Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Лабораторная работа: Анализ данных полного факторного эксперимента

Название: Анализ данных полного факторного эксперимента
Раздел: Рефераты по экономико-математическому моделированию
Тип: лабораторная работа Добавлен 07:53:09 18 июня 2010 Похожие работы
Просмотров: 103 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Государственное Образовательное Учреждение

Высшего Профессионального Образования

Комсомольский – на – Амуре Государственный

Технический Университет

Институт КПМТО

Кафедра ТМ

Лабораторная работа №1

Анализ данных полного факторного эксперимента

Группа 1ТМм – 1

Студент Бреев С.В.

Преподаватель Танкова С.Г.

Комсомольск – на – Амуре

2006


Таблица кодирования

Уровни факторов

Обозначение

V

s

t

x1

x2

x3

Нулевой

0

80

0,3

4,5

Верхний

+1

90

0,39

5

Нижний

-1

70

0,21

4

Интервал варьирования

i

10

0,09

0,5

Составим матрицу планирования эксперимента

х0

х1

х2

х3

х1х2

х1х3

х2х3

х1х2х3

V

s

t

y1

y2

1

+

+

+

+

+

+

+

+

90

0,39

5

981,7

986

983,85

2

+

-

+

+

-

-

+

-

70

0,39

5

930

912

921

3

+

+

-

+

-

+

-

-

90

0,21

5

673,3

654,2

663,75

4

+

-

-

+

+

-

-

+

70

0,21

5

876

878,7

877,35

5

+

+

+

-

+

-

-

-

90

0,39

4

826,7

881,8

854,25

6

+

-

+

-

-

+

-

+

70

0,39

4

842,7

891,2

866,95

7

+

+

-

-

-

-

+

+

90

0,21

4

775

757,8

766,4

8

+

-

-

-

+

+

+

-

70

0,21

4

1005

1006,7

1005,85

Определим воспроизводимость эксперимента по критерию Кохрина.

,

где - максимальная дисперсия;

- дисперсия, характеризующая рассеяние результатов опыта на u-том сочетании уровней факторов;

- табличное значение критерия Кохрина на 5%-ном уровне значимости;

fn=n – количество опытов;

fu=m-1 – число степеней свободы.

Для нашего случая ; ; G=0,4737: Gтабл=0,5157.

Следовательно, эксперимент воспроизводим.

Далее определим коэффициенты линейной модели:

где ; ; ; .

Для нашего случая

b0=867,425; b1=-50,363; b2=39,088; b3=-5,938; b12=66,513; b23=51,850; b13=12,675; b123=6,213.

Таким образом, линейная модель будет выглядеть так:

Определим адекватность модели при помощи критерия Фишера.

,

где ;

;

f y – число опытов;

f n =n-k-1 – число степеней свободы.

Для нашего случая:

F=15,40825; Fтабл=6,041

Критерий Фишера показывает, что разработанная линейная модель неадекватна. Выходом из этой ситуации является проведение дополнительных экспериментов.

Значимость коэффициентов регрессии определяется следующим образом:

;

Для нашего случая Δbi=

Следовательно, коэффициенты b3, b13, b123 не являются значимыми.

Линейная модель приобретет следующий вид:

Переведем разработанную линейную модель в натуральный вид.

,

Для нашего случая:

;;

Подставив полученные выражения в линейную модель, получим:

Для проверки полученных результатов произведем те же расчеты в автоматическом режиме в программе Statgraphics plus 5.0.

При расчете коэффициентов линейной модели программное обеспечение выдает так же некоторые отклонения, открывающие возможности корректировки разработанной линейной модели. При этом коэффициент b123 не подчиняется этой закономерности.

Получены следующие коэффициенты:

b0=867,425±5,30924; b1=-100,725±10,6185; b2=78,175±10,6185;

b3=-11,875±10,6185; b12=125,8±10,6185; b23=103,7±10,6185;

b13=25,35±10,6185; b123=7,25±10,6185.

На рис.1. показана диаграмма для определения значимости коэффициентов линейной модели.

Рис.1. Диаграмма значимости коэффициентов регрессии.

Из графика видно, что коэффициент b3 не является значимым. Учитывая то, что коэффициенты, полученные автоматически, удвоены, то становится очевидным, почему коэффициент b13, программа считает значимым. Программа так же не отображает коэффициент b123, из чего можно сделать предположение, что он так же не является значимым.

На рис.2 показана диаграмма влияния факторов на параметр оптимизации. Для нашего случая: влияние параметров режима резания на температуру в зоне резания.

Рис.2. Степень влияния факторов на параметр оптимизации

Из диаграммы видно, что наибольшее влияние на температуру в зоне резания оказывает скорость резания (обратная зависимость), в меньшей степени – подача (прямая зависимость) и наименьшее влияние – глубина резания (также обратная зависимость). Судить о степени влияния фактора на параметр оптимизации можно по углу наклона прямой на диаграмме.

На рис.3 показана степень совместного влияния факторов на параметр оптимизации.


Рис.3. Совместное влияние факторов на параметр оптимизации

Диаграмма показывает, что наибольшее влияние на температуру в зоне резания оказывает скорость резания и подача, меньшее – подача и глубина резания, наименьшее – скорость и глубина резания.

Рис.4. График зависимости температуры от скорости резания и подачи (t=4мм)

По осям категорий отложены не натуральные значения, а уровни (от -1 до 1), а по оси значений – натуральное значение. В программе так же есть возможность построения такого графика в координатах различных факторов (два из трех) и при различном уровне третьего фактора.

На рис. 5. показана диаграмма, показывающая степень влияния различных факторов на параметр оптимизации с учетом случайных погрешностей. Как и диаграммы на рис.2 и рис.3, она показывает, что наибольшее влияние на параметр оптимизации имеют скорость резания и подача, а так же их совместное влияние.

Рис.5. Отклонения факторов от нормального распределения.

На рис.6. представлен куб распределения параметра оптимизации в зависимости от всех факторов в натуральных значениях.

Рис.6. Куб точек температуры

Это распределение можно представить в другом виде (рис.7) на нулевом уровне для глубины резания. По графику можно оценить ожидаемую температуру в зоне резания при различных параметрах режима резания.

Рис.7. Контуры поверхностей температуры при различных подачах и скорости резания (t=4,5мм)


Выводы

1. Несмотря на несоответствие коэффициентов регрессии, полученных расчетом и в автоматическом режиме, программное обеспечение предоставляет широкие возможности для последующего анализа полученных зависимостей, однако, программное обеспечение не дает заключения об адекватности разработанной линейной модели.

2. При проведении дополнительных экспериментов №2, 3, 5, 6, 7, уточнении экспериментальных данных, возможно, что при новом пересчете коэффициентов регрессии, разработанная модель будет адекватной.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений08:19:39 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
08:06:25 29 ноября 2015

Работы, похожие на Лабораторная работа: Анализ данных полного факторного эксперимента

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151189)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru