Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Примеры решения задач по статистике

Название: Примеры решения задач по статистике
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: контрольная работа Добавлен 15:40:12 29 сентября 2010 Похожие работы
Просмотров: 18053 Комментариев: 2 Оценило: 1 человек Средний балл: 2 Оценка: неизвестно     Скачать

Вариант 2.

1. Какая шкала называется ранговой? Приведите примеры.

Ранговая шкала – это порядковая шкала, в которой числа присваиваются объектам для обозначения относительной степени, в которой определенные характеристики присущи тому или иному объекту. Она позволяет узнать, в какой мере выражена конкретная характеристика данного объекта, но не дает представления о степени ее выраженности.

Таким образом, порядковая шкала отображает относительную позицию, но не значительность разницы между объектами. Объект, находящийся по рангу на первом месте, имеет более сильно выраженную характеристику по сравнению с тем, что находится на втором месте, но при этом не известно, насколько значительно различие между ними.

Примерами порядковых шкал служат качественные ранги, ранги команд в турнирах, социально-экономические классы и профессиональный статус. В маркетинговых исследованиях порядковые шкалы используются для измерения отношения, мнения, восприятия и предпочтения. Измерительные инструменты подобного типа включают такие суждения респондентов, как «более чем» или «менее чем».

В порядковой шкале, как и в номинальной, эквивалентные объекты имеют одинаковый ранг. Объектам могут присваиваться значения любого ряда чисел, при условии сохранения характера взаимосвязей между ними. Например, порядковые шкалы можно трансформировать любым способом, если при этом сохраняется первоначальный порядок расположения.

Другими словами, допустимо любое монотонное положительное (сохраняющее порядок) преобразование шкал, так как, кроме порядка расположения, другие свойства чисел полученного ряда значения не имеют (ниже приведен пример).


2. Репрезентативная выборка – это такая выборка, в которой все основные признаки генеральной совокупности, из которой извлечена данная выборка, представлены приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с которой данный признак выступает в этой генеральной совокупности.

Таким образом, если 50% всех законодательных органов штатов собираются лишь раз в два года, приблизительно половина состава репрезентативной выборки законодательных органов штатов должна быть такого типа.

Если 2% всех студентов колледжей являются спортсменами, приблизительно та же самая часть репрезентативной выборки студентов колледжей должна приходиться на спортсменов.

Иными словами, репрезентативная выборка представляет собой микрокосм, меньшую по размеру, но точную модель генеральной совокупности, которую она должна отражать.

В той степени, в какой выборка является репрезентативной, выводы, основанные на изучении этой выборки, можно без всяких опасений считать применимыми к исходной совокупности. Это распространение результатов и есть то, что мы называем генерализуемостью.

3. Охарактеризуйте понятие «разброс выборки»

Разброс = Обобщенное название характеристик изменчивости распределения. Типичными мерами разброса являются дисперсия, стандартное отклонение, размах и интерквартильная широта.

4. Что такое стандартное отклонение?

Стандартное отклонение - мера, позволяющая некоторым образом учитывать вероятность возможных “плохих” результатов и их величину. Вместо того чтобы измерять вероятности различных результатов, мера риска должна некоторым образом оценивать степень возможного отклонения действительного результата от ожидаемого.

5. Меры центральной тенденции – это (measures of central tendency) — различные способы осмысления центральной или средней позиции группы наблюдений, чисел и т.д. Имеются три меры: мода, медиана и среднее.

Мода — наиболее частое значение.

Медиана — значение, занимающее центральное положение, имея множество величин как ниже, так и выше себя.

Среднее (чаще называемое средней величиной) вычисляется путем суммирования всех индивидуальных значений и деления суммы на число случаев или наблюдений.

Иногда совокупность наблюдений выдает бимодальное распределение (где две разные величины встречаются наиболее часто). Кроме того, при наличии равного числа наблюдений центрального значения медианы нет. В этом случае ее проводят на полпути между двумя центрально расположенными значениями.

Если в распределении много значений, медиана приблизительно вычисляется путем интерполяции. Данные сначала группируются в совокупность числа частот, а за нее принимают расположенные внутри средней группы, и математически определяют ее положение от процента случаев более низких и более высоких частот.

Выбор применяемой меры центральной тенденции зависит от двух факторов: используемых уровней измерения (см. Критерии и уровни измерения) и величины дисперсии в совокупности наблюдений. Там, где используется мера номинального уровня, следует рассчитывать только моду. Например, если числовые величины были назначены различным типам размещения, мода покажет, который из них наиболее распространенный, но и среднее, и медиана были бы лишены значений.

Медиана лучше всего подходит к мерам порядкового уровня, где относительные расстояния между категориями не известны (хотя надо сказать, что многие социальные ученые прибегают к среднему, когда имеют дело с переменными порядкового уровня. Ведь тогда можно провести большое количество статистических тестов). Наконец, среднему, как правило, отдается предпочтение при мерах интервального уровня, кроме тех случаев, в которых имеется ряд предельных значений, искажающих распределение.

Например, средние доходы группы респондентов легко исказить, включив в модель нескольких получателей высоких заработков. Тогда лучше применять медиану, которая пригодна и к сгруппированным данным с открытой "самой высокой" категорией. Так, доход мог бы быть сгруппирован таким образом, что все получают по 100 тыс. ф. ст. в год объединены вместе, и нет верхнего предела заработка у людей данной категории. Тогда среднее не может быть рассчитано, а величина медианы оценивается путем интерполяции,

6. Что такое шкала Z -оценок?

Буквой Z обозначается стандартная оценка, основанная на нормальном распределении. Иначе говоря, Z -o. яв-ся мерой отклонения от среднего, выраженной в единицах стандартного отклонения.

Если х — нормально распределенная переменная со средним μи стандартным отклонением σ, тогда Z стандартная оценка.

Говорят, что любое значение переменной, преобразованное в Z -o., яв-ся нормированным (т. е. переведенным в значения другой шкалы, основанной на единичном нормальном распределении со средним, равным 0, и стандартным отклонением, равным 1). Преимущество стандартизации (нормирования) несравнимых распределений заключается в том, что эти распределения приводятся к одному масштабу, что позволяет напрямую сравнивать ранее несопоставимые переменные.

Участок нормальной кривой, заключенный между Z = -1,96 и Z = +1,96, содержит 95% всех случаев, а участок между Z = -2,576 и Z = +2,576 включает 99% случаев, и потому одно из этих двух множеств Z -o. обычно используется при определении конечных точек критической области для принятия нулевой гипотезы в психол. исслед.

7. Охарактеризуйте понятие «ось значимости»

Ось значимости – направленная прямая, на которой откладываются значения G-параметра, полученных в различных критериях зона значимости зона неопределенности зона не значимости

G кр. (p ≤ 0,01) G кр. (p ≤ 0,05)

Если G эмп. ≤ G кр. на некотором уровне значимости, то H0 отвергается, а H1 принимается на этом уровне значимости.

Если G эмп. › G кр. на некотором уровне значимости, то H0 принимается на том же уровне значимости. Чем меньше G эмп., тем более вероятно, что сдвиг в типичном направлении статистически достоверен.

Н0 и Н1 – принимаемые гипотезы.

8. Решить задачу, используя критерий тенденций Пейджа.

Шести респондентам предъявлялся тест Равенна. Фиксируется время решения каждого задания. Экспериментатор предполагает, что время решения четвёртого задания будет значимо отличаться от времени решения первых трёх заданий. Результаты замеров представлены в таблице.

Решение

Критерий L Пейджа применяется для сопоставления показателей, измеренных в трех и более условиях на одной и той же выборке испытуемых.

Критерий позволяет выявить тенденции в измерении величин признака при переходе от условия к условию. Его можно рассматривать как продолжение теста Фридмена, поскольку он не только констатирует различия, но и указывает на направление изменений.

Время решения первого задания теста. Сек.

Ранг

Время решения второго задания теста. Сек.

Ранг

Время решения третьего задания теста. Сек.

Ранг

Время решения четвёртого задания теста. Сек.

Ранг

1

8

3

3

1

5

2

12

4

2

4

1

15

4

12

2

13

3

3

6

1

23

4

15

2

20

3

4

3

1

6

2

6

2

12

3

5

7

2

12

4

3

1

8

3

6

15

3

24

4

12

2

7

1

Суммы

43

11

83

19

53

11

72

17

Средние

7,1

13,8

8,8

12

Сумма рангов составляет: 11+19 + 11+17 = 58.

Сформулируем гипотезы. Но: Тенденция увеличения индивидуальных показателей от первого условия к четвёртому является случайной. Н1 : Тенденция увеличения индивидуальных показателей от первого условия к четвёртому не является случайной. Эмпирическое значение L определяется по формуле:

L=∑(Tij),

где Ti - сумма рангов по каждому условию;

j - порядковый номер, приписанный каждому условию в новой последовательности

Lэмп.=2*(11*1)+(17*2)+(19*3)=107

По табл. VIII приложения 1 определяем критические значения L для данного количества испытуемых: n=6, и данного количества условий: с=4.

Построим «Ось значимости»:

L0,05 L 0,01

… ? !

Lэмп. ›L кр.

Ответ: Но отклоняется. Принимается Н1 . Тенденция увеличения индивидуальных показателей от первого условия к третьему не является случайной (р<О,О1).

9. Решите задачу, используя критерий хи-квадрат.

Экспериментатору необходим идеальный кубик для чистоты эксперимента. Идеальный кубик – это кубик, каждая грань которого выпадала бы примерно равное число раз при достаточно большом числе подбрасываний. Задача состоит в выяснении того. Будет ли данный кубик близок к идеальному?

Для решения этой задачи кубик подбрасывали 60 раз. Выпадение граней распределилось следующим образом.


Грани кубика

1

2

3

4

5

6

Частота выпадения

12

9

11

14

8

6

1. проверим выполнение ограничений: количество испытуемых в группе – 60 испытаний (60 > 20);

2. результаты занесены в таблицу. Число составляемых разрядов ƒ = 6;

3. сформулируем гипотезы:

Н 0: различия между данным кубиком и идеальным не значимы;

Н 1: различия между данным кубиком и идеальным значимы.

4. вычисления χ² проведем в таблице

χ²

ƒi ΄

ƒ i ΄΄

ƒ i ΄- ƒ i ΄΄

(ƒi΄ - ƒi΄΄) ²

ƒ i ΄ + ƒ i ΄΄

(ƒi΄ - ƒi΄΄) ²

ƒ i ΄ + ƒ i ΄΄

1

12

10

2

4

22

0.18

2

9

10

-1

1

19

0.05

3

11

10

1

1

21

0,05

4

14

10

4

16

24

0.67

5

8

10

-2

4

18

0,22

6

6

10

-4

16

16

1

∑ = 2,17

χ² = 2,17

5. по таблице 6 приложения найдем для к = 5 (к = ƒ - 1= 6 – 1 = 5) значение χ² (p ≤ 0,05) = 9,49.

Так как 2,17 < 9,49, то принимается гипотеза Н0: различия между частотами двух кубиков не значимы. Обе эмпирические совокупности можно считать выборками из одной генеральной совокупности.


10. Охарактеризуйте понятие «множественная корреляция».

Множественный коэффициент корреляции R (множественное R ) - это положительный квадратный корень из R-квадрата. Эта статистика полезна при проведении многомерной регрессии (т.е. использовании нескольких независимых переменных), когда необходимо описать зависимость между переменными.

Множественный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между зависимой переменной и предиктором. Он изменяется в пределах от 0 до 1 и рассчитывается по формуле:

где - определитель корреляционной матрицы;
- алгебраическое дополнение -го элемента.

Наблюдаемое значение находится по формуле:

При небольшом числе наблюдений величина множественного коэффициента корреляции, как правило, завышается . Множественный коэффициент корреляции считается значительным, т.е. имеет место статистическая зависимость между и остальными факторами , если

где определяется по таблице F-распределения.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений07:27:00 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
17:26:03 25 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Примеры решения задач по статистике
Психологический словарь
Борис Гурьевич Мещеряков, Владимир Петрович Зинченко Большой психологический словарь Оглавление Предисловие Персоналии Список авторов Список ...
Для этого служит т. н. стандартный показатель (standard score): вычисляется вычитанием из сырого показателя данного обследуемого среднего значения (нормативной выборки) и деления ...
Ш. Л. представляет собой порядковую шкалу измерения: она позволяет оценить выраженность установки, сравнивать установки разных людей по интенсивности; из статистических процедур ...
Раздел: Рефераты по психологии
Тип: книга Просмотров: 4612 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика)
РЕФЕРАТ Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика) В учебных курсах по теории вероятностей и математической статистике ...
Рассмотрены различные варианты функций распределения F(x) и G(x). Результаты показывают, что даже при таких небольших объемах выборок точность аппроксимации предельным стандартным ...
Так, одни полагают, что с его помощью можно обнаружить любое различие между функциями распределения F(x) и G(x). По мнению других, этот критерий нацелен на проверку равенства ...
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: реферат Просмотров: 1064 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Нормы и интерпретация результатов теста
Глава XIV ПРОСТЕЙШИЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ МАТЕРИАЛОВ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ Статистические методы применяются при обработке ...
Все числа ряда в их последовательности получают по своим. порядковым местам присваиваемые им ранги.
Ее определяют по срединному рангу по формуле Me = (п + 1)/2, где Me - означает медиану, п - как в ранее приводившихся формулах - число членов ряда.
Раздел: Рефераты по психологии
Тип: реферат Просмотров: 732 Комментариев: 3 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Статистика
Предмет и метод статистической науки. Предмет статистики. Актуальность и место этой науки в современных условиях. Основные категории статистики. Метод ...
Медиана (вид процентиля), который занимает серединное положение в ряду распределения.
По данным выборочного контроля в партии яблок весом 20 тонн доля стандарта составила 97,5%. Предельная ошибка выборки с p=0,954 равнялась 0,5%. Определить вес стандартных яблок во ...
Если становится задача с вероятностью 0,954 определить число стандартных пар обуви в коробе и доверительные интервалы доли стандартной обуви в партии, то предельная ошибка выборки ...
Раздел: Рефераты по статистике
Тип: реферат Просмотров: 7675 Комментариев: 3 Похожие работы
Оценило: 3 человек Средний балл: 3 Оценка: неизвестно     Скачать
Понятие об измерительных шкалах, их виды. Понятие о шкалировании
... Филиал в г. Минске Контрольная работа по предмету "Основы психологического экспериментирования" ПОНЯТИЕ ОБ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ШКАЛАХ, ИХ ВИДЫ. ПОНЯТИЕ О ...
Во-первых, в определение шкалы вводится G - группа допустимых преобразований.
Если можно установить порядок следования психологических объектов в соответствии с выраженностью какого-то свойства, то используется порядковая шкала.
Раздел: Рефераты по психологии
Тип: реферат Просмотров: 5012 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Измерения в маркетинговых исследованиях
Е.П. Голубков, академик Международной академии информатизации, д.э.н., профессор АНХ при правительстве РФ 1. Шкалы измерений Для сбора данных ...
Иными словами, если каждую пару категорий шкалы наименований упорядочить относительно друг друга, то получится порядковая шкала.
Среди статистических показателей на порядковом уровне пользуются показателями центральной тенденции - медианой, квартилями и др.
Раздел: Рефераты по рекламе
Тип: статья Просмотров: 1314 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Статистические наблюдения
ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ Gegenstand, Methoden und Aufgaben der Statistik Subject matter, methods and tasks of statistics 1.1 ...
- ординально измеряемые, порядковая шкала (можно провести ранжирование);
d - разность порядковых номеров (рангов) факторного и результативного признаков;
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: учебное пособие Просмотров: 9891 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 1 человек Средний балл: 5 Оценка: неизвестно     Скачать
Теория измерений
РЕФЕРАТ По эконометрике: Основы теории измерений Теория измерений (в дальнейшем сокращенно ТИ) является одной из составных частей эконометрики. Она ...
Согласно теореме 1 в качестве среднего для данных, измеренных в порядковой шкале, можно использовать, в частности, медиану (при нечетном объеме выборки).
Фактически функция g - произвольное допустимое преобразование в порядковой шкале.
Раздел: Рефераты по экономико-математическому моделированию
Тип: реферат Просмотров: 303 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Социологические индексы и шкалы
Содержание 1. Проблема качества социологического измерения 2. Надежность и валидность измерения 3. Конструирование индексов и шкал Библиографический ...
Если, например, социолог разрабатывает воображаемую шкалу социально-экономического благополучия регионов, то полезно обратиться к специалистам в таких областях, как демография ...
Если респондентов и вопросы расположить на одной шкале латентной переменной (в данном случае, "роста"), то станет очевидным, что респонденты реагируют на вопросы в зависимости от ...
Раздел: Рефераты по социологии
Тип: курсовая работа Просмотров: 1607 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Современные разработки в психологии
Психологический журнал 5 СОДЕРЖАНИЕ ПСИХОЛОГИЯ В БОРЬБЕ ЗА МИР В. А. Кольцова, Т. А. Нестик, В. А. Соснин Психологическая наука в борьбе за мир ...
Аффинные преобразования (линейные плюс константа) определяют "интервальные шкалы", монотонные трансформации определяют "порядковые (ординальные) шкалы" и т.д. [26].
... т.е. осмысленными в указанном выше понимании), Стивенс утверждал: медианы соответствуют описательными статистикам для шкал порядка и мощнее, а арифметические средние соответствуют ...
Раздел: Рефераты по психологии
Тип: учебное пособие Просмотров: 2114 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Все работы, похожие на Контрольная работа: Примеры решения задач по статистике (3040)

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(150484)
Комментарии (1831)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru