Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Курсовая работа: Создание базы данных критических свойств веществ в редакторе баз данных MS Access

Название: Создание базы данных критических свойств веществ в редакторе баз данных MS Access
Раздел: Рефераты по информатике, программированию
Тип: курсовая работа Добавлен 04:00:32 12 ноября 2008 Похожие работы
Просмотров: 42 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Министерство образования Российской Федерации

Московская государственная академия тонкой химической технологии

им. М.В. Ломоносова

Кафедра Информационных технологий

Курсовая работа по курсу

«Информационные технологии в науке и образовании»

Создание базы данных критических свойств веществ в редакторе баз данных MS Acsess

Выполнил: Степанов В.Н.

Москва, 2007г.


1. Описание предметной области

Критическая (жидкость-пар) температура (Tc) органических веществ является одним из важнейших свойств, которые положены в основу современных методов прогнозирования, основанных на принципе соответственных состояний. Качество сведений по Tc во многом определяет результативность прогноза свойств веществ, зависящих от межмолекулярных взаимодействий. При этом следует признать, что пополнение базы экспериментальных данных по критическим температурам происходит очень медленно по вполне объективным причинам. Таким образом, совершенствование методов прогнозирования Tc не теряет своей значимости. В настоящее время предложены различные подходы к прогнозированию критических температур. Основные методы обобщены Полингом, Праусницем и О'Коннелом. В данной работе рассмотрены основные известные методы прогнозирования критической температуры органических веществ.

Особую важность имеет задача систематизирования имеющихся экспериментальных и расчетных данных, поскольку в инженерных расчетах необходимо учитывать все имеющиеся данные для поиска оптимального значения и оптимального метода прогнозирования для определенного класса веществ либо определенной группы веществ, если для данного вещества отсутствуют экспериментальные данные и возможность проведения эксперимента отсутствует. Данная работа проведена с целью систематизировать имеющиеся данные по критической температуре, как полученной экспериментально, так и методами прогнозирования, упростить работу с большим массивом данных, ускорить процесс получения различного рода информации по критическим температурам.

В базе данных собраны критические температуры органических веществ, данные по литературным источникам, в которых собрана информация. Показано распределение веществ по классам и распределение данных по типам (источникам информации) – экспериментальные, либо полученные прогностическими методами – Лидерсена, Джобака, Марреро и Пардилло – основными прогностическими методами, предлагаемыми в иностранной литературе для решения задачи прогнозирования критических температур.

2. Блок-схема данных

На рисунке представлена блок-схема данных, реализованная в данной работе:

3. Описание структур таблиц, свойства полей

Таблицы получены экспортом данных из программы MSExcel.

Таблица «Классы веществ» состоит из двух полей: Классы и КодКласса и содержит данные об основных классах органических веществ, для которых имеются данные по критическим температурам. Тип данных поля Классы – текстовый; тип данных поля КодКласса – Счетчик. Поле КодКласса было задано, как первичный ключ. Число записей – 6.

Таблица Вещества состоит из полей Вещества, КодКласса, Формула, и КодВещества. Тип данных поля Вещества – текстовый, в нем содержатся названия веществ; поля КодКласса – числовой, это внешний ключ для связи с таблицей Свойства; поля Формула – текстовый, в нем содержатся эмпирические формулы веществ для упрощения работы с базой; поле КодВещества – счетчик, первичный ключ. Поля КодКласса и КодВещества имеют формат Длинное целое, остальные поля размером 255. Число записей – 221.

Таблица Свойства состоит из 5 полей – Код, КодСсылки, Критическая температура, КодДанных и КодВещества. Типы данных: Код – первичный ключ, счетчик; КодСсылки – числовой, внешний ключ для связи с таблицей Литература, КодДанных – числовой, внешний ключ для связи с таблицей Тип Данных; КодВещества - числовой, внешний ключ для связи с таблицей Вещества; Критическая температура – числовой. Число записей в таблице-отношении – 1138. В ней сведены все имеющиеся данные по критическим температурам.

Таблица Литература – состоит из 2-х полей и 46 записей. Формат поля КодСсылки – первичный ключ, счетчик; поля Литература – текстовый, в нем содержатся полные ссылки на литературные источники.

Таблица ТипДанных состоит из 2-х полей и пяти записей: формат поля КодДанных – первичный ключ, счетчик, поля Источник – текстовый, в нем содержатся данные об источнике данных по критической температуре.

4. Описание экранных форм

Форма Вещества создана для определения эмпирической формулы запрашиваемого вещества по названию и наоборот. Позволяет определить набор изомеров – веществ с одинаковой эмпирической формулой. Кроме того, эмпирическая формула очень часто требуется при расчетах различными прогностическими методами. Данная форма позволяет легко и быстро получить необходимую информацию.

Форма Источники данных о свойствах создана для оперативного определения конкретных температур конкретных веществ, полученных тем или иным способом: экспериментально, либо расчетными методами (Джобака, Марреро и Пардилло или Лидерсена). Позволяет сгруппировать массивы данных, полученные тем или иным способом, для дальнейшей работы. Форма Источники данных о свойствах имеет подчиненную форму: Свойства подчиненная форма.

Форма Критические температуры позволяет оперативно получать информацию о критических температурах индивидуальных веществ, полученную различными методами прогнозирования, либо экспериментально.

5. Описание запросов

В данной работе были созданы некоторые запросы, описанные ниже.

Запрос Классы веществ позволяет легко классифицировать имеющиеся в базе данные по определенным классам веществ, что значительно упрощает работу исследователю, позволяя легко и наглядно сравнить результаты прогнозирования различными методами как с экспериментальными данными одного класса, так и между разными классами, и выбрать для данного класса веществ наилучший метод прогнозирования. В запросе применена группировка веществ, группировка классов. Запрос в режиме конструктора:

Результат выполнения запроса:

Запрос литературы создан для определения всех литературных ссылок, в которых упоминаются данные по критической температуре индивидуального вещества. Позволяет исследователю оперативно находить литературные источники, где описывается методика метода прогнозирования либо способ получения экспериментальных данных. Запрос содержит условие отбора – все ссылки для вещества Butane. Поле КодСсылки отсортировано по возрастанию. Запрос в режиме конструктора:

Результат выполнения запроса:

Запрос температуры создан для быстрого поиска и группировки данных по критическим температурам, полученным экспериментальными и расчетными методами.

Запрос в режиме конструктора:

Результат выполнения запроса:

Запрос Источники данных позволяет также легко систематизировать данные по источникам данных по критическим температурам, значениями и индивидуальными веществами. При этом поля КодДанных и Критическая температура отсортированы по возрастанию.


Запрос в режиме конструктора:

Результат выполнения запроса:

6. Описание отчетов

Отчет Вещества создан для наглядного просмотра/публикации данных по критическим температурам индивидуальных веществ, полученным экспериментальными или прогностическими методами. Отчет в режиме конструктора:


Образ экрана при режиме отчета:

Отчет Классы веществ создан для наглядной демонстрации критических температур веществ, распределенных по классам. Для каждого вещества приведен расчет максимального значения из приведенного набора температур для оптимизации работы с данными. Отчет в режиме конструктора:

Образ экрана в режиме отчета:

Отчет Тип данных создан для систематизации имеющихся в базе данных по типам источников информации.

Отчет в режиме конструктора:

Отчет в режиме отчета представлен на рисунке:


7. Вывод

Таким образом, была создана база данных по критическим температурам ряда органических веществ различных классов. Естественно, представленная база не отображает всех имеющихся в мировой литературе данных по экспериментальным и расчетным критическим температурам, однако может быть дополнена и расширена с учетом новых данных. Представленные отчеты, формы и запросы призваны упростить исследователю работу с базой, позволяя по различным начальным параметрам определять необходимые данные.

Следует отметить, что в современная наука, особенно химическая технология, во многих сферах перешла от накопления экспериментальной и теоретической базы данных к анализу и активному практическому применению полученных данных. Поэтому все возрастает роль информационных технологий в современных исследованиях. Грамотно составленная база данных – залог удачного применения экспериментальных данных, и, как следствие, успешного практического решения технологического вопроса.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений06:42:33 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
19:49:28 28 ноября 2015

Работы, похожие на Курсовая работа: Создание базы данных критических свойств веществ в редакторе баз данных MS Access

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151109)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru