Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Статистические расчеты

Название: Статистические расчеты
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: контрольная работа Добавлен 19:42:46 17 июня 2010 Похожие работы
Просмотров: 1432 Комментариев: 2 Оценило: 1 человек Средний балл: 5 Оценка: неизвестно     Скачать

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский Государственный Экономический Университет»

Центр дистанционного образования

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Статистика»

Исполнитель:

Корнилова

Анастасия Алексеевна

Екатеринбург 2009

Задача 1

Имеются данные о стоимости основных фондов (ОФ) у 50 предприятий, тыс. руб.:

18,8 16,0 12,6 20,0 30,0 16,4 14,6 18,4 11,6 17,4
10,4 26,4 16,2 15,0 23,6 29,2 17,0 15,6 21,0 12,0
10,2 13,6 16,6 15,4 15,8 18,0 20,2 16,0 24,0 28,0
16,4 19,6 27,0 24,8 11,0 15,8 18,4 21,6 24,2 24,8
25,8 25,2 13,4 19,4 16,6 21,6 30,0 14,0 26,0 19,0

Построить ряд распределения, выделив 5 групп предприятий (с равными интервалами).

Найдем величину равных интервалов

R = (xmax – xmin ) / n , где n – число групп

R = (30 – 10,2) / 5 = 3,96 (тыс.руб.)

Интервалы будут следующими (тыс.руб.): 10,2-14,16; 14,16-18,12; 18,12-22,08; 22,08-26,04; 26,04-30,0

Подсчитаем число предприятий в группе и представим результаты в таблице, которую дополним кумулятивными частотами и частностями.

Группы предприятий по стоимости ОФ, тыс.руб. Число предприятий
в группе, предприятий C нарастающим итогом, cum % доли
10,2-14,16 9 9 18 0,18
14,16-18,12 16 25 32 0,32
18,12-22,08 11 36 22 0,22
22,08-26,04 9 45 18 0,18
26,04-30,0 5 50 10 0,10
Итого 50 - 100 1,00

Задача 2

По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой площади:

Вид жилых домов Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м.
2003 г. 2004 г.
Кирпичные 5000 5100
Панельные 2800 2500
Монолитные 3400 3200

Определить: 1. динамику ввода жилья в эксплуатацию; 2. структуру введенного жилья.

Динамика ввода в эксплуатацию кирпичных домов: 5100/5000 = 1,02 = 102%

Полученное значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию кирпичных домов в 2004 г. по сравнению с 2003 г. увеличился на 2%

Динамика ввода в эксплуатацию панельных домов: 2500/2800 = 0,893 = 89,3%

Полученное значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию панельных домов в 2004 г. по сравнению с 2003 г. уменьшился на 10,7%

Динамика ввода в эксплуатацию монолитных домов: 3200/3400 = 0,941 = 94,1%

Полученное значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию монолитных домов в 2004 г. по сравнению с 2003 г. уменьшился на 5,9%

Достроим данную в задании таблицу, чтобы определить структуру введенного жилья.

Вид жилых домов Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м.
2003 г. структура 2004 г. структура
Кирпичные 5000 44,64 5100 47,22
Панельные 2800 25,00 2500 23,15
Монолитные 3400 30,36 3200 29,63
ИТОГО 11200 100 10800 100

Таким образом, можно сделать вывод о том, что в 2003 г. наибольшую долю вводимого жилья составляли кирпичные дома (44,64%), а наименьшую – панельные (25%). В 2004 г. картина осталась прежней, с той лишь разницей, что изменились процентные соотношения (47,22% и 23,15% соответственно).

Задача 3

Сумма невыплаченной своевременно задолженности по кредитам на 1 июля составляла 92,4 млн. денежных единиц. По отдельным отраслям экономики она распределялась следующим образом:

Отрасль народного хозяйства Сумма невыплаченной задолженности, млн. денежных единиц Удельный вес невыплаченной задолженности в общем объеме кредитов, %
А 32,0 20
В 14,0 28
С 46,4 16

Определить средний процент невыплаченной своевременно задолженности. Обоснуйте выбор формы средней.

Для решения данной задачи следует применить среднюю арифметическую взвешенную.

х = = = 1774,4 / 92,4 = 19,2% - средний удельный вес невыплаченной своевременно задолженности.

Выбор средней обусловлен тем, что средняя арифметическая взвешенная применяется при вычислении общей средней для всей совокупности из частных (групповых) средних (как в данной задаче).


Задача 4

Имеются данные о распределении населения России по размеру денежного дохода в условном году

Группы населения по доходам в мес., тыс. руб. Численность населения, % к итогу
До 3 21
3-5 41
5-7 22
7-9 10
9-11 5
Более 11 1
итого 100

Определить: 1) среднедушевой доход за изучаемый период в целом, используя упрощенный способ; 2) среднедушевой доход в форме моды и медианы для дискретного и интервального рядов; 3) дисперсию способом моментов; 4) среднее квадратическое отклонение; 5) коэффициент вариации

Группы населения по доходам в мес., тыс. руб. (х) Численность населения, % к итогу (q) Середина интервала (х`) х`q Накопленные частоты от начала ряда х`- x (х`- x)2
1-3 21 2 42 21 -2,8 7,84
3-5 41 4 164 62 -0,8 0,64
5-7 22 6 132 84 1,2 1,44
7-9 10 8 80 94 3,2 10,24
9-11 5 10 50 99 5,2 27,04
11-13 1 12 12 100 7,2 51,84
Итого 100 480

х` = (xmax + xmin ) / 2 x = = 480 / 100 = 4,8 (тыс.руб) – среднедушевой доход за изучаемый период в целом

Для интервального вариационного ряда медиана вычисляется по формуле

где xMe(min) -нижняя граница медианного интервала; h - величина этого интервала, или интервальная разность; q - частоты или частости; - накопленная сверху частота (или частость) интервала, предшествующего медианному; частота или частость медианного интервала.

Медианному интервалу соответствует первая из накопленных частот или частостей, превышающая половину всего объема совокупности. В нашем случае объем совокупности равен 100%, первая из накопленных частостей, превышающая половину всего объема совокупности, - 62. Следовательно, интервал 3-5 будет медианным. Далее, xme(min) =3, h=2, =21, qMe =41. Воспользуемся формулой:

Ме = 3 + 2 * = 4,415

Таким образом, серединный размер среднедушевого дохода равен примерно 4,4 тыс.руб.

Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот, сначала исчисляется полусумма частот, а затем определяется какое значение варьирующего признака ей соответствует. В данном случае полусумма частот равна 50. Ей наиболее соответствует значение варьирующего признака (х) 3-5.

Для дискретного ряда модой является значение варьирующего признака обладающего наибольшей частотой. В данном случае наибольшая частота составляет 41, что соответствует значению варьирующего признака (х) 3-5.

Найдем моду для интервального ряда по формуле

М0 = х0 + i

где: х0 - нижняя граница модального интервала;

i- величина модального интервала;

qM 0 - частота модального интервала;

qM 0-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

qM 0+1 - частота интервала, следующего за модальным;

М0 = 3 + 2 * = 4,026

Рассчитаем дисперсию методом моментов, дисперсия - это центральный момент второго порядка.

σ2 = 7,84*0,21+0,64*0,41+1,44*0,22+10,24*0,1+27,04*0,05+51,84*0,01 = 5,12

Найдем среднее квадратическое отклонение

σ = = 2,263

Найдем коэффициент вариации

=%

V = 2,263 / 4,8 = 47,146

Задача 5

По результатам контрольной проверки налоговыми службами 400 бизнес-структур, у 140 из них в налоговых декларациях не полностью указаны доходы, подлежащие налогообложению. Определите в генеральной совокупности (по всему району) долю бизнес-структур, скрывших часть доходов от уплаты налогов, с вероятностью 0,954.

Определим выборочную долю щ = n / N = 140 /400 = 0,35

Определим предельные ошибки выборки для доли

∆ω = t * = 2 * = 0,065

Рассчитаем доверительные интервалы характеристик генеральной совокупности для доли ω - Δω ≤ d ≤ω + Δω

0,35-0,065 ≤ d ≤ 0,35+0,065

0,285 ≤ d ≤ 0,415

Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля бизнес-структур, скрывших часть доходов от уплаты налогов, не меньше 28,5%, но не более 41,5%,

Задача 6

Имеется информация об экспорте продукции из региона за ряд лет.

Год Экспорт, тысяч долларов
2004 42376
2005 44298
2006 51449
2007 64344
итого 202467

Определить: 1) цепные и базисные: а) абсолютные приросты; б) темпы роста; в) темпы прироста; 2) абсолютное содержание одного процента прироста; 3) средние показатели: а) средний уровень ряда; б) среднегодовой абсолютный прирост; в) среднегодовой темп роста; г) среднегодовой темп прироста.


Для решения данной задачи достроим таблицу.

Год Экспорт, тысяч долларов ∆у t Тпр А
∆уц ∆уб tц tб ∆tц ∆tб
2004 42376 - - - - - - -
2005 44298 1922 1922 1,045 1,045 0,045 0,045 427,11
2006 51449 7151 9073 1,161 1,214 0,161 0,214 444,16
2007 64344 12895 21968 1,251 1,518 0,251 0,518 513,74
итого 202467 21968 32963

; ; ; ;

Найдем средний уровень ряда = 202467 / 4 = 50616,75

Найдем среднегодовой абсолютный прирост 21968 / 3 = 7322,67 (цепной)

32963 / 3 = 10987,67 (базисный)

Найдем среднегодовой темп роста = = =1,149

Найдем среднегодовой темп прироста = 1,149 – 1 = 0,149

Задача7

Имеется информация о выпуске продукции на предприятии, ее себестоимости за 2 квартала.


Виды продукции Произведено, тыс. единиц Себестоимость единицы продукции, руб.
I квартал q0 II квартал q1 I квартал z0 II квартал z1
А 10 12 15 12
Б 20 20 10 12
В 15 12 8 8

Определить: 1) индивидуальные индексы количества и себестоимости; 2) общие индексы затрат на производство, натурального выпуска и себестоимости; 3) абсолютное изменение затрат на выпуск продукции в целом и по факторам: а) за счет изменения себестоимости; б) за счет изменения натурального выпуска. Сделать выводы.

Найдем индивидуальные индексы объема и себестоимости по формулам ; соответственно

Для продукции А: = 1,2 =0,8

Для продукции Б: = 1,0 =1,2

Для продукции В: = 0,8 =1,0

Найдем общий индекс натурального выпуска Јq = = = 1,013

Найдем общий индекс себестоимости Јz == = 0,924

Найдем общий индекс затрат на производство = = 1,021

Найдем абсолютное изменение затрат на выпуск продукции в целом == 480 – 470 = 10 (руб.)

Найдем абсолютное изменение затрат на выпуск продукции за счет изменения себестоимости == 480 – 476 = 4 (руб.)

Найдем абсолютное изменение затрат на выпуск продукции за счет изменения натурального выпуска = = 476-470 = 6 (руб.)

За анализируемый период, увеличился объем выпуска продукции А на 20%, уровень производства продукции Б остался без изменения, а объем продукции В снизился на 20%. Себестоимость продукции в свою очередь для продукта А снизилась на 20%, продукции Б – выросла на 20%, продукции В осталась неизменной. Общий индекс натурального выпуска продукции увеличился на 1,3%, общий индекс себестоимости – снизился на 7,6%, а общий индекс затрат на производство продукции увеличился на 2,1%

Задача 8

По группе предприятий отрасли имеются следующие данные:

№ предприятия Продукция, тыс. шт. Потребление сырья, тыс. т

1

2

3

4

5

6

7

24,6

37,4

45,4

46,7

50,1

51,3

55,0

3,2

4,1

2,2

1,6

4,4

10,5

2,6

постройте уравнение прямой и определите коэффициент регрессии;

определите тесноту связи;

сделайте экономические выводы.

Линейное уравнение связи имеет вид у = а + bx

Достроим таблицу, внеся в нее необходимые данные


№ предприятия Продукция, тыс. шт. х Потребление сырья, тыс. т, y ху х2 y2
1 24,6 3,2 78,72 605,16 10,24
2 37,4 4,1 153,34 1398,76 16,81
3 45,4 2,2 99,88 2061,16 4,84
4 46,7 1,6 74,72 2180,89 2,56
5 50,1 4,4 220,44 2510,01 19,36
6 51,3 10,5 538,65 2631,69 110,25
7 55,0 2,6 143,00 3025,00 6,76
310,5 28,6 1308,75 14412,67 170,82
Среднее значение 44,36 4,09 186,96 2058,95 24,40

Для оценки параметров «а» и «b» воспользуемся методов наименьших квадратов

b = (ху – х * у) / (х2 – х2 )а = у – bx

b = (186,96 – 44,36*4,09) / (2058,95 – 44,362 ) = 5,5276 / 91,1404 = 0,061

а = 4,09 – 0,061*44,36 = 1,38

у = 1,38 + 0,061x

Коэффициент регрессии равен 0,061

Найдем коэффициент корреляции, чтобы определить тесноту связи

r = = 41,43 / 191,835 = 0,22

Интерпретируя коэффициент корреляции, можно сделать вывод о том, что линейная связь нашла свое подтверждение. Более того, можно сказать, что она прямая, т.е. с увеличением объема выпуска продукции наблюдается увеличение потребления сырья. Однако, данная линейная связь слабая (менее 0,3).

Задача 9

По региону известны следующие данные за 2006 г.:

коэффициент общего прироста населения - 6 ;

коэффициент естественного прироста населения - 4 ;

коэффициент жизненности - 1,5;

среднегодовая численность населения- 580 тыс чел.;

среднегодовой абсолютный прирост численности населения за предыдущие годы- 3,2 тыс чел.

Определите: 1) численность населения на начало и конец 2006 г.; 2) абсолютный естественный и миграционный прирост численности населения, 3) коэффициент миграционного прироста; 4) число родившихся, 5) число умерших; 6) ожидаемую численность населения региона на 01.01.2007 г.

Коэффициент общего прироста населения равен

=6

- коэффициент механического прироста = 6-4 = 2

Коэффициент жизненности в данном случае показывает, что в 2006 г. родилось в 1,5 раза больше чем умерло.

- коэффициент прибывших


Задача 10

Имеются следующие данные за ноябрь:

Числа месяца Состояло по списку каждый день Являлось на работу каждый день Число целодневных простоев за период
1 90 90
4-6 92 92
10 - 13 95 94 12
14 -15 94 92
18 - 22 98 95
25 - 29 100 99 4

Выходные и праздничные дни: 2,3, 7, 8, 9, 16, 17,23, 24, 30.

Определите: среднюю списочную численность, среднюю явочную численность и среднее число фактически работавших лиц в ноябре.

Поскольку в задании четко не указано количество работающих в ноябре по дням месяца (даны только временные интервалы), решение задачи будет производиться с учетом того, что внутри временного интервала количество работающих указано в таблице по состоянию на каждый день (например, «с 4 по 6 число состояло по списку 92 человека» следует понимать, что и 4, и 5 и 6 ноября по спуску числилось по 92 человека)

Среднесписочную численность работников за месяц получают путем деления суммы численности работников списочного состава за все календарные дни

месяца на число календарных дней в месяце. Численность работников за выходные и праздничные дни принимается равной численности за предшествующий рабочий день.

Таким образом, средняя списочная численность = (90+90+90+92+92+92+92+92+92+95+95+95+95+94+94+94+94+98+98+98+98+98+98+98+100+100+100+100+100+100) / 30 = 2864 /30 = 95,46 = 95 (чел.)

Среднее явочная численность рабочих = (90+92+92+92+94+94+94+94+92+92+95+95+95+95+95+99+99+99+99+99) / 20 = 1896 /20 = 94,8 = 95 (чел.)

Среднее число фактически работавших лиц в ноябре = (90+92+92+92+(94+94+94+94-12)+92+92+95+95+95+95+95+(99+99+99+99+99-4)) / 20 = 94 (чел.)


Список используемой литературы

1. Громыко Г.Л. «Теория статистики» М.: ИНФРА-М, 2005.

2. Елисеева И.И. «Общая теория статистики» М.: Финансы и статистика, 2002.

3. Елисеева И.И. «Статистика» М.: ООО «ВИТ РЭМ», 2002.

4. Ефимова М.Р. «Общая теория статистики» М.: ИНФРА-М, 2002.

5. Шмойлова Р.А. «Теория статистики» М.: Финансы и статистика, 2003.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений06:41:50 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
17:31:13 25 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Статистические расчеты

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(150043)
Комментарии (1830)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru