Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Курсовая работа: Показатели уровня жизни населения

Название: Показатели уровня жизни населения
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: курсовая работа Добавлен 06:17:19 13 июня 2010 Похожие работы
Просмотров: 511 Комментариев: 2 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Курсовая работа

Показатели уровня жизни населения

Содержание

Введение

1. Понятие уровня жизни населения

2. Анализ уровня жизни населения на примере районов Пермского края

2.1 Характеристика Пермского края

2.2 Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость

2.3 Расчет характеристик рассеяния (вариации) статистического ряда

2.4 Расчет моментов и характеристик форм распределения

2.5 Группировка по одному признаку и построение групповой таблицы

2.6 Относительные величины

2.7 Индексный анализ

3. Пути повышения уровня жизни населения районов Пермского края

Выводы и предложения

Список использованных источников


Введение

Основная задача социальных обследований – выявить конкретные социально – экономические проблемы народного благосостояния в разрезе отдельных слоев населения, определить остроту каждой из проблем и установить приоритетность их решения.

Статистические показатели уровня жизни населения имеют важнейшее социально-экономическое значение, поскольку отражают итог влияния всех условий и результатов деятельности общества по обеспечению жизни его членов. Задача статистики состоит в изучении системы показателей уровня жизни, их динамики и факторов.

Уровень жизни населения как социально-экономическая категория представляет собой уровень и степень удовлетворения потребностей людей в материальных благах, бытовых и культурных услугах.

Уровень жизни включает: данные об основных показателях денежных доходов, характеризующих объем, состав и основные направления их использования; показатели, отражающие дифференциацию распределения денежных доходов населения (в том числе сферу распространения низких доходов); основные показатели социального обеспечения и социальной помощи; жилищный фонд и жилищные условия населения. Однако объём курсовой работы не позволит полностью раскрыть столь обширные темы, поэтому предлагается рассмотреть:

- доходы населения – как один из важнейших показателей, характеризующих уровень народного благосостояния;

- расходы и потребление населения;

- обеспеченность населения жильем;

- степень развития медицинского обслуживания граждан;

- показатели численности и движения населения;

- социально – экономическое значение статистического изучения образования;

- социально-экономическое значение статистического изучения проблем преступности [2.251].

Объектом исследования данной курсовой работы является Пермский край. Необходимые данные для расчетов взяты за 2003 и 2004 года из различных статистических сборников, теоретические основы – из учебников и учебных пособий. Для исследования предлагается использовать следующие методы: индексный, табличный, метод группировок и др.

Кроме того, эта работа содержит необходимые расчеты и ряд предложений по повышению уровня жизни населения Пермского края, а также здесь проводится анализ тенденций в изменениях уровня жизни населения, который позволяет судить, насколько эффективна социально-экономическая политика Пермского края и в какой степени общество справляется с поставленными задачами.


1. Понятие уровня жизни населения

Различают понятие уровня жизни в широком и узком смысле слова. В широком смысле слова уровень жизни – это взаимосвязанный комплекс экономических, социальных, культурных, природных и других условий жизни людей. Он характеризуется всей системой социально-экономической статистики. В узком смысле слова уровень жизни населения – это степень удовлетворения личных потребностей людей в условиях существования. Он характеризуется обширной системой показателей, охватывающих ряд разделов: обобщающие показатели; доходы населения; расходы и потребление; сбережения, накопленное имущество и жилье; социальная дифференциация населения; положение малообеспеченных слоев населения.

Кроме того сюда включается блок интегральных и дифференцированных показателей, характеризующих доступность и покупательную способность доходов, неравенство в их распределении, гарантированный государством минимальный уровень обеспеченности, т.е. экономические ресурсы, которыми располагает население в целом и его отдельные социально-экономические группы для реализации своих потребностей.

Другой блок показателей, который занимает ведущее место при анализе уровня жизни, содержит агрегированные и дезагрегированные данные о личном потреблении, и прежде всего об удовлетворении основных физиологических потребностей, т.е. отражает реальные потребительские возможности населения. Демографические показатели, содержащиеся в системе, предназначены для анализа влияния уровня жизни на воспроизводство населения [6.576].

Начнем с показателей численности и движения населения. Следует отличать естественное движение населения от механического.

Механическое движение населения – это изменение численности за счет миграции, т.е. перемещения людей по территории страны, региона, области или через границы территории страны, а естественное связано с рождаемостью и смертностью различных категорий населения.

Для характеристики естественного и механического движения в статистике рассчитывают абсолютные и относительные показатели.

К абсолютным показателям естественного движения населения относят: число родившихся (N), число умерших (M), естественный прирост (убыль) населения – разность между числом родившихся и числом умерших ( ∆ ЕСТ = N – M).

Величины абсолютных показателей естественного движения зависят то общей численности населения, поэтому не могут быть использованы для характеристики различий уровней рождаемости, смертности в межтерриториальных, межстрановых сопоставлениях, а также в динамических сопоставлениях за длительные промежутки времени. Для этих целей используют относительные показатели естественного движения населения, которые рассчитывают делением соответствующих абсолютных показателей на среднегодовую численность населения (S). Относительные показатели приводятся в расчете на 1000 человек, в промилле (‰):

- коэффициент рождаемости: КN =N∙1000/S;

- коэффициент смертности: КM =M∙1000/S;

- коэффициент естественного прироста (убыли) населения: КECT =∆ ЕСТ /S∙1000=(N-M)∙1000/S= КN - КM .

Для характеристики механического движения населения (миграции) используют следующие абсолютные показатели механического движения: число прибывших на данную территорию; число выбывших; миграционный оборот (общее число прибывших и выбывших), разность между числом прибывших и выбывших – сальдо миграции [4.280].

Одним из самых значимых показателей уровня жизни населения являются доходы, т.е. ресурсы в денежном и натуральном выражении, которые могут быть использованы на удовлетворение личных потребностей, налоговые и другие обязательные и добровольные платежи, сбережения, составляют основу материального благосостояния населения.

Задачами статистики доходов являются количественные характеристики формирования между отдельными группами населения и основных направлений использования. Одна из особенностей показателей доходов населения заключается в том, что они одновременно отражают экономические и социальные процессы и явления.

Что касается домашних хозяйств, то основным показателем их материальной обеспеченности является общий доход, который складывается из доходов различных видов, получаемых членами домашнего хозяйства, и среднедушевой доход, исчисленный как часть общего дохода, приходящаяся в среднем на одного члена домашнего хозяйства, независимо от того, имеет он доход или нет.

Кроме этих показателей в бюджетной статистике рассчитывается также совокупный доход домашних хозяйств, который состоит из заработной платы, пенсий, пособий, доходов от индивидуальной трудовой и предпринимательской деятельности, процентов, дивидендов, ренты и других доходов от собственности, прочих денежных доходов, а также стоимость продукции личного подсобного хозяйства (включая садоводство и огородничество) и фермерских хозяйств как проданной, так и произведенной для собственного потребления, за вычетом стоимости товаров и услуг, затраченных на ее производство.

Для наглядного отображения изменений реальных масштабов доходов используется также показатель их покупательной способности, который характеризуется количеством товаров (каждого отдельно), которые можно было бы приобрести на сумму среднедушевого располагаемого денежного или совокупного дохода обследуемых домашних хозяйств по средним ценам покупки.

Товарным эквивалентом могут также служить отдельные виды непродовольственных товаров и платных услуг.

В связи с сезонных характером натуральных поступлений из личного подсобного хозяйства, совокупный доход домашних хозяйств рассчитывается, как правило, по итогам года.

Также для определения уровня жизни населения используются показатели статистики расходов населения и потребления материальных благ и услуг.

Денежные расходы населения – это использование доходов населения на покупку товаров и оплату услуг и различного рода платежи и профсоюзные взносы, покупку иностранной валюты, а также прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах. В СНС проводится различие между расходами на конечное потребление и объемом фактического конечного потребления.

Под объемом фактического потребления домашних хозяйств подразумевают реальную величину конечного потребления, которая обеспечивается как за счет реального дохода, так и за счет социальных трансфертов в натуральной форме, предоставляемых населению органами государственного управления, и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства.

Основным показателем потребления служит уровень индивидуального потребления как средний размер потребления определенных товаров и услуг на душу населения. Он рассчитывается в виде отношения годового объема потребляемых товаров и услуг по видам к среднегодовой численности населения как в целом, так и по отдельным социальным группам, группам по доходу, возрасту, характеру занятий и другим признакам. Сравнение фактического потребления отдельных товаров с нормативным позволяет определить уровень удовлетворения потребности населения в данном товаре.

Коэффициент удовлетворения потребности в i-м товаре имеет вид: Ку.п. =qi факт/ qi норм [3.273].

Важнейшим элементом социальной политики является удовлетворение потребностей в жилище, улучшение жилищных условий населения, оказывающим влияние на демографическое и социально-экономическое развитие общества, состояние здоровья населения. Выбор конкретных целей, разработка механизма жилищной политики и контроль за ее реализацией невозможны без наличия информации, характеризующей фактическое положение и тенденции на рынке жилья.

Основная составляющая рынка жилья – это жилищный фонд, под которым понимается совокупность квартир и комнат со вспомогательными помещениями, находящихся как в жилых домах, так и в нежилых строениях, но имеющих жилые помещения (квартиры врачей при больницах, учителей при школах и т.п.).

Основным показателем в этой области является обеспеченность населения жильем, который обычно рассчитывается в квадратных метрах на 1 человека.

Наряду с материальными условиями важнейшим показателем уровня жизни населения является состояние его здоровья.

Для оценки состояния здоровья населения целесообразно использовать систему показателей, характеризующих общий уровень услуг здравоохранения и их доступность, уровень и причины заболеваемости, состояние среды обитания.

В настоящее время интегрального показателя состояния здоровья населения не существует. Состояние здоровья оценивается в основном по распространению отдельных видов заболеваний, которые характеризуются числом больных (случаев) с впервые установленным диагнозом по видам заболеваний в отчетном году и числом больных по отдельным заболеваниям, состоящих на учете в лечебно-профилактическом учреждении.

Медицинские учреждения сообщают статистическим органам системы Минздрава и государственной статистики информацию по следующему кругу показателей: число поликлиник, входящих в состав больничных учреждений; число детских отделений (кабинетов); мощности (число помещений в смену) врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений; число врачебных больничных коек и их специализация; число больничных коек для детей; численность врачей всех специальностей (без зубных); численность среднего медицинского персонала и др. В числе этих показателей: численность врачей, обеспеченность потребностей населения в специализированной помощи.

Образование, под которым понимается процесс воспитания и обучения в интересах человека, общества, государства, ориентированный на сохранение и передачу знаний новым поколениям, является одним из основных факторов экономического и социального прогресса.

Статистика общего образования охватывает все типы школ с дневной формой обучения.

С годовой периодичностью собирается информация о числе школ, в том числе в городской и сельской местности, по формам обучения и формам собственности, числе классов, численности и половозрастном составе учащихся в начальных, в основных и средних школах, числе школ с продленным днем или с группами продленного дня, сменности занятий и численности учащихся, занимающихся во второй и третьей сменах, языках обучения и других языках, изучаемых как самостоятельный предмет, численности учащихся, окончивших школу и получивших и не получивших аттестат о среднем (полном) общем образовании.

Подобная информация собирается и по среднему и высшему профессиональному образованию и среднему специальному образованию.

Резкая смена социальной, политической обстановки в РОССИИ, а также неподготовленность общественного сознания к жизни в новых условиях привели к обострению криминогенной обстановки в стране, поэтому преступность относят к числу наиболее острых социальных проблем.

Преступность – это социальное явление. Для характеристики этого явления используются статистические данные, собираемые органами внутренних дел, юстиции и прокуратурой.

Число зарегистрированных преступлений – это выявленные правоохранительными органами и официально зарегистрированные общественно опасные деяния, предусмотренные уголовным законодательством [1.305].

Коэффициенты позволяют более полно сравнить преступность по разным территориям с различной численностью населения, а также в различные периоды времени на одной и той же территории с учетом изменения численности населения.

Коэффициент распространенности преступлений рассчитывают:

К=П*Ч/Н,

где П – число зарегистрированы преступлений (выявленных преступников);

Ч – 100 тыс., 10 тыс., 1 тыс. и т.д.;

Н – среднегодовая численность наличного населения.

Если в знаменателе данной формулы указывается общее число жителей данной территории, включая малолетних, то исчисленный К дает представление, в какой мере население страдает от преступлений, но распространенность преступности среди населения отражает приближенно.


2. Анализ уровня жизни населения на примере районов Пермского края

2.1 Характеристика Пермского края

Общая площадь Пермской области составляет 160,6 тыс. км2 . На этой территории располагается 25 городов, 41 поселков городского типа и 3869 населенных пунктов. Численность населения на конец 2004 года составила 2769,8 тыс. чел., из них безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости – 20,6 тыс. чел. Что касается людей, занятых в экономике, то, их количество достигло уровня 1339,0 тыс. человек.

Экономическая ситуация, сложившаяся рассматриваемого региона в 2004 году может характеризоваться как благоприятная, так как здесь сохранились условия, способствующие продолжению роста основных макроэкономических показателей, характеризующих социально-экономические развитие. Так пассажирооборот транспорта общего пользования приблизился к значению 7485 млн. пасс-км, объем промышленной продукции достиг значения 225386,6 млн. руб., продукции сельского хозяйства – 18896,3 млн. рублей. Валовой региональный продукт Пермской области составляет 263009 млн. руб. Во многом этому способствовало привлечение инвестиций в основной капитал в размере 48235,0 млн. руб. Кроме того в 2004 году было введено в действие 448,5 тыс. м2 жилой площади.

Если рассматривать рейтинг Пермского края среди 89 регионов России, то можно сказать, что рассматриваемый регион занимает по объему промышленной продукции 11 место, по площади жилищ, приходящихся на 1 человека, среднедушевым денежным расходам и сбережениям населения – 15 место, а доходам – шестнадцатое.


2.2 Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость

Таблица 1. – Исходные данные для расчетов [7.23]

№ п.п.

Районы

Численность занятого населения, чел

Среднемесячн. Начисленная зарплата, руб

Площадь жилищ на 1 жителя м2

Количество зарегистрирован

ных преступлений, шт

1

Бардымский

15473

4317

17,6

175,4

2

Березовский

10990

4551

20,7

175,8

3

Б.-Сосновский

8921

3002

18,3

219,9

4

Верещагинс

кий

27440

4931

19,9

213,2

5

Горнозаводский

18280

5392

20,6

304,2

6

Еловский

7748

3005

17,8

487,8

7

Ильинский

11871

3240

20,4

176,6

8

Карагайский

14923

3631

18

285,4

9

Кишертский

8846

3078

24,3

207,6

10

Краснови

шерский

16549

5103

18,2

212,7

11

Куединский

18353

3176

17

237,7

12

Кунгурский

28000

3479

16

210,6

13

Нытвенский

29103

5406

17,7

337

14

Октябрьский

21111

3941

18,9

211,6

15

Ординский

9863

3243

19,3

246

16

Осинский

20547

6182

16,3

285,4

17

Оханский

10626

3046

20,6

227,7

18

Очерский

15084

5091

17,9

280,2

19

Пермский

57212

6251

19,9

206,2

20

Сивинский

10240

3076

19,3

235,3

21

Соликамский

12168

3807

21

229,7

22

Суксунский

12412

2854

25,5

157,4

23

Уинский

7714

2923

21,3

204,9

24

Усольский

7611

4823

21,5

609,5

25

Частинский

8873

3474

16,1

189

26

Чердынский

23339

3276

18

130,8

27

Чернушинс

кий

33404

5467

19,7

320,7

Итого

466701

109765

521,8

6778,3

Для проведения анализа уровня жизни населения по районам Пермского края составим таблицу 1, включающую необходимые исходные данные.

Используя вышеуказанные данные по среднемесячной начисленной зарплате составим ранжированный ряд (таблица 2)

Таблица 2. –Ранжированный ряд распределения районов Пермского края по среднемесячной начисленной заработной плате

Шифр района

Ранги районов

Варианты ряда, x

Интенсивность нарастания признака ∆хi

Суксунский

1

2854

69

Уинский

2

2923

79

Б.-Сосновский

3

3002

3

Еловский

4

3005

41

Оханский

5

3046

30

Сивинский

6

3076

2

Кишертский

7

3078

98

Куединский

8

3176

64

Ильинский

9

3240

3

Ординский

10

3243

33

Чердынский

11

3276

198

Частинский

12

3474

5

Кунгурский

13

3479

152

Карагайский

14

3631

176

Соликамский

15

3807

134

Октябрьский

16

3941

376

Бардымский

17

4317

234

Березовский

18

4551

272

Усольский

19

4823

108

Верещагинский

20

4931

160

Очерский

21

5091

12

Красновишерский

22

5103

289

Горнозаводский

23

5392

14

Нытвенский

24

5406

61

Чернушинский

25

5467

715

Осинский

26

6182

69

Пермский

27

6251

Для более наглядного представления полученной информации представим ранжированный ряд в виде графика:

График 1. Ранжированный ряд распределения районов Пермского края по среднемесячной начисленной заработной плате

Теперь рассчитаем среднее значение x:

X = ∑X׃N=109762׃27= 4065, 37,

ф

Используя формулу, рекомендованную американским статистиком Стержессом, определим число групп в вариационном ряду:

k=1+3,32 lg n, где

n – численность совокупности.

k= 1+5,75=5,75

Таким образом, оптимальное количество групп в нашем вариационном ряду составит 6.

Рассчитаем размер интервала (i):

i = (Xmax - Xmin )׃ k;

(6251 – 2854)׃ 6 = 566,17

Используя, полученное нами, количество групп и размер интервала, подсчитаем количество районов в группах, структуру их распределения, а также кумулятивный ряд распределения районов. Полученные данные представим в таблице 3.

Для более наглядного представления информации создадим гистограмму интервального ряда распределения районов по объему среднемесячной начисленной зарплаты (рис. 1).

Таблица 3. - Интервальный ряд распределения районов по среднемесячной начисленной зарплате

Группы районов по среднемесячной начисленной зарплате

Количество районов в группах

Структура распреде

ления районов

Кумулятивный ряд распределения районов

Середина интервала

по частотам

по частостям

2854-3420

11

40,7

11

40,7

3137

3420-3986

5

18,5

16

59,3

3703

3986-4552

2

7,4

18

66,7

4269

4552-5118

4

14,8

22

81,5

4835

5118-5684

3

11,1

25

92,6

5401

5684-6251

2

7,4

27

100,0

5967,5

Итого

27

100

27312,5


Рис. 1. – Гистограмма интервального ряда распределения районов Пермского края по объему среднемесячной начисленной заработной плате

Так как при группировке значения осредняемого признака определены интервалами, то рассчитаем среднюю арифметическую по формуле:

x =∑ x j f j / ∑ f j ,

где f j – количество районов в группах,

x j – середина интервала.

x = (3137∙11+3703∙5+4269∙2+4835∙4+5401∙3+5967,5∙2)׃27=4038,44 руб.

Определим величину признака, которая встречается в изучаемом ряду чаще всего, т.е. моду. Для этого нам понадобится следующая формула:

Мо =x0 + (f Mo – f Mo -1 ) i /f Mo –f Mo -1 + f Mo –f Mo +1 = 3220.34,

x0 – нижняя граница модального интервала;

f Mo – частота в модальном интервале;

f Mo -1 – частота в предыдущем интервале;

f Mo +1 –частота в последующем интервале.

Теперь перейдем к величине, которая описывает количественно структуру, строение вариационного ряда – медиане, которую можно рассчитать по формуле:

Мe = xe +i ( 0,5∑ f – fMe-1 ) / f Me ,

где xe – низшая граница интервала, в котором находится медиана;

fMe -1 – накопленная частота в интервале, предшествующем медианному;

f Me – частота в медианном интервале.

Me = 3420 + 566,17 ∙ (13,5-11) ׃ 5 = 3703,08

Так как, в нашем случае, медиана находится между модой и средней величиной, причем ближе к средней, чем к моде, то распределение близко к нормальному закону.

Итак, исходя из данных таблицы 2, мы можем пронаблюдать последовательность районов по среднемесячной начисленной заработной плате и интенсивность нарастания исследуемого признака, максимальное значение которой (376) наблюдается при значении, равном 3941 рубль.

Анализируя таблицу 3, где представлен интервальный ряд, можно сказать что он содержит 6 групп, каждая из которых содержит от 2 до 11 районов, с удельным весом соответственно от 7,4 %до 40,7 %. Поэтапное нарастание на соответствующие значения по частотам и частостям происходит и в кумулятивном ряду.

2.3 Расчет характеристик рассеяния (вариации) статистического ряда

Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик силы, величины вариации. Простейшим из них может служить размах или амплитуда вариации – абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений. Таким образом, размах вариации вычисляется по формуле:

R = xmax - x min = 6251 – 2854 = 3397 рублей

Однако данный показатель не может измерять закономерную силу вариации во всей совокупности, как например среднее линейное отклонение и среднеквадратическое отклонение. Для расчета этих показателей составим таблицу 4.

Таблица 4. - Данные для расчета среднего линейного и среднего квадратического отклонения

Группы по среднемесячной начисленной заработной плате

Сере

дина интер

вала

Час

то

ты

Среднее линей

ное отклонение

Среднее квадратическое отклонение

|x'i- x|

|x'i- x|fi

(x'i- x)2

(x'i- x)2 ∙fi

2854-3420

3137

11

901

9915,89

812602,09

8938622,95

3420-3986

3703

5

335

1677,22

112522,98

562614,88

3986-4552

4269

2

231

461,11

53155,86

106311,73

4552-5118

4835

4

797

3186,22

634500,75

2538003,01

5118-5684

5401

3

1363

4087,67

1856557,64

5569672,93

5684-6251

5967,5

2

1929

3858,11

3721255,34

7442510,67

Итого

27312,5

27

23186,22

25157736,17

Величина среднего линейного отклонения:

L = (∑ |x'i- x|∙fi) ׃ ∑fi = 23186,22 ׃27 = 858,75

Дисперсия:

δ2 = (∑(x'i- x)2 ∙fi)׃∑fi = 25157736,17׃ 27 = 931768,01

Среднее квадратическое отклонение:

δ = √∑(x'i- x)2 ∙fi׃∑fi = √(25157736,17׃ 27) = 965,28

В среднем среднемесячная начисленная заработная плата в изучаемой совокупности районов отклонялась от среднемесячной начисленной заработной платы по области на 858,75 рублей. Отношение среднеквадратического отклонения к среднему линейному составит: δ: L = 965,28 : 858,75 = 1,12. Данное соотношение зависит от наличия в совокупностях резких, выделяющихся отклонений и может служить индикатором «засоренности» совокупности неоднородными с основной массой элементами. Для нормального закона распределения оно должно быть равно 1,2, что мы и наблюдаем.

Для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях и тем более для разных признаков необходимы относительные показатели вариации, одним из которых является коэффициент вариации:

V = δ׃ x∙100 = 965,28∙100 ׃4038,44 =23,90

Так, для совокупности районов вариация среднемесячной начисленной заработной плате может быть оценена как слабая.

2.4 Расчет моментов и характеристик форм распределения

Таблица 5. - Расчет центральных моментов

x'i

fi

x'i-x

(x'i-x) 3

(x'i-x) 3 ∙fi

(x'i-x) 4

(x'i-x) 4 ∙fi

2950

4

-1019,37

-1059244013

-4236976051

1079760392428

4319041569712

3143

4

-453,37

-93187874

-465939367

42248482653

168993930612

3435,5

5

112,63

1428756

2857511,35

160922339

321840444,7

4227

5

678,63

312534851

1250139402

212095872921

1060479364605

5107,5

4

1244,63

1928059387

5784178162

2399722697498

9598890789992

5821,5

5

1811,13

5940850269

11881700539

10759658749281

53798293746405

Итого

27

x

x

7030441377

x

68946021241772

Центральные моменты 3 и 4 порядков:

М'3=∑(x'i-x) 3 ∙fi : ∑fi = 7030441377: 27=526517044,3

M'4 =∑(x'i-x) 4 : ∑fi = 68946021241772 : 27=2553556342287,9

Нормированные моменты 3 и 4 порядков:

r3=M'3/δ3=526517044,3: 899418241 = 0,59

r4=M'4/δ4=2553556342287,9: 868186906737 = 2,94

Коэффициент крутости:

Ek = r4 - 3 = 2,94 - 3 = - 0,06

По величине нормированного момента 3 порядка можно дать оценку скошенности полигона ряда: так как r3 больше нуля, то правая ветвь распределения длиннее, следовательно, скошенность полигона ряда правосторонняя. Для оценки крутости полигона нам понадобится коэффициент крутости. Так как Ek меньше нуля, то распределение плосковершинное.

2.5 Группировка по одному признаку и построение групповой таблицы

Представим исходные данные для группировки, предварительно отсортировав районы Пермского края по среднемесячной начисленной заработной плате (таблица 6).

Таблица 6. – Исходные данные для группировки

Ранг

Районы

Среднемесячная начисленная зарплата, руб

Площадь жилищ на 1 жителя, кв. м

1

Суксунский

2854

25,5

2

Уинский

2923

21,3

3

Б.-Сосновский

3002

18,3

4

Еловский

3005

17,8

5

Оханский

3046

20,6

6

Сивинский

3076

19,3

7

Кишертский

3078

24,3

8

Куединский

3176

17

9

Ильинский

3240

20,4

10

Ординский

3243

19,3

11

Чердынский

3276

18

1

Частинский

3474

16,1

13

Кунгурский

3479

16

14

Карагайский

3631

18

15

Соликамский

3807

21

16

Октябрьский

3941

18,9

17

Бардымский

4317

17,6

18

Березовский

4551

20,7

19

Усольский

4823

21,5

20

Верещагинский

4931

19,9

21

Очерский

5091

17,9

22

Красновишерский

5103

18,2

23

Горнозаводский

5392

20,6

24

Нытвенский

5406

17,7

25

Чернушинский

5467

19,7

26

Осинский

6182

16,3

27

Пермский

6251

19,9

Теперь составим таблицу сводных данных по группам районов (таблица 7)

Таблица 7 содержит 3 группы районов, каждая из которых имеет общее значение по некоторым показателям, необходимым для определения уровня жизни населения.

Таблица 7. – Сводные данные по группам районов Пермского края

Группы районов по среднемесячной зарплате

Количество районов в группах

Площадь жилищ на 1 жителя, кв. м.

2854-3986

16

3986,9

3986-5118

6

1541,4

5118-6251

5

1336,5

Итого

27

6864,8

Итак, данные таблицы 7 показывают нам, что с повышением среднемесячной начисленной заработной платы в группах уменьшается площадь жилищ на 1 жителя. Это можно пронаблюдать и по структуре, так удельный вес этого показателя в 1 группе составляет 58 %, во второй – 22% ив третьей – 20 %. Однако нельзя говорить о какой либо линейной связи между этими показателями, так как мы не имеем дело с усредненными данными.

2.6.Относительные величины

При рассмотрении какого-либо показателя по каждому району также можно использовать и относительные величины. В нашем случае этим показателем является среднемесячная начисленная заработная плата.

Структура среднемесячной начисленной заработной платы за 2003 и 2004 год, а также ее изменение (уменьшение или увеличение представлены) в таблице 8.

Таблица 8. - Структура среднемесячной начисленной зарплаты по районам Пермского края

№ п.п.

Район

Среднемесячная начиленная зарплата

Увеличение

(+) или уменьшение)

2003 год

2004 год

руб

%

руб

%

1

Бардымский

3520

3,7

4317

3,9

797

2

Березовский

3532

3,8

4551

4,1

1019

3

Б.-Сосновский

2417

2,6

3002

2,7

585

4

Верещагинский

3962

4,2

4931

4,5

969

5

Горнозаводский

4349

4,6

5392

4,9

1043

6

Еловский

2474

2,6

3005

2,7

531

7

Ильинский

3650

3,9

3240

3,0

-410

8

Карагайский

3745

4,0

3631

3,3

-114

9

Кишертский

2616

2,8

3078

2,8

462

10

Красновишерский

4585

4,9

5103

4,6

518

11

Куединский

2686

2,9

3176

2,9

490

12

Кунгурский

2914

3,1

3479

3,2

565

13

Нытвенский

4419

4,7

5406

4,9

987

14

Октябрьский

3332

3,5

3941

3,6

609

15

Ординский

2514

2,7

3243

3,0

729

16

Осинский

5628

6,0

6182

5,6

554

17

Оханский

2518

2,7

3046

2,8

528

18

Очерский

3802

4,0

5091

4,6

1289

19

Пермский

5467

5,8

6251

5,7

784

20

Сивинский

2467

2,6

3076

2,8

609

21

Соликамский

3885

4,1

3807

3,5

-78

22

Суксунский

2407

2,6

2854

2,6

447

23

Уинский

2326

2,5

2923

2,7

597

24

Усольский

4121

4,4

4823

4,4

702

25

Частинский

2846

3,0

3474

3,2

628

26

Чердынский

2991

3,2

3276

3,0

285

27

Чернушинский

4832

5,1

5467

5,0

635

Итого

94005

100,0

109765

100,0

15760

Сравнение районов по среднемесячной начисленной заработной плате по районам в 2004 и 2003 году также можно увидеть на рисунке 2.

Рисунок 2. – Структура среднемесячной начисленной заработной платы по районам Пермской области в 2003 и 2004 годах

Как можно увидеть из данных таблиц и диаграммы, наибольший удельный вес по среднемесячной начисленной заработной плате среди районов Пермского края занимает Пермский район, где это значение составляет 6251 рублей или 5.7%. Наименьшее значение аналогичного показателя (2854 рублей или 2.6 %) имеет Суксунский район. Что касается изменения среднемесячной начисленной заработной платы, то максимальный прирост принадлежит Очерскому району и составляет 1289 рублей. Наибольшее снижение (410 рублей) произошло в Ильинском районе. В общем по области произошло увеличение заработной платы на 15761 рублей. Это является положительной тенденцией при оценке уровня жизни населения Пермского края, однако нельзя забывать о высоком уровне инфляции в нашей стране, который приводит к повышению цен на продукцию, темп роста которых может обогнать темпы роста среднемесячной заработной платы занятого населения.

2.7 Индексный анализ

Для проведения индексного анализа представим некоторые исходные данные в таблице 9.

Таблица 9. – Численность занятых и уровень зарплаты в Пермском крае в 2003 и 2004 годах

Районы

Исходные данные

Расчетные данные

Ин

декс

з/п

численность, чел.

зарплата за месяц, руб

сумма начисленной зарплаты,

руб

2004

2003

2004

2003

2004

2003

условн.

S1

So

X1

Xo

S1X1

SoXo

S1Xo

Iw

Бардымский

15473

15731

4317

3520

66796941

55373120

54464960

1,21

Березовский

10990

11410

4551

3532

50015490

40300120

38816680

1,24

Б.-Сосновс

кий

8921

10030

3002

2417

26780842

24242510

21562057

1,11

Верещагинс

кий

27440

28788

4931

3962

135306640

114058056

108717280

1,19

Горнозаводс

кий

18280

20995

5392

4349

98565760

91307255

79499720

1,08

Еловский

7748

8289

3005

2474

23282740

20506986

19168552

1,14

Ильинский

11871

13461

3240

3650

38462040

49132650

43329150

0,78

Карагайский

14923

15074

3631

3745

54185413

56452130

55886635

0,96

Кишертский

8846

9591

3078

2616

27227988

25090056

23141136

1,09

Красновишерс

кий

16549

17228

5103

4585

84449547

78990380

75877165

1,07

Куединский

18353

18652

3176

2686

58289128

50099272

49296158

1,16

Кунгурский

28000

28539

3479

2914

97412000

83162646

81592000

1,17

Нытвенский

29103

31262

5406

4419

157330818

138146778

128606157

1,14

Октябрьский

21111

22038

3941

3332

83198451

73430616

70341852

1,13

Ординский

9863

10314

3243

2514

31985709

25929396

24795582

1,23

Осинский

20547

22705

6182

5628

127021554

127783740

115638516

0,99

Оханский

10626

11278

3046

2518

32366796

28398004

26756268

1,14

Очерский

15084

14918

5091

3802

76792644

56718236

57349368

1,35

Пермский

57212

57958

6251

5467

357632212

316856386

312778004

1,13

Сивинский

10240

10838

3076

2467

31498240

26737346

25262080

1,18

Соликамский

12168

11518

3807

3885

46323576

44747430

47272680

1,04

Суксунский

12412

13433

2854

2407

35423848

32333231

29875684

1,10

Уинский

7714

8122

2923

2326

22548022

18891772

17942764

1,19

Усольский

7611

7780

4823

4121

36707853

32061380

31364931

1,15

Частинский

8873

8549

3474

2846

30824802

24330454

25252558

1,27

Чердынский

23339

22916

3276

2991

76458564

68541756

69806949

1,12

Чернушинс

кий

33404

32862

5467

4832

182619668

158789184

161408128

1,15

Итого

466701

466701

109765

94005

2089507286

1862410890

1795803014

1,12

Среднее

17285,2

17936,3

4065,4

3481,7

x

x

x

X

Целью данного индексного анализа является определение влияния численности занятого населения на сумму начисленной зарплаты в Пермском крае.

Общий объем явления (фонд заработной платы всех работников) является произведением Sx по каждой отрасли и агрегат W=∑Sx в целом. Его изменение в динамике оценивается индексом общего объема сложного явления.[53.301]


Iw=∑S1X1׃∑S0X0= 2089507286׃1862410890=1,12193678

Данный индекс является индексом переменного состава.

Его величина зависит от: изменения уровня признака х, изменения численности единиц совокупности S, а также их структуры.

(S1׃So)∙(X1 ׃Xусл )∙(Xусл ׃ (3847,86622׃4477,18622)

Xo)=(466701׃466701)∙(4477,18622׃3847,866221)∙

= 1,12193678

X0 =∑S0 X0 ׃∑S0 =

1862410890: 466701=3845,73952

X1 =∑S1 X1 ׃∑S1 =

2089507286: 466701=4477,18622

X усл =∑S1 X0 ׃∑S1 =

1795803014: 466701=3847,86622

Индекс общей суммы начисленной зарплаты в 2004 г по сравнению с 2003 г составляет: 1.12.

Теперь определим абсолютный прирост суммы начисленной заработной платы:

∑S1 X1 -∑S0 X0 =2089507286 - 1795803014 = 227096396 руб.

в том числе за счет:

· уровня заработной платы по районам:

∑S1 X1 -∑S1 X0 =2089507286: 1795803014=293704272 руб.

· численности занятых:

(∑S1 -∑S0 ) X0 =466701: 466701= -67600409 руб.

· структуры занятых


(X усл - X0 ) ∑S1 =3847,86622: 3845,73952=992533 руб.

Так как индекс общей суммы начисленной заработной платы в 2004 году по сравнению с 2003 годом составляет 1.12, то общая сумма заработной платы за месяц увеличилась в отчетном году по сравнению с базисным в 1.2 раза, или на 12.19% (227096396 руб). Это произошло за счет увеличения уровня среднемесячной начисленной заработной платы по районам Пермского края на 227096396 руб. (15.77%), одновременного снижения численности занятых на 67600409 или 3, 64% и улучшения структуры занятых на 992533 рублей (0,05%). По районам увеличение среднемесячной начисленной заработной платы было неравномерным, особенно высокие темпы были в Ординском районе (30 %), а низкие – в Ильинском ( - 11.2%). Таким образом самое высокое повышение составило 729 рублей, а снижение – 114 рублей.

Что касается индексов заработной платы по каждому району, то максимальное значение этого показателя (1,35) принадлежит Очерскому району, а минимальное (0,78) – Ильинскому.


3. Пути повышения уровня жизни населения районов Пермского края

Основным направлением повышения уровня жизни населения, конечно же, является активизация роста показателей работы всех отраслей экономики и реализация программы инвестиционного развития, как каждого района, так и области в целом.

Открытие новых предприятий в районах или реконструкция уже существующих, привлечение инвестиций на данную территорию может вызвать увеличение удельного веса занятого населения, повышение среднемесячной заработной платы, прирост населения, снижение количества преступлений, улучшение инфраструктуры районов (увеличение количества клубов, образовательных заведений и, возможно, как следствие, улучшение качества образования и т.д.).

Данное направление является наиболее привлекательным, так как влечет за собой коренное качественное улучшение других показателей, характеризующих уровень жизни населения.

Также обязательным является усовершенствование законодательной базы и проведение некоторых реформ. Например, реформа жилищно-коммунального хозяйства, от грамотности проведения которой зависит состояние районов, а также программы, связанные с развитием материально-технической базы здравоохранения и образования, предполагающие не просто строительство социальных объектов, но и постоянное и существенное их дополнение и совершенствование. Также предлагается принятие некоторых региональных законов: закона об образовании, о культуре, о здравоохранении, с помощью которых будут решаться целенаправленные задачи обеспечения населения теми или иными услугами в социальной сфере.

Кроме того, возможным представляется проведение мероприятий, направленных на улучшение конкретных показателей:

· финансирование жилищных программ, используемых для строительства социального жилья;

· программы, направленные на борьбу с демографическим кризисом и поддержку коренного населения (в том числе на сохранение культурных традиций и обычаев;

· повышение доступности и качества бесплатной медицины для населения, в том числе привлечение молодых специалистов, использование новых технологий и методик;

· увеличение заработной платы бюджетникам

Для уменьшения неравенства в распределении доходов и преодолении бедности наиболее действенным средством является государственная политика перераспределения доходов, которая выступает одной из функций правительства.

Для борьбы с бедностью государством могут осуществляется трансфертные платежи, т.е. предприниматься такие меры, как выдача продуктов, предоставления бесплатного проезда, организация благотворительных столовых, специальные службы помощи остро нуждающимся в социальной поддержке и меры, способные облегчить жизнь незащищенным слоям, повышение минимального размера пенсии, заработной платы, предоставление компенсирующих выплат семьям с детьми.


Выводы и предложения

Уровень жизни включает: данные об основных показателях денежных доходов, характеризующих объем, состав и основные направления их использования; показатели, отражающие дифференциацию распределения денежных доходов населения (в том числе сферу распространения низких доходов); основные показатели социального обеспечения и социальной помощи; жилищный фонд и жилищные условия населения.

В данной курсовой работе были рассмотрены различные показатели уровня жизни населения, проведен их анализ на примере районов Пермского края и предложены пути улучшения уровня жизни населения.

Повышение уровня жизни населения является главной целью любого прогрессивного общества. Государство обязано создавать благоприятные условия для долгой, безопасной, здоровой и благополучной жизни людей, обеспечивая экономический рост и социальную стабильность общества.


Список использованных источников

1. Головач А.В., Товкун В.И., Ткаченко Г.Г.. Социально экономическая статистика: Учебник: Выща шк., 1991. – 398 с.

2. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие для студентов высш. учеб. заведений. – М.: Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС, 2001. – 272 с.

3. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463с.

4. Елисеева И.И., Егорова И.И. и др. Статистика: учебник – М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2004. - 448 с.

5. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: изд. МСХА. 1998. – 430 с.

6. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики : Учебник для вузов. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с. (576-669)

7. Социальное положение и уровень жизни населения Пермской области: статистический справочник. 2005. - 413 с.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений07:25:17 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
17:25:01 25 ноября 2015

Работы, похожие на Курсовая работа: Показатели уровня жизни населения

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(151206)
Комментарии (1843)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru