Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364150
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62792)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21320)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21697)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8694)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3463)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20645)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Особенности применения вариационных рядов в статистике

Название: Особенности применения вариационных рядов в статистике
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: контрольная работа Добавлен 16:44:37 10 ноября 2009 Похожие работы
Просмотров: 4458 Комментариев: 3 Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Оглавление

Введение

1. Статистические ряды распределения, их значение и применение в статистике

2. Расчетная часть

3. Аналитическая часть

Заключение

Список использованной литературы


Введение

С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития. Данные, учитывавшиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности.

Руководствуясь соображениями зависимости благосостояния нации от величины создаваемого полезного продукта, интересов стратегической безопасности государств и народов от численности взрослого мужского населения, доходов казны от размера налогооблагаемых ресурсов и т. д., издавна отчетливо осознавалась и реализовывалась в форме различных учетных акций.

С учетом достижений экономической науки стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного общественного продукта, национального дохода, валового национального продукта.

Всю перечисленную информацию в постоянно возрастающих объемах предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимо принадлежностью государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.

Для статистического анализа данных в своей работе я использовала программу Excel (расчет формул и построение графиков).


Статистические ряды распределения, их значение и применение в статистике

В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения. В них известна численность единиц наблюдения в группах. Представленная в абсолютном и относительном выражении.

Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

Статистические ряды подразделяются на:

Атрибутивные – это ряды, построенные по атрибутивным признакам, в порядке возрастания или убывания наблюдаемых знаний.

То есть качественным признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально-экономического явления.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам.

Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры.

Число групп атрибутивного ряда распределения адекватно числу градаций. Разновидностей атрибутивного признака.

Пример атрибутивного ряда распределения приведен в таблице 1.

Таблица 1. Распределение студентов 1-го курса по успеваемости

Успеваемость

Число студентов, чел

Удельный вес в общей численности студентов. %

Успевают

46

92

Не успевают

4

8

Итого:

50

100

Элементами данного ряда распределения являются градации атрибутивного признака «Успеваемость» («успевают» - «не успевают») и численность каждой группы в абсолютном (человек) и относительном (%) выражении.

Студентов, сдавших экзамен по дисциплине, было 46 человек. Их удельный вес составил 92%.

Вариационные – это ряды, построенные по количественному признаку.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот:

- варианты – это числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Так, при группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты положительные – это прибыль, а отрицательные числа – это убыток.

- частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяется числом элементов всей совокупности.

- частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100%. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.

Дискретный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения.

Пример дискретного вариационного ряда распределения приведен в таблице 2.

Таблица 2. Распределение студентов по экзаменационному баллу

Экзаменационный балл

Число студентов, чел.

Удельный вес студентов, в % к итогу

1

2

3

5

16

32

4

23

46

3

7

14

2

4

8

Итого:

50

100

В гр. 1 таблицы 2 представлены варианты дискретного вариационного ряда. В гр. 2 – частоты, а в гр. 3 – частости. В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенным пределах любые значения. Отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину.

Интервальный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения, в том числе и дробные.

Интервальный ряд распределения целесообразно строить, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.

Правила и принципы построения интервальных рядов распределения аналогичны правилам и принципам построения статистических группировок. В случае, если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности. При построении неравных интервалов нельзя получить информацию о степени заполнения каждого интервала. С целью проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяется показатель, характеризующий плотность распределения. Это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.

Пример интервального вариационного рада распределения приведен в таблице 3.

Таблица 3. Распределение строительных фирм региона по среднесписочной численности работающих*

Численность работающих, чел.

Число строительных фирм

Удельный вес,

в % к итогу

100 – 200

12

15,00

200 – 300

18

22,50

300 – 400

25

31,25

400 – 500

14

17,50

500 – 600

11

13,75

Итого:

80

100,00

* - Цифры условные

Представленный ряд распределения является интервальным, в основании образования групп которого лежит непрерывный признак.

Анализ рядов распределения можно для наглядности проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения.


Расчетная часть задания № 5

Имеются выборочные данные (выборка 5%-я механическая) о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции предприятий отрасли экономики за отчетный период.

Таблица 4. Исходные данные

№ п/п

Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

1

27

21

2

46

27

3

33

41

4

35

30

5

41

47

6

42

42

7

53

34

8

55

57

9

60

46

10

46

48

11

39

45

12

45

43

13

57

48

14

56

60

15

36

35

16

47

40

17

20

24

18

29

36

19

26

19

20

49

39

21

38

35

22

37

34

23

56

61

24

49

50

25

37

38

26

33

30

27

55

51

28

44

46

29

41

38

30

28

35

По исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав четыре группы предприятий с равными интервалами, охарактеризовав их числом предприятий и удельным весом предприятий.

2. Рассчитайте обобщающие показатели ряда распределения:

а) среднегодовую стоимость основных производственных фондов, взвешивая значения признака по абсолютной численности предприятий и их удельному весу;

б) моду и медиану;

в) постройте графики ряда распределения и определите на них значение моды и медианы.

Решение:

1. Сначала определяем длину интервала по формуле:

е=(хmax – xmin )/k,

где k – число групп в группировке (из условия k=4),

хmax и xmin – максимальное и минимальное значения ряда распределения,

е=(60 – 20)/4=10 млн. руб.

Затем определим нижнюю и верхнюю интервальные границы для каждой группы:

Номер группы

нижняя граница

верхняя граница

I

20

30

II

30

40

III

40

50

IV

50

60

Составим рабочую таблицу 5, куда сведем исходные данные:

Таблица 5. Рабочая таблица

Группы пред-ий по среднегодовой стоимости ОПФ,

млн. руб.

№ предпри-ятия

Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.

Выпуск продукции,

млн. руб.

1

2

3

4

20 – 30

1

27

21

17

20

24

18

29

36

19

26

19

30

28

35

30 – 40

3

33

41

4

35

30

11

39

45

15

36

35

21

38

35

22

37

34

25

37

38

26

33

30

40 – 50

2

46

27

5

41

47

6

42

42

10

46

48

12

45

43

16

47

40

20

49

39

24

49

50

28

44

46

29

41

38

50 – 60

7

53

34

8

55

57

9

60

46

13

57

48

14

56

60

23

56

61

27

55

51

Рассчитаем характеристику ряда распределения по удельному весу предприятий по формуле:

где d - удельный вес предприятия;

fi - кол-во предприятий в группе;

 fi - общее кол-во предприятий.

Подставляем данные в формулы. Полученные результаты заносим в итоговую таблицу 6.

Все формулы и расчеты таблицы 6 введены в программе Excel и даны в Приложении 1.

Таблица 6. Распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов

Номер группы

Группы предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ, млн. руб.

Предприятия

в абсолютном выражении

в относительных единицах, %

I

20 – 30

5

16,7

II

30 – 40

8

26,7

III

40 – 50

10

33,3

IV

50 – 60

7

23,3

Итого:

30

100

Данная группировка показывает, что у наибольшей части данных предприятий (33,3%) среднегодовая стоимость основных производственных фондов составляет от 40 до 50 млн. руб.

2. а) Рассчитаем среднегодовую стоимость основных производственных фондов по формуле средней арифметической взвешенной, взвешивая значения по абсолютной численности предприятий:

и по удельному весу:

Для расчета средней из интервального ряда необходимо выразить варианты одним (дискретным) числом, это средняя арифметическая простая из верхнего и нижнего значений интервала:

Подставляем данные в формулы. Полученные результаты занесем в таблицу 7.

Все формулы и расчеты таблицы 7 введены в программе Excel и даны в Приложении 1.

Таблица 7. Расчет среднегодовой стоимости ОПФ

№ группы

Среднегодовая стоимость ОПФ, x

Число предпри-ятий, f

Удельный вес предприятий в %, d

Середина интервала, х’

xf

xd

I

20 – 30

5

16,7

25

125

4,167

II

30 – 40

8

26,7

35

280

9,333

III

40 – 50

10

33,3

45

450

15,000

IV

50 – 60

7

23,3

55

385

12,833

Итого:

30

100

1240

41,333

Показатели средних равны, что доказывает правильность расчетов. Среднегодовая стоимость ОПФ равна 41,333 млн. руб.

б) Рассчитаем моду и медиану данного ряда.

Мода – это значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Для интервальных вариационных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:

где xMo - нижняя граница модального интервала;

iMo - величина модального интервала;

fMo - частота модального интервала;

fMo -1 - частота интервала, предшествующего модальному;

fMo +1 - частота интервала, следующего за модальным.

Первоначально по наибольшей частоте признака определим модальный интервал. Наибольшее число предприятий – 10 – среднегодовая стоимость основных производственных фондов в интервале 40 – 50 млн. руб., который и является модальным.

Подставляем данные в формулу.

Из расчета видно, что модальным значением стоимости ОПФ предприятий является стоимость равная 44 млн. руб.

Медиана – это вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части. Для интервальных вариационных рядов медиана рассчитывается по формуле:

где xM е - нижняя граница медианного интервала;

iM е - величина медианного интервала;

f - сумма частот ряда;

SM е-1 - сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу;

fM е - частота медианного интервала.

Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы. Для этого подсчитаем сумму частот накопленным итогом до числа, превышающего половину объема совокупности (30/2 = 15). Полученные данные заносим в расчетную таблицу 8.

Таблица 8. Расчет медианны

№ группы

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

Число предприятий

Сумма накопленных частот

I

20 – 30

5

5

II

30 – 40

8

13

III

40 – 50

10

23

IV

50 – 60

7

30

Итого:

30

-

В графе «Сумма накопленных частот» значение 23 соответствует интервалу 40 – 50. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана.

Подставляем данные в формулу.

Из расчета видно, что у половины предприятий среднегодовая стоимость основных производственных фондов до 42 млн. руб., а у другой половина – выше этой суммы.

в) Построим графики данного ряда распределения по полученным данным:

Рис. 1. Гистограмма распределение предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ

- Мода

- Медиана

Рис. 2. Кумулята распределения предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ

- Медиана


Аналитическая часть

Для расчета аналитической части своей работы я воспользовалась данными «Российского статистического ежегодника».

Имеются данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов (ОПФ) и выпуске продукции отраслей промышленности за 2002г.

Таблица 9. Исходные данные

Промышленность

Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс. млн. руб.

Объем производ. продукции,

млн. руб.

Электроэнергетика

1040

520

Топливная

916

990

Черная металлургия

299

395

Цветная металлургия

550

620

Химическая и нефтехимическая

341

347

Машиностроение и металлообработка

806

1014

Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная

129

220

Промышленность строительных материалов

102

153

Легкая

50

80

Пищевая

275

687

Нефтедобывающая

67

65

Нефтеперерабатывающая

104

140

Газовая

50

112

Угольная

90

78

По исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения отраслей по среднегодовой стоимости ОПФ, образовав четыре группы отраслей с равными интервалами, охарактеризовав их числом отраслей и удельным весом отраслей.

2. Рассчитайте обобщающие показатели ряда распределения:

а) среднегодовую стоимость ОПФ, взвешивая значения признака по абсолютной численности отраслей и их удельному весу;

б) моду и медиану;

в) постройте графики ряда распределения и определите на них значение моды и медианы.

Решение:

1. Сначала определяем длину интервала по формуле:

е=(хmax – xmin )/k,

где k – число групп в группировке (из условия k=4),

хmax и xmin – максимальное и минимальное значения ряда распределения,

е=(1040 – 50)/4=247,5 млн. руб.

Затем определим нижнюю и верхнюю интервальные границы для каждой группы:

Номер группы

нижняя граница

верхняя граница

I

50

297,5

II

297,5

545

III

545

792,5

IV

792,5

1040

Составим рабочую таблицу 10, куда сведем исходные данные таблицы 9:

Таблица 10. Рабочая таблица

Группы отраслей промышленности по среднегодовой стоимости ОПФ, тыс. млн. руб.

Промышленность

Среднегодовая стоимость ОПФ,

млн. руб.

Объем производ. продукции,

млн. руб.

50 – 297,5

Легкая

50

80

Газовая

50

112

Нефтедобывающая

67

65

Угольная

90

78

Промышленность строительных материалов

102

153

Нефтеперерабатывающая

104

140

Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная

129

220

Пищевая

275

687

297,5 – 545

Черная металлургия

299

395

Химическая и нефтехимическая

341

347

545 – 792,5

Цветная металлургия

550

620

792,5 – 1040

Машиностроение и металлообработка

806

1014

Топливная

916

990

Электроэнергетика

1041

520

Рассчитаем характеристику ряда распределения по удельному весу отраслей по формуле:

где d - удельный вес предприятия;

fi - кол-во предприятий в группе;

 fi - общее кол-во предприятий.

Подставляем данные в формулу. Полученные результаты занесем в итоговую таблицу 11.

Все формулы и расчеты таблицы 11 введены в программе Excel и даны в Приложении 2.

Таблица 11. Распределения отраслей промышленности по среднегодовой стоимости ОПФ

Номер группы

Группы отраслей промышленности по среднегодовой стоимости ОПФ, тыс. млн. руб.

Регионы

в абсолютном выражении

в относительных единицах, %

I

50 - 297,5

8

57,1

II

297,5 - 545

2

14,3

III

545 - 792,5

1

7,1

IV

792,5 - 1040

3

21,4

Итого:

14

100

Данная группировка показывает, что у наибольшей части отраслей промышленности (57,1%) среднегодовая стоимость основных производственных фондов составляет от 50 до 297,5 млн. руб.

3. а) Рассчитаем среднегодовую стоимость основных производственных фондов по формуле средней арифметической взвешенной, взвешивая значения по абсолютной численности отраслей:

и по удельному весу:

Для расчета средней из интервального ряда необходимо выразить варианты одним (дискретным) числом, это средняя арифметическая простая из верхнего и нижнего значений интервала:

Подставляем данные в формулы. Полученные результаты занесем в таблицу 12.

Все формулы и расчеты таблицы 12 введены в программе Excel и даны в Приложении 2.

Таблица 12. Расчет среднегодовой стоимости ОПФ

№ группы

Среднегодовая стоимость ОПФ, x

Число регионов, f

Удельный вес регионов в %, d

Середина интервала, х’

xf

xd

I

50 - 297,5

8

57,1

174

1390,00

99,29

II

297,5 - 545

2

14,3

421

842,50

60,18

III

545 - 792,5

1

7,1

669

668,75

47,77

IV

792,5 - 1040

3

21,4

916

2748,75

196,34

Итого:

14

100

-

5650

403,57

Показатели средних равны, что доказывает правильность расчетов. Среднегодовая стоимость ОПФ равна 403 тыс. 57 млн. руб.

б) Рассчитаем моду и медиану данного ряда

Мода – это значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Для интервальных вариационных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:

где xMo - нижняя граница модального интервала;

iMo - величина модального интервала;

fMo - частота модального интервала;

fMo -1 - частота интервала, предшествующего модальному;

fMo +1 - частота интервала, следующего за модальным.

Первоначально по наибольшей частоте признака определим модальный интервал. Наибольшее число отраслей – 8 – среднегодовая стоимость ОПФ в интервале 50 – 297,5 млн. руб., который и является модальным.

Подставляем данные в формулу.

Из расчета видно, что модальным значением стоимости ОПФ предприятий является стоимость равная 160 тыс. млн. руб.

Медиана – это вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части. Для интервальных вариационных рядов медиана рассчитывается по формуле:

где xM е - нижняя граница медианного интервала;

iM е - величина медианного интервала;

f - сумма частот ряда;

SM е-1 - сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу;

fM е - частота медианного интервала.

Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы. Для этого подсчитаем сумму частот накопленным итогом до числа, превышающего половину объема совокупности (14/2 = 7). Полученные данные заносим в расчетную таблицу 13.

Таблица 13. Расчет медианны

№ группы

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

Число предприятий

Сумма накопленных частот

I

50 - 297,5

8

8

II

297,5 - 545

2

10

III

545 - 792,5

1

11

IV

792,5 - 1040

3

14

Итого:

14

-

В графе «Сумма накопленных частот» значение 8 соответствует интервалу 50 – 297,5. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана.

Подставляем данные в формулу.

Из расчета видно, что у половины предприятий среднегодовая стоимость основных производственных фондов до 267 тыс. млн. руб., а у другой половина – выше этой суммы.

в) Построим графики данного ряда распределения по полученным данным:

Рис. 3. Гистограмма распределение отраслей промышленности по среднегодовой стоимости ОПФ

- Мода

- Медиана

Рис. 4. Кумулята распределения отраслей промышленности по среднегодовой стоимости ОПФ

- Медиана


Заключение

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Организация единой централизованной системы хозяйственно-правовой статистики в Российской Федерации дала бы возможность выявить наиболее уязвимые места в правовом регулировании, экономическом обороте и экономике страны в целом, содействовала бы предотвращению хозяйственных правонарушений и преступлений.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие явления.


Список используемой литературы

1. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчеры / ВЗВЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999 – 259 с.

2. Российский статистический ежегодник 2002: Статистический сборник / Госкомстат России. – М.: 2002г. – 690 с.

3. Социально-экономическая статистика / Под ред. Г.Л. Громыко. – М.: Издательство МГУ, 1989. – 398 с.

4. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. – 247 с.

5. Сайты в Интернете: http://www.gks.ru и http://www.infostat.ru

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Где скачать еще рефератов? Здесь: letsdoit777.blogspot.com
Евгений07:22:39 19 марта 2016
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
11:09:52 29 ноября 2015
Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день "Чистых Денег"? Узнайте как: business1777.blogspot.com ! Cпециально для студентов!
17:23:11 25 ноября 2015

Работы, похожие на Контрольная работа: Особенности применения вариационных рядов в статистике
Статистика
Университет экономики и управления Горячих М.В. СТАТИСТИКА Учебно-методическое пособие для самостоятельного изучения дисциплины г. Симферополь 2003 ...
В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:
Для интервального ряда медианное значение, делящее всю совокупность на две равные части находится в интервале, чья кумулятивная частота (сумма накопленных частот) равна или ...
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: учебное пособие Просмотров: 8257 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Статистическое наблюдение
Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский ...
В интервальном ряду выделяется модальный интервал (интервал с максимальной частотой).
где XМо - начальное значение интервала, содержащего моду; iМо и fМо - величина и частота модального интервала; fМо-1 и fМо+1 - частота интервала, предшествующего и следующего за ...
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: учебное пособие Просмотров: 756 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Общая теория статистики
1. Предмет статистики. Статистикой называют планомерный и систематический учет осуществляемый в масштабах страны органами государственной статистики ...
Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.
Мода и медиана, их определение в вариационных рядах.
Раздел: Рефераты по статистике
Тип: реферат Просмотров: 9370 Комментариев: 5 Похожие работы
Оценило: 13 человек Средний балл: 3.8 Оценка: 4     Скачать
Основные понятия статистики
ТЕМА 1.4. Законы распределения случайных величин, наиболее часто используемые в экономических приложениях, и их числовые характеристики 1. Основные ...
При отыскании моды в интервальном ряду сначала определяют модальный интервал - интервал, имеющий наибольшую частоту.
В интервальном вариационном ряду для определения медианы сначала нужно найти медианный интервал - первый по счету интервал, в котором накопленная частота равна или превышает ...
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: учебное пособие Просмотров: 15639 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Статистика
Казань 2000 год Оглавление Введение 4 1. Источники статистической информации 7 2. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. 15 3 ...
В интервальных вариационных рядах моду определяют приближенно по формуле
Интервал 100-300 в данном распределении будет модальным, т.к. он имеет наибольшую частоту (f=35,5). Тогда по вышеуказанной формуле мода будет равна:
В интервальных вариационных рядах медиана определяется по формуле:
Раздел: Рефераты по статистике
Тип: реферат Просмотров: 6566 Комментариев: 4 Похожие работы
Оценило: 4 человек Средний балл: 3 Оценка: неизвестно     Скачать
Теория статистики
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ВОЛЖСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.Н.ТАТИЩЕВА КАФЕДРА "БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И ...
В интервальном ряду сначала определяется модальный интервал, т. е. тот интервал, который имеет наибольшую частоту.
Для интервального вариационного ряда порядок расчета структурных средних следующий: сначала находят интервал, содержащий моду или медиану, а затем рассчитывают соответствующие ...
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: учебное пособие Просмотров: 9788 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Рабочая учебная программа дисциплины "Правовая статистика"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФГОУ ВПО "УРАЛЬСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ" Челябинский институт (филиал) Правовая статистика Учебно ...
Ряды распределения: атрибутивные и вариационные, дискретные и интервальные.
1. Построить интервальный ряд распределения, образовав 4 группы с равными интервалами.
Раздел: Рефераты по государству и праву
Тип: учебное пособие Просмотров: 14443 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать
Трансформации социально-экономических систем в КНР и Венгрии
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Институт интеллектуальных систем и технологий Кафедра Мировой экономики Курсовой ...
изучение распределения частот значений переменной (изучение вариационных рядов)
определение статистик, связанных с распределением частот (среднее арифметическое, мода, медиана, показатели вариации)
Раздел: Рефераты по международным отношениям
Тип: реферат Просмотров: 1934 Комментариев: 2 Похожие работы
Оценило: 0 человек Средний балл: 0 Оценка: неизвестно     Скачать

Все работы, похожие на Контрольная работа: Особенности применения вариационных рядов в статистике (2233)

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(150781)
Комментарии (1840)
Copyright © 2005-2016 BestReferat.ru bestreferat@mail.ru       реклама на сайте

Рейтинг@Mail.ru