625 1,229908 105,479985 7355,206406 1,51267369 1,2471831
2 190,0875 1,762178 334,968011 36133,25766 3,1052713 1,7139097
3 294,4125 2,135925 628,843019 86678,72016 4,56217561 2,1806363
4 398,7375 2,661081 1061,07279 158991,5939 7,08135209 2,6473629
Итого:
969 7,789092 2130,3638 289158,7781 16,2614727 7,789092


Рисунок 7.3

При сравнении пунктов 7.1 и 7.2 видно, что в обоих пунктах коэффициент корреляции достаточно велик, что свидетельствует о сильной и прямой связи между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.


8. Сравнение и анализ расчетов

При расчетах в 5, 6 и 7 пунктах видно, что между объемом товарной продукции и среднемесячной заработной платой работника предприятия присутствует прямая положительная связь.

5.

6.

7.

9. Исследование тесноты линейной множественной связи

Исследование тесноты множественной линейной связи между результативным признаком объемом товарной продукции и двумя факторными среднемесячной заработной платой работника предприятия и фондоотдачей основных фондов.

Вид уравнения множественной регрессии:

Таблица 9.1

Y X1 X2 X1 2 X2 2 X1 X2 X1 Y X2 Y Yx 1x2
33,6 0,909495 205 0,82718066 42025 186,446419 30,559023 6888 21,2951101
63,2 0,803056 267 0,64489898 71289 214,415959 50,753141 16874,4 45,9528289
241 2,00404 668 4,01617602 446224 1338,69867 482,97362 160988 261,246605
275,3 2,14158 714 4,58636375 509796 1529,08793 589,5769 196564,2 285,936884
159,7 1,631061 544 2,66036044 295936 887,297259 260,48046 86876,8 194,62464
209 1,866944 622 3,48548081 386884 1161,23932 390,19135 129998 236,569445
251,8 2,048149 683 4,1949154 466489 1398,88595 515,72398 171979,4 269,275905
286,3 2,184264 728 4,77101018 529984 1590,14435 625,35485 208426,4 293,475674
149,3 1,576653 526 2,48583472 276676 829,319485 235,39429 78531,8 184,945851
93,4 0,8 267 0,64 71289 213,6 74,72 24937,8 45,8625521
406,9 2,604677 868 6,78433978 753424 2260,85922 1059,8429 353189,2 368,673556
80,6 1,96218 228 3,85015114 51984 447,377086 158,15172 18376,8 62,7056787
278,2 2,152493 718 4,63322698 515524 1545,49012 598,82361 199747,6 288,05295
70,9 0,811379 270 0,65833604 72900 219,072356 57,526778 19143 47,5439542
92 1,238848 413 1,53474464 170569 511,644269 113,97403 37996 124,295552
260,8 2,084617 695 4,34562711 483025 1448,80866 543,66806 181256 275,734204
71,6 1,092422 364 1,19338638 132496 397,6417 78,217433 26062,4 97,997517
191 1,783615 595 3,181281 354025 1061,25068 340,67039 113645 222,000526
450,9 2,740514 914 7,51041596 835396 2504,82962 1235,6977 412122,6 393,313542
120,5 2,988864 320 8,93330886 102400 956,436526 360,15813 38560 134,289059
79,7 0,768775 256 0,59101454 65536 196,806324 61,271344 20403,2 40,0075298
175,5 1,710754 570 2,9266802 324900 975,129939 300,23738 100035 208,637715
38,1 0,924058 229 0,85388254 52441 211,609202 35,206596 8724,9 32,4873636
417,4 2,638054 879 6,95932809 772641 2318,84933 1101,1237 366894,6 374,59215
343,9 2,394761 798 5,73488141 636804 1911,01947 823,55839 274432,2 331,083208
Итого:
4840,6 43,86125 13341 88,0028256 8420657 26315,9598 10123,856 3252653,3 4840,6

9.1 Парные коэффициенты корреляции

Парный коэффициент корреляции находится по формуле:


9.2 Множественный коэффициент корреляции

Множественный коэффициент корреляции находится по формуле:

9.3Частные коэффициенты корреляции

Частный коэффициент корреляции находится по формуле:

9.4 Коэффициент конкордации

Коэффициент конкордации находится по формуле:

ni – число неразличимых элементов (рангов) в i –й группе признака Xj ;

mj – число групп из неразличимых рангов.

Таблица 9.2

Фонд заработной платы, млн. р. Фондоотдача основных фондов Среднесписочная численность рабочих, чел. Ранги
ФЗП Фот N
1 33,6 0,909495 205 1 5 1
2 63,2 0,803056 267 3 3 5
3 241 2,00404 668 16 15 16
4 275,3 2,14158 714 19 18 19
5 159,7 1,631061 544 12 10 12
6 209 1,866944 622 15 13 15
7 251,8 2,048149 683 17 16 17
8 286,3 2,184264 728 21 20 21
9 149,3 1,576653 526 11 9 11
10 93,4 0,8 267 9 2 6
11 406,9 2,604677 868 23 22 23
12 80,6 1,96218 228 7 14 2
13 278,2 2,152493 718 20 19 20
14 70,9 0,811379 270 4 4 7
15 92 1,238848 413 8 8 10
16 260,8 2,084617 695 18 17 18
17 71,6 1,092422 364 5 7 9
18 191 1,783615 595 14 12 14
19 450,9 2,740514 914 25 24 25
20 120,5 2,988864 320 10 25 8
21 79,7 0,768775 256 6 1 4
22 175,5 1,710754 570 13 11 13
23 38,1 0,924058 229 2 6 3
24 417,4 2,638054 879 24 23 24
25 343,9 2,394761 798 22 21 22

Таблица 9.3

Ранги
Q ЗП Фот
1 1 5 1 7 -32 1024
2 3 3 5 11 -28 784
3 16 15 16 47 8 64
4 19 18 19 56 17 289
5 12 10 12 34 -5 25
6 15 13 15 43 4 16
7 17 16 17 50 11 121
8 21 20 21 62 23 529
9 11 9 11 31 -8 64
10 9 2 6 17 -22 484
11 23 22 23 68 29 841
12 7 14 2 23 -16 256
13 20 19 20 59 20 400
14 4 4 7 15 -24 576
15 8 8 10 26 -13 169
16 18 17 18 53 14 196
17 5 7 9 21 -18 324
18 14 12 14 40 1 1
19 25 24 25 74 35 1225
20 10 25 8 43 4 16
21 6 1 4 11 -28 784
22 13 11 13 37 -2 4
23 2 6 3 11 -28 784
24 24 23 24 71 32 1024
25 22 21 22 65 26 676
Итого: - - - - - 10676


Заключение

Настоящая работа ставила перед собой цель освоения практических навыков обработки статистической информации. В процессе работы было рассмотрено 25 предприятий. Вначале были рассчитаны относительные и средние показатели для каждого предприятия. На основе рассчитанных относительных, а так же абсолютных признаков была сделана простая аналитическая группировка по фонду заработной платы, в результате которой был сделан вывод о наличии прямой связи между ним и результативными показателями: фондоотдачей основных фондов, среднесписочной численностью рабочих, среднемесячной заработной платой работника предприятия, производительностью труда одного рабочего.

Затем совокупность предприятий была проверена на однородность по признаку фонд заработной платы, в результате чего было выяснено, что вся совокупность предприятий неоднородна по этому показателю, но одна группа, полученная в результате простой группировки оказалась неоднородна по данному признаку, так как коэффициент вариации в этом случае оказался выше 25%

Затем вся совокупность предприятий была проанализирована по двум признакам: фонд заработной платы и фондоотдачей основных фондов для выявления наличия и тесноты связи.

С использованием дисперсий было вычислено эмпирическое корреляционное отношение 75%. Коэффициент ранговой корреляции равен 84%. Затем были рассчитаны показатели тесноты связи: парный коэффициент корреляции оказался равен 0,8.

Далее был проведен анализ по всей совокупности предприятий на наличие и тесноту множественной связи между результативным признаком фондом заработной платы и двумя факторными признаками: фондоотдачей основных фондов и среднесписочной численностью рабочих.

С использованием рангов был рассчитан коэффициент конкордации – 0,91. Кроме этого был вычислен множественный коэффициент корреляции – 0,97. Поэтому можно утверждать, что между результативным и факторными признаками существует сильная связь. Так же были рассчитаны парные коэффициенты корреляции и частные коэффициенты корреляции, на основе которых можно утверждать, что фонд заработной платы зависит от фондоотдачи основных фондов и среднесписочной численности рабочих.

Список литературы

1. Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Методические указания к практическим занятиям / СПбГУАП, СПб., 2008. 158 с.

2. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л.Громыко . - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 476 с.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений07:33:33 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
08:10:13 29 ноября 2015

Работы, похожие на Курсовая работа: Обработка статистической информации

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(150947)
Комментарии (1842)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru