Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Статистические методы в экономике

Название: Статистические методы в экономике
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: контрольная работа Добавлен 07:46:02 26 августа 2009 Похожие работы
Просмотров: 77 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Задача 1

Провести структурно-аналитическую группировку 20 регионов страны (см. табл.3) по двум признакам-факторам, положив в основание группировки нижеуказанный для конкретного варианта признак. Рассчитайте среднее значение группировочного признака по каждой группе. Результаты отобразить в статистической таблице, оформленной в соответствии с установленными правилами.

Постройте графически полученный ряд распределения признака в виде гистограммы.

По результатам группировки определите:

- показатели центра распределения: средние арифметическое значение группировочного признака моду и медиану;

- показатели вариации признака:

- абсолютные показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия.

- относительные показатели: коэффициенты осцилляции, вариации и линейной вариации;

- сделайте вывод о форме распределения на основании расчета коэффициентов асимметрии и эксцесса.

По результатам расчетов сделать вывод.

Таблица 1

Вариант Регион
3 с 10 по 29

Выбор группировочного признака осуществляется по следующей схеме, представленной в таблице 2.


Таблица 2

Вариант Группировочный признак
с 1 по 4 «ВРП»
Исходные данные
Таблица 3
Регион ВВП, млн.руб. Потребительские расходы, млн.руб. Государственные расходы, млн.руб. Валовые инвестиции, млн.руб. Экспорт, млн.руб. Средняя зп, руб.
10 36,6 18,3 3,7 6,6 8,4 2150
11 39,2 19,6 3,9 7,1 9,0 2300
12 41,8 20,9 4,2 7,5 9,6 2450
13 44,4 22,2 4,4 8,0 10,2 2600
14 66,0 33,0 6,6 11,9 15,2 2750
15 68,6 34,3 6,9 12,3 15,8 2900
16 71,2 35,6 7,1 12,8 16,4 3050
17 73,8 36,9 7,4 13,3 17,0 1900
18 35,0 17,5 3,5 6,3 8,1 2050
19 37,6 18,8 3,8 6,8 8,6 2200
20 40,2 20,1 4,0 7,2 9,2 2350
21 42,8 21,4 4,3 7,7 9,8 2500
22 55,0 27,5 5,5 9,9 12,7 2650
23 57,6 28,8 5,8 10,4 13,2 2360
24 60,2 30,1 6,0 10,8 13,8 2510
25 60,0 30,0 6,0 10,8 13,8 2660
26 62,6 31,3 6,3 11,3 14,4 2810
27 65,2 32,6 6,5 11,7 15,0 2960
28 67,8 33,9 6,8 12,2 15,6 2000
29 70,4 35,2 7,0 12,7 16,2 2150

РЕШЕНИЕ

Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. Метод группировок основывается на 2-х категориях: группировочный признак и интервал. Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Интервал - очерчивает количественные границы групп.

Величину интервала в данной задаче можно определить следующим образом:

(1)

х max, xmin - максимальное и минимальное значение варьирующего признака. Для нахождения числа групп служит формула Стерджесса:

(2)

1. Сначала определим количество групп (2):

где N - количество элементов совокупности. N =20

=5,32, значит групп 5

1. Определим длину интервала по формуле (1):

=7,76 млн.руб.

Величина интервала 7,76 млн.руб.

35,0 – 42,76; 42,76-50,52; 50,52 – 58,28; 58,28 – 66,04; 66,04 – 73,8

Таблица 4

№ группы Группировка по ВВП № региона ВВП, млн.руб.
I 35,0 – 42,76 18 35,0
10 36,6
19 37,6
11 39,2
20 40,2
12 41,8
II 42,76-50,52 21 42,8
13 44,4
III 50,52 – 58,28 22 55,0
23 57,6
IV 58,28 – 66,04 14 66,0
27 65,2
25 60,0
24 60,2
26 62,6
28 67,8
15 68,6
V 66,04 – 73,8 16 71,2
17 73,8
29 70,4

При построении вариационного ряда все расчеты отражаем в таблице.

Таблица 5

Инвестиции в основные фонды Числорегионов, Серединаинтервала,
35,0 – 42,76 6 38,88 233,28 251241,53 5024830,6
42,76-50,52 2 46,64 93,28 243522,51 4870450,2
50,52 – 58,28 2 54,4 108,8 235923,91 4718478,2
58,28 – 66,04 7 62,16 435,12 228445,76 4568915,2
66,04 – 73,8 3 69,92 209,76 221088,04 4421760,8
Итого 20 272 1080,24 1180222 23604435

Средняя величина - выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

- средняя арифметическая взвешенная

- средняя арифметическая простая


где Xi - варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта;

n- число наблюдение;

fi - частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение осредняемого признака.

Показатели вариации:

- размах вариации:

,

где хmax - максимальное значение признака,

х min – минимальное значение признака;

R=73,8-35,0=38,8

- среднее линейное отклонение:

- ,

где – индивидуальные значения признака,

– средняя величина,

f– частота;

d=272-540,12=268,12

- дисперсия:

;


- среднее квадратическое отклонение:

;

- коэффициент вариации:

.

Коэффициент вариации показывает степень однородности совокупности. Так как V > 33% - совокупность неоднородна.

- коэффициент осцилляции:

V=38,8/540,12*100%=7,18

- линейный коэффициент вариации:

V=268,12/540,12*100%=49,64

2. Производим группировку по второму признаку: Валовые инвестиции, млн.руб.

Величина интервала:

h= у max - у min /число групп

у max, у min - максимальное и минимальное значение варьирующего признака

Для нахождения числа групп служит формула Стерджесса

1. Сначала определим количество групп:

где N - количество элементов совокупности. N =20

=5,32,

значит групп 5

1. Определим длину интервала по формуле (1):

h=13,3-6,3/5=1,4 млн.руб.

Величина интервала 1,4 млн.руб.

6,3 – 7,7; 7,7-9,1; 9,1 – 10,5; 10,5 – 11,9; 11,9 – 13,3

Таблица 6

№ группы Группировка по Валовым инвестициям, млн.руб № региона Валовые инвестиции, млн.руб
I 6,3 – 7,7 12 7,5
18 6,3
10 6,6
19 6,8
11 7,1
20 7,2
II 7,7-9,1 21 7,7
13 8,0
III 9,1 – 10,5 22 9,9
23 10,4
IV 10,5 – 11,9 14 11,9
27 11,7
25 10,8
24 10,8
26 11,3
V 11,9 – 13,3 28 12,2
16 12,8
17 13,3
29 12,7
15 12,3

При построении вариационного ряда все расчеты отражаем в таблице.

Таблица 7

Валовые инвестиции, млн.руб Числорегионов, Серединаинтервала,
6,3 – 7,7 6 7,0 43 8,5264 51
7,7-9,1 2 8,4 16,8 2,31 4,62
9,1 – 10,5 2 8,8 19,6 1,2544 2,5
10,5 – 11,9 5 11,2 56 1,6384 8,2
11,9 – 13,3 5 12,6 63 7,1824 35,9
Итого 20 60,6 198,4 20,9116 102,22

Средняя величина - выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

- средняя арифметическая взвешенная

- средняя арифметическая простая

где Уi - варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта;

n- число наблюдение;

fi - частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение осредняемого признака.

Показатели вариации:

- размах вариации:

R=ymax -ymin

где уmax - максимальное значение признака,

у min – минимальное значение признака;

R=13,3-6,3=7,0

- среднее линейное отклонение:

,

где у – индивидуальные значения признака,

у – средняя величина,

f– частота;

d=9,86-9,92=0,06

- дисперсия:

;


- среднее квадратическое отклонение:

;

- коэффициент вариации:

.

Коэффициент вариации показывает степень однородности совокупности. Так как V < 33% - совокупность однородна.

- коэффициент осцилляции:

V=7,0/9,92*100%=70,56

- линейный коэффициент вариации:

V=0,06/9,92*100%=0,06%


Задача 2

Разделив первые 30 регионов (см. данные из Задания 1) на 2 группы по величине признака, соответствующего вашему варианту, проверьте правило сложения дисперсий.

По результатам расчетов сделать вывод.

Методика решения

Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию результативного порядка, обусловленную влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равна среднему квадрату отклонений групповых (частных) средних , от общей средней :

,

где f — численность единиц в группе.

Внутригрупповая (частная) дисперсия отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, обусловленную влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака внутри группы х от средней арифметической этой группы , (групповой средней) и может быть исчислена как простая дисперсия или как взвешенная дисперсия по формулам, соответственно:

;

.


На основании внутригрупповой дисперсии по каждой группе, т.е. на основании можно определить среднюю из внутригрупповых дисперсий:

Согласно правилу сложения дисперсий: общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий:

Ход расчета дисперсий:

1)определяем значения дисперсий по каждой группе (внутригрупповые дисперсии);

у2 =У(y-yi )2 f/ Уf

у1 2 =5024830,6/6=837471,76 у1 2 =51/6=8,5

у2 2 =4870450,2/2=2435225,1 у2 2 =4,62/2=2,31

у3 2 =4718478,2/2=2359239,1 у3 2 =2,5/2=1,25

у4 2 =4568915,2/7=652702,17 у4 2 =8,2/5=1,64

у5 2 =4421760,8/3=1473920,2 у5 2 =35,9/5=7,18

2) среднее значение дисперсии по двум группам;

у12 2 =1180222\20=5901,1 у12 2 =102,22\20=5,11

3) общую дисперсию по правилу сложения.


у2 =5906,211/20=295,31

Для проверки результатов расчета рассчитываем общую дисперсию, без учета деления регионов на группы.

Задача 3

По группе регионов (см. исходные данные Задания №1) необходимо:

1) найти линейное уравнение парной регрессии между результативным (ВРП) и факторным признаком (хi ), оценить полученные результаты;

х1 – потребительские расходы;

х2 – государственные расходы

х3 – валовые инвестиции

х4 – экспорт

х5 – средняя заработная плата

2) количественно оценить тесноту связи между результативным признаком и факторами.

3) по исходным данным постройте эмпирическую и теоретическую линии регрессии.

4) проверить адекватность модели на основе критерия Фишера и значимость коэффициентов регрессии на основе критерия Стьюдента.

По результатам расчетов сделать вывод.

Таблица 7Варианты заданий

Номерварианта Регион xi Номерварианта Регион xi Номерварианта Регион xi
1 с 1 по 20 Х1 11 с 50 по 69 Х1 21 с 32 по 51 Х1
2 с 5 по 24 Х2 12 с 55 по 74 Х2 22 с 28 по 47 Х2
3 с 10 по 29 Х3 13 с 60 по 79 Х3 23 с 81 по 100 Х3
4 с 15 по 34 Х4 14 с 65 по 84 Х4 24 с 76 по 95 Х4
5 с 20 по 39 Х5 15 с 70 по 89 Х5 25 с 61 по 80 Х5
6 с 25 по 44 Х1 16 с 75 по 94 Х1 26 с 51 по 70 Х1
7 с 30 по 49 Х2 17 с 80 по 99 Х2 27 с 41 по 60 Х2
8 с 35 по 54 Х3 18 с 14 по 33 Х3 28 с 21 по 40 Х3
9 с 40 по 59 Х4 19 с 17 по 36 Х4 29 с 3 по 22 Х4
10 с 45 по 64 Х5 20 с 23 по 42 Х5 30 с 54 по 73 Х5

РЕШЕНИЕ

Параметры уравнения парной линейной зависимости а и b

могут быть определены методом наименьших квадратов путем решения системы нормальных уравнений:

Параметр b - это линейный коэффициент регрессии, характеризующий направление (+b - связь прямая; - b - связь обратная) и силу связи.

Он может быть рассчитан по формуле:

b=60,6 272

b=16483,2 - 332,6/295,31=54,69

Коэффициент регрессии применяют для определения коэффициента эластичности, который показывает, на сколько процентов изменится величина результативного признака у при изменении признака-фактора х на один процент. Для определения коэффициента эластичности используется формула:


Э=54,69*272/60,6=245,47

Подставляя эмпирические значения признака фактора х в уравнение регрессии, определим теоретические значения результативного признака уx . попуществляется по формулеа, а значимость коэффициентов регрессии на основе критерия Стьюдента

Тесноту связи так же необходимо охарактеризовать линейным коэффициентом корреляции.

или

Задача 4

По предприятию имеются следующие данные о реализованной продукции, определите:

- индивидуальные индексы цены, физического объема и товарооборота;

- агрегатный индекс товарооборота, цен и физического объема (показать их взаимосвязь)

- абсолютное изменение товарооборота за счет изменения ассортимента продукции и цены продажи;

- индекс структурных сдвигов, индексы фиксированного и переменного состава, показать их взаимосвязь.

По результатам расчетов сделать вывод.

Значение N определяется по последней цифре номера зачетной книжки студента. N=3

Таблица 9Исходные данные

Продукция Продано продукции, кг. Цена 1 кг.
Базисный период Текущий период Базисный период Текущий период
Кирпич 1000+10*N 800+10*N 45+N 50+N
Шифер 900+10*N 960+10*N 51+N 48+N
Черепица 800+10*N 830+10*N 52+N 54+N
Металл листовой 300+10*N 520+10*N 58+N 60+N

РЕШЕНИЕ

Значение N определяется по последней цифре номера зачетной книжки студента. N=3

Таблица 10Исходные данные

Продукция Продано продукции, кг. Цена 1 кг.
Базисный период Текущий период Базисный период Текущий период
Кирпич 1000+10*3 800+10*3 45+3 50+3
Шифер 900+10*3 960+10*3 51+3 48+3
Черепица 800+10*3 830+10*3 52+3 54+3
Металл листовой 300+10*3 520+10*3 58+3 60+3

Таблица 11Исходные данные

Продукция Продано продукции, кг. Цена 1 кг.
Базисный период Текущий период Базисный период Текущий период
Кирпич 1030 830 48 53
Шифер 930 990 54 51
Черепица 830 860 55 57
Металл листовой 330 550 61 63

Схема расчета индивидуального индекса:


,

где к1 – индексируемый показатель в отчетном периоде,

ко – индексируемый показатель в базисном периоде.

Агрегатный индекс товарооборота:

Агрегатный индекс цены:

Агрегатный индекс физического объема:

Индекс переменного состава =


Индекс постоянного состава =

=0,047

Индекс структурных сдвигов =

Задача 5

Из общего количества рабочих предприятия была проведена Х %-я случайная бесповторная выборка с целью определения затрат времени на проезд к месту работы. Результаты выборки представлены в таблице 6 .

Таблица 10

Затраты времени на проезд к месту работы, мин До 30 30-40 40-50 50-60 60-70
Число рабочих А 80 В 55 С

Определите:

- доверительный интервал средних затрат времени на проезд к месту, гарантируя результат с вероятностью 0,997;

- долю рабочих предприятия, у которых затраты времени на проезд к месту работы составляют 60 мин. и более, гарантируя результат с вероятностью 0,954


Таблица 11

Вариант А В С Х Вариант А В С Х
1 70 200 45 30 16 90 222 47 10
2 80 210 45 15 17 75 225 49 20
3 90 222 46 10 18 77 230 50 35
4 75 225 47 20 19 79 214 51 5
5 77 230 49 35 20 73 263 52 30
6 79 214 50 5 21 70 210 45 15
7 73 263 51 25 22 80 199 43 10
8 71 210 52 30 23 90 250 46 20
9 70 199 45 15 24 75 231 47 35
10 80 250 43 10 25 77 222 49 5
11 90 231 40 20 26 79 233 50 25
12 75 222 45 35 27 73 200 51 30
13 77 233 45 5 28 90 250 52 15
14 70 200 45 30 29 75 231 45 10
15 80 210 46 15 30 77 222 43 20

РЕШЕНИЕ

Границы генеральной средней определяются как:

,

где - генеральная средняя,

- выборочная средняя,

Д- предельная ошибка выборочной средней:

- при случайной бесповторной выборке:

,

где - коэффициент доверия, зависящий от того, с какой вероятностью определяется предельная ошибка:

при р=0,663 t=1,

при р=0,954 t=2,

при p= 0,997 t=3;

n – объем выборочной совокупности,

N – объем генеральной совокупности,

- дисперсия признака выборочной совокупности.

Дx=2

Границы генеральной доли находятся как:

,

где р – генеральная доля,

- выборочная доля (доля рабочих, обладающих указанным признаком):

,

где - число единиц, обладающих данным признаком,

n - объем выборочной совокупности.


- предельная ошибка доли:

.

=0,758


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие.- 2-е изд. перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2003.-336с.

2. Елисеева И.И., Флуд Н.А., Юзбашев М.М. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика,2008.- 512с.

3. Общая теория статистики: Учебник./ Под.ред.И.И. Елисеевой. - 5-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2008.- 656с.

4. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/ Под.ред. Шмойловой Р.А.- 3-е изд..– М.: Финансы и статистика,2008.-416с.

5. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю.Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480с.

6. Статистика: Учебник / И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др.; Под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004

7. Теория статистики: Учебник/ Под.ред. Шмойловой Р.А.- 5-е изд..– М.: Финансы и статистика,2008.- 656с.

8. Материалы сайта Государственного комитета РФ по статистике

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений06:41:45 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
17:31:08 25 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Статистические методы в экономике

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151078)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru