Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Прикладная статистика

Название: Прикладная статистика
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: контрольная работа Добавлен 01:12:51 11 ноября 2010 Похожие работы
Просмотров: 23 Комментариев: 4 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

ЗАДАНИЕ 1

Вы - предприниматель. Основной вид Вашей деятельности - торговля молочными продуктами. В таблице, приведены данные о количестве продаж кефира (в тыс. шт. упаковок) в четырех городах Крыма. Требуется проверить гипотезу, что среднее количество продаж упаковок кефира одинаково во всех четырех городах. В случае отвержения этой гипотезы определить в каких городах количество продаж значимо отличается от остальных и в каких городах количество продаж можно считать одинаковым. В табл.1.1 приведены варианты заданий.

Таблица 1.1 Варианты заданий

Вариант 6

Севастополь

4.8 5.6 4.8 5.2 4.8 5.6 6.4 6.8 5.6 5.6 5.2 5.2

Керчь

1.6 1.6 1.3 1.5 1.7 1.7 1.6 1.6 1.5 1.4 1.5 1.3

Ялта

1.0 1.0 1.2 0.8 0.8 1.0 1.2 1.3 1.1 0.9 0.9 0.8

Феодосия

0.78 0.78 0.91 0.78 1.04 1.04 1.17 1.17 1.04 0.91 0.78 0.78

1. Если значения выходной переменной разбито на группы и каждая группа записана в отдельном столбце (как в нашем случае), то для проведения однофакторного дисперсионного анализа необходимо выбрать из меню Stat - ANOVA - Oneway [Unstacked] и заполнить диалоговое окно Responses [in separate columns] = S K F Y, нажимаем ОК и получим следующую таблицу (см Табл. 1.2)


Таблица 1.2 полученный результат

One-Way Analysis of Variance

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P

Factor 3 170.059 56.686 493.52 0.000

Error 44 5.054 0.115

Total 47 175.113

Individual 95% CIs For Mean

Based on Pooled StDev

Level N Mean StDev ------+---------+---------+---------+

S 12 5.4667 0.6228 (*-)

K 12 1.5250 0.1357 (*)

F 12 0.9317 0.1551 (*-)

Y 12 1.0000 0.1706 (-*)

------+---------+---------+---------+

Pooled StDev = 0.3389 1.5 3.0 4.5 6.0

Из полученных данных мы можем сделать вывод, что большинство молочной продукции продается в S (Севастополе). Но можно считать, что примерно одинаково количество продаж приходится на Керчь, Феодосию и Ялту, со значительной разницей по сравнению с Севастополем.

ЗАДАНИЕ 2

В таблице приведены данные опроса 32 человек. Опрашиваемые были выбраны случайным образом из групп людей, которые формировались так, чтобы результаты опроса были сбалансированы по всем уровням факторов.


Таблица 2.1 Результаты опроса

Образование

Сфера деятельн.

Пол

Положение

Доход

Расход

X1

X2

X3

X4

Y1

Y2

Экономич.

Финансы

Муж.

Руковод.

852

650

Экономич.

Финансы

Жен.

Руковод.

750

700

Экономич.

Производ.

Муж.

Руковод.

210

140

Экономич.

Производ.

Жен.

Руковод.

180

160

Экономич.

Сельск,х.

Муж.

Работник

120

80

Экономич.

Сельск,х.

Жен.

Работник

130

120

Экономич.

Образов.

Муж.

Работник

210

180

Экономич.

Образов.

Жен.

Работник

190

170

Технич.

Финансы

Муж.

Работник

320

240

Технич.

Финансы

Жен.

Работник

240

220

Технич.

Производ.

Муж.

Работник

230

180

Технич.

Производ.

Жен.

Работник

140

130

Технич.

Сельск,х.

Муж.

Руковод.

350

300

Технич.

Сельск,х.

Жен.

Руковод.

360

320

Технич.

Образов.

Муж.

Руковод.

310

250

Технич.

Образов.

Жен.

Руковод.

310

300

Медицин,

Финансы

Муж.

Руковод.

540

450

Медицин,

Финансы

Жен.

Руковод.

450

420

Медицин,

Производ.

Муж.

Руковод.

310

210

Медицин,

Производ.

Жен.

Руковод.

405

380

Медицин,

Сельск,х.

Муж.

Работник

110

100

Медицин,

Сельск,х.

Жен.

Работник

120

110

Медицин,

Образов.

Муж.

Работник

210

180

Медицин,

Образов.

Жен.

Работник

180

170

Гуманит.

Финансы

Муж.

Работник

230

160

Гуманит.

Финансы

Жен.

Работник

240

220

Гуманит.

Производ.

Муж.

Работник

120

110

Гуманит.

Производ.

Жен.

Работник

125

120

Гуманит.

Сельск,х.

Муж.

Руковод.

280

180

Гуманит.

Сельск,х.

Жен.

Руковод.

300

280

Гуманит.

Образов.

Муж.

Руковод.

240

230

Гуманит.

Образов.

Жен.

Руковод.

230

200

Требуется методом двухфакторного дисперсионного анализа оценить степень влияния изучаемых факторов на результирующий экономический показатель. Первоначально оценить модель без взаимодействия факторов, затем с взаимодействием. Сравнить результаты. Сделать выводы.

Варианты заданий

Вариант

Первый фактор

Второй фактор

Отклик

Вариант

Первый фактор

Второй фактор

Отклик

1

X1

X2

Y1

7

X1

X2

Y2

2

X1

X3

Y1

8

X1

X3

Y2

3

X1

X4

Y1

9

X1

X4

Y2

4

X2

X3

Y1

10

X2

X3

Y2

5

X2

X4

Y1

11

X2

X4

Y2

6

X3

X4

Y1

12

X3

X4

Y2

Произведем расчет в системе MINITAB. Определим, как влияет пол, должность и их взаимодействие на доход. Заполним таблицу данными согласно заданию. Затем Путь: ANOVA - Balanced ANOVA и заполним диалоговое окно следующим образом:

Responses: Y1

Model: X3 X4 X3*X.

Получим следующие данные

Factor Type Levels Values

X3 fixed 2 Муж. Жен.

X4 fixed 2 Руковод. Работник

Analysis of Variance for Y1

Source DF SS MS F P

X3 1 2665 2665 0.13 0.724

X4 1 312445 312445 14.88 0.001

X3*X4 1 190 190 0.01 0.925

Error 28 587802 20993

Total 31 903102

Исходя из полученных результатов, можно сделать вывод, что на доход существенно влияет положение, а не пол. Мужчины руководители имеют больший доход, чем женщины, а женщины рабочие в свою очередь имеют больший доход, нежели мужчины.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений07:26:55 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
12:20:41 09 февраля 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
17:10:41 04 декабря 2015
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
17:26:01 25 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Прикладная статистика

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(150304)
Комментарии (1830)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru